Стремительное проникновение искусственного интеллекта в систему высшего образования вызывает необходимость анализа происходящего. Искусственный интеллект может применяться в различных аспектах образовательного процесса, включая поддержку обучения, оценивание, прогнозирование и адаптацию к учебным потребностям студентов.

Одно из основных применений ИИ в системе высшего образования - это индивидуализация обучения. Используя искусственный интеллект можно анализировать данные о предпочтениях и уровне знаний студентов, чтобы предложить им индивидуализированные материалы и методы обучения. Учебные заведения получают возможность эффективно учитывать потребности каждого отдельного студента. ИИ можно использовать  при анализе результатов тестирования и организации промежуточного контроля знаний, чтобы автоматически оценить уровень студентов, что в свою очередь поможет сэкономить время ресурсы при обработке результатов и оценивании знаний. Прогнозирование является еще одним важным аспектом использования ИИ в системе высшего образования. При помощи анализа данных о прошлых результатов студентов, ИИ может предсказывать их успехи в учебном процессе.

«Использование ИИ позволяет автоматизировать повседневные задачи образовательного процесса: проверка работ на плагиат, управление учебными материалами. Деятельность профессорско-преподавательского состава при этом может быть переориентирована на решение высокоуровневых задач, исследования в научной сфере. В целом, использование искусственного интеллекта в системе высшего образования в России несет в себе большой потенциал для повышения качества обучения и индивидуализацию учебного процесса. Однако, при разработке и внедрении искусственного интеллекта, необходимо учитывать этические, правовые и социальные аспекты», - комментирует эксперт Ставропольского филиала РАНХиГС Шмыгалева Полина Владимировна