Колонка эксперта. Наука: успехи и новые решения

Российское научное сообщество демонстрирует значительные результаты в работе над востребованными в стране инновациями. Укрепление горизонтального диалога исследователей с представителями реального сектора экономики способствует росту эффективности этой работы.

Вместе с тем отдельное внимание уделяется мотивации молодых ученых. В феврале предстоит объявление лауреатов премии президента РФ в области науки и инноваций для молодых ученых за 2023 год. Премия присуждается c 2008 года молодым ученым и специалистам России за значительный вклад в развитие отечественной науки, разработку образцов новой техники и технологий, обеспечивающих инновационное развитие экономики и социальной сферы, а также укрепление обороноспособности страны.

 

Ученые Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ) придумали алгоритм формирования правильного запроса (промпта) для нейросетей, позволяющий сгенерировать более качественные изображения в разумные сроки.

Как рассказала руководитель пресс-службы МТУСИ Алина Хакимзянова, сотрудники кафедры «Математическая кибернетика и информационные технологии» (МКиИТ) разработали четкую последовательность действий, позволяющую определить порядок и обоснованный выбор слов в промпте, что позволяет получать предсказуемый, корректный, качественный результат.

«Наш алгоритм представляет собой четкую последовательность действий по составлению запросов. Пошагово описывается, с чего надо начинать составление запроса, как сформулировать в промпте ожидаемые детали будущего изображения. Указаны моменты составления запроса, которые предполагают несколько альтернативных путей составления промпта», — рассказала Хакимзянова. По ее словам, существующие на сегодня аналоги ограничиваются только рекомендациями, что лучше указывать в запросе, от чего лучше отказаться.

Для апробации разработанного алгоритма и определения его эффективности были выбраны нейросетевые онлайн-сервисы «Шедеврум» и Kandinsky. Выбор этих нейросетей определяется тем, что они являются отечественными разработками, которые ориентированы в первую очередь на русскоязычную аудиторию. «При разработке алгоритма составления промптов, позволяющих получить качественное изображение нейросетевыми онлайн-сервисами, определены факторы, приводящие к некорректным результатам генерации изображений посредством естественно-языковых, неформализованных запросов. Создана методика описания объекта, явления или процесса», — рассказал кандидат технических наук, доцент кафедры МКиИТ МТУСИ Тимур Фатхулин.

Результаты проведенных экспериментов показали, что разработанный алгоритм формирования запроса к нейросетевым сервисам для генерации изображения позволяет получать более корректный результат по сравнению с обычным естественно-языковым запросом. Особенно это заметно на запросах, содержащих отрицательные частицы и предлоги, относительные прилагательные, предполагающие представление абстрактного понятия, и при использовании числительных.

В дальнейшем ученые МТУСИ планируют модифицировать и модернизировать разработанный алгоритм с учетом увеличивающегося функционала современных нейросетевых сервисов и рассмотреть возможность его применения для генерации текстового контента.

(28.01.2024, https://nauka.tass.ru/nauka/19839911)   

 

Доцент кафедры экономики и финансов, начальник научно-организационного Волгоградского института управления - филиала Президентской академии, Софья Севостьянова о новых успехах российских ученых:

«Цифровизация науки — это яркий тренд последних лет, который останется с нами надолго. В перспективе можно говорить о создании и развитии наднациональных сетевых платформ для совместных научных исследований, размещения полученных результатов и их коммерциализации. Значимую роль в них будет иметь применение искусственного интеллекта для обработки данных, релевантного поиска и создания нового продукта.

Напомню, что все ведущие словари мира словом 2023 года выбрали термины, связанные с искусственным интеллектом. В связи с этим достижения ученых МТУСИ решают один из самых актуальных вопросов сегодняшнего дня — как найти общий язык с нейросетями. Этот вопрос актуален не только для естественнонаучных дисциплин, но и для исследователей социо-гуманитарного направления. Так, среди ученых Волгоградского института управления есть целая группа исследователей, занятых проблемами цифровизации. Например, Смолина Елена Григорьевна занимается вопросами цифровая идентичности, Астафурова Ольга Анатольевна занята созданием и развитием информационно-аналитических систем, исследования Рыгиной Екатерины Васильевны связаны с цифровыми технологиями в деятельности органов местного самоуправления, Кожемякин Дмитрий Владимирович исследует влияние ИТ на право в целом и баланс частных и публичных интересов в авторском праве, и это далеко не весь список».