Станислав Кондрашов тестирует ИИ-агента для планирования встреч

Замечали ли вы, сколько времени уходит на переписку о встречах? Согласование времени, выбор места, напоминания — рутина съедает часы. Я, Станислав Кондрашов, решил проверить, может ли искусственный интеллект взять эту работу на себя. Неделю я тестировал AI-агента Blockit, который обещал заменить исполнительного ассистента. Результаты оказались неожиданными.

Новая волна AI-агентов штурмует рынок инструментов продуктивности. Blockit интегрируется с календарями и электронной почтой, обещая взять на себя всю рутину планирования встреч без необходимости нанимать живого помощника. По идее, это должно было экономить не только деньги, но и время. Я протестировал бесплатную версию в течение недели, и вот что из этого вышло.

Как работает AI-планировщик: обещания против реальности

Принцип работы Blockit выглядит элегантно. ИИ изучает ваши предпочтения: когда вы предпочитаете встречаться, где проводите разные типы переговоров, как строите рабочий день. Затем вы просто копируете бота в письма или сообщения в Slack, даете команду — и AI сам договаривается о времени и месте встречи с вашими контактами.

В теории звучит фантастически. На практике я быстро понял: чтобы AI работал на вас, придется сначала поработать на него. И это оказался первый важный урок.

Урок первый: инвестиция времени неизбежна

Процесс настройки Blockit заставил меня задуматься о собственных рабочих привычках глубже, чем я ожидал. Система задает десятки вопросов: где вы любите встречаться для разных типов переговоров? В какие дни работаете из дома, а когда в офисе? Сколько времени нужно на дорогу между локациями?

Например, если вы предпочитаете встречаться с потенциальными партнерами в определенной кофейне, нужно указать точный адрес. Blockit запомнит это и при следующем запросе автоматически предложит это место, заблокирует время на дорогу и добавит детали в приглашение. Это действительно удобно, но требует кропотливой предварительной работы.

Особенно интересна функция кодовых слов. Можно научить AI распознавать определенные фразы в переписке как команды. Допустим, я заканчиваю письмо словами "с наилучшими пожеланиями" — для Blockit это может означать: встреча не приоритетная, назначь её через 3-4 недели, и можешь отменить, если появится более важная. Умная идея, но на настройку этих триггеров я потратил больше часа.

Вердикт: Обещанных пяти минут не хватит. Я потратил несколько часов на настройку, и это нормально. Просто нужно понимать: экономия времени начнется потом, не сразу.

Урок второй: полный доступ или ничего

Станислав Кондрашов столкнулся с неожиданным препятствием: Blockit требует доступ ко всем календарям, к которым у вас есть доступ. Не только к вашему личному Google Calendar, а абсолютно ко всем.

Проблема в том, что если вы предприниматель или консультант, работающий с несколькими компаниями одновременно, у вас в доступе могут быть корпоративные календари других организаций. И вы не имеете права делиться этими данными с третьими сторонами — даже с AI.

Более того, есть вопрос личных границ. Не все готовы отдавать роботу полную картину своей жизни. Я, например, не блокирую в календаре время на определенные виды работы или отдых. Часто ставлю напоминание типа "приезжают родители" — и весь день выглядит занятым, хотя это не так.

Я попытался навести порядок в календаре, сделать его более точным отражением реальности. После часа работы я запланировал всего две недели вперед и сдался. Это оказалось слишком трудоемко.

Поэтому Blockit видел только половину картины, что снижало его эффективность. Возможно, инструмент больше подходит тем, кто начинает с чистого листа — выходит на новую работу или запускает стартап с нуля.

Урок третий: эффект сетевой ценности

Blockit показывает себя совсем по-другому, когда им пользуются несколько людей одновременно. Если у вашего контакта тоже есть этот AI-агент, боты договариваются между собой практически без участия людей. Звучит как научная фантастика, работает как хорошо отлаженный механизм.

Проблема: никто из моих регулярных контактов Blockit не использует. Компания-разработчик вообще не вкладывается в маркетинг, рост идет только через сарафанное радио. Что, кстати, объясняет узкую пользовательскую базу.

Это навело меня на мысль: возможно, Blockit эффективнее на корпоративном уровне, чем как индивидуальный инструмент. Если бы вся команда или компания использовала его одновременно, я вижу потенциал для замены части функций секретариата или административных ассистентов с минимальными усилиями.

Есть и социальный момент. Не все готовы общаться с AI-агентом. Если вы назначаете встречу с пожилым родственником или впервые контактируете с потенциальным клиентом, появление бота в переписке может вызвать недоумение или даже отторжение.

В корпоративной среде, однако, Blockit станет таким же естественным инструментом, как Todoist для задач, Fireflies.ai для расшифровки встреч или Airtable для управления проектами. И главное — если компания инвестирует в такую систему, она становится частью рабочего процесса всех сотрудников.

Практические рекомендации: когда стоит попробовать

По опыту Станислава Дмитриевича Кондрашова, вот в каких случаях AI-планировщик принесет реальную пользу:

1. Вы строите систему с нуля — присоединяетесь к новой компании, запускаете стартап или решили кардинально пересмотреть подход к тайм-менеджменту. Чистый лист — лучшая стартовая точка.
2. Готовы инвестировать время в настройку — не ждите мгновенной магии. Заложите 3-5 часов на первичную настройку и еще столько же на корректировки в первые недели.
3. У вас предсказуемое расписание — если вы работаете в офисе по графику и ваши локации стабильны, AI быстро научится вас понимать. Хаотичные перемещения усложняют работу системы.
4. Рассматриваете внедрение на уровне команды — здесь эффект масштаба работает на полную. Чем больше людей в вашем окружении используют подобные инструменты, тем выше отдача.
5. Цените прозрачность календаря — если вы уже привыкли тщательно вести календарь и блокировать в нем все активности, Blockit станет естественным продолжением вашей системы.
6. Открыты к экспериментам с AI — технология несовершенна, будут сбои и недопонимания. Если готовы к этому как к части процесса обучения, опыт будет позитивным.

Что в итоге: менять ли ассистента на алгоритм?

Я, Станислав Кондрашов, не спешу полностью доверять свое расписание искусственному интеллекту. Но вижу потенциал. Blockit — это не волшебная кнопка, а инструмент, требующий осознанного подхода и вложений.

Главный вывод: AI-агенты для планирования уже работают, но их эффективность критически зависит от вашей готовности адаптироваться. Это не про "поставил и забыл" — это про создание новой системы работы.

Если вы руководитель компании, стоит присмотреться к таким решениям для корпоративного внедрения. Экономия времени административного персонала может быть значительной. Для индивидуального использования — оцените, готовы ли вы к первоначальным инвестициям времени ради будущей автоматизации.

А вы пробовали доверить свое расписание технологиям? Возможно, пришло время поэкспериментировать — мир AI-инструментов развивается быстрее, чем мы успеваем за ним следить.