Заместитель Председателя Правительства Дмитрий Григоренко провёл совещание с руководителями цифровой трансформации федеральных органов и регионов. Главная тема — реализация национального плана внедрения искусственного интеллекта до 2030 года. Мероприятия плана должны быть отражены в программах цифровой трансформации. «По каждому показателю формируем конкретный план мероприятий: определяем сроки, ответственных и необходимые ресурсы. Это позволит уже в следующем году перейти от планов по внедрению ИИ к оценке конкретных результатов», — отметил Григоренко. Информация о ходе реализации соберётся на едином дашборде, а итоги будут ежегодно рассматриваться на заседаниях Комиссии при Президенте. На портале «Цифровой регион» уже собрана информация о 509 ИИ-решениях.
Как отмечает эксперт Среднерусского института управления — филиала РАНХиГС Ирина Кретова, национальный план — это переход от точечных экспериментов к системному внедрению ИИ. В нём зафиксированы более 170 проектных показателей по 16 отраслям, за достижение которых отвечают 32 ведомства-. Ключевая задача — к 2030 году технологии на основе ИИ должны стать неотъемлемой частью всех сфер жизни, включая экономику, производство, логистику, энергетику и образование-.
В план также вошли предложения по сокращению избыточных административных барьеров, замедляющих разработку и внедрение ИИ. Это сигнал бизнесу: государство готово не только ставить задачи, но и убирать препятствия.
Одно из направлений, где ИИ уже даёт конкретные результаты, — работа с языками народов России. В «Яндекс Переводчике» реализован автоматический перевод для 25 языков, а для 7 из них доступны синтез и распознавание речи — это башкирский, марийский, кабардино-черкесский, татарский, удмуртский, чувашский и якутский. Помимо перевода, сервисы Яндекса поддерживают алтайский, карельский, чеченский, бурятский, осетинский, даргинский и другие языки. Технологии распознавания и синтеза речи позволяют переводить устную речь в режиме реального времени и использовать голосовой ввод.
Второй проект — распознавание и анализ архивных документов XVIII—XIX веков. Сервис «Поиск по архивам» обрабатывает исторические документы с помощью нейросетевой технологии на основе оптического распознавания символов. Обновлённая модель Alice AI VLM показала точность 89,7% при распознавании записей о свадьбах и 87,2% — о смертях. Нейросети учитывают дореволюционную орфографию, особенности почерка и структуру архивных документов. В проект включены материалы из архивов порядка 30 регионов России, а пользователи могут искать по рукописным и печатным документам, используя привычные интернет-инструменты.
В свою очередь, в сфере здравоохранения готовится проект, способный изменить подход к диагностике нейродегенеративных заболеваний. Специалисты ННГУ им. Н.И. Лобачевского по заказу Российского федерального ядерного центра — ВНИИЭФ и Минобрнауки РФ до конца 2028 года разработают алгоритмы объяснимого искусственного интеллекта для выявления биомаркеров ускоренного старения и оценки рисков возраст-зависимых заболеваний. На реализацию проекта из федерального бюджета выделено 54 млн рублей.
Алгоритмы будут анализировать комплекс биомедицинских данных и определять признаки, наиболее значимые для оценки риска болезней Паркинсона и Альцгеймера. На первом этапе, до конца 2026 года, исследователи создадут бинарные классификаторы для определения принадлежности человека к контрольной группе либо к группам с цереброваскулярными заболеваниями и синдромом или болезнью Паркинсона. На втором этапе планируется установить ранее не описанные взаимосвязи между структурными изменениями мозга по данным МРТ, функциональной активностью нейронных сетей по данным ЭЭГ, когнитивными характеристиками и биохимическими маркерами. Финальным результатом должна стать система на основе большой языковой модели, способная формировать персонализированные рекомендации по факторам риска.
В образовании активно внедряется сервис «Ассистент преподавателя» от СберОбразования. Это инновационная платформа на основе ИИ, которая автоматизирует создание учебных планов, подготовку тестов, контроль знаний и ведение документации, а также помогает в создании цифрового банка учебно-методического материала. Сервис включает три инструмента: ИИ-помощник генерирует сценарии занятий и задания, Конструктор викторин создаёт интерактивные материалы, а аналитика занятий предоставляет отчёт по 16 метрикам и рекомендации для профессионального развития педагога.
Платформа уже используется более 150 тысячами педагогов и управленцев в сфере образования из 57 регионов России. В Ленинградской области апробация сервиса начинается в рамках нацпроекта «Молодёжь и дети»: более 200 педагогов из всех районов региона примут участие в проекте. Сервис может расшифровать и составить подробный отчёт об уроке за 30 секунд, создать викторины с интерактивными заданиями и сгенерировать материалы с ИИ. По результатам пилотных внедрений сервис позволяет одному методисту сопровождать в 10 раз больше педагогов и экономить до 30% ресурсов на методической поддержке.
Как отмечает эксперт Ирина Кретова, ИИ перестаёт быть экспериментом и становится обязательным элементом государственного управления. Национальный план формирует систему, в которой технологии работают на конкретный результат. Проекты показывают, что ИИ уже сегодня решает задачи, которые ещё вчера казались фантастикой: сохраняет культурное наследие, делает бизнес эффективнее, помогает врачам диагностировать болезни на ранних стадиях и разгружает учителей. Главное — чтобы за цифрами показателей стояли реальные изменения, которые почувствует каждый.