Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
Войти Зарегистрироваться
Поиск
Сервисы
  • Документы
  • Фотоальбомы
  • Видео
  • Объявления
  • Товары
Мероприятия
  • Все мероприятия
Сообщества
  • Все сообщества
Организации
    • Все организации
    Венера Сальманова
    Венера Сальманова

    Венера Сальманова

    Загрузка
    Загрузка
    • Лента
    • Информация
    • Фото
    • Документы
    • Объявления
    • Товары
     
    Загрузка
    • События
    • Новости
    • Мероприятия
    Загрузка
    • Все материалы
    • Новости
    • Пресс-релизы
    • Статьи

    • Все
    • Венера Сальманова

    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      30.09.2026 20:47
      ActiveCloud обеспечила переход HCM-платформы Stafflow в российское облако

      ActiveCloud, поставщик облачной инфраструктуры и ИТ-сервисов, развернула российский контур HCM-платформы Stafflow (stafflow.ru) для белорусской ИТ-компании CatLogic. Переход в облако ActiveWare помог разместить данные российских пользователей на территории страны и подготовить платформу к запуску пилотных проектов с компаниями из России. CatLogic является резидентом Парка высоких технологий Республики Беларусь и разрабатывает цифровые системы и приложения для бизнеса. Ключевой продукт компании Stafflow охватывает основные процессы работы с персоналом: подбор и адаптацию сотрудников, обучение, оценку, развитие и HR-аналитику. Решение работает по модели SaaS, поэтому его инфраструктура должна выдерживать рост числа пользователей и быть доступной компаниям из разных регионов. При подготовке Stafflow к работе в России CatLogic также требовалось учесть правила обработки и хранения персональных данных. В частности, российский контур платформы должен был использовать базы данных, размещенные на территории страны...  далее

      ActiveCloud, поставщик облачной инфраструктуры и ИТ-сервисов, развернула российский контур HCM-платформы Stafflow (stafflow.ru) для белорусской ИТ-компании CatLogic. Переход в облако ActiveWare помог разместить данные российских пользователей на территории страны и подготовить платформу к запуску пилотных проектов с компаниями из России.

      CatLogic является резидентом Парка высоких технологий Республики Беларусь и разрабатывает цифровые системы и приложения для бизнеса. Ключевой продукт компании Stafflow охватывает основные процессы работы с персоналом: подбор и адаптацию сотрудников, обучение, оценку, развитие и HR-аналитику. Решение работает по модели SaaS, поэтому его инфраструктура должна выдерживать рост числа пользователей и быть доступной компаниям из разных регионов. При подготовке Stafflow к работе в России CatLogic также требовалось учесть правила обработки и хранения персональных данных. В частности, российский контур платформы должен был использовать базы данных, размещенные на территории страны.

      CatLogic уже сотрудничала с ActiveCloud в Беларуси. При выборе партнера для российского проекта компания учитывала опыт предыдущей работы, скорость развертывания ресурсов и возможность получать консультации по вопросам облачной инфраструктуры, информационной безопасности и работы с персональными данными.

      В рамках проекта ActiveCloud предоставила CatLogic ресурсы облака ActiveWare, размещенного в российских ЦОДах уровня Tier III. Инфраструктуру можно расширять по мере увеличения числа компаний и сотрудников, работающих в Stafflow. Дополнительно CatLogic подключила корпоративную почту SmartMail, которая также размещается на локальных облачных серверах ActiveCloud. Специалисты ActiveCloud помогли развернуть платформу и оперативно отвечали на технические вопросы команды CatLogic. В результате компания получила готовый российский контур Stafflow без затрат на закупку и обслуживание собственной серверной инфраструктуры.

      «При подготовке Stafflow к работе в России нам требовалось быстро развернуть инфраструктуру на территории страны и учесть требования к обработке персональных данных. ActiveCloud мы уже знали по совместной работе в Беларуси, поэтому могли опереться на опыт проверенной команды. Развертывание прошло оперативно, а возникающие вопросы решались без задержек. Теперь у нас есть готовый облачный контур для запуска пилотов с российскими компаниями», - поделился Сергей Шарков, CEO CatLogic.

      Stafflow объединяет HR-процессы, которые во многих компаниях распределены между таблицами, перепиской и отдельными программами. В платформе можно вести вакансии и кандидатов, составлять планы адаптации, назначать обучение, проводить оценку 180° и 360°, фиксировать результаты встреч 1:1, управлять целями и отсутствием сотрудников, формировать отчеты, и много других функций, которые постоянно добавляются благодаря активному развитию платформы.

      Встроенный ИИ-помощник сокращает время на подготовку вакансий, анализ резюме, создание тестов и опросов. Единая база данных позволяет HR-команде видеть текущий статус работы с кандидатами и сотрудниками без ручного сбора информации из нескольких источников.

      «Для разработчика SaaS-решения переход в облако сокращает путь от подготовки инфраструктуры до первого пилота. В проекте CatLogic было важно развернуть Stafflow в России и сразу предусмотреть возможность масштабирования. Мы предоставили облачные ресурсы и подключили корпоративную почту. По мере роста числа пользователей CatLogic сможет увеличивать мощности без перестройки всей инфраструктуры», - дополнила Алена Кириленко, ActiveCloud.

      CatLogic рассчитывает начать первые продажи Stafflow в России в 2026 году. Для проектов с дополнительными требованиями к защите информации партнеры также готовы проработать необходимые меры и проведение аттестации в рамках конкретной информационной системы.

       

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      30.09.2026 15:42
      Российские компании смогут использовать ОС «Альт» на рабочей станции ГИГАНТ

      Российские компании и государственные организации смогут использовать рабочую станцию ГИГАНТ ГКС-777 с ОС «Альт Рабочая станция» 11 для организации рабочих мест на российском оборудовании и ПО. Совместимость оборудования и операционной системы подтвердили «ГИГАНТ — Комплексные системы», российский производитель вычислительной техники, и «Базальт СПО», мировой производитель системного ПО на базе собственной платформы разработки. Испытания проводились на дистрибутиве «Альт Рабочая станция» 11 для архитектуры x86_64  и ПЭВМ «Рабочая станция ГИГАНТ» СДФМ.466259.003 (модель ГКС-777). Проверенная конфигурация может использоваться как основа для создания рабочих мест в компаниях и государственных организациях, переходящих на российское программное обеспечение и оборудование. Специалисты ГИГАНТА проверили установку и обновление операционной системы, работу процессора под нагрузкой, сетевых интерфейсов Ethernet и Wi-Fi, видеоподсистемы, звуковой подсистемы, портов ввода-вывода, ACPI и встроенной периферии. ...  далее

      Российские компании и государственные организации смогут использовать рабочую станцию ГИГАНТ ГКС-777 с ОС «Альт Рабочая станция» 11 для организации рабочих мест на российском оборудовании и ПО. Совместимость оборудования и операционной системы подтвердили «ГИГАНТ — Комплексные системы», российский производитель вычислительной техники, и «Базальт СПО», мировой производитель системного ПО на базе собственной платформы разработки.

      Испытания проводились на дистрибутиве «Альт Рабочая станция» 11 для архитектуры x86_64  и ПЭВМ «Рабочая станция ГИГАНТ» СДФМ.466259.003 (модель ГКС-777). Проверенная конфигурация может использоваться как основа для создания рабочих мест в компаниях и государственных организациях, переходящих на российское программное обеспечение и оборудование.

      Специалисты ГИГАНТА проверили установку и обновление операционной системы, работу процессора под нагрузкой, сетевых интерфейсов Ethernet и Wi-Fi, видеоподсистемы, звуковой подсистемы, портов ввода-вывода, ACPI и встроенной периферии.

      В тестовой конфигурации использовались процессор Intel Core i5-12500, 16 Гбайт оперативной памяти DDR5, SSD объемом 512 Гбайт и встроенная графика Intel UHD Graphics 770. Испытания также подтвердили работу HDMI, DisplayPort, USB 2.0 и USB 3.x, гигабитного и 2,5-гигабитного сетевых интерфейсов, аудиовходов и аудиовыходов.

      Подтвержденная конфигурация сокращает объем предварительных проверок при подготовке типового рабочего места. Базовое взаимодействие аппаратной платформы и операционной системы уже проверено, поэтому ИТ-служба может сосредоточиться на тестировании прикладного ПО и специализированной периферии, необходимых для конкретного проекта.

      Яков Сотников, технический директор компании «ГИГАНТ — Комплексные системы», отмечает: «При массовом обновлении рабочих мест основные проблемы часто обнаруживаются уже после установки операционной системы на оборудование. Поэтому важно проверить работоспособность сетевых интерфейсов, графики, режимов загрузки и управления питанием на конкретной конфигурации до поставки партии. Результаты испытаний подтверждают, что базовый аппаратно-программный контур ГКС-777 прошел такую проверку».

      Людмила Шлыкова, руководитель направления по работе с технологическими партнерами «Базальт СПО», поясняет: «Совместимость оборудования с операционной системой нельзя сводить к успешной установке. Для рабочего места важны стабильная работа под нагрузкой, поддержка интерфейсов и периферии, корректное обновление и управление питанием. Испытания ГКС-777 расширяют перечень рабочих станций, совместимых с ОС «Альт Рабочая станция» 11, и позволяют заранее проверить базовую функциональность рабочего места».

      Рабочая станция ГИГАНТ ГКС-777 включена в реестр российской промышленной продукции Минпромторга России. «Альт Рабочая станция» входит в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных под номером 1292. Подтвержденная совместимость дает организациям готовую основу для проектов, в которых предъявляются требования к российскому происхождению аппаратной и программной части рабочего места.

      Справка

      «Базальт СПО» — российский технологический лидер в разработке системного ПО. Единственный в России вендор, который обеспечивает реальную независимость благодаря полному суверенитету разработки. Создает комплексную безопасную ИТ-экосистему «Альт» для государства, бизнеса и частных пользователей.

      «Альт» — единая экосистема российских решений: операционные системы, виртуализация, контейнеризация, контроллер домена и даже платформа сборки ПО — для построения целостной ИТ-инфраструктуры. Продукты сертифицированы ФСТЭК России, ФСБ России, МО РФ, завершают процедуру сертификации процессов РБПО по новому ГОСТ и позволяют выстроить всю ИТ-инфраструктуру организации.

      Продукты имеют низкую совокупную стоимость владения, могут работать в смешанной сети с разными ОС. Компания обеспечивает оперативную техническую поддержку на всех этапах внедрения.

      «ГИГАНТ — Комплексные системы» — ведущий российский разработчик и производитель клиентского оборудования и программных решений, выпускает моноблоки, мини-ПК и рабочие станции, которые включены в Реестр Минпромторга, а также могут легко адаптироваться под специфические требования. Качество сборки проходит контроль на каждом этапе — от входного контроля комплектующих до финального тестирования готового устройства. Все изделия полностью соответствуют требованиям Технических регламентов Таможенного союза (ТР ТС 004/2011, ТР ТС 020/2011) и прошли сертификацию для работы с российскими ОС, средствами защиты информации и офисными пакетами. Также компания «ГИГАНТ — Комплексные системы» разработала собственную базовую систему ввода-вывода (BIOS) ГИГАНТ, которая внесена в реестр Минцифры РФ, что подтверждает высокий уровень контроля и безопасности.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      29.09.2026 20:48
      ГИГАНТ первым в России реализовал штатную поддержку 256 Гбайт DDR5 на материнской плате собственной разработки

      Компания «ГИГАНТ — Комплексные системы» объявляет о выпуске обновления встроенного ПО — BIOS/UEFI «БСВВ ГИГАНТ» версии 3, которое обеспечивает корректную и стабильную работу материнской платы ГКС-МП-777 с 256 Гбайт оперативной памяти DDR5. Это максимально доступный сегодня  далее

      Компания «ГИГАНТ — Комплексные системы» объявляет о выпуске обновления встроенного ПО — BIOS/UEFI «БСВВ ГИГАНТ» версии 3, которое обеспечивает корректную и стабильную работу материнской платы ГКС-МП-777 с 256 Гбайт оперативной памяти DDR5. Это максимально доступный сегодня объем памяти для настольных платформ Intel LGA1700.

      Материнская плата ГКС-МП-777 основана на чипсете Intel Q670 (серия 600) и поддерживает процессоры Intel Core 12, 13 и 14‑го поколений. Она рассчитана на установку четырех модулей DDR5 UDIMM емкостью 64 Гбайт каждый, что в сумме дает 256 Гбайт (262 144 Мбайт) в двухканальном режиме. Подтвержденный рабочий режим — DDR5‑3600 для конфигурации 4×64 Гбайт. При этом сохранены все ключевые возможности: встроенная графика Intel UHD обеспечивает вывод изображения на этапе загрузки и в интерфейсе настройки, а также сохранены поддержка Above 4G Decoding, Resizable BAR и VT‑d. Материнская плата совместима с современными GPU и ускорителями, требующими большие MMIO‑окна.

      Поскольку модули DDR5 емкостью 64 Гбайт, построенные на микросхемах DRAM плотностью 32 Гбит, появились на рынке позже настольных платформ Intel LGA1700, то для их правильной работы потребовалась согласованная перестройка всей карты физической адресации системы.

      Кроме этого, инженеры ГИГАНТА реализовали перенос окна адресации PCI‑Express выше 4 Гбайт за пределы диапазона, занятого оперативной памятью. Это позволило устранить конфликты, приводившие к отказам инициализации видеоподсистемы. Также был перестроен алгоритм программирования регистров кэширования процессора (MTRR), теперь кэшируется весь объем DRAM, а конфигурация корректно передается операционной системе. Для обеспечения стабильной работы интерфейса загрузки и BIOS обновлена микропрограмма встроенного графического контроллера (Intel GOP).

      «Мы переработали подсистему адресации и прошивку, устранили критические конфликты между оперативной памятью и адресным пространством PCIe, чтобы получить стабильную, проверенную платформу, способную обслуживать ресурсоемкие приложения без компромиссов по функциональности. Поддержка 256 Гбайт DDR5 на настольной платформе будет особенно востребована в задачах, где требуется большой объем памяти в компактном форм‑факторе. Речь идет об in‑memory СУБД и аналитике, стендах виртуализации и контейнеризации, инженерных расчетах и САПР, локальном исполнении больших языковых моделей, а также о промышленных и специализированных рабочих станциях. Реализованные изменения сохраняют полную совместимость с конфигурациями памяти от 8 до 192 ГБ и выше без отключения функциональных опций», — отметил генеральный директор компании «ГИГАНТ — Комплексные системы» Сергей Семикин.

      Обновление BIOS/UEFI «БСВВ ГИГАНТ» версии 3 уже доступно для действующих заказчиков устройств на материнской плате ГКС-МП-777.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      28.09.2026 21:00 • Источник: ГИГАНТ
      «ГИГАНТ — Комплексные системы» за 15 лет прошел путь от сборки компьютеров до крупных инфраструктурных проектов

      Российский производитель оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы» подвел итоги 15 лет работы на ИТ-рынке. Компания начинала как производитель компьютерной техники под задачи коммерческих и государственных заказчиков, а затем расширила экспертизу до сложных проектов в области хранения, передачи и обработки данных. История «ГИГАНТ — Комплексные системы» началась с производства компьютерной техники для офисных и более сложных бизнес-задач. На первом этапе компания работала с коммерческими и государственными заказчиками, подбирая конфигурации под конкретные сценарии использования и постепенно формируя собственную техническую команду. За 15 лет компания прошла путь от производителя компьютеров до участника крупных инфраструктурных проектов. В основе развития «ГИГАНТ — Комплексные системы» оставалась инженерная экспертиза: работа с оборудованием, понимание задач заказчика, подбор технических решений и способность поддерживать проекты, связанные с передачей, хранением и обработкой информации. «Для нас сло...  далее

      Российский производитель оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы» подвел итоги 15 лет работы на ИТ-рынке. Компания начинала как производитель компьютерной техники под задачи коммерческих и государственных заказчиков, а затем расширила экспертизу до сложных проектов в области хранения, передачи и обработки данных.

      История «ГИГАНТ — Комплексные системы» началась с производства компьютерной техники для офисных и более сложных бизнес-задач. На первом этапе компания работала с коммерческими и государственными заказчиками, подбирая конфигурации под конкретные сценарии использования и постепенно формируя собственную техническую команду.

      За 15 лет компания прошла путь от производителя компьютеров до участника крупных инфраструктурных проектов. В основе развития «ГИГАНТ — Комплексные системы» оставалась инженерная экспертиза: работа с оборудованием, понимание задач заказчика, подбор технических решений и способность поддерживать проекты, связанные с передачей, хранением и обработкой информации.

      «Для нас слово “инженер” всегда было одним из ключевых. Мы начинали с компьютерного оборудования, но постепенно пришли к задачам, где важно не просто поставить технику, а обеспечить работу инфраструктуры, которая хранит, передает и обрабатывает данные для бизнеса и государства», - отметили в «ГИГАНТ — Комплексные системы».

      Среди значимых проектов компания выделяет решения для крупных заказчиков из разных отраслей. В частности, был завершен первый этап проекта по созданию хранилища данных объемом более 10 ПБ для компании нефтяной отрасли. Такой проект важен для предприятий, которым необходимо долго хранить большие массивы данных и обеспечивать высокоскоростной доступ к ним.

      Еще одно направление связано с инфраструктурой для искусственного интеллекта. Для одного из операторов связи был реализован проект по созданию кластера на большом количестве видеоускорителей. Такая инфраструктура позволяет предоставлять вычислительные ресурсы как сервис и использовать их для задач клиентов оператора.

      Отдельное место в истории компании занимают проекты, связанные с компьютерным оборудованием собственного производства. В 2025 году моноблоки компании использовались в международном пресс-центре к 80-летию Победы. На них работали иностранные журналисты, освещавшие события Парада в Москве. По оценке компании, оборудование отработало без сбоев, а резервный парк так и не потребовался.

      «Такие проекты особенно важны для нас, потому что они показывают надежность оборудования в публичной и ответственной среде. Когда техника работает без сбоев на мероприятии такого уровня, это подтверждает не только качество конкретного продукта, но и зрелость всей инженерной команды», - подчеркнули в «ГИГАНТ — Комплексные системы».

      Компания также развивает социальные инициативы. В числе таких проектов - оснащение школы в Курской области компьютерными классами и оборудованием для актовых залов. В «ГИГАНТ — Комплексные системы» отмечают, что благотворительные проекты остаются отдельной частью работы компании и отражают подход к социальной ответственности бизнеса.

      Важной частью развития компании стала корпоративная культура. В «ГИГАНТ — Комплексные системы» подчеркивают ценность долгосрочной команды: часть сотрудников работает практически с момента основания, а команда продаж, сформированная около десяти лет назад, продолжает работать в компании. Для бизнеса, который развивается на инженерной экспертизе, удержание людей и передача опыта становятся не менее важными, чем технологическая линейка.

      При этом кадровый вопрос остается одним из ключевых вызовов для рынка. Компания ощущает нехватку инженеров и внимательно оценивает проекты, в которых планирует участвовать. В отличие от периода 2018-2019 годов, быстро собрать команду под конкретный проект стало значительно сложнее, поэтому развитие компетенций и работа с молодыми специалистами становятся частью долгосрочной стратегии.

      В «ГИГАНТ — Комплексные системы» считают, что 15-летний опыт компании показывает изменение роли российских производителей оборудования. Сегодня от них ждут не только поставки техники, но и инженерного участия, понимания отраслевых задач, надежности продуктов, поддержки проектов и готовности работать в долгом жизненном цикле инфраструктуры.

      Для заказчиков это означает, что выбор производителя становится частью стратегического решения. Инфраструктура строится на годы, поэтому важны не только характеристики конкретного устройства, но и команда, которая его развивает, поддерживает и отвечает за результат. Именно такая инженерная модель стала основой развития «ГИГАНТ — Комплексные системы» за 15 лет работы на рынке.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      25.09.2026 12:15
      «ГИГАНТ - Комплексные системы»: дефицит серверного оборудования связан не только с поставками, но и с планированием

      Российский производитель оборудования «ГИГАНТ - Комплексные системы» отмечает: ощущение дефицита серверного оборудования на рынке связано не только с доступностью поставок, но и с изменением экономики закупок. На фоне роста стоимости памяти и компонентов компании все чаще отказываются от гонки за самыми новыми платформами и выбирают конфигурации, которые решают текущие задачи с оптимальной стоимостью владения. Российские компании все чаще сталкиваются с ситуацией, когда ранее утвержденный бюджет уже не позволяет приобрести серверное оборудование в той конфигурации, на которую он изначально был рассчитан. По оценке «ГИГАНТ - Комплексные системы», одна из причин связана с мировым ростом стоимости памяти и других компонентов, в том числе на фоне повышенного спроса на инфраструктуру для искусственного интеллекта. В отдельных случаях серверы, которые раньше укладывались в бюджет, стали стоить на 100-160% дороже. В компании подчеркивают, что такая ситуация не означает неспособность российских производителей в...  далее

      Российский производитель оборудования «ГИГАНТ - Комплексные системы» отмечает: ощущение дефицита серверного оборудования на рынке связано не только с доступностью поставок, но и с изменением экономики закупок. На фоне роста стоимости памяти и компонентов компании все чаще отказываются от гонки за самыми новыми платформами и выбирают конфигурации, которые решают текущие задачи с оптимальной стоимостью владения.

      Российские компании все чаще сталкиваются с ситуацией, когда ранее утвержденный бюджет уже не позволяет приобрести серверное оборудование в той конфигурации, на которую он изначально был рассчитан. По оценке «ГИГАНТ - Комплексные системы», одна из причин связана с мировым ростом стоимости памяти и других компонентов, в том числе на фоне повышенного спроса на инфраструктуру для искусственного интеллекта. В отдельных случаях серверы, которые раньше укладывались в бюджет, стали стоить на 100-160% дороже.

      В компании подчеркивают, что такая ситуация не означает неспособность российских производителей выполнять проекты. Речь скорее идет о новой рыночной реальности: производители не могут держать большие годовые складские запасы без доступного финансирования, а заказчикам приходится точнее прогнозировать свои потребности, сроки закупок и рост нагрузок.

      «На рынке действительно ощущается нехватка оборудования для сценариев, когда компания хочет быстро выйти в закупку и сразу получить большой объем техники. Но при правильном планировании мы не видим системного дефицита. Если заказчик заранее понимает, какие задачи ему предстоит решать и какие мощности потребуются, производитель может подготовиться и выполнить проект», - отметили в «ГИГАНТ - Комплексные системы».

      Раньше крупные международные вендоры могли поддерживать значительные складские остатки и закрывать срочные запросы заказчиков. После изменения рынка эта модель стала менее доступной. Для российских производителей хранение большого объема компонентов на складе на год вперед связано с финансовыми ограничениями, а для заказчиков это означает необходимость заранее планировать инфраструктурные проекты и бюджеты.

      Одновременно меняется поведение самих заказчиков. Компании все чаще отказываются от закупки самых новых платформ, если их текущие задачи можно решить на оборудовании предыдущего поколения. На рынке усиливается рациональный подход: вместо запаса мощности «на всякий случай» заказчики считают эффективность, стоимость владения и реальную потребность в производительности.

      В «ГИГАНТ - Комплексные системы» отмечают, что такая тенденция особенно заметна в серверном сегменте. Компании готовы рассматривать платформы на поколение ниже, если они соответствуют нагрузке, позволяют снизить стоимость проекта и не создают избыточных затрат. Это не отказ от технологий, а более прагматичный подход к инфраструктуре.

      «Заказчики стали считать. Если задача спокойно решается на платформе предыдущего поколения, бизнес не всегда готов переплачивать за самую последнюю технологию. Гонка за новизной уступает место вопросу эффективности: что именно нужно инфраструктуре, сколько это стоит и какой результат дает», - подчеркнули в компании.

      Рост интереса к искусственному интеллекту также меняет логику выбора оборудования. Для части задач ключевым элементом становится не сама серверная платформа, а видеоускорители и их способность выполнять конкретные вычисления. В таких проектах заказчики могут выбирать более доступную базовую платформу, концентрируя бюджет на компонентах, которые напрямую влияют на результат вычислений.

      По оценке «ГИГАНТ - Комплексные системы», текущий рынок требует от заказчиков более тесной связки между ИТ-стратегией, бюджетированием и закупками. Если инфраструктурные потребности формируются уже после утверждения бюджета, компания рискует столкнуться с ростом цен, пересмотром конфигураций и увеличением сроков проекта.

      Для бизнеса практический вывод заключается в том, что закупка оборудования должна начинаться не с поиска доступной позиции на рынке, а с планирования архитектуры. Нужно заранее понимать, какие сервисы будут расти, какие нагрузки потребуют расширения, какие компоненты критичны для проекта и где допустима оптимизация без потери качества.

      В «ГИГАНТ - Комплексные системы» считают, что рынок постепенно переходит от модели срочного закрытия дефицита к модели расчетливого инфраструктурного планирования. В такой логике выигрывают компании, которые заранее формируют потребность, сопоставляют ее с бюджетом, учитывают срок поставки компонентов и выбирают оборудование не по принципу максимальной новизны, а по способности эффективно решать конкретную задачу.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      24.09.2026 19:25
      «ГИГАНТ — Компьютерные системы» и «Адаптивные технологии развития» предложили комплексное решение для корпоративного ИИ

      «ГИГАНТ — Компьютерные системы» и «Адаптивные технологии развития» сформировали совместное решение, которое объединяет ИТ-инфраструктуру для ИИ-нагрузок и платформу ПРИИСК для создания и эксплуатации корпоративных ИИ-агентов и ИИ-сервисы. Оно ориентировано на компании, которым недостаточно запустить отдельный ИИ-пилот и необходимо встроить технологию в рабочие процессы, обеспечить работу с корпоративными данными и перейти к промышленной эксплуатации с прогнозируемой производительностью и стоимостью. Программной основой решения выступает российская платформа ПРИИСК компании «Адаптивные технологии развития». Она позволяет создавать корпоративных ИИ-агентов для разных подразделений и бизнес-задач, подключать большие языковые модели, использовать корпоративные базы знаний и управлять взаимодействием пользователей с ИИ из единого контура. Платформа может разворачиваться внутри инфраструктуры компании, чтобы данные не покидали ее периметр. ПРИИСК также поддерживает RAG-подход, при котором актуальные корпоративны...  далее

      «ГИГАНТ — Компьютерные системы» и «Адаптивные технологии развития» сформировали совместное решение, которое объединяет ИТ-инфраструктуру для ИИ-нагрузок и платформу ПРИИСК для создания и эксплуатации корпоративных ИИ-агентов и ИИ-сервисы. Оно ориентировано на компании, которым недостаточно запустить отдельный ИИ-пилот и необходимо встроить технологию в рабочие процессы, обеспечить работу с корпоративными данными и перейти к промышленной эксплуатации с прогнозируемой производительностью и стоимостью.

      Программной основой решения выступает российская платформа ПРИИСК компании «Адаптивные технологии развития». Она позволяет создавать корпоративных ИИ-агентов для разных подразделений и бизнес-задач, подключать большие языковые модели, использовать корпоративные базы знаний и управлять взаимодействием пользователей с ИИ из единого контура. Платформа может разворачиваться внутри инфраструктуры компании, чтобы данные не покидали ее периметр. ПРИИСК также поддерживает RAG-подход, при котором актуальные корпоративные знания хранятся отдельно от самой языковой модели.


      На базе платформы можно создавать не только ИИ-сервисы для анализа информации во внутренних документах, но и полноценную автоматизацию с ИИ-агентами и командами агентов. Например, агенты поиска релевантных тендеров и анализа тендерной документации или агенты администраторы и планировщики в проектном офисе. При этом на платформе ПРИИСК обеспечивается безопасность и контроль, необходимые для полноценного корпоративного применения - маскирование данных, переключение между локальными и облачными моделями, журналирование и мониторинг соблюдения политик безопасности. Платформа включена в реестр российского ПО и использует средства защиты информации сертифицированные ФСТЭК.


      «ГИГАНТ — Компьютерные системы» со своей стороны формирует инфраструктурную часть решения: вычислительный контур, системы хранения данных, сетевую инфраструктуру и другие компоненты, необходимые для работы ИИ под реальной бизнес-нагрузкой. Такой подход позволяет проектировать ИИ-систему не как экспериментальную среду, а как производственный сервис, требования к которому определяются количеством пользователей, профилем запросов, объемом данных, необходимой скоростью ответа и условиями эксплуатации.


      «Пилот ИИ действительно можно собрать за несколько недель. Но работающая демонстрация еще ничего не говорит о том, во сколько обойдется реализация под бизнес-задачу и бизнес-нагрузки. Когда решение начинают масштабировать, возникают вопросы производительности, хранения и подготовки данных, интеграций, информационной безопасности и стоимости инфраструктуры. Поэтому мы предлагаем сразу рассматривать ИИ как полноценную корпоративную систему. Платформа закрывает прикладной уровень и работу с моделями и знаниями, а мы можем построить под нее инфраструктурный контур с понятными характеристиками и экономикой», — комментирует Игорь Юрин, технический директор (CTO) компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы».


      При таком подходе компании могут заранее оценить экономику ИИ-проекта и требования к инфраструктуре до его масштабирования. В расчет входит не только стоимость ИИ-модели и вычислительных ресурсов, но и совокупная стоимость эксплуатации: серверы, СХД, сеть, программный стек, интеграция и сопровождение. Это позволяет сопоставить затраты с конкретным эффектом для бизнеса - например, сокращением времени сотрудников на поиск и анализ информации, обработку обращений или подготовку документов.

      «С помощью платформы ПРИИСК мы решаем две важные задачи клиента. Первая - обеспечить работу ИИ-агентов и сервисов с корпоративным контекстом и данными при соответствии требованиям к безопасности и управляемости. Вторая - упрощение массового внедрения и интеграции в бизнес-процессы за счет настройки ИИ-сервисов не требующих от рядового пользователя особенных знаний и навыков в ИИ.  Партнерство с "ГИГАНТ — Компьютерные системы" позволяет объединить возможности ПРИИСК с инфраструктурной экспертизой и предложить компаниям готовую основу для запуска и дальнейшего масштабирования таких решений», — комментирует Владимир Полковников, коммерческий директор компании «Адаптивные технологии развития».

      Совместное решение рассчитано как на запуск новых ИИ-сценариев, так и на масштабирование уже протестированных решений. В зависимости от требований компании платформа может быть развернута во внутреннем контуре и работать с локальными моделями и корпоративными данными либо использовать внешние ИИ-модели через специализированные фильтры маскирования там, где это допускают требования к информационной безопасности и архитектуре.

       

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      23.09.2026 09:13
      Академия АйТи fabricaONE.AI (акционер — ГК Softline): Рынку ИБ нужны руководители, способные выстроить защиту на уровне всей организации

      Академия АйТи fabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) анонсирует новую программу профессиональной переподготовки «Организация и обеспечение информационной безопасности в органе (организации)». Она предназначена для заместителей руководителей органов и организаций, которые  далее

      Академия АйТи fabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) анонсирует новую программу профессиональной переподготовки «Организация и обеспечение информационной безопасности в органе (организации)». Она предназначена для заместителей руководителей органов и организаций, которые отвечают за ИБ, а также для руководителей профильных подразделений.

      Кибербезопасность все чаще становится вопросом управленческой устойчивости. Для государственных структур, компаний и субъектов КИИ уже недостаточно точечно внедрять средства защиты или передавать отдельные задачи техническим специалистам. Ответственному лицу важно понимать, как устроена вся система: от нормативных требований и оценки рисков до технической защиты, криптографии, реагирования на инциденты и контроля работы службы ИБ.

      Новая программа Академии АйТи fabricaONE.AI объединяет ключевые направления, которые нужны управленцам для выстраивания защиты на стратегическом и операционном уровнях. Слушатели изучат основы ИБ в Российской Федерации, принципы работы информационных систем, телекоммуникационных сетей и АСУ КИИ, управление рисками, меры технической защиты, безопасность значимых объектов КИИ, применение средств криптографической защиты, предупреждение компьютерных атак, реагирование на инциденты, контроль состояния ИБ и отраслевые особенности.

      «Информационная безопасность становится для руководителей частью устойчивого управления. Заместитель руководителя, отвечающий за ИБ, должен понимать, как связаны нормативные требования, техническая защита, криптография, безопасность объектов КИИ, реагирование на инциденты и работа собственной службы. Новая программа дает такой целостный взгляд. Она помогает увидеть защитные процессы сверху, правильно распределить ответственность, выстроить контроль и создать основу для самостоятельной, устойчивой службы ИБ», отметил Михаил Шепелев, куратор направления «Информационная безопасность» Академии АйТи fabricaONE.AI.

      Обучение обеспечивает выполнение квалификационных требований к ответственному лицу, установленных Типовым положением о заместителе руководителя органа или организации, ответственном за обеспечение информационной безопасности. Документ утвержден постановлением Правительства Российской Федерации № 1272 в соответствии с Указом Президента Российской Федерации № 250 «О дополнительных мерах по обеспечению информационной безопасности Российской Федерации».

      Курс разработан на основе программы профессиональной переподготовки «Организация и обеспечение информационной безопасности в органе (организации)», утвержденной ФСТЭК России 25 ноября 2024 года. По итогам обучения слушатели смогут применять нормативную и методическую базу, организовывать мероприятия по определению угроз, управлять проектами в сфере ИБ, планировать защитные меры, выстраивать работу профильных подразделений, контролировать выполнение политики безопасности и принимать управленческие решения при реагировании на инциденты.

      Программа рассчитана на 520 академических часов и проходит в смешанном формате. По итогам слушатели получают диплом о профессиональной переподготовке. Подробная информация представлена на сайте Академии АйТи: https://academyit.ru/courses/pp1272/.

       

       

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      22.09.2026 19:07
      Безопасность ИИ-систем формирует новый кадровый запрос на рынке ИБ

      Академия АйТи fabricaONE.AI (акционер ГК Softline) расширила портфель образовательных программ курсом «Аналитик киберзащиты и безопасности ИИ-систем». Запуск курса отражает развитие нового направления в информационной безопасности, где защита инфраструктуры уже связана с анал  далее

      Академия АйТи fabricaONE.AI (акционер ГК Softline) расширила портфель образовательных программ курсом «Аналитик киберзащиты и безопасности ИИ-систем». Запуск курса отражает развитие нового направления в информационной безопасности, где защита инфраструктуры уже связана с анализом данных, архитектурой машинного обучения, мониторингом моделей и оценкой рисков, которые возникают при использовании искусственного интеллекта.

      ИИ все чаще становится частью корпоративных продуктов, сервисов и внутренних процессов. Вместе с этим меняется и поверхность атаки: злоумышленники могут использовать ИИ для ускоренного поиска уязвимостей, анализа паттернов поведения систем, подготовки фишинговых сценариев и автоматизации отдельных этапов атаки. Одновременно сами ИИ-системы требуют защиты от манипуляций с обучающими данными, искажения результатов, атак на модели и ошибок в интерпретации информации.

      В этих условиях на рынке ИБ формируется запрос на специалистов, которые понимают и киберразведку, и специфику машинного обучения. Новое направление AI Threat Intelligence (киберразведка для ИИ-систем) объединяет анализ угроз, работу с телеметрией, расследование инцидентов, защиту ML-моделей, оценку рисков и прогнозирование новых векторов атак.

      «Искусственный интеллект становится частью технологических решений, поэтому информационная безопасность тоже должна учитывать его специфику. Важно понимать, как ИИ обрабатывает данные, какие закономерности он видит, где может ошибаться и как эти особенности могут использовать злоумышленники. При этом ИИ применяется и в атаках: он помогает быстрее анализировать инфраструктуру, искать слабые места и масштабировать действия. Задача специалистов по киберзащите заключается в том, чтобы выстраивать защитные барьеры, контролировать корректность работы ИИ-систем и заранее оценивать риски, которые раньше не были характерны для классической ИБ», - поделился Михаил Шепелев, куратор направления «Информационная безопасность» Академии АйТи fabricaONE.AI.

      Курс охватывает полный цикл подготовки аналитика киберзащиты ИИ-систем. Слушатели изучат инженерные принципы мониторинга и обнаружения угроз, работу с данными в ИБ и AI-инфраструктурах, особенности атак на ИИ-системы, оценку киберрисков, расследование инцидентов, MLSecOps, разработку политик безопасности и требования к надежности информационных систем.

      Отдельное внимание уделено аналитике трендов. Участники разберут, какие технологии появляются в кибербезопасности, как они помогают противодействовать атакам и каким образом могут применяться для защиты корпоративной инфраструктуры в дальнейшем. В программу также включены темы превентивного мониторинга угроз, анализа zero-day уязвимостей, сценарного моделирования будущих атак и подготовки отчетности для заинтересованных сторон.

      Программа предназначена для аналитиков SOC, специалистов по обнаружению киберугроз, сотрудников ИБ, архитекторов DevSecOps, руководителей служб информационной безопасности, а также специалистов, которые используют ИИ в работе и хотят глубже понимать риски таких систем.

      Курс проходит в смешанном формате и рассчитан на 48 академических часов. Обучение включает вебинары, практические задания и виртуальные лаборатории. По итогам слушатели получают удостоверение о повышении квалификации. Подробная информация о программе представлена на сайте Академии АйТи: https://academyit.ru/courses/AI_CTI/.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      22.09.2026 18:20
      «ГИГАНТ — Комплексные системы»: российский ИТ-рынок перешел от спекулятивного импорта к импортосовмещению

      Российский производитель оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы» отмечает: после ухода ключевых иностранных производителей российский рынок ИТ-оборудования прошел этап спекулятивного импорта и постепенно перешел к более зрелой модели выбора решений. Для компаний все большее значение имеют не только доступность техники, но и сервис, обслуживание, предсказуемость поставок и возможность долгосрочно поддерживать инфраструктуру. После 2022 года российский рынок ИТ-оборудования пережил несколько этапов. На первом этапе многие заказчики продолжали ориентироваться на привычные иностранные бренды, а на рынке появилось большое количество компаний, которые предлагали зарубежное оборудование и убеждали клиентов, что российских альтернатив нет. В «ГИГАНТ — Комплексные системы» такой период оценивают как во многом спекулятивный: спрос на иностранные технологии сохранялся, но устойчивость таких поставок и дальнейшего обслуживания становилась все менее предсказуемой. К 2023 году ситуация начала меняться. Заказчики ...  далее

      Российский производитель оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы» отмечает: после ухода ключевых иностранных производителей российский рынок ИТ-оборудования прошел этап спекулятивного импорта и постепенно перешел к более зрелой модели выбора решений. Для компаний все большее значение имеют не только доступность техники, но и сервис, обслуживание, предсказуемость поставок и возможность долгосрочно поддерживать инфраструктуру.

      После 2022 года российский рынок ИТ-оборудования пережил несколько этапов. На первом этапе многие заказчики продолжали ориентироваться на привычные иностранные бренды, а на рынке появилось большое количество компаний, которые предлагали зарубежное оборудование и убеждали клиентов, что российских альтернатив нет. В «ГИГАНТ — Комплексные системы» такой период оценивают как во многом спекулятивный: спрос на иностранные технологии сохранялся, но устойчивость таких поставок и дальнейшего обслуживания становилась все менее предсказуемой.

      К 2023 году ситуация начала меняться. Заказчики стали больше учитывать не только сам факт поставки оборудования, но и возможность его обслуживания, ремонта, замены компонентов и поддержки в течение жизненного цикла. Это стало особенно заметно у компаний, которые столкнулись с длительными сроками поставки запасных частей для зарубежной техники и ростом стоимости владения инфраструктурой.

      «Рынок прошел период, когда многие пытались закрывать потребности за счет иностранного оборудования, но быстро стало понятно: техника без понятного сервиса и обслуживания создает риски для инфраструктуры. Если при поломке запасную часть приходится ждать долго и дорого, это уже не просто вопрос закупки, а вопрос устойчивости бизнеса», - отметили в «ГИГАНТ — Комплексные системы».

      В компании считают, что к 2024 году российский рынок стал заметно более рациональным. Заказчикам уже не нужно было объяснять, какие проблемы могут возникнуть при закупке иностранного оборудования без гарантированного обслуживания и доступных компонентов. Одним из показательных сегментов стали российские моноблоки: по оценке компании, рост их доли показал, что заказчики готовы переходить на отечественные решения там, где они закрывают рабочие задачи и дают понятную модель поддержки.

      При этом речь не идет о полном отказе от всех иностранных технологий. В «ГИГАНТ — Комплексные системы» считают более точным термин «импортосовмещение», а не абсолютное импортозамещение. Для бизнеса важна не формальная замена каждого зарубежного компонента российским аналогом, а выстраивание рабочей архитектуры, где отечественные решения используются там, где они экономически, технологически и эксплуатационно оправданы.

      Такой подход особенно важен для инфраструктурных проектов. Если оборудование закупается не на один год, компания должна учитывать не только цену входа, но и доступность сервиса, сроки ремонта, совместимость с существующей средой, возможности модернизации и дальнейшее развитие платформы. После 2022 года эти факторы стали частью не только технического, но и управленческого выбора.

      «Задача не в том, чтобы заменить все на сто процентов любой ценой. Такая логика плохо сочетается с реальным бизнесом. Важнее построить инфраструктуру, которая решает задачи компании, поддерживается в России, имеет понятную стоимость владения и не создает зависимости от недоступного сервиса», - подчеркнули в «ГИГАНТ — Комплексные системы».

      В компании отмечают, что переход к импортосовмещению требует от заказчиков более зрелого планирования. Нельзя рассматривать закупку оборудования как разовую операцию: необходимо заранее понимать, какие нагрузки будут расти, какие системы критичны, какие сервисные обязательства нужны и как будет развиваться инфраструктура в ближайшие годы.

      Для российского рынка это означает движение от экстренных закупок и спекулятивных поставок к более устойчивой модели. В ней производитель оборудования, заказчик и технологические партнеры выстраивают долгосрочные отношения, а ключевыми критериями становятся не только бренд и цена, но и инженерная экспертиза, обслуживание, доступность компонентов и способность поддерживать инфраструктуру в течение всего срока эксплуатации.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      18.09.2026 19:37 • Источник: Ventra
      Руководители Ventra - лидеры рейтинга «ТОП-1000 российских менеджеров» 2026

      Москва, 18 сентября 2026

      Топ-менеджеры Ventra получили высокие оценки профессионального сообщества в ежегодном рейтинге «ТОП-1000 российских менеджеров», который готовят Ассоциация менеджеров и издательский дом «Коммерсантъ». В число лучших управленцев страны вошли  далее

      Москва, 18 сентября 2026

      Топ-менеджеры Ventra получили высокие оценки профессионального сообщества в ежегодном рейтинге «ТОП-1000 российских менеджеров», который готовят Ассоциация менеджеров и издательский дом «Коммерсантъ». В число лучших управленцев страны вошли четыре руководителя компании, и каждый представляет собственное функциональное направление.

      Руководители Ventra несколько лет подряд занимают ведущие позиции в рейтинге профессиональной репутации руководителей высшего звена. В 2026 году Ventra представлена в рейтинге сразу в четырех направлениях, которые определяют траекторию развития компании: финансах, коммерции, маркетинге и создании новых сервисов. Такой результат выводит Ventra в число компаний с наиболее сильным составом функциональных руководителей.

      • Александр Патюков, директор по корпоративным финансам и инвестициям Ventra, вошёл в топ-3 в категории «Финансовые директора».
      • Дарья Лядова, коммерческий директор Ventra, заняла место в топ-3 в категории «Коммерческие директора».
      • Анна Ларионова, директор по маркетингу Ventra, вошла в топ-2 в категории «Директора по маркетингу».
      • Юлия Бабинская, директор по развитию цифровой платформы гибкой занятости Ventra Go!, возглавила категорию «Директора по развитию».

      «Руководители Ventra из года в год входят в рейтинг самых эффективных менеджеров страны. В этом году в списки лучших были включены сразу четыре наших топ-менеджера. Это, с одной стороны, говорит о высоком профессионализме управленческой команды холдинга, с другой - подтверждает лидерскую позицию, которую занимает Ventra на российском рынке», - считает Анна Ларионова, директор по маркетингу Ventra.

      «ТОП-1000 российских менеджеров» - ежегодный проект Ассоциации менеджеров, реализуемый совместно с ИД «Коммерсантъ». Список формируется по итогам экспертного голосования: управленцы высшего звена оценивают профессиональную репутацию коллег в своих функциональных направлениях и отраслях. Проект подводит итоги года и называет тех, чей вклад в работу компаний и российского бизнеса оказался наиболее заметным.  Стабильные позиции Ventra в рейтинге подтверждают, что компания последовательно формирует одну из сильнейших управленческих команд в сфере профессиональных услуг.

       

      О Ventra

      Ventra — HR-холдинг, предоставляет инновационные решения в области аутсорсинга бизнес-процессов, HR-консалтинга и предоставления персонала. Компания работает на рынке с 2002 года. В начале 2022 года Ventra привлекла инвестиции в размере 700 млн руб. на развитие собственной платформы и мобильного приложения для заказа временного персонала Ventra Go!. В июне 2022 года Ventra приобрела российский бизнес Kelly. Ventra входит в рейтинги лучших работодателей по версии hh.ru, подразделения группы ежегодно включаются в списки крупнейших ИТ-компаний и лидирующих трейд-маркетинговых агентств. В 2024 и 2025 гг. холдинг стал одним из лучших работодателей России по версии Forbes и РБК. Сегодня компания работает более чем с 600 клиентами на рынке РФ, Казахстана и Беларуси. Количество сотрудников на проектах более 15 000 человек.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      16.09.2026 16:05 • Источник: НТЦ АРГУС
      R&D-лаборатория НТЦ АРГУС разработала решение для встраиваемой аналитики с применением ИИ

      R&D-лаборатория НТЦ АРГУС вывела в демоконтур BI-платформу «АРГУС Тейя» и прототипы ИИ-сценариев для встраиваемой аналитики в корпоративных системах. Средний и крупный бизнес может обратиться в лабораторию с задачей по развитию BI-контура и получить решение, адаптированное к своему ИТ-ландшафту: сборку платформы, сценарии интеграции, спецификацию подключаемых инструментов и рекомендации по настройке ИИ-агента для конкретной предметной области. Платформа помогает быстрее переводить запросы на аналитику в готовые рабочие инструменты: аналитические витрины, бизнес-мониторинг, домашние страницы сотрудников, ролевые сервисы и дашборды во внутреннем интерфейсе корпоративных систем. В ИИ-сценариях пользователь формулирует задачу обычным языком, а агент помогает создать визуализацию и встроить ее в систему. В архитектуре такого решения «АРГУС Тейя» выполняет роль BI-слоя. Платформа решает задачу, с которой сталкиваются почти все корпоративные системы: пользователям нужны различные отчеты, витрины и дашборды, ...  далее

      R&D-лаборатория НТЦ АРГУС вывела в демоконтур BI-платформу «АРГУС Тейя» и прототипы ИИ-сценариев для встраиваемой аналитики в корпоративных системах. Средний и крупный бизнес может обратиться в лабораторию с задачей по развитию BI-контура и получить решение, адаптированное к своему ИТ-ландшафту: сборку платформы, сценарии интеграции, спецификацию подключаемых инструментов и рекомендации по настройке ИИ-агента для конкретной предметной области. Платформа помогает быстрее переводить запросы на аналитику в готовые рабочие инструменты: аналитические витрины, бизнес-мониторинг, домашние страницы сотрудников, ролевые сервисы и дашборды во внутреннем интерфейсе корпоративных систем. В ИИ-сценариях пользователь формулирует задачу обычным языком, а агент помогает создать визуализацию и встроить ее в систему.

      В архитектуре такого решения «АРГУС Тейя» выполняет роль BI-слоя. Платформа решает задачу, с которой сталкиваются почти все корпоративные системы: пользователям нужны различные отчеты, витрины и дашборды, но каждый такой запрос обычно требует отдельной настройки, согласования логики расчета и привязки к правам доступа. В результате аналитика становится частью продуктовой разработки, хотя многим компаниям нужен более гибкий слой визуализации данных внутри уже привычного рабочего контура.

      «АРГУС Тейя» - BI-платформа для встраивания аналитики в корпоративные системы. Она разворачивается как отдельный набор сервисов, подключается к основной системе на уровне интеграции приложений и отвечает за настройку дашбордов, визуализацию и обработку данных для аналитических представлений.

      В основе «АРГУС Тейя» использованы готовые open source-компоненты, включая Apache Superset. Команда НТЦ АРГУС доработала сборку под собственные задачи: добавила локализацию под российскую практику, настроила отображение дат, подготовила брендирование, механику встраивания и MCP-сервер для подключения ИИ-агентов. Сборка разворачивается в Docker как набор сервисов внутри ИТ-контура.

      Одна из ключевых особенностей «АРГУС Тейя» связана с учетом контекста пользователя. Платформа получает из основной системы сведения о роли и правах доступа, поэтому один и тот же дашборд может показывать разный объем данных разным пользователям. Например, специалист видит только свой участок данных, а руководитель получает сводную картину по подразделению.

      «Ценность лаборатории в том, что технологическая идея проходит путь от исследовательской гипотезы до рабочей сборки, которую можно подключить к системе и оценить на реальном сценарии. Под задачу выделяются профильные эксперты: они анализируют доступные инструменты, собирают минимальную конфигурацию и передают ее клиенту для проверки в контуре. Это позволяет увидеть технические ограничения, оценить потенциал решения и принять обоснованное решение, развивать идею дальше или закрыть ее как невалидную для бизнеса», - поделился Евгений Мошняцкий, коммерческий директор НТЦ АРГУС.

      Сейчас сценарии применения «АРГУС Тейя» отрабатываются на собственных решениях НТЦ АРГУС, после чего такая сборка может адаптироваться под ИТ-ландшафт компаний. Среди сценариев - аналитические дашборды, домашние страницы рабочих мест, бизнес-мониторинг, визуализация финансовых и операционных показателей, а также рабочие инструменты для отдельных ролей. Для контакт-центров такой инструмент может использоваться, например, для анализа точности прогноза нагрузки и утилизации ресурсов. Для решений класса ITAM - для анализа ИТ-активов, их движения, стоимости и доступности.

      Отдельное направление исследований лаборатории связано с ИИ. Команда проверяет сценарии, в которых корпоративные системы готовятся к работе в контуре с ИИ-агентами: данные становятся понятными для агента, а сам агент получает знание о предметной области, правилах системы, ограничениях и доступных действиях.

      В одном из прототипов пользователь может обратиться к агенту обычным языком и попросить собрать дашборд по нужным метрикам. Агент анализирует запрос, учитывает контекст системы, создает дашборд в «АРГУС Тейя», публикует его и встраивает результат в интерфейс. После этого у пользователя появляется новый пункт меню или ссылка на готовый дашборд, который можно дальше уточнять через диалог с агентом.

      Еще один сценарий связан с поиском объектов и подбором аналогов внутри системы. Например, пользователь может попросить подобрать замену неисправному оборудованию из доступных остатков на складах. Агент обращается к функциям системы, учитывает предметную область и возвращает варианты, которые можно использовать в работе.

       

      Справка:

      R&D-лаборатория НТЦ АРГУС - отдельное направление компании в формате R&D-as-a-Service, которое помогает бизнесу из различных отраслей быстро проверять идеи и ИТ-гипотезы без длительных циклов разработки. Лаборатория подключается на ранних этапах, когда еще нет сформированного технического задания: помогает проработать архитектуру решения, собрать работающий прототип и проверить ключевые сценарии. При этом НТЦ АРГУС сопровождает проекты на всем пути развития - от создания прототипа и MVP до промышленной реализации решения, что позволяет подтвердить или опровергнуть жизнеспособность проекта, снизить риски масштабных вложений и существенно сократить сроки принятия решений.

      Название «АРГУС Тейя» продолжает мифологическую линию нейминга компании.В древнегреческой мифологии Тейя была титанидой зрения и небесного света, матерью Солнца, Луны и Зари. Для BI-платформы «АРГУС Тейя» эта отсылка стала точной технологической метафорой: решение возвращает корпоративным данным видимость, превращая разрозненную информацию из рабочих систем в понятную аналитику внутри привычного ИТ-контура компании.

       

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      15.09.2026 08:27 • Источник: ГИГАНТ
      ГИГАНТ — Комплексные системы о рынке контрактной электроники  

      Станислав Дажин, специалист направления развития деятельности и исследования решений «ГИГАНТ —  Комплексные системы» рассказал о том, почему рынок контрактного производства электроники в России сокращается быстрее прогнозов, а также о том, когда отрасль может достигнуть  далее

      Станислав Дажин, специалист направления развития деятельности и исследования решений «ГИГАНТ —  Комплексные системы» рассказал о том, почему рынок контрактного производства электроники в России сокращается быстрее прогнозов, а также о том, когда отрасль может достигнуть дна и какие факторы способны её вытянуть.

      — Согласны ли вы с тем, что рынок контрактного производства электроники в 2025 году сократился на 9,4% - до 30,46 млрд рублей? Или у вас свои данные? Согласны ли вы с прогнозом АРПЭ о падении рынка на 18% в 2026 году? Какие причины могут стоять за сокращением рынка?

      Такая динамика выглядит вполне реалистичной. Одна из основных причин снижения - специфика российского рынка отечественной электроники, значительная часть спроса на котором формируется за счет государственных закупок. В 2025 году объем таких закупок сократился, и в 2026 году эта тенденция сохраняется, в том числе на фоне бюджетных ограничений. В результате производители электроники размещают меньше заказов на контрактных площадках.

      Это напрямую сказывается на их загрузке. Небольшим производственным площадкам становится сложнее обеспечивать экономически оправданный объем выпуска, поэтому часть из них может уходить с рынка. При этом недозагружены и крупные предприятия: даже у них загрузка в ряде случаев составляет порядка 60%. Поэтому прогноз дальнейшего сокращения рынка в 2026 году также выглядит обоснованным.

      — Когда, по вашему мнению, рынок может достигнуть дна и начать восстановление? Какие факторы могут стать драйверами роста?

      Рынок может приблизиться к нижней точке уже в 2027 году, однако дальнейшая динамика будет во многом зависеть от государственной политики в сфере отечественной электроники и объемов закупок. Одним из драйверов восстановления может стать рост государственного заказа. Другой фактор - увеличение доли российских электронных компонентов и модулей в выпускаемой продукции, что позволит сформировать дополнительный спрос на мощности контрактных производителей.

      При этом проблема заключается не только в недостатке спроса, но и в избытке производственных мощностей. Начиная с 2023 года ряд крупных игроков инвестировал в собственные заводы и производственные линии, в том числе в выпуск печатных плат и сборку электроники. В результате предложение производственных мощностей росло быстрее спроса, и сейчас рынок в определенной степени перенасыщен.

      Еще одним потенциальным драйвером может стать рост спроса на отечественную электронику со стороны частных потребителей и коммерческих компаний. Сегодня значительная часть продукции для этих сегментов производится по контрактной модели в Китае. Чтобы российские площадки смогли конкурировать за такой спрос, стоимость контрактного производства внутри страны должна стать сопоставимой с зарубежными предложениями.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      14.09.2026 14:30
      UDV Group: неконтролируемый рост Kubernetes-кластеров повышает риск сбоев

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group отмечает: эксплуатационные проблемы Kubernetes чаще возникают не из-за самой технологии контейнеризации, а из-за быстрого разрастания кластеров без единых правил управления, мониторинга и контроля ресурсов. Платформы контейнеризации становятся привычным инструментом для крупного бизнеса, однако их эксплуатация требует зрелых процессов и постоянного контроля. В материале Anti-Malware.ru, посвященном проблемам Kubernetes, отмечается, что российский рынок систем контейнеризации по итогам 2025 года достиг 5,4 млрд руб., увеличившись на 26% к уровню 2024 года. На российские продукты пришлось 89% рынка. При этом рост использования Kubernetes сопровождается типовыми эксплуатационными сложностями. Среди них - ошибки в конфигурационных файлах, слепые зоны в мониторинге контейнерной инфраструктуры и просадки производительности без очевидных причин. По данным Anti-Malware.ru, эти проблемы стали одной из ключевых тем обсуждения на конференции Kube...  далее

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group отмечает: эксплуатационные проблемы Kubernetes чаще возникают не из-за самой технологии контейнеризации, а из-за быстрого разрастания кластеров без единых правил управления, мониторинга и контроля ресурсов.

      Платформы контейнеризации становятся привычным инструментом для крупного бизнеса, однако их эксплуатация требует зрелых процессов и постоянного контроля. В материале Anti-Malware.ru, посвященном проблемам Kubernetes, отмечается, что российский рынок систем контейнеризации по итогам 2025 года достиг 5,4 млрд руб., увеличившись на 26% к уровню 2024 года. На российские продукты пришлось 89% рынка.

      При этом рост использования Kubernetes сопровождается типовыми эксплуатационными сложностями. Среди них - ошибки в конфигурационных файлах, слепые зоны в мониторинге контейнерной инфраструктуры и просадки производительности без очевидных причин. По данным Anti-Malware.ru, эти проблемы стали одной из ключевых тем обсуждения на конференции Kuber Community Day.

      В UDV Group считают, что главный риск для компаний связан с быстрым и часто неконтролируемым разрастанием инфраструктуры кластеров. Если новые кластеры, команды, сервисы и зависимости появляются быстрее, чем формируются правила эксплуатации, платформа постепенно становится трудноуправляемой. В такой среде даже небольшая ошибка в настройке может повлиять на доступность сервиса, безопасность или расход вычислительных ресурсов.

      «Kubernetes дает компаниям скорость развертывания, но именно за этой скоростью часто теряются безопасность и управление. Если кластеров становится больше, а единых правил, мониторинга и контроля ресурсов еще нет, команда начинает поздно видеть, какие контейнеры продолжают использоваться, какие уже заброшены, где мощностей не хватает, а где они расходуются избыточно», - отметил Максим Хараск, директор по развитию UDV Group.

      Одной из наиболее распространенных проблем остаются ошибки в YAML-манифестах. Конфигурационные файлы описывают структуру развертывания, образы, лимиты ресурсов, сервисные учетные записи и связи между компонентами. Ошибка в одном параметре может привести к некорректному запуску приложения, регулярным перезапускам, снижению производительности или сбою в промышленной среде.

      Отдельная зона риска - мониторинг. Контейнерная инфраструктура постоянно меняется: контейнеры появляются, перезапускаются и исчезают, а классические подходы к наблюдению за инфраструктурой не всегда отражают реальное состояние сервиса. Без полноценного мониторинга команда не видит заброшенные ресурсы, переподписку мощностей, нехватку CPU или памяти, а также связи между состоянием инфраструктуры и качеством сервиса для пользователя.

      В UDV Group подчеркивают, что для Kubernetes недостаточно отслеживать только технические метрики. Компании важно понимать, какие сервисы критичны для бизнеса, какие кластеры обслуживают эти сервисы, кто отвечает за изменения, как проверяются конфигурации до применения и как команда восстанавливает систему после сбоя.

      Еще одна частая проблема - просадки производительности. Они могут быть связаны с неверно заданными лимитами ресурсов, переподпиской узлов, ошибками в приложениях, задержками дисковой подсистемы или сетевыми накладными расходами. Если ресурсы распределяются без регулярного анализа фактического потребления, часть контейнеров может резервировать мощности, которые не использует, а критичным сервисам в нужный момент их не хватит.

      По оценке UDV Group, снижать риски Kubernetes нужно не отдельной настройкой, а системой процессов. Компании необходимо хранить конфигурации в Git, автоматически проверять YAML и политики до развертывания, централизованно собирать метрики, логи и трассировки, задавать обоснованные лимиты ресурсов, контролировать сетевые политики и регулярно проверять восстановление из резервных копий.

      Важную роль играет и разграничение ответственности. Kubernetes находится на стыке разработки, эксплуатации, ИБ и инфраструктурных команд. Если владелец сервиса, DevOps, ИБ и эксплуатация по-разному понимают правила изменений, права доступа и критичность ресурсов, инциденты будут разбираться дольше, а причины сбоев - повторяться.

      В UDV Group считают, что зрелая эксплуатация Kubernetes начинается с управляемости. Компания должна видеть состав кластеров, изменения конфигураций, фактическое потребление ресурсов, сетевые связи, права сервисных учетных записей и влияние каждого сбоя на бизнес-сервис. Без такой картины контейнеризация ускоряет запуск приложений, но одновременно увеличивает риск неучтенных зависимостей, ошибок и длительного восстановления.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      13.09.2026 07:41 • Источник: ГИГАНТ
      ГИГАНТ — Комплексные системы о вторичном рынке для сетей связи

      Станислав Дажин, специалист направления развития деятельности и исследования решений «ГИГАНТ — Комплексные системы» рассказал о том, для чего операторам связи нужны интерфейсные модули Nokia 7750 SR, а также о том, почему закупка б/у и восстановленного оборудования для уже  далее

      Станислав Дажин, специалист направления развития деятельности и исследования решений «ГИГАНТ — Комплексные системы» рассказал о том, для чего операторам связи нужны интерфейсные модули Nokia 7750 SR, а также о том, почему закупка б/у и восстановленного оборудования для уже работающих сетей — это нормальная практика, а не признак аварийной ситуации. 

      — Для чего обычно используются такие модули?

      Речь идет об интерфейсных модулях для маршрутизаторов семейства Nokia 7750 SR. Они обеспечивают подключение по 10GE и используются в операторской инфраструктуре - на магистральных и региональных сетях, узлах связи, а также в дата-центрах. Конкретно этот тип модуля рассчитан на 12 портов 10GE с подключением оптических модулей SFP+.

      — Почему компания готова приобрести бывшее в употреблении или восстановленное оборудование? Может ли это быть связано с санкциями?

      Ничего необычного в такой закупке нет, особенно когда речь идет о пополнении ЗИП для уже установленного оборудования. Если определенная модель маршрутизатора продолжает работать в сети, оператору нужны совместимые запасные модули для оперативной замены вышедших из строя компонентов. Покупать ради этого новый маршрутизатор целиком экономически нецелесообразно.

      При этом речь идет не только о классическом б/у. В условия закупки включено оборудование NOS - новое, но длительное время, находившееся на складе, а также профессионально восстановленные модули. Такое оборудование не лучше нового - оно просто позволяет поддерживать уже развернутую инфраструктуру, когда нужные комплектующие сложно найти в обычном канале поставок.

      Ситуация, безусловно, может быть связана и с изменением каналов поставок после ухода Nokia с российского рынка. Еще в 2022 году компания объявила о прекращении нового бизнеса и поставок в Россию. Поэтому для поддержания уже установленной инфраструктуры операторам приходится искать оборудование на вторичном рынке и через альтернативные каналы.

      — Почему цена в закупке может быть указана в юанях?

      В самой закупке начальная цена действительно указана в китайских юанях - 165 993,88 CNY. Вероятнее всего, это связано с предполагаемым каналом поставки: подобное оборудование может закупаться через Китай или других азиатских поставщиков, расчеты которых привязаны к юаню. Указание цены сразу в валюте закупки упрощает участие таких поставщиков и снижает для них валютные риски при формировании предложения.

      — Как часто российские компании прибегают к покупке б/у техники и какие здесь плюсы и минусы?

      Для операторской инфраструктуры сама практика покупки оборудования с вторичного рынка не выглядит чем-то экстраординарным, особенно если речь идет о ЗИП для уже работающих систем. Крупную сеть невозможно одномоментно перевести на новое поколение оборудования: часть платформ эксплуатируется годами, и для них нужно сохранять запас совместимых компонентов.

      Главный плюс такого подхода - экономия. Покупка отдельных б/у, складских или восстановленных модулей позволяет продлить срок эксплуатации существующих маршрутизаторов и не менять исправное оборудование целиком из-за отсутствия одной комплектующей. Главный минус - оператор вынужден сохранять в эксплуатации устаревающую платформу, для которой со временем становится все сложнее находить запчасти и обеспечивать полноценную поддержку.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      13.09.2026 07:22 • Источник: UDV Group
      UDV Group: наблюдаемость в промышленности нельзя строить как копию DevOps-практик

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group отмечает: развитие АСУ ТП требует от предприятий отдельного подхода к мониторингу и контролю технологической инфраструктуры. В промышленной среде важно не просто отслеживать доступность сервисов, а понимать состояние оборудования, технологические режимы, регламенты эксплуатации и риски для непрерывности производства. Развитие АСУ ТП становится одним из ключевых направлений цифровизации промышленности. Как отмечается в материале IT Channel News, современные автоматизированные системы управления технологическими процессами эволюционируют в сторону распределенных архитектур, где часть обработки данных переносится ближе к оборудованию, датчикам, контроллерам и edge-узлам. Это повышает отказоустойчивость, снижает задержки и упрощает масштабирование систем. На этом фоне меняется и подход к контролю состояния промышленной инфраструктуры. В корпоративной ИТ-среде простой сервиса чаще описывается через доступность, SLA, нагрузку и влияние на по...  далее

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group отмечает: развитие АСУ ТП требует от предприятий отдельного подхода к мониторингу и контролю технологической инфраструктуры. В промышленной среде важно не просто отслеживать доступность сервисов, а понимать состояние оборудования, технологические режимы, регламенты эксплуатации и риски для непрерывности производства.

      Развитие АСУ ТП становится одним из ключевых направлений цифровизации промышленности. Как отмечается в материале IT Channel News, современные автоматизированные системы управления технологическими процессами эволюционируют в сторону распределенных архитектур, где часть обработки данных переносится ближе к оборудованию, датчикам, контроллерам и edge-узлам. Это повышает отказоустойчивость, снижает задержки и упрощает масштабирование систем.

      На этом фоне меняется и подход к контролю состояния промышленной инфраструктуры. В корпоративной ИТ-среде простой сервиса чаще описывается через доступность, SLA, нагрузку и влияние на пользователя. В АСУ ТП к этим параметрам добавляется физическая реальность: оборудование, технологический процесс, безопасность производства и требования эксплуатации. Поэтому методы мониторинга, привычные для ИТ, нельзя механически переносить на промышленный объект.

      «В ИТ простой сервиса часто измеряют через доступность, SLA и потери для пользователя, в АСУ ТП к этому добавлена физическая реальность: оборудование, технологические режимы, безопасность производства, регламенты эксплуатации. Поэтому наблюдаемость в промышленности - не копия DevOps-практик, перенесенная на завод, а отдельная дисциплина, где ценность дает способность видеть, не вмешиваясь», - отметила Алена Макаревич, менеджер по развитию продукта UDV ITM в UDV Group.

      По оценке UDV Group, промышленные предприятия все чаще сталкиваются с необходимостью контролировать не только серверы, приложения и сетевые узлы, но и связь цифровых показателей с реальным производственным процессом. Одно и то же событие в ИТ и АСУ ТП может иметь разный вес: кратковременный сбой сервиса в офисной инфраструктуре и аналогичное нарушение обмена на производственной линии создают принципиально разные последствия.

      Отдельная сложность связана с распределенностью современных АСУ ТП. Интеллект системы больше не сосредоточен только в центре: часть логики работает на локальных контроллерах, часть - на промышленных компьютерах, часть - в системах верхнего уровня и аналитических контурах. При такой архитектуре предприятию важно видеть не отдельный узел, а взаимосвязи между оборудованием, программным обеспечением, технологическими параметрами и сервисами, от которых зависит выпуск продукции.

      В UDV Group подчеркивают, что промышленная наблюдаемость должна учитывать ограничения технологической среды. Не каждую систему можно активно опрашивать, перезапускать или проверять теми же методами, что и корпоративный сервис. Для ряда промышленных устройств приоритетом остается невмешательство в процесс: данные нужно получать так, чтобы контроль не становился источником риска для оборудования и производства.

      Российский рынок АСУ ТП при этом продолжает расти и постепенно переходит от экстренного импортозамещения к созданию долгосрочных промышленных платформ. В материале IT Channel News участники рынка отмечают, что заказчики все чаще смотрят не только на замену отдельных компонентов, но и на технологическую независимость, предсказуемый жизненный цикл платформ, снижение операционных рисков, встроенную кибербезопасность и стоимость владения на горизонте 10-15 лет.

      Для предприятий это означает, что мониторинг и управление АСУ ТП должны развиваться вместе с архитектурой промышленной автоматизации. Чем больше на производстве распределенных систем, edge-узлов, интеллектуальных контроллеров и цифровых сервисов, тем выше значение единой картины состояния технологического контура.

      UDV Group считает, что зрелый подход к промышленной наблюдаемости должен отвечать не только на вопрос, работает ли отдельный сервис, но и на более важные для производства вопросы: какой технологический участок затронут, влияет ли событие на безопасность и выпуск продукции, какие регламенты эксплуатации нужно учитывать и можно ли выполнить действие без риска для процесса.

      Такой подход помогает предприятиям переходить от формального мониторинга отдельных компонентов к управлению устойчивостью производства. В условиях развития АСУ ТП, импортозамещения и роста требований к промышленной кибербезопасности способность видеть состояние технологической инфраструктуры без вмешательства в процесс становится одним из ключевых факторов надежной эксплуатации.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      12.09.2026 16:16 • Источник: UDV Group
      UDV Group: импортозамещение ИБ требует перепроектирования, а не копирования зарубежных решений

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group отмечает: к 2026 году переход на отечественные средства защиты перестал быть срочной заменой отдельных продуктов и стал задачей архитектурного уровня. Компаниям важно оценивать российские решения не по формальному совпадению функций с зарубежными аналогами, а по реальным сценариям эксплуатации, совместимости и способности закрывать конкретные риски. К 2026 году импортозамещение в информационной безопасности перешло от оперативной адаптации к более планомерному построению устойчивой архитектуры защиты. Об этом говорится в материале SecurityMedia, посвященном российским решениям, которые заменяют ушедшие иностранные продукты на рынке ИБ. В статье отмечается, что компании все чаще ориентируются не на точечную замену западного ПО, а на эффективность, совместимость и платформенный подход. В UDV Group считают, что ключевая ошибка при переходе на отечественные продукты - попытка найти прямой аналог прежней зарубежной системы и перенести ее фу...  далее

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group отмечает: к 2026 году переход на отечественные средства защиты перестал быть срочной заменой отдельных продуктов и стал задачей архитектурного уровня. Компаниям важно оценивать российские решения не по формальному совпадению функций с зарубежными аналогами, а по реальным сценариям эксплуатации, совместимости и способности закрывать конкретные риски.

      К 2026 году импортозамещение в информационной безопасности перешло от оперативной адаптации к более планомерному построению устойчивой архитектуры защиты. Об этом говорится в материале SecurityMedia, посвященном российским решениям, которые заменяют ушедшие иностранные продукты на рынке ИБ. В статье отмечается, что компании все чаще ориентируются не на точечную замену западного ПО, а на эффективность, совместимость и платформенный подход.

      В UDV Group считают, что ключевая ошибка при переходе на отечественные продукты - попытка найти прямой аналог прежней зарубежной системы и перенести ее функции «один в один». В информационной безопасности такая модель часто не работает: у разных решений отличаются архитектура, логика обработки событий, модели лицензирования, интеграции, производительность и требования к эксплуатации.

      «К задаче импортозамещения надо подходить комплексно», - отметил Владислав Ганжа, директор Лаборатории кибербезопасности UDV Group. По его словам, компаниям следует отталкиваться не от прежнего набора функций, а от задач, которые должна решать система защиты: какие события нужно обнаруживать, какие процессы автоматизировать, какие сегменты контролировать и как решение будет использоваться командой после внедрения.

      Регуляторная повестка усиливает этот переход. Указ Президента РФ № 250 закрепил курс на отказ от зарубежных средств защиты для госорганов, госкомпаний и субъектов КИИ, а Приказ ФСТЭК № 117 актуализировал требования к защите государственных информационных систем. В новых условиях значение имеют не только наличие сертифицированных решений, но и способность компании выстроить эшелонированную защиту, мониторинг инцидентов, управление уязвимостями и безопасный цикл разработки.

      Для бизнеса импортозамещение ИБ становится не закупочной процедурой, а проектом изменения инфраструктуры. Новое средство защиты почти никогда не внедряется в чистую среду: ему приходится работать с существующими операционными системами, унаследованными приложениями, самописным ПО, текущими процессами мониторинга и уже настроенными интеграциями. Поэтому до выбора продукта необходимо провести инвентаризацию, описать критичные сценарии, определить требования к производительности и проверить совместимость на пилоте.

      Особенно важно не терять видимость инфраструктуры в переходный период. Если старая система уже отключена, а новая еще не получает все необходимые события, компания может оказаться без полноценного контроля именно в момент миграции. Поэтому переход на отечественные ИБ-решения должен включать поэтапное внедрение, параллельную эксплуатацию критичных систем, план отката и заранее согласованные критерии готовности к промышленной эксплуатации.

      В UDV Group подчеркивают, что российский рынок ИБ уже предлагает зрелые решения по многим ключевым классам, включая защиту конечных точек, SIEM, EDR, сетевую безопасность и мониторинг. Однако корректный выбор продукта невозможен только по маркетинговому описанию или таблице функций. Важно проверять решение на реальной инфраструктуре компании: с ее нагрузкой, источниками данных, регламентами реагирования, требованиями к хранению событий и возможностями внутренней команды.

      Отдельное значение имеет эксплуатационная зрелость поставщика. При выборе отечественного ИБ-продукта компаниям необходимо оценивать не только функциональность, но и качество технической поддержки, регулярность обновлений, документацию, обучение специалистов, возможности интеграции через API, резервное копирование конфигураций и восстановление после сбоя. Без этих факторов даже функционально сильное решение может оказаться сложным для постоянной эксплуатации.

      По оценке UDV Group, следующий этап импортозамещения будет связан не с поиском «российской копии» каждого зарубежного продукта, а с построением управляемой экосистемы защиты. В такой модели отдельные средства ИБ должны работать в единой связке: обмениваться событиями, передавать контекст в SOC, поддерживать процессы реагирования и помогать компании понимать фактический уровень риска.

      Для компаний главный практический вывод заключается в том, что импортозамещение нужно начинать не с каталога продуктов, а с анализа собственных задач. Какие активы критичны? Какие угрозы наиболее вероятны? Какие события должна видеть команда ИБ? Какие процессы нельзя остановить во время миграции? Как будет проверяться результат после внедрения? Ответы на эти вопросы позволяют перейти от формальной замены лицензий к построению устойчивой и управляемой системы киберзащиты.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      11.09.2026 21:13
      UDV Group: разрыв между ИТ-мониторингом и SOC замедляет реакцию на инциденты

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group отмечает: компании могут иметь развитые инструменты мониторинга, защиты и реагирования, но при этом не видеть инцидент как единую ситуацию. Если ИТ и ИБ работают с разными сигналами и не связывают их между собой, бизнес получает не понятную картину происходящего, а параллельные расследования и более долгую реакцию. UDV Group представила экспертный материал о том, почему данные ИТ-мониторинга и информационной безопасности часто не складываются в единую модель инцидента. Автор статьи - Денис Назаренко, руководитель отдела технической поддержки продаж UDV Group. Материал опубликован на SecurityMedia 27 июля 2026 года. В российских компаниях ИТ-мониторинг и ИБ часто существуют как два самостоятельных контура: с разными командами, бюджетами, инструментами и метриками. При этом обе функции работают с одной инфраструктурой и видят события, которые могут быть связаны между собой: рост нагрузки, сбои, изменения в системах, аномальную активность...  далее

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group отмечает: компании могут иметь развитые инструменты мониторинга, защиты и реагирования, но при этом не видеть инцидент как единую ситуацию. Если ИТ и ИБ работают с разными сигналами и не связывают их между собой, бизнес получает не понятную картину происходящего, а параллельные расследования и более долгую реакцию.

      UDV Group представила экспертный материал о том, почему данные ИТ-мониторинга и информационной безопасности часто не складываются в единую модель инцидента. Автор статьи - Денис Назаренко, руководитель отдела технической поддержки продаж UDV Group. Материал опубликован на SecurityMedia 27 июля 2026 года.

      В российских компаниях ИТ-мониторинг и ИБ часто существуют как два самостоятельных контура: с разными командами, бюджетами, инструментами и метриками. При этом обе функции работают с одной инфраструктурой и видят события, которые могут быть связаны между собой: рост нагрузки, сбои, изменения в системах, аномальную активность, подозрительный трафик и признаки компрометации.

      Разрыв возникает из-за разной логики работы. ИТ отвечает за доступность сервисов, производительность, каналы связи, вычислительные ресурсы и стабильность приложений. ИБ фокусируется на контроле доступа, выявлении атак, расследовании инцидентов и снижении рисков. В результате один и тот же эпизод может быть интерпретирован по-разному: для ИТ это ухудшение показателей сервиса, для ИБ - возможная атака.

      «У компании может быть много инструментов мониторинга, защиты и реагирования, но при этом не быть единой картины инцидента. ITM видит доступность сервисов, нагрузку и состояние инфраструктуры, ИБ - атаки, аномалии и признаки компрометации. Пока эти контуры живут отдельно, бизнес получает не понятный сценарий происходящего, а набор сигналов, которые нужно вручную связывать между собой», - отметил Денис Назаренко, руководитель отдела технической поддержки продаж UDV Group.

      Такая ситуация особенно заметна при инцидентах, где технический сбой и кибератака внешне похожи. Например, при DDoS ИТ-команда может видеть рост нагрузки на канал, сервер или приложение, а SOC - подозрительный трафик и признаки атаки. Если эти данные не сопоставляются, возникают два параллельных расследования: одно про доступность и производительность, другое - про безопасность. Компания теряет время на первичную диагностику и дольше не видит инцидент целиком.

      В UDV Group подчеркивают, что решение не в механической передаче всех алертов ИБ в ИТ-мониторинг или наоборот. Это только увеличит шум и усложнит работу команд. Практический смысл заключается в точечной связке значимых сигналов: инфраструктурных метрик, событий безопасности, таймлайна, критичности ресурса, связанных сервисов и бизнес-влияния.

      Особенно важна такая связка в гибридных сценариях, где событие выглядит штатным для эксплуатации, но создает риск для безопасности. Новый внутренний сервис, интеграция, прокси или API-шлюз может работать стабильно с точки зрения ИТ, но при этом быть выставлен наружу, слабо защищен или иметь доступ к критичным ресурсам. Без общего контекста такой риск легко оказывается между зонами ответственности.

      UDV Group предлагает начинать не с технической интеграции ради интеграции, а с проверки совместного реагирования. ИТ и ИБ нужно отработать несколько реалистичных сценариев и определить, кто первым замечает инцидент, какие данные использует, когда подключает соседний контур, по каким признакам повышает критичность и кто принимает решение об изоляции, отключении, переключении или сохранении доступности.

      Результатом должна стать единая модель инцидента: общий идентификатор события, схема эскалации, согласованные уровни критичности, ответственные и правила передачи информации между ITM и SOC. При этом действующие системы не требуется заменять. ITM может продолжать отвечать за инфраструктурную телеметрию, а решения ИБ - за события безопасности. Поверх них выстраивается слой корреляции, который связывает данные по активу, сервису, времени, критичности и влиянию на бизнес.

      В UDV Group считают, что главный критерий такого сближения - бизнес-центричность. Компании важно не то, где формально проходит граница между ИТ и ИБ, а насколько быстро команды понимают причину инцидента, согласуют действия и возвращают ситуацию под контроль. Оценивать зрелость можно по времени определения первопричины, скорости реакции на сквозные инциденты, снижению ложноположительных срабатываний, доступности инфраструктуры и исчезновению «пинг-понга» между командами.

      Ни ИТ, ни ИБ не могут обеспечить этот результат в одиночку. ИБ зависит от ИТ при действиях на уровне инфраструктуры, приложений и доступов, а ИТ без защитного контекста может устранять симптомы, не видя причины проблемы. Поэтому зрелость начинается с управленческого сдвига: обе команды оценивают работу не только по внутренним показателям, а по тому, насколько быстро и согласованно они защищают непрерывность бизнеса.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      10.09.2026 14:27 • Источник: UDV Group
      UDV Group: зеленый дашборд не всегда означает управляемость ИТ

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group рассказал, почему наличие мониторинга не гарантирует контроль над ИТ-инфраструктурой. В авторской статье для CISO Club менеджер продукта UDV ITM Андрей Иванов объяснил, как технические метрики могут расходиться с реальным состоянием бизнес-сервисов и почему компаниям важно связывать мониторинг с процессами, зависимостями и рисками для бизнеса. В ИТ-службе все может выглядеть штатно: серверы доступны, каналы связи работают, процессоры не перегружены, показатели SLA остаются в зеленой зоне. При этом пользователи уже жалуются на задержки, сотрудники вручную повторяют операции, часть транзакций не проходит, а инженеры компенсируют отклонения в смежных системах. В такой ситуации мониторинг не обязательно ошибается - он просто отвечает только на те вопросы, которые в него были заложены. В UDV Group отмечают, что ключевая проблема возникает, когда контроль заканчивается на уровне отдельных инфраструктурных объектов. Для бизнеса важна не тольк...  далее

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group рассказал, почему наличие мониторинга не гарантирует контроль над ИТ-инфраструктурой. В авторской статье для CISO Club менеджер продукта UDV ITM Андрей Иванов объяснил, как технические метрики могут расходиться с реальным состоянием бизнес-сервисов и почему компаниям важно связывать мониторинг с процессами, зависимостями и рисками для бизнеса.

      В ИТ-службе все может выглядеть штатно: серверы доступны, каналы связи работают, процессоры не перегружены, показатели SLA остаются в зеленой зоне. При этом пользователи уже жалуются на задержки, сотрудники вручную повторяют операции, часть транзакций не проходит, а инженеры компенсируют отклонения в смежных системах. В такой ситуации мониторинг не обязательно ошибается - он просто отвечает только на те вопросы, которые в него были заложены.

      В UDV Group отмечают, что ключевая проблема возникает, когда контроль заканчивается на уровне отдельных инфраструктурных объектов. Для бизнеса важна не только доступность сервера, порта или диска, а возможность выполнить конкретную операцию: принять заказ, провести платеж, отгрузить продукцию или обеспечить работу технологического процесса. Если мониторинг не показывает связь между техническим событием и бизнес-последствием, у компании возникает иллюзия управляемости.

      Один из типичных признаков такой ситуации - «зеленый» управленческий дашборд при нарастающих эксплуатационных проблемах. Пороговые правила хорошо фиксируют отказ сервиса, заполнение диска или потерю канала связи, но постепенный рост времени отклика может долго оставаться в допустимых пределах. Формально SLA выполняется, а фактически сотрудники тратят больше времени на ручные операции, повторные действия и обходные сценарии.

      «Само наличие мониторинга еще не означает, что компания управляет ИТ. Если система видит сервер, но не видит зависимость сервиса от электропитания, охлаждения, внешнего SaaS-провайдера или смежной бизнес-системы, она не дает полной картины. Для руководителя важен не только факт алерта, а понимание, какой процесс затронут, кто должен реагировать и какие потери возникнут, если отклонение продолжится», - отметил Андрей Иванов, менеджер продукта UDV ITM в UDV Group.

      Отдельный источник слепых зон проходит по границам ответственности. SaaS-сервис может находиться в зоне внешнего поставщика, инженерная инфраструктура ЦОДа - в зоне эксплуатации здания, устаревшее оборудование - без назначенного владельца. При этом сбой на любом из этих участков способен повлиять на работу тех же бизнес-сервисов. Без модели зависимостей отдельные метрики остаются набором наблюдаемых объектов, а не управляемой системой.

      UDV Group также обращает внимание на необходимость контролировать саму систему мониторинга. Канал доставки уведомлений может перестать работать, сертификат агента - истечь, а коллектор - прекратить получать данные от части источников. Поэтому отсутствие алертов нельзя автоматически считать признаком штатной работы инфраструктуры, пока не подтверждена доступность компонентов мониторинга, актуальность данных и прохождение синтетических проверок.

      Еще одна распространенная ошибка - оценивать устойчивость только по скорости восстановления. MTTR показывает, как быстро сервис вернулся в рабочее состояние, но не отвечает на вопрос, была ли устранена корневая причина сбоя. Если команда каждый раз перезапускает компонент или переключается на резерв, но проблема повторяется, скорость реакции растет, а устойчивость системы не меняется.

      В UDV Group считают, что управляемость начинается с связи технических метрик с бизнес-показателями. ИТ-служба контролирует доступность приложений, задержки и загрузку ресурсов, а бизнес - выручку, заказы, конверсию, отмененные операции и выполнение производственных процессов. Эти данные описывают одно событие, но часто находятся в разных системах и анализируются разными подразделениями. Связать их можно только на уровне управления, где определяются приоритеты, бюджеты и допустимый риск.

      При таком подходе алерт становится не просто уведомлением о техническом отклонении, а основанием для решения: вмешаться немедленно, перераспределить ресурсы или перенести устранение в плановое окно. Для этого система мониторинга должна показывать, какой сервис и какие бизнес-операции затронуты, сколько пользователей или транзакций находится под влиянием и как будут расти потери, если проблема сохранится.

      Отдельное значение приобретает миграция на новые платформы мониторинга. При выборе решения компании обычно оценивают поддержку протоколов, набор метрик, отчеты и интеграции. Но за годы эксплуатации в прежней системе накапливается операционная логика: пороги, правила корреляции, маршруты эскалации, базовые профили нагрузки и сценарии реагирования. Если не перенести и не проверить эту логику, новая платформа может быть функционально полноценной, но хуже отражать реальные зависимости.

      UDV Group рекомендует компаниям оценивать мониторинг не по количеству подключенных источников и числу дашбордов, а по практическим признакам управляемости. Когда система в последний раз обнаружила проблему раньше пользователя? Есть ли разбор последнего повторяющегося инцидента? Какие изменения были выполнены после него? Сколько алертов дежурная команда проигнорировала за неделю и почему? Ответы на эти вопросы показывают, помогает ли мониторинг управлять инфраструктурой или только фиксирует отдельные технические состояния.

      В UDV Group подчеркивают, что зрелый мониторинг должен объединять ИТ-системы, АСУ ТП, инженерную инфраструктуру и события информационной безопасности в единую картину. Только тогда компания может видеть не отдельные метрики, а реальные зависимости, оценивать влияние инцидентов на бизнес и быстрее выходить на причину проблемы.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      09.09.2026 18:50 • Источник: ITKey
      «Гравитон» и ITKey представили российский стек для инфраструктуры и ИИ с поставкой от 24 часов

      Компания «Гравитон» и ITKey представили готовый российский программно-аппаратный стек, который упрощает переход компаний на отечественную инфраструктуру и сокращает путь от выбора решения до запуска. В единый контур вошли серверы «Гравитон» С2122И и платформа виртуализации KeyVirt от ITKey, а в качестве слоя хранения была выбрана программно-определяемая СХД uStor от MIND Software. Решение поставляется в срок от 24 часов, снижает интеграционные риски и масштабируется от трех серверов для малого бизнеса до промышленных кластеров для крупных компаний и объектов КИИ. Для задач облачного управления и AI предусмотрена версия на базе платформы ITKey KeyStack со специализированным ИИ-ассистентом. Решение отвечает на один из ключевых запросов российского рынка: компаниям нужна замена импортной инфраструктуры, которая закрывает сразу вычисления, хранение данных и виртуализацию. После ухода западных вендоров бизнесу, промышленным предприятиям и госсектору приходится менять базовый инфраструктурный контур, от которог...  далее

      Компания «Гравитон» и ITKey представили готовый российский программно-аппаратный стек, который упрощает переход компаний на отечественную инфраструктуру и сокращает путь от выбора решения до запуска. В единый контур вошли серверы «Гравитон» С2122И и платформа виртуализации KeyVirt от ITKey, а в качестве слоя хранения была выбрана программно-определяемая СХД uStor от MIND Software. Решение поставляется в срок от 24 часов, снижает интеграционные риски и масштабируется от трех серверов для малого бизнеса до промышленных кластеров для крупных компаний и объектов КИИ. Для задач облачного управления и AI предусмотрена версия на базе платформы ITKey KeyStack со специализированным ИИ-ассистентом.

      Решение отвечает на один из ключевых запросов российского рынка: компаниям нужна замена импортной инфраструктуры, которая закрывает сразу вычисления, хранение данных и виртуализацию. После ухода западных вендоров бизнесу, промышленным предприятиям и госсектору приходится менять базовый инфраструктурный контур, от которого зависят корпоративные сервисы, производственные системы, резервирование и развитие ИИ-нагрузок.

      «Для компаний сегодня важна не только замена отдельных импортных компонентов, но и возможность быстро получить готовую инфраструктурную основу. В совместном решении серверы «Гравитон» С2122И выступают аппаратной базой для отказоустойчивых кластеров, программно-определяемого хранения и ресурсоемких нагрузок. Результаты тестирования показали стабильную совместную работу компонентов, что подтверждено протоколами. Такой стек можно развернуть от трех серверов и дальше масштабировать под задачи крупной инфраструктуры», - отметил Александр Фильченков, руководитель управления серверных и сетевых систем «Гравитон».

      Аппаратной основой решения выступают серверы «Гравитон» С2122И. Это двухпроцессорная платформа на модульной архитектуре, поддерживающая до 12 NVMe-накопителей. Серверы подходят для создания производительных кластеров виртуализации, программно-определяемых хранилищ и инфраструктуры для ресурсоемких нагрузок.

      За хранение данных отвечает MIND uStor — программно-определяемая система хранения для построения распределенного хранилища на стандартном серверном оборудовании. Благодаря uStor конфигурация стека может включать от 3 до 64 серверов без изменения архитектуры: начать можно с компактного кластера в одной стойке и при необходимости масштабировать хранилище. При использовании соответствующей аппаратной конфигурации с высокопроизводительными NVMe-накопителями и сетью с необходимой пропускной способностью система обеспечивает производительность, достаточную для широкого спектра современных приложений. Кроме того, решение не требует специализированной команды и может быть быстро введено в промышленную эксплуатацию без дополнительного переобучения сотрудников.

      «Один из ключевых принципов построения современной инфраструктуры — это возможность масштабировать ее без усложнения архитектуры. Именно для решения этой задачи в слое хранения в решении используется программно-определяемая СХД uStor. Благодаря uStor можно начать с относительно небольшой конфигурации, которая способна обеспечить высокий уровень производительности и отказоустойчивости, а затем постепенно наращивать ресурсы по мере роста нагрузки со стороны корпоративных сервисов и приложений и увеличения объемов хранения», - прокомментировал Антон Груздев, генеральный директор MIND Software.

      Платформа виртуализации ITKey KeyVirt обеспечивает запуск и управление виртуальными машинами, отказоустойчивость, распределение нагрузки и живую миграцию между физическими хостами. По результатам испытаний KeyVirt показала минимальное снижение производительности CPU по сравнению с работой на физическом сервере без слоя виртуализации. Платформа совместима с различными системами хранения данных и подходит для инфраструктур, где важны производительность, непрерывность сервисов и предсказуемая миграция с импортных решений.

      «Виртуализация и облачное управление стали базовым слоем современной инфраструктуры. KeyVirt закрывает задачи производительности, отказоустойчивости, распределения нагрузки и живой миграции виртуальных машин. В варианте с KeyStack компании получают единую точку управления кластерами любого масштаба, а ИИ-ассистент помогает быстрее анализировать события, разбирать инциденты и поддерживать стабильную работу инфраструктуры», - добавил Алексей Ермошин, директор по продукту ITKey.

      Для крупных и распределенных инфраструктур партнеры также предлагают вариант решения на базе облачной платформы ITKey KeyStack. Она обеспечивает централизованное управление вычислительными ресурсами, хранилищами и сетевой инфраструктурой, автоматизацию развертывания сервисов, мониторинг, логирование и масштабирование кластеров. KeyStack поддерживает гибридные сценарии, в которых одновременно используются виртуальные машины и контейнеризированные приложения. Платформа уже применяется в крупных инсталляциях, совокупно превышающих 30 000 хостов.

      В KeyStack интегрирован специализированный ИИ-ассистент для инженерных служб и технической поддержки. Он анализирует состояние инфраструктуры, помогает разбирать инциденты, формирует рекомендации по устранению сбоев и настройке системы. Такой подход снижает нагрузку на администраторов и ускоряет работу с инфраструктурными событиями.

      Совместное решение прошло цикл функционального и нагрузочного тестирования на серверах «Гравитон» С2122И. Протоколами испытаний подтверждена стабильная работа компонентов стека, совместимость с различными операционными системами и готовность решения к промышленной эксплуатации.

      В результате компании получают единый российский стек для вычислений, хранения данных, виртуализации и облачного управления. Он помогает заменить импортные платформы, снизить зависимость от зарубежных лицензий и технической поддержки, сократить занимаемое место в ЦОДе, уменьшить нагрузку на администраторов и развивать инфраструктуру без привязки к западным процессорным архитектурам.

      9 - 10 сентября на стенде компаний Гравитон, ITKey и MIND Software в рамках конференции IT Elements (it-elements.ru) пройдет демонстрация, - выбрано решение на базе KeyVirt, 3 серверов «Гравитон» С2122И и программно-определяемой СХД uStor. Инженеры представят консультации по миграции и масштабированию совместного решения.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      09.09.2026 17:25 • Источник: НТЦ АРГУС
      НТЦ АРГУС упростил планирование нагрузки и обучения операторов контакт-центров в системе АРГУС WFM CC

      В системе АРГУС WFM CC появились новые функции, которые помогают контакт-центрам точнее распределять операторов по активным линиям и быстрее планировать внутренние мероприятия. Система учитывает время работы групп, доступность сотрудников и параметры регулярного обучения,  далее

      В системе АРГУС WFM CC появились новые функции, которые помогают контакт-центрам точнее распределять операторов по активным линиям и быстрее планировать внутренние мероприятия. Система учитывает время работы групп, доступность сотрудников и параметры регулярного обучения, встреч, наставничества и аттестаций. Благодаря этому специалисты по планированию тратят меньше времени на ручную сверку графиков, а операторы не попадают в расписание на неактивные линии. Об этом CNews сообщили представители НТЦ АРГУС.

      В контакт-центрах один оператор может работать сразу на нескольких линиях с разным графиком приема обращений. При этом в расписание нужно встроить обучение, наставничество, встречи и аттестации. Для планировщика это уже не набор отдельных ограничений, а единая операционная задача: совместить клиентскую нагрузку, доступность сотрудников и развитие команды так, чтобы контакт-центр сохранял нужный уровень сервиса. Новые механизмы системы АРГУС WFM CC переносят эту логику в расписание и помогают формировать смены с учетом реальной работы контакт-центра.

      Для каждой группы можно задать периоды, когда операторы обрабатывают обращения. При мультискильном планировании система распределяет рабочее время сотрудников только между активными в конкретный момент линиями. Если для оператора предусмотрено плавающее начало рабочего дня, АРГУС WFM CC исключает смены, которые выходят за время работы соответствующей линии.

      Обновление также затронуло планирование внутренних мероприятий. Для них можно установить диапазон дат или выбрать режим «один раз в период». Обязательные активности автоматически включаются в расписание, необязательные назначаются при наличии свободного ресурса. В модуле также упрощены назначение мероприятий операторам, поиск и редактирование записей. Для групповых мероприятий задается минимальное и максимальное количество участников. Затем система АРГУС WFM CC подбирает доступных операторов и назначает общее время с учетом параметров планирования, периодичности мероприятия и текущей загрузки. Функцию можно использовать для регулярного обучения, адаптации новых сотрудников, аттестаций и командных встреч.

      «При составлении расписания специалисту приходится учитывать режим работы каждой линии, навыки операторов и внутренние активности. Новые механизмы переносят эту проверку в систему. Специалист задает правила, после чего АРГУС WFM CC формирует подходящие варианты без дополнительной ручной сверки», - отметил Никита Городчиков, руководитель направления WFM НТЦ АРГУС.

       

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      08.09.2026 20:16 • Источник: UDV Group
      UDV Group: ИИ ускоряет атаки и повышает роль сетевой ретроспективы

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group отмечает: при атаках с использованием ИИ компаниям уже недостаточно видеть отдельные срабатывания средств защиты. Для быстрой локализации инцидента важно понимать связи между событиями, маршрут движения злоумышленника внутри сети и системы, которые уже оказались затронуты. Системы с агентным подходом на базе больших языковых моделей меняют динамику кибератак. Если раньше сложная атака во многом оставалась ручной работой, то теперь отдельные этапы разведки, проверки гипотез и выбора следующего шага могут выполняться значительно быстрее. Для команды защиты это означает сокращение времени на обнаружение, анализ и локализацию инцидента. По оценке UDV Group, в таких условиях менее надежными становятся отдельные технические индикаторы: файл, скрипт, команда или разовая сработка. Инструменты атаки могут меняться, код - модифицироваться, а вредоносная программа - адаптироваться под конкретную цель. Но для продвижения по инфраструктуре атакующе...  далее

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group отмечает: при атаках с использованием ИИ компаниям уже недостаточно видеть отдельные срабатывания средств защиты. Для быстрой локализации инцидента важно понимать связи между событиями, маршрут движения злоумышленника внутри сети и системы, которые уже оказались затронуты.

      Системы с агентным подходом на базе больших языковых моделей меняют динамику кибератак. Если раньше сложная атака во многом оставалась ручной работой, то теперь отдельные этапы разведки, проверки гипотез и выбора следующего шага могут выполняться значительно быстрее. Для команды защиты это означает сокращение времени на обнаружение, анализ и локализацию инцидента.

      По оценке UDV Group, в таких условиях менее надежными становятся отдельные технические индикаторы: файл, скрипт, команда или разовая сработка. Инструменты атаки могут меняться, код - модифицироваться, а вредоносная программа - адаптироваться под конкретную цель. Но для продвижения по инфраструктуре атакующему все равно нужно взаимодействовать с сетью: обращаться к сервисам, подключаться к соседним узлам, использовать протоколы удаленного управления, повышать привилегии и передавать данные.

      Именно эти действия оставляют следы в сетевом трафике. Поэтому для расследования важны не только события на отдельных устройствах, но и последовательность сетевых взаимодействий: какой узел начал новое соединение, через какие системы проходило движение, какие учетные записи использовались и в какой момент активность вышла за пределы привычного поведения.

      «При атаках с использованием ИИ ценность имеет не еще один поток сигналов, а возможность быстро восстановить ход инцидента. Отдельное событие может выглядеть допустимым: успешная авторизация, запуск штатной утилиты, разрешенное подключение через VPN. Риск становится понятен, когда видно, что эти действия складываются в один маршрут движения по инфраструктуре», - отметил Михаил Пырьев, менеджер продукта UDV NTA компании UDV Group.

      Особенно сложными становятся сценарии, где атака проходит через несколько слоев инфраструктуры: уязвимый сервис, облачный ключ, служебную учетную запись, корпоративный VPN, локальные серверы или системы хранения. По отдельности такие события могут фиксироваться разными инструментами - EDR, SIEM, системой управления доступом, облачной консолью. Но без общей картины аналитик вынужден вручную сопоставлять фрагменты, пока атакующий уже проверяет следующий путь.

      В UDV Group подчеркивают, что NTA-системы в таких сценариях нужны не как еще один источник оповещений, а как инструмент связывания сетевых взаимодействий в единый контекст. Сетевой анализ помогает восстановить путь атаки от точки входа до затронутых сервисов, увидеть внешние адреса, с которыми взаимодействовала инфраструктура, определить промежуточные узлы и проверить, передавались ли учетные данные в открытом виде.

      Отдельная ценность NTA проявляется там, где нет хостовой телеметрии. Это могут быть сетевое оборудование, промышленные контроллеры, камеры, системы конференц-связи, устройства интернета вещей или узлы подрядчиков. Установить агент на такие устройства невозможно или нецелесообразно, но их обращения к другим системам остаются видны в сетевом трафике.

      Начинать внедрение сетевой ретроспективы UDV Group рекомендует с критичных сегментов. В первую очередь NTA позволяет провести инвентаризацию по фактическому трафику: увидеть реальные устройства, связи между ними, внешние подключения, узлы без агентов и соединения между сегментами, которые могли считаться изолированными.

      Следующий шаг - проверка фактических путей к критичным системам. В трафике могут проявиться служебные учетные данные, передаваемые открытым текстом, нешифрованная почта, удаленное управление со слабыми методами защиты, подключения по нестандартным портам, ошибки авторизации в AD или устройства, которые не отражены в документации. Отдельно такие находки могут выглядеть как вопросы сетевой гигиены, но в связке показывают потенциальный маршрут атаки.

      В UDV Group отмечают, что не всегда первой нужно закрывать уязвимость с самой высокой оценкой критичности. Более опасным может оказаться узел, доступный из интернета, облака или через VPN подрядчика и одновременно связанный с важными внутренними сервисами. NTA помогает увидеть такие маршруты и приоритизировать устранение слабых мест по реальному пути к критичным системам.

      Для полноценной работы сетевой анализ должен быть встроен в общий контур мониторинга и реагирования. При сигнале от EDR, SIEM или системы управления доступом аналитик должен сразу видеть связанные сетевые сессии, затронутые узлы, внешний адрес, используемый протокол и дальнейший маршрут активности. Если нетипичную активность первым обнаруживает NTA, эти данные должны передаваться в SIEM или SOAR не как отдельное событие, а как контекст инцидента.

      UDV Group считает, что готовность к атакам с использованием ИИ определяется не количеством средств обнаружения, а способностью команды за минуты восстановить фактический маршрут атаки, отделить затронутые системы от тех, до которых злоумышленник еще не добрался, и остановить дальнейшее распространение инцидента. Для бизнеса это разница между точной локализацией и аварийным отключением лишних сегментов, между сохранением рабочих процессов и простоем.

      При атаках с ИИ сетевой анализ нужен не для увеличения числа алертов, а для сохранения контроля над инцидентом. Атакующий может менять инструменты, команды и используемый код, но для продвижения ему все равно приходится взаимодействовать с инфраструктурой. Если эти действия фиксируются и сохраняются, у компании остается возможность восстановить маршрут атаки и сдержать ее до того, как она затронет критичные системы.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      07.09.2026 21:17 • Источник: UDV Group
      UDV Group: шифрование трафика не делает угрозы невидимыми

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group рассказал, как компаниям искать угрозы в зашифрованном трафике без массовой расшифровки соединений. Менеджер продукта UDV NTA Михаил Пырьев объяснил, почему командам ИБ важно анализировать не содержимое каждой сессии, а поведение узлов, сетевые метаданные и контекст соединений. Зашифрованный трафик стал нормой для корпоративной инфраструктуры: через HTTPS, облачные сервисы, мессенджеры и средства удаленного доступа проходит значительная часть рабочих коммуникаций. Для бизнеса это базовый механизм защиты данных, но для ИБ-команд - новая сложность: содержимое соединений все чаще недоступно для анализа, и этим пользуются атакующие. В UDV Group отмечают, что шифрование не делает сетевую активность полностью невидимой. Даже если содержимое сессии закрыто, вокруг соединения остаются признаки, которые помогают оценить риск: направление трафика, частота обращений, длительность сессий, объемы передачи, параметры TLS-рукопожатия, цифровые отпеча...  далее

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group рассказал, как компаниям искать угрозы в зашифрованном трафике без массовой расшифровки соединений. Менеджер продукта UDV NTA Михаил Пырьев объяснил, почему командам ИБ важно анализировать не содержимое каждой сессии, а поведение узлов, сетевые метаданные и контекст соединений.

      Зашифрованный трафик стал нормой для корпоративной инфраструктуры: через HTTPS, облачные сервисы, мессенджеры и средства удаленного доступа проходит значительная часть рабочих коммуникаций. Для бизнеса это базовый механизм защиты данных, но для ИБ-команд - новая сложность: содержимое соединений все чаще недоступно для анализа, и этим пользуются атакующие.

      В UDV Group отмечают, что шифрование не делает сетевую активность полностью невидимой. Даже если содержимое сессии закрыто, вокруг соединения остаются признаки, которые помогают оценить риск: направление трафика, частота обращений, длительность сессий, объемы передачи, параметры TLS-рукопожатия, цифровые отпечатки клиента и сервера, история поведения конкретного узла.

      «Задача сетевого анализа не сводится к тому, чтобы расшифровать каждую сессию. Важно понять, что делает узел, с кем он взаимодействует и насколько это похоже на его обычное поведение. Именно по косвенным признакам сегодня можно выявлять скрытые каналы управления, аномальные объемы передачи данных и использование запрещенных приложений без доступа к содержимому переписки или файлов», - отметил Михаил Пырьев, менеджер продукта UDV NTA компании UDV Group.

      По словам эксперта, злоумышленники активно используют легитимные протоколы и разрешенные каналы обмена. Вредоносная программа может обращаться к управляющему серверу через HTTPS, маскируя обмен под обычную работу браузера или облачного приложения. DNS-запросы могут уходить через DNS over HTTPS и смешиваться с веб-трафиком. В таких условиях простая проверка содержимого уже не работает, а подозрительность нужно оценивать по совокупности слабых признаков.

      Один параметр сам по себе редко дает надежный вывод. Большой объем трафика может быть связан с обновлением, рабочим файлом или видеосервисом. Но если у узла одновременно меняются привычные направления соединений, появляются обращения к новым внешним адресам, растут объемы передачи и фиксируется нетипичный цифровой отпечаток клиента, у аналитика появляется основание для проверки. В этом и состоит ценность поведенческого анализа: он связывает отдельные признаки в сценарий.

      В UDV Group подчеркивают, что массовая расшифровка трафика не всегда является оптимальным ответом на рост шифрования. Такой подход может затрагивать персональные данные, частную переписку и внутренние коммуникации сотрудников, создавать юридические и организационные риски. Поэтому для многих компаний более устойчивой моделью становится анализ поведения без чтения содержимого соединений.

      При этом сетевые данные не должны рассматриваться изолированно. Если злоумышленник использует легитимную учетную запись администратора или штатное средство удаленного доступа, одно сетевое соединение может выглядеть допустимым. В таких случаях сетевую телеметрию необходимо дополнять логами конечных точек, приложений и систем удаленного доступа, чтобы понимать, кто был за устройством, какие процессы выполнялись и как это связано с сетевой активностью.

      «Работа аналитика все больше напоминает антифрод-подход. Важно не читать содержимое соединения, а понимать его смысл: привычно ли такое поведение для узла, соответствует ли оно роли пользователя, не меняется ли профиль взаимодействий и не появляется ли цепочка действий, похожая на подготовку атаки», - пояснил Михаил Пырьев.

      UDV Group рекомендует компаниям заранее выстраивать видимость сети, а не ждать инцидента. Первый шаг - начать собирать и анализировать сетевую телеметрию, постепенно расширяя покрытие. Данные, накопленные до атаки, становятся опорой для расследования: помогают понять, какие адреса блокировать, какие узлы проверять глубже и куда злоумышленник мог успеть продвинуться.

      Следующий шаг - определить слепые зоны. В любой инфраструктуре есть сегменты, которые не попадают в сетевую телеметрию: удаленные площадки, VPN-подключения, облачные сервисы, подрядные зоны или отдельные участки распределенной сети. Их нужно включать в контур наблюдения не только через сетевые сенсоры, но и за счет дополнительных источников данных, прежде всего логов узлов, приложений и средств удаленного доступа.

      Отдельное значение имеет проверка готовности компании к реальному сценарию атаки. Имитация проникновения показывает, какие действия системы и службы действительно видят, а какие проходят мимо контроля. Такой подход помогает заранее понять, есть ли у команды ИБ опора для расследования или при инциденте она начнет работу с пустого места.

      В UDV Group считают, что развитие шифрования будет и дальше сокращать объем признаков, доступных без расшифровки. Поэтому главным вопросом становится не возможность вскрыть каждую сессию, а способность компании заметить, что узел начал вести себя не так, как обычно, и быстро понять, куда это поведение может привести. Чем меньше видно внутри соединения, тем большее значение получают контекст, ретроспектива и связка сетевых событий с действиями пользователей и систем.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      07.09.2026 21:01 • Источник: ГИГАНТ
      ГИГАНТ — Комплексные системы о глобальном буме продаж чипов

      Николай Шакун, специалист по планированию и организации НИОКР компании «ГИГАНТ — Комплексные системы» рассказал о том, почему мировой рекорд продаж полупроводников не отражается на России, а также о том, как отечественный рынок учится работать в условиях ограниченного доступа  далее

      Николай Шакун, специалист по планированию и организации НИОКР компании «ГИГАНТ — Комплексные системы» рассказал о том, почему мировой рекорд продаж полупроводников не отражается на России, а также о том, как отечественный рынок учится работать в условиях ограниченного доступа к современной электронике.

      — Каким образом ситуация с продажами чипов выглядит в России на фоне мирового роста?

      Мировой рост продаж чипов сегодня во многом связан с гонкой за вычислительными мощностями для ИИ, AI-ускорителями и наиболее передовыми техпроцессами. Российский рынок живет в другой реальности: в импорте преобладают компоненты, произведенные по зрелым техпроцессам, а доступ к самым современным новинкам существенно ограничен. Поэтому глобальный скачок продаж полупроводников напрямую на российский рынок не переносится.

      — Как вы оцениваете ситуацию на российском рынке в целом?

      Главный вызов сегодня - не столько мировой дефицит чипов, сколько регулярные сложности с обеспечением стабильных поставок. В результате российский рынок развивается прежде всего вокруг задачи надежно обеспечивать необходимой компонентной базой текущие проекты и производство, а не вокруг быстрого перехода на новые поколения технологий. По сути, это достаточно замкнутая экосистема, где на первый план выходят доступность компонентов, предсказуемость поставок и возможность выполнять уже запланированные проекты.

      — Какой динамики вы ожидаете до конца 2026 года?

      К концу года мы ожидаем традиционное ускорение отгрузок примерно на 20-30%. Основным драйвером станет освоение годовых бюджетов госсектором и госкорпорациями: значительная часть закупок традиционно приходится на последние месяцы года. При этом даже стабилизация мировых цен на полупроводники вряд ли приведет к снижению стоимости конечного оборудования в России. Мы ожидаем, что цены на отечественные ПК продолжат расти, поскольку российский рынок значительно меньше зависит от глобальной ценовой динамики и сильнее - от условий поставок и доступности компонентной базы.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      06.09.2026 21:15 • Источник: ГИГАНТ
      «ГИГАНТ — Комплексные системы»: почему серверы стали стоить на 30% дороже   

      Сергей Семикин, основатель и генеральный директор производителя оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы»: объяснил, что рост рынка на 30% в деньгах — это не про увеличение продаж в штуках, а про подорожание компонентов, логистики и усложнение конфигураций. Он также  далее

      Сергей Семикин, основатель и генеральный директор производителя оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы»: объяснил, что рост рынка на 30% в деньгах — это не про увеличение продаж в штуках, а про подорожание компонентов, логистики и усложнение конфигураций. Он также рассказал, почему в 2026 году компании перестанут брать серверы "с запасом" и начнут считать каждую мощность под конкретные задачи. 

      — Согласны ли вы с оценкой Fplus, что рынок вырос на 30% в денежном выражении — до 180 млрд рублей?

      Да, такая оценка выглядит реалистично. Серверный рынок растет в деньгах, но не в штуках. Компании не стали покупать заметно больше серверов — дороже стала каждая конфигурация. Цены тянут вверх компоненты, валютный курс, логистика и усложнение самих решений.

      — Насколько критичным для вашего бизнеса был рост цен на компоненты — память и SSD?

      Рост цен на память и SSD стал одним из главных факторов увеличения себестоимости серверных решений в 2025 году. Сильнее всего это ударило по конфигурациям с большим объемом оперативной памяти, высокой производительностью и повышенными требованиями к отказоустойчивости.

      Мы пересматривали спецификации, расширяли круг поставщиков и предлагали несколько вариантов конфигурации под разные задачи и бюджеты. Это позволяло не переплачивать за избыточную производительность, но полностью сдержать рост цен было невозможно.

      Стоимость сервера складывается не только из цены компонентов. В нее входят логистика, финансирование запасов, гарантийное обслуживание и риски, связанные со сроками и стабильностью поставок. Все эти расходы в 2025 году выросли.

      — Согласны ли вы с тройкой лидеров — Yadro, «Аквариус», «Депо Компьютерс»?

      Это одни из самых заметных игроков российского серверного рынка. Но универсальной тройки лидеров здесь нет. Рейтинг будет разным в зависимости от того, что считать: выручку, количество поставленных серверов, выигранные тендеры, присутствие в ЦОД или продажи отдельных классов оборудования.

      Поэтому сначала нужно определить критерий, а уже затем распределять места. Иначе в одном рейтинге смешиваются компании с разными бизнес-моделями, специализацией и структурой поставок.

      — Какой сценарий на 2026 год кажется наиболее реалистичным?

      В 2026 году рынок продолжит расти в деньгах, но объем поставок в штуках, скорее всего, останется примерно на прежнем уровне. Конкурировать только ценой производители уже не смогут. Компании будут выбирать тех, кто способен гарантировать поставку, посчитать совокупную стоимость владения, обеспечить сервис и собрать инфраструктуру под конкретную нагрузку в сжатые сроки.

      Спрос при этом будет уходить от универсальных серверов «с запасом» к специализированным конфигурациям. Бизнес начинает точнее считать, какие мощности ему действительно нужны под искусственный интеллект, компьютерное зрение, инженерное моделирование, видеоаналитику и обработку больших массивов данных. Покупать избыточную производительность на всякий случай становится слишком дорого.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      06.09.2026 20:12 • Источник: UDV Group
      UDV Group: успешный аудит не гарантирует восстановление производства после сбоя

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group предупреждает: на промышленных предприятиях программа ПЛК, сохраненная в хранилище, и фактическая версия, загруженная на контроллер, могут постепенно расходиться. Если такие изменения не фиксируются, предприятие рискует столкнуться с простоем, даже если формально все документы и резервные копии есть. На промышленном предприятии у одной и той же программы ПЛК нередко появляются две версии. Одна хранится в репозитории и считается эталонной, другая фактически работает на контроллере и меняется в ходе наладки, ремонта или доработки оборудования. Пока линия выполняет план, расхождение может оставаться незаметным. Проблема возникает, когда нужно восстановить систему, объяснить отклонение в работе оборудования или понять, кто и когда изменил логику управления. Тему контроля версий проектов ПЛК в авторском материале для ITWeek разобрал Владислав Ганжа, директор лаборатории кибербезопасности UDV Group. Он отметил, что дрейф конфигурации станови...  далее

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group предупреждает: на промышленных предприятиях программа ПЛК, сохраненная в хранилище, и фактическая версия, загруженная на контроллер, могут постепенно расходиться. Если такие изменения не фиксируются, предприятие рискует столкнуться с простоем, даже если формально все документы и резервные копии есть.

      На промышленном предприятии у одной и той же программы ПЛК нередко появляются две версии. Одна хранится в репозитории и считается эталонной, другая фактически работает на контроллере и меняется в ходе наладки, ремонта или доработки оборудования. Пока линия выполняет план, расхождение может оставаться незаметным. Проблема возникает, когда нужно восстановить систему, объяснить отклонение в работе оборудования или понять, кто и когда изменил логику управления.

      Тему контроля версий проектов ПЛК в авторском материале для ITWeek разобрал Владислав Ганжа, директор лаборатории кибербезопасности UDV Group. Он отметил, что дрейф конфигурации становится для промышленности не только техническим, но и управленческим риском: без достоверной истории изменений предприятие может пройти аудит, но оказаться не готовым к реальному восстановлению после сбоя.

      В одном из примеров, приведенных экспертом, на горнодобывающем предприятии система контроля состояния выявила ускоренный износ бура за полтора месяца до плановой замены. При проверке выяснилось, что скорость бурения была изменена, но новое значение не выходило за допустимые пределы, поэтому штатная сигнализация не сработала. Подтвердить, когда именно внесли правку и как долго установка работала в новом режиме, не удалось: старые записи в журнале были перезаписаны, а истории изменений проекта контроллера не было.

      Формально аварийного события не произошло, но установку пришлось остановить, а плановая поставка была сорвана. Этот случай показывает, что для производства критичен не только сам факт изменения, но и возможность восстановить его контекст: кто внес правку, зачем, на каком основании и какая версия программы действительно работала на оборудовании.

      «На промышленных объектах риск часто накапливается не из-за одного грубого нарушения, а из-за рутины. Инженер поправил логику, решил производственную задачу, убедился, что оборудование работает, но не загрузил обновленный проект в хранилище или не описал изменение. Через несколько месяцев уже невозможно понять, какая версия является актуальной и можно ли на нее опереться при восстановлении», - отметил Владислав Ганжа, директор лаборатории кибербезопасности UDV Group.

      В UDV Group связывают рост этой проблемы с усложнением программного слоя в промышленной автоматизации. Все чаще работу оборудования определяет код: программы для станков с ЧПУ, роботизированных ячеек, дискретных линий и контроллеров регулярно дорабатываются под реальные условия эксплуатации. Импортозамещение дополнительно усилило разрыв: на одной площадке могут работать контроллеры разных производителей, а изменения вносят подрядчики и штатные инженеры с разными инструментами и практиками документирования.

      Формальное хранилище не решает проблему, если его актуальность не проверяется. На многих предприятиях роль репозитория выполняет сетевая папка с каталогами по установкам и контроллерам. Ее можно показать аудитору, но по такой структуре не всегда понятно, сколько изменений было внесено после сохранения файлов и совпадает ли сохраненный проект с тем, что фактически загружено в ПЛК.

      Для восстановления технологической системы нужны как минимум две составляющие: исходный проект, по которому инженер понимает логику программы, и слепок фактического состояния ПЛК со всеми настройками конкретного оборудования. Одно без другого не дает полной картины. Если сохраненная версия расходится с фактической, восстановление затягивается независимо от причины сбоя: замены модуля ввода-вывода, отказа контроллера или ошибки в логике.

      UDV Group рекомендует промышленным предприятиям переходить от разового сохранения файлов к постоянному контролю версий проектов ПЛК. Система должна сопоставлять сохраненные проекты с программами на контроллерах, фиксировать расхождения и сохранять историю изменений по всему парку оборудования. При этом важно документировать не только сам факт правки, но и ее смысл: что изменили, зачем, кто согласовал и на каком основании.

      Отдельное значение имеет работа с подрядчиками. Если линия передается внешней командой, описание изменений должно быть понятно инженеру предприятия без участия автора проекта. Это требование необходимо закреплять в договоре: изменения подрядчика должны попадать в тот же процесс контроля, что и правки штатной команды АСУ ТП.

      В UDV Group подчеркивают, что контроль версий должен работать постоянно, а не только перед аудитом. Если предприятие несколько недель приводит данные в порядок перед проверкой, оно управляет не состоянием системы, а впечатлением о нем. В момент остановки линии поможет не успешный аудит, а достоверная конфигурация, которую можно быстро загрузить, проверить и использовать для восстановления производства.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      04.09.2026 21:14 • Источник: UDV Group
      UDV Group: в АСУ ТП атака может идти без вредоносного файла

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group рассказал, почему в промышленных сетях сигнатурной защиты уже недостаточно. В авторской статье для Anti-Malware пресейл-инженер UDV Group Иван Бурмистров объяснил, как злоумышленники используют легитимные учетные записи, штатные протоколы и инструменты администрирования, чтобы действовать в АСУ ТП без явного вредоносного ПО. Не каждая кибератака на промышленную инфраструктуру начинается с вредоносного файла. В ряде сценариев злоумышленнику достаточно получить легитимную учетную запись, использовать разрешенный канал удаленного доступа и выполнить команды, которые формально похожи на штатную работу инженера или подрядчика. Такой подход называют Living-off-the-Land: атакующий действует средствами, уже присутствующими в инфраструктуре. Для АСУ ТП этот сценарий особенно опасен. В промышленной сети отдельная команда может повлиять не только на ИТ-сервис, но и на физический процесс: остановить двигатель, изменить параметры, перезагрузить кон...  далее

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group рассказал, почему в промышленных сетях сигнатурной защиты уже недостаточно. В авторской статье для Anti-Malware пресейл-инженер UDV Group Иван Бурмистров объяснил, как злоумышленники используют легитимные учетные записи, штатные протоколы и инструменты администрирования, чтобы действовать в АСУ ТП без явного вредоносного ПО.

      Не каждая кибератака на промышленную инфраструктуру начинается с вредоносного файла. В ряде сценариев злоумышленнику достаточно получить легитимную учетную запись, использовать разрешенный канал удаленного доступа и выполнить команды, которые формально похожи на штатную работу инженера или подрядчика. Такой подход называют Living-off-the-Land: атакующий действует средствами, уже присутствующими в инфраструктуре.

      Для АСУ ТП этот сценарий особенно опасен. В промышленной сети отдельная команда может повлиять не только на ИТ-сервис, но и на физический процесс: остановить двигатель, изменить параметры, перезагрузить контроллер или нарушить производственный цикл. Поэтому риск возникает не только из-за самого инструмента, а из-за контекста его применения: кто выполняет действие, откуда, в какое время и к какому оборудованию обращается.

      «В промышленной сети недостаточно искать вредоносный файл. Атакующий может использовать штатные протоколы, удаленное администрирование, инженерные станции и легитимные учетные записи. Для средств защиты такая активность может выглядеть разрешенной, но в контексте конкретного процесса она становится опасной», - отметил Иван Бурмистров, пресейл-инженер UDV Group.

      Чаще всего первичная точка входа находится не в самой АСУ ТП, а в корпоративной ИТ-среде. Это может быть фишинговое письмо, украденный пароль, открытый сервис удаленного доступа, скомпрометированная учетная запись подрядчика или поставщика. После этого злоумышленник ищет путь к технологическому сегменту через слабую сегментацию, общие учетные данные, постоянные удаленные доступы или инженерные станции, связанные сразу с несколькими зонами.

      В UDV Group отмечают, что классическая сигнатурная защита хорошо распознает известные вредоносные файлы, хеши и типовые индикаторы компрометации, но хуже работает там, где атака внешне похожа на штатное действие. Если пользователь с законными правами отправляет команду на оборудование, сигнатура видит разрешенный пакет. Она не оценивает, должен ли этот пользователь выполнять такую операцию ночью, работал ли он раньше с этим контроллером и соответствует ли команда нормальному профилю технологического обмена.

      Дополнительное ограничение связано с самой промышленной инфраструктурой. На старые ОС и специализированное оборудование не всегда можно установить современные агенты защиты. ПЛК обычно не допускают установки внешнего ПО, а вмешательство в их прошивку может нарушить гарантию или сделать поведение оборудования непредсказуемым. При этом производство часто нельзя остановить ради установки защиты или перезагрузки критичных узлов.

      В таких условиях защитная логика должна смещаться от поиска файла к анализу поведения и отклонений от нормы. Для этого промышленным предприятиям нужна видимость сети: понимание того, какие устройства взаимодействуют между собой, какие протоколы используются, какие команды передаются и является ли такая активность штатной для конкретного участка.

      Ключевую роль в таком подходе играют решения класса NTA для OT-сред. Они работают пассивно, на зеркалированном трафике, не устанавливают агенты на контроллеры и не создают дополнительную нагрузку на критичные узлы. При этом NTA позволяет видеть содержание технологического обмена: чтение, запись, запуск, остановку, перезагрузку или изменение параметров.

      «Ценность появляется там, где отдельные действия связываются в контекст. Инженерная станция впервые обратилась к незнакомому контроллеру, в сегменте появились команды записи или остановки, подрядчик вышел за пределы своей зоны ответственности. Каждое действие может быть формально легитимным, но вместе они показывают отклонение, которое нельзя игнорировать», - пояснил Иван Бурмистров.

      NTA не заменяет базовую управляемость промышленной сети. Чтобы сигнал был полезен, его нужно сравнивать с картой активов, перечнем разрешенных подключений, зонами ответственности пользователей, данными о конфигурациях, известными уязвимостями и нормальным профилем технологического обмена. Без этого даже точное событие остается вопросом: это штатная работа инженера, ошибка подрядчика, эксплуатация уязвимости или часть атаки.

      UDV Group рекомендует промышленным предприятиям начинать с базовой карты сети: какие устройства работают в технологическом контуре, за что они отвечают, какие IP-адреса им соответствуют и кто является владельцем сегмента. Следующий шаг - контроль удаленных подключений, инвентаризация технических учетных записей, отзыв лишних доступов, MFA для удаленного доступа и подключение подрядчиков только по времени и заявке.

      Отдельное значение имеет фиксация изменений в ПЛК и инженерных станциях: кто и когда отправлял команды, соответствует ли рабочая версия проекта эталону, какие конфигурации были изменены. Это позволяет не только обнаруживать подозрительную активность, но и восстанавливать цепочку событий при инциденте.

      В UDV Group подчеркивают, что сигнатурная защита остается важным элементом кибербезопасности, но в промышленных сетях она не закрывает весь спектр угроз. Когда злоумышленник действует через разрешенные инструменты и легитимные учетные записи, решающими становятся контекст, история взаимодействий и понимание технологического процесса. Именно они позволяют отличить штатную работу инженера от атаки, выполненной его учетными данными.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      03.09.2026 17:04 • Источник: ГИГАНТ
      ГИГАНТ — Компьютерные системы о безопасности работы с контрагентами

      Игорь Юрин, технический директор, руководитель направления цифровизации и цифровой трансформации, «ГИГАНТ — Компьютерные системы», рассказал о том, что Zero Trust в 2026 году — это уже не тренд, а база, без которой работать с подрядчиками просто опасно. А также о том, как не дать атаке расползтись по всей инфраструктуре, если контрагента всё-таки взломали. — Какую роль в защите от Supply Chain-атак сегодня играют принципы Zero Trust, и где компании чаще всего допускают ошибки при их внедрении? По опыту наших инженеров по информационной безопасности, принципы Zero Trust являются фундаментом защиты от атак на цепочки поставок. Этот подход изначально задает правильную логику: никому не доверять по умолчанию и проверять каждый запрос, включая обращения из внутренней сети. Частая ошибка - воспринимать Zero Trust как отдельный инструмент, который достаточно приобрести и настроить. Для его внедрения необходимо понимать структуру взаимодействия компании со всеми партнерами, контролировать предоставляемые им п...  далее

      Игорь Юрин, технический директор, руководитель направления цифровизации и цифровой трансформации, «ГИГАНТ — Компьютерные системы», рассказал о том, что Zero Trust в 2026 году — это уже не тренд, а база, без которой работать с подрядчиками просто опасно. А также о том, как не дать атаке расползтись по всей инфраструктуре, если контрагента всё-таки взломали.

      — Какую роль в защите от Supply Chain-атак сегодня играют принципы Zero Trust, и где компании чаще всего допускают ошибки при их внедрении?

      По опыту наших инженеров по информационной безопасности, принципы Zero Trust являются фундаментом защиты от атак на цепочки поставок. Этот подход изначально задает правильную логику: никому не доверять по умолчанию и проверять каждый запрос, включая обращения из внутренней сети.

      Частая ошибка - воспринимать Zero Trust как отдельный инструмент, который достаточно приобрести и настроить. Для его внедрения необходимо понимать структуру взаимодействия компании со всеми партнерами, контролировать предоставляемые им права и регулярно пересматривать доступы. Помним, “кибербезопасность - не набор инструментов и не одноразовая процедура, а непрерывный процесс контроля и обеспечения информационной безопасности”.

      — Какие технические механизмы позволяют предотвратить развитие атаки внутри компании, если злоумышленник получил доступ через подрядчика?

      Если злоумышленник уже получил доступ к инфраструктуре, сдержать распространение атаки позволяет многоуровневая эшелонированная защита. В своих проектах мы, как правило, используем решения нескольких разработчиков и объединяем сильные стороны разных продуктов.

      Для критических информационных систем необходимы разделение сред, контейнеризация инфраструктуры и микросегментация сети с помощью VLAN. Программные пакеты и файлы следует предварительно проверять в песочнице, на цифровом двойнике инфраструктуры или ее отдельного сегмента. Также применяются инструменты: поведенческий анализ, непрерывная верификация, контроль целостности и цифровых подписей, внутренние доверенные репозитории обновлений.

      Отдельное значение имеют принцип наименьших привилегий и управление доступами с помощью IAM. При этом важно совмещать технические механизмы в связке с организационными мерами, это значительно повышает эффективность защиты.

      — Какой минимальный набор требований к подрядчикам стоит включать в договоры и политики ИБ, чтобы снизить риск Supply Chain-атак?

      Идеальный сценарий для постоянных партнеров - единая корпоративная политика, включающая требования по обеспечению информационной безопасности. Такой подход доступен прежде всего крупному зрелому бизнесу, который может внедрить эту политику и потребовать ее соблюдения от ключевых партнеров и поставщиков.

      В остальных случаях четкие требования к подрядчику необходимо заранее закрепить в договорах и соглашениях. Одновременно следует определить механизмы контроля: что именно будет проверяться, какие подтверждения должен предоставить подрядчик и с какой периодичностью будут проводиться проверки. Без этого требования останутся только декларацией.

      — Как проверить, что подрядчик действительно соблюдает заявленные требования информационной безопасности, а не только декларирует их?

      В первую очередь мы рекомендуем закрепить в договоре право на аудит. Штатный специалист компании или независимый эксперт должен иметь возможность проверить, как подрядчик соблюдает утвержденные требования информационной безопасности.

      У подрядчика можно и нужно запросить регламентирующие документы и политики безопасности, но важно получить доказательства фактического выполнения мер. Это могут быть отчеты систем мониторинга ИБ, результаты внутреннего аудита, проверок уязвимостей и пентестов.

      Если подрядчик подключается со своих устройств, необходимо проверять наличие согласованных средств защиты, актуальных обновлений операционной системы и прикладного ПО, антивируса и обновленных сигнатурных баз. Такие проверки удобнее проводить по заранее согласованному опроснику или чек-листу. Плановый подход позволяет обеим сторонам подготовить необходимые подтверждения и упрощает регулярный контроль.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      03.09.2026 16:16 • Источник: UDV Group
      UDV Group: в АСУ ТП атака может идти без вредоносного файла

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group рассказал, почему в промышленных сетях сигнатурной защиты уже недостаточно. В авторской статье для Anti-Malware пресейл-инженер UDV Group Иван Бурмистров объяснил, как злоумышленники используют легитимные учетные записи, штатные протоколы и инструменты администрирования, чтобы действовать в АСУ ТП без явного вредоносного ПО. Не каждая кибератака на промышленную инфраструктуру начинается с вредоносного файла. В ряде сценариев злоумышленнику достаточно получить легитимную учетную запись, использовать разрешенный канал удаленного доступа и выполнить команды, которые формально похожи на штатную работу инженера или подрядчика. Такой подход называют Living-off-the-Land: атакующий действует средствами, уже присутствующими в инфраструктуре. Для АСУ ТП этот сценарий особенно опасен. В промышленной сети отдельная команда может повлиять не только на ИТ-сервис, но и на физический процесс: остановить двигатель, изменить параметры, перезагрузить кон...  далее

      Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group рассказал, почему в промышленных сетях сигнатурной защиты уже недостаточно. В авторской статье для Anti-Malware пресейл-инженер UDV Group Иван Бурмистров объяснил, как злоумышленники используют легитимные учетные записи, штатные протоколы и инструменты администрирования, чтобы действовать в АСУ ТП без явного вредоносного ПО.

      Не каждая кибератака на промышленную инфраструктуру начинается с вредоносного файла. В ряде сценариев злоумышленнику достаточно получить легитимную учетную запись, использовать разрешенный канал удаленного доступа и выполнить команды, которые формально похожи на штатную работу инженера или подрядчика. Такой подход называют Living-off-the-Land: атакующий действует средствами, уже присутствующими в инфраструктуре.

      Для АСУ ТП этот сценарий особенно опасен. В промышленной сети отдельная команда может повлиять не только на ИТ-сервис, но и на физический процесс: остановить двигатель, изменить параметры, перезагрузить контроллер или нарушить производственный цикл. Поэтому риск возникает не только из-за самого инструмента, а из-за контекста его применения: кто выполняет действие, откуда, в какое время и к какому оборудованию обращается.

      «В промышленной сети недостаточно искать вредоносный файл. Атакующий может использовать штатные протоколы, удаленное администрирование, инженерные станции и легитимные учетные записи. Для средств защиты такая активность может выглядеть разрешенной, но в контексте конкретного процесса она становится опасной», - отметил Иван Бурмистров, пресейл-инженер UDV Group.

      Чаще всего первичная точка входа находится не в самой АСУ ТП, а в корпоративной ИТ-среде. Это может быть фишинговое письмо, украденный пароль, открытый сервис удаленного доступа, скомпрометированная учетная запись подрядчика или поставщика. После этого злоумышленник ищет путь к технологическому сегменту через слабую сегментацию, общие учетные данные, постоянные удаленные доступы или инженерные станции, связанные сразу с несколькими зонами.

      В UDV Group отмечают, что классическая сигнатурная защита хорошо распознает известные вредоносные файлы, хеши и типовые индикаторы компрометации, но хуже работает там, где атака внешне похожа на штатное действие. Если пользователь с законными правами отправляет команду на оборудование, сигнатура видит разрешенный пакет. Она не оценивает, должен ли этот пользователь выполнять такую операцию ночью, работал ли он раньше с этим контроллером и соответствует ли команда нормальному профилю технологического обмена.

      Дополнительное ограничение связано с самой промышленной инфраструктурой. На старые ОС и специализированное оборудование не всегда можно установить современные агенты защиты. ПЛК обычно не допускают установки внешнего ПО, а вмешательство в их прошивку может нарушить гарантию или сделать поведение оборудования непредсказуемым. При этом производство часто нельзя остановить ради установки защиты или перезагрузки критичных узлов.

      В таких условиях защитная логика должна смещаться от поиска файла к анализу поведения и отклонений от нормы. Для этого промышленным предприятиям нужна видимость сети: понимание того, какие устройства взаимодействуют между собой, какие протоколы используются, какие команды передаются и является ли такая активность штатной для конкретного участка.

      Ключевую роль в таком подходе играют решения класса NTA для OT-сред. Они работают пассивно, на зеркалированном трафике, не устанавливают агенты на контроллеры и не создают дополнительную нагрузку на критичные узлы. При этом NTA позволяет видеть содержание технологического обмена: чтение, запись, запуск, остановку, перезагрузку или изменение параметров.

      «Ценность появляется там, где отдельные действия связываются в контекст. Инженерная станция впервые обратилась к незнакомому контроллеру, в сегменте появились команды записи или остановки, подрядчик вышел за пределы своей зоны ответственности. Каждое действие может быть формально легитимным, но вместе они показывают отклонение, которое нельзя игнорировать», - пояснил Иван Бурмистров.

      NTA не заменяет базовую управляемость промышленной сети. Чтобы сигнал был полезен, его нужно сравнивать с картой активов, перечнем разрешенных подключений, зонами ответственности пользователей, данными о конфигурациях, известными уязвимостями и нормальным профилем технологического обмена. Без этого даже точное событие остается вопросом: это штатная работа инженера, ошибка подрядчика, эксплуатация уязвимости или часть атаки.

      UDV Group рекомендует промышленным предприятиям начинать с базовой карты сети: какие устройства работают в технологическом контуре, за что они отвечают, какие IP-адреса им соответствуют и кто является владельцем сегмента. Следующий шаг - контроль удаленных подключений, инвентаризация технических учетных записей, отзыв лишних доступов, MFA для удаленного доступа и подключение подрядчиков только по времени и заявке.

      Отдельное значение имеет фиксация изменений в ПЛК и инженерных станциях: кто и когда отправлял команды, соответствует ли рабочая версия проекта эталону, какие конфигурации были изменены. Это позволяет не только обнаруживать подозрительную активность, но и восстанавливать цепочку событий при инциденте.

      В UDV Group подчеркивают, что сигнатурная защита остается важным элементом кибербезопасности, но в промышленных сетях она не закрывает весь спектр угроз. Когда злоумышленник действует через разрешенные инструменты и легитимные учетные записи, решающими становятся контекст, история взаимодействий и понимание технологического процесса. Именно они позволяют отличить штатную работу инженера от атаки, выполненной его учетными данными.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      02.09.2026 21:22 • Источник: НТЦ АРГУС
      Эн+ Телеком укрепляет технологический фундамент с АРГУС NRI

      Телекоммуникационный оператор Эн+ Телеком завершил внедрение системы учёта технических ресурсов на базе АРГУС NRI. Система объединила данные о сетевой инфраструктуре и автоматизировала процессы, связанные с проверкой технической возможности подключения, эксплуатацией  далее

      Телекоммуникационный оператор Эн+ Телеком завершил внедрение системы учёта технических ресурсов на базе АРГУС NRI. Система объединила данные о сетевой инфраструктуре и автоматизировала процессы, связанные с проверкой технической возможности подключения, эксплуатацией оборудования, анализом загрузки ресурсов и подготовкой отчётности. После запуска системы срок подключения клиента сократился с 10 до 2 дней. Время, необходимое для анализа данных и подготовки отчётов, уменьшилось с 3 часов до 30 минут. Количество выездных проверок, которые ежемесячно проводились для определения технической возможности подключения, сократилось с 75 до 25.

      В рамках реализации стратегии цифровой трансформации руководство Эн+ Телеком инициировало комплексный проект совместно с НТЦ АРГУС по оптимизации управленческих процессов. Компания последовательно движется по пути создания современной цифровой среды, где эффективное использование данных становится конкурентным преимуществом.

      В результате был создан единый информационный контур, обеспечивающий актуальное представление о состоянии сетевой инфраструктуры. Система учёта технических ресурсов стала важным инструментом в арсенале компании, позволяя существенно оптимизировать процессы взаимодействия между различными подразделениями.

      «Новая система поможет нам быстрее обрабатывать данные, жёстче контролировать сеть и проще управлять инфраструктурой. Всё это мы делаем, чтобы повышать качество связи и услуг для наших абонентов», — отметил Максим Павленко, генеральный директор Эн+ Телеком.

      Коммерческие подразделения теперь могут более эффективно оценивать возможности подключения новых услуг, в то время как технические специалисты получили инструменты для быстрого анализа ресурсно-сервисных зависимостей. Это создаёт основу для проактивного управления инфраструктурой и минимизации операционных рисков.

      «Главная задача проекта состояла не просто в переносе данных о сетевой инфраструктуре в новую систему учёта технических ресурсов. Нам было важно сформировать единый контур актуальных данных о сетевых ресурсах, связать их с услугами и клиентами и сделать доступными для эксплуатационных и коммерческих процессов. В результате Эн+ Телеком получил основу не только для ускорения текущих операций, но и для дальнейшего развития автоматизации управления сетью», - прокомментировал Михаил Феноменов, заместитель генерального директора НТЦ АРГУС.

      В планах Эн+ Телеком дальнейшее развитие системы учёта технических ресурсов за счёт подключения модулей искусственного интеллекта, разрабатываемых НТЦ АРГУС. Модули будут использовать данные NRI для автоматизированной обработки запросов на проверку технической возможности подключения, подбора доступных сетевых ресурсов, а также поддержки планирования строительства и развития сети. Это позволит расширить функциональность системы от технического учёта ресурсов до поддержки решений по развитию сетевой инфраструктуры.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
    • Венера Сальманова
      Венера Сальманова
      01.09.2026 13:15 • Источник: Академия АйТи
      Новый учебный год в корпоративном обучении: Академия АйТи fabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) подводит итоги и делится планами

      Академия АйТи fabricaONE.AI традиционно подводит итоги минувшего учебного года и делится планами на 2026/2027 год. Главный вывод года: искусственный интеллект и информационная безопасность стали двумя драйверами в корпоративном обучении. За 2025/2026 учебный год в портфеле Академии АйТи появилось более 30 новых программ по искусственному интеллекту, больше, чем по другим направлениям. Это своевременный ответ на быстро меняющийся ландшафт спроса на повышение квалификации в области ИИ. В то же время число заказчиков программ по информационной безопасности выросло на 8% и показало самый быстрый рост среди всех направлений. Эти цифры отражают то, что видит Академия АйТи на рынке дополнительного образования: как искусственный интеллект влияет на спрос к составу компетенций, на сам процесс обучения, на скорость обновления программ, формат работы с командами, требования к измеримому результату. Развитие технологий ИИ параллельно повышает значимость информационной безопасности, так как новые инструменты создают и...  далее

      Академия АйТи fabricaONE.AI традиционно подводит итоги минувшего учебного года и делится планами на 2026/2027 год. Главный вывод года: искусственный интеллект и информационная безопасность стали двумя драйверами в корпоративном обучении.

      За 2025/2026 учебный год в портфеле Академии АйТи появилось более 30 новых программ по искусственному интеллекту, больше, чем по другим направлениям. Это своевременный ответ на быстро меняющийся ландшафт спроса на повышение квалификации в области ИИ.
      В то же время число заказчиков программ по информационной безопасности выросло на 8% и показало самый быстрый рост среди всех направлений. Эти цифры отражают то, что видит Академия АйТи на рынке дополнительного образования: как искусственный интеллект влияет на спрос к составу компетенций, на сам процесс обучения, на скорость обновления программ, формат работы с командами, требования к измеримому результату. Развитие технологий ИИ параллельно повышает значимость информационной безопасности, так как новые инструменты создают и новые киберугрозы.

      Опыт компании подтверждает масштаб изменений. За год Академия АйТи реализовала образовательные проекты для более чем 2500 организаций, из них свыше 1100 новых заказчиков, а сотрудники этих компаний прошли более 400 000 академических часов обучения. Важно отметить, что состав групп от компаний бывает разным: от небольших команд руководителей или технических групп до массового обучения линейного персонала по несколько сотен человек единовременно. Масштаб подготовки подтверждают и отдельные рекорды года: самая большая учебная группа собрала 300 технических специалистов, а мастер-класс по информационной безопасности прошли более 1100 участников единовременно. Ежегодно по программам Академии АйТи обучается более 22000 специалистов.

      На этом фоне компания вывела на рынок ключевую инициативу года: бесплатное тестирование и исследование осведомленности сотрудников корпоративных заказчиков в области информационной безопасности, которое уже прошли более 50 организаций. Такой подход позволяет оценить реальный уровень киберграмотности в организации и выстроить обучение под предупреждение конкретных рисков.
      В цифровизации обучения Академия АйТи представила рынку собственную разработку на основе искусственного интеллекта «Мастер курс Author AI», которая сокращает время создания электронных курсов до 60%, и может использоваться в корпоративных университетах и образовательных организациях как инструмент для создания контента. Подробнее об этих и других инициативах дальше.

      «Рынок корпоративного обучения в ИТ развивается циклично. Сегодня в сфере искусственного интеллекта на смену первому ажиотажу приходит оформленный спрос: заказчикам нужны качественные кастомизированные проекты, которые погружают команды в их задачи. Вместе с этим растет значимость смежных направлений, прежде всего информационной безопасности и кросс-функциональных компетенций. Наша задача гибко отвечать на этот спрос и готовить специалистов, способных работать с технологиями с измеримым результатом, и мы хорошо справляемся с такими проектами», - отмечает Игорь Морозов, ректор Академии АйТи fabricaONE.AI.

      Искусственный интеллект: от общих курсов к кастомным проектам

      Прошедший год Академия АйТи посвятила качественной переработке линеек курсов, отвечая на запросы рынка самыми актуальными предложениями. Главным фокусом стал искусственный интеллект. Программы дополнительного образования прошли специалисты и руководители крупных корпораций из финансового сектора, тяжелой и нефтегазовой промышленности, машиностроения и других отраслей. 

      Само обучение ИИ меняется вместе с технологиями. Инструментарий обновляется настолько быстро, что образовательные программы необходимо постоянно актуализировать. Поэтому наибольший спрос смещается в сторону кастомных проектов, индивидуальных программ, которые собираются под конкретную компанию, ее компетенции и задачи. 

      Такое обучение Академия АйТи выстраивает по трем контурам. Массовый охватывает корпоративный кластер, который осваивает инструменты ИИ. Инженерный готовит команды к разработке агентов и мультиагентных систем. Стратегический объединяет C-level и управленческие роли и посвящен технологическим дорожным картам внедрения ИИ. Большая часть таких программ проходит в формате стратегических сессий. Искусственный интеллект можно рассматривать как технологический инструмент, но ключевым остается вопрос управления им: даже самые передовые технологии без осмысленного видения лишь усиливают хаос в текущих процессах. Формат такой сессии собирает на одном уровне все роли, от рядовых пользователей и технических специалистов до руководителей, и помогает выстроить осознанную систему интеграции ИИ в бизнес-процессы.

      Именно за сложными проектными задачами заказчики приходят в Академию АйТи. Накопленная экспертиза позволяет предлагать рынку проектное, кастомизированное обучение под отрасль. Так, на примере одного из проектов в финансовом секторе (негосударственный пенсионный фонд) обучение прошли более 300 сотрудников, а в молочном производстве по ИИ-компетенциям был подготовлен весь топ-менеджмент компании в формате стратегической сессии.

      Отдельно Академия АйТи отвечает на распространенный страх «замены специалистов на ИИ». Как и в предыдущие технологические волны, появление новых инструментов требует вовремя обучить и адаптировать персонал. Для этого сформирован перечень из более чем 20 универсальных курсов, которые помогают встроить ИИ в ежедневные задачи на пользовательском и профессиональном уровнях. ИИ здесь можно сравнить с «калькулятором XXI века»: важно понимать, в какой момент и для какой задачи его применять и где по-прежнему нужна собственная экспертиза человека.

      Важным аспектом становится этика безопасной работы с ИИ. В ответ на этот запрос Академия АйТи выпустила специализированный электронный курс, который уже востребован у крупных заказчиков. Он помогает сотрудникам понимать риски и правила работы с нейросетями и вплотную подводит к вопросам информационной безопасности.

      Информационная безопасность: полный цикл подготовки

      Вслед за ИИ растет спрос на компетенции в области информационной безопасности. Академия АйТи выстроила здесь полный цикл: оценивает подготовку сотрудников, закрывает пробелы обучением и развивает компетенции под конкретные роли.

      Точкой входа стала ключевая инициатива года: бесплатное тестирование и исследование осведомленности в области информационной безопасности. Оно оценивает подготовку сотрудников заказчика на всех уровнях: от базовой киберграмотности «на каждый день» до компетенций технических специалистов служб ИБ. Пройти его может любая организация, чтобы на старте понять уровень компетенций персонала и чему нужно учить. Проект запущен в марте 2026 года. К настоящему моменту протестировано более 50 организаций, оценено свыше 450 сотрудников и пройдено более 2500 тестирований, а необходимость дополнительного обучения выявлена более чем у 40% участников. По собранным данным Академия АйТи готовит отдельное отраслевое исследование о реальном уровне киберграмотности в российских компаниях, с анализом типичных пробелов и приоритетов для обучения. 

      Линейка программ профессиональной переподготовки по информационной безопасности также постоянно обновляется. Важно, что включается изучение продуктов российских вендоров, что отличает программы от похожих предложений, и дает слушателям глубокую и разностороннюю практическую основу. Так запущен новый курс по защите информации криптографическими методами. В него встроены практические модули с разбором конкретных продуктов отечественных вендоров «Код Безопасности» и «КриптоПро». Еще один курс, объединяющий техническую защиту информации и безопасность объектов КИИ, дополнен блоком по продукту «Кибер Бэкап» от вендора «Киберпротект». Такой подход помогает слушателям сформировать комплексный взгляд на построение систем безопасности. 

      Расширилась и линейка специализированных программ для практиков ИБ: они отвечают на конкретные запросы служб безопасности. Для команд, которые переносят инфраструктуру в облака, появились программы по облачной безопасности, а для аналитиков и инженеров ИБ, вышел курс в области разведки киберугроз. Развивается и направление безопасного ИИ для специалистов, которые внедряют и защищают ИИ-системы: программа MLSecOps и новый курс по аналитике киберугроз ИИ-систем.

      Растет спрос на обучение менеджменту информационной безопасности, тесно связанному с бизнес-потребностями. Академия АйТи формирует тренды для руководителей, которым важно быть в контексте бизнес-задач и осваивать лидерские компетенции. Таким предложениям стало бизнес обучение руководителей по ИБ. Программа Директор по информационной безопасности CISO  стартовала в формате Secure MBA, и стала первой на рынке в таком бизнес-статусе. Здесь слушатели в процессе обучения формируют стратегии по информационной безопасности и развивают управленческие и лидерские компетенции.

      Признание ведущих российских вендоров

      Академия АйТи демонстрирует устойчивые результаты в авторизованном обучении по российским ИТ-продуктам и усиливает партнерские статусы. За учебный год компания получила статус «Золотой партнер» вендора «РЕД СОФТ» и вошла в топ-3 самых активных партнеров среди авторизованных учебных центров вендора «Базальт СПО».

      Подтверждены высокие статусы авторизованного учебного центра ГК«Астра», «Лаборатории Касперского» с лидирующей позицией в рейтинге по количеству обученных слушателей, а также продлены статусы «Киберпротекта», Eltex, Orion soft, UserGate, «Кода Безопасности», «КРИПТО-Про», Ideco, «С-Терра» и других российских вендоров. Линейка вендоров расширилась новыми партнерами: «Цифровые решения», «Аладдин» и Bi.ZONE.

      Лаборатория цифровой трансформации и кросс-функциональные компетенции

      Год показал устойчивый запрос на «универсальные» образовательные программы, которые развивают кросс-функциональные компетенции. В условиях оптимизации бизнес-процессов линейный персонал и руководители среднего звена все чаще решают смешанные задачи, а руководители выступают архитекторами процессов, соединяя стратегические цели с технологическим обновлением.

      В ответ на этот запрос Академия АйТи обновила предложения Лаборатории цифровой трансформации, платформы по подготовке управленцев, способных вести цифровые изменения в компаниях любого масштаба. В программе «Директор по информационным технологиям» усилен акцент на управленческих и стратегических решениях за счет ИИ-инструментов и современных технологий.

      Бизнесу важно, чтобы вложения в технологии окупались, поэтому специалистам важно  уметь  разбираться в инструментах и связывать их с финансовыми метриками. Внедрение ИИ меняет и структуру компаний: появляются новые роли, а управленцам необходимо перестраивать подходы и понимание ИИ-проектов, так как ИИ-трансформация становится частью общей цифровой трансформации. Отвечая на такой спрос, Академия АйТи развивает уникальную для рынка программу «Директор по ИИ: от стратегии к практике CAIO». В ее рамках руководители из финансовой, телекоммуникационной сфер, крупной промышленности и других отраслей разбирают именно процесс управления технологиями, чтобы усиливать стратегическую составляющую, а не выстраивать задачи  вокруг приобретенных инструментов.

      Также обновлена программа «Управление ИТ-проектом, продуктом и бизнес-процессами», и представлен новый курс «Управление ИИ-проектами». Современные проекты уже невозможно рассматривать в отрыве от продуктов и тиражирования результатов, поэтому программа предлагает универсальные цифровые компетенции: слушатели осваивают более широкий комплекс вопросов, который определяет около 80% эффективности сотрудника как отдельной бизнес-единицы. Это прямой ответ на растущий спрос на кросс-функциональное обучение. В программе рассматриваются возможности ИИ-инструментов и самые актуальные обновления Agile. Особенность ИИ-проектов в том, что они отличаются от классических ИКТ-разработок. Здесь важны качество данных, оценка рисков и итеративность, а нередко такие инициативы вовсе не имеют финала и превращаются в процесс постоянной доработки решения. Поэтому запуску должно предшествовать обучение: через стратегические сессии, подготовку руководителей или отдельный курс по управлению ИИ-разработками.

      Продолжением темы кросс-функциональных компетенций стали «мягкие навыки». Руководители и сотрудники видят в софт-скиллах основу командной работы, напрямую влияющую на успех задач. Это направление Академия АйТи развивает уже много лет: ранее был запущен SOFT HUB, пространство заботы о сотрудниках и руководителях и формирования здоровых, эффективных команд. Здесь собраны онлайн-курсы, корпоративные мастер-классы и тренинги, экспертная поддержка и инструменты развития команды, а программы готовятся с привлечением экспертов по soft-skills и соответствуют запросу заказчика с первого диалога.

      Стратегические партнерства с вузами

      Продолжилось развитие стратегического партнерства с ведущими высшими учебными заведениями. Синергетический эффект обусловлен взаимным дополнением возможностями: вузы обеспечивают фундаментальную научную базу, в то время как Академия АйТи оперативно трансформирует актуальные запросы рынка в прикладные учебные форматы. Сотрудничество позволяет объединять экспертизу сторон.

      Заключено партнерство с Исследовательским центром в сфере искусственного интеллекта НИЯУ МИФИ. Стороны вместе усиливают экспертизу в области ИИ и информационной безопасности: опыт образовательных проектов Академии Айти соединяется с научно-прикладной базой МИФИ. Совместные проекты направлены на подготовку специалистов по применению ИИ в промышленности, транспорте, логистике, а также на защиту объектов критической информационной инфраструктуры.

      С Государственным университетом управления (ГУУ) Академия АйТи выводит на новый уровень программы для управленцев. Соглашение закрепляет долгосрочное сотрудничество в дополнительном профессиональном образовании: от совместной разработки практико-ориентированных программ до экспертных мероприятий, где академический фундамент управленческой школы соединяется с прикладной ИТ-экспертизой.

      Развитие профессиональной ИТ-сертификации

      Уже несколько лет Академия АйТи работает в области построения российской профессиональной  ИТ-сертификации и развивает собственную платформу СЛМетрикс. Одним из ключевых направлений этой работы является партнёрство с ведущими российскими ИТ-вендорами: совместная разработка экзаменационных программ, их практическая апробация и последующее масштабирование. В этой траектории партнер АНО «Астра Академия» разработала новый сертификационный экзамен по технологиям Linux, и именно платформа СЛМетрикс стала площадкой для его первого запуска. 

      Для апробации экзамена были выбраны студенты и преподаватели Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций имени профессора М. А. Бонч-Бруевича.  В рамках пилота 140 человек прошли тестирование компетенций уровня Junior по работе с операционными Linux-системами. Пилотная кампания решала задачи значительно более широкие, чем тестирование студентов и преподавателей одного университета. Она позволила валидировать новый экзаменационный продукт вендора в реальной аудитории до его широкого вывода на рынок. Дала возможность оценить востребованность и практическую применимость сертификата начального уровня среди студентов технических вузов. По итогам сформирована модель, готовая к тиражированию на аудиторию других вузов страны и действующих специалистов.

      Признание профессионального сообщества

      За год профессиональное сообщество отметило сразу несколько проектов Академии АйТи.

      В области искусственного интеллекта Академия АйТи разработала интеллектуальный акселератор для корпораций AI TRANSFORMER. Он ведёт слушателя от базовой ИИ-грамотности до способности запускать полномасштабную ИИ-трансформацию компании и включает шесть тематических направлений: базовое, интенсивное, детское, инженерное, менеджерское и специализированные. Акселератор получил Гран-при в номинации «Лучшее digital-решение года для корпоративного обучения» премии «СМАРТ пирамида - 2025».

      Онлайн-школу по информационной безопасности «Кибертори» компания развивает уже несколько лет, наполняя качественным контентом и сохраняя доступную цену. Эта планомерная работа принесла второе место в категории «HR-решение года» премии «Хрустальная пирамида - 2025».

      С Ассоциацией «РУССОФТ» Академия АйТи сотрудничает много лет и регулярно участвует в ее инициативах. За вклад в совместную работу в 2025 году получено благодарственное письмо Ассоциации.

      Цифровизация корпоративного обучения (EdTech) и собственные ИИ-решения

      Цифровизация обучения входит в спектр бизнес интересов Академии АйТи. Компания продолжает расширять линейку партнерских и собственных EdTech продуктов. Заметным пополнением стало решение по HR-аналитике «HR-оракул» от компании «Стахановец», которое помогает руководителям и кадровым специалистам получать цифровые данные о продуктивности сотрудников, оценивать риски и принимать обоснованные решения по обучению и развитию сотрудников.

      Особым достижением года стала собственная разработка Академии АйТи «Мастер курс Author AI». Это решение для создания электронных курсов с помощью искусственного интеллекта. Его ключевое преимущество в том, что оно сокращает время разработки курса до 60%. Author AI работает по принципу «загрузил материалы - получил курс»: пользователь передает исходные документы, презентации и регламенты, а система анализирует содержание, выстраивает структуру, генерирует текст, тесты и визуальные элементы. При этом все смыслы остаются за человеком: эксперт проверяет финальную версию, принимает решение и выгружает готовый SCORM-пакет в корпоративную систему дистанционного обучения (LMS).

      Кроме экономии времени, решение снижает нагрузку на методистов и исключает риски утечки данных, характерные для открытых нейросетей: Author AI разворачивается как в облаке, так и в контуре заказчика с настройкой под внутренние LLM-модели. Доступны разные форматы сотрудничества: от разовой разработки курсов до постоянной подписки и индивидуальных проектов. Решение уже применяется у ряда заказчиков и находится в промышленной эксплуатации.

      Практическим шагом в развитии этого направления стал отраслевой диалог о внедрении ИИ в бизнес-образовании, который Академия АйТи запустила вместе с Высшей школой бизнеса и технологий ГУУ и Российской ассоциацией бизнес-образования (РАБО). На экспертном семинаре «Инструменты искусственного интеллекта для бизнес-образования» руководителям бизнес-школ, программ MBA, EMBA и DBA, проректорам и методистам представили решение Author AI и показали, как подобные инструменты применяются при разработке образовательного контента. Семинар стал частью системной работы по формированию профессиональной повестки вокруг применения ИИ в бизнес-образовании. Участники обсудили, как технологии машинного обучения, генеративного ИИ и аналитики данных меняют архитектуру образовательных программ, процессы разработки контента, оценку знаний, персонализацию обучения и управление образовательными продуктами.

      Корпоративное обучение в 2026/2027 году: ключевые трендыИскусственный интеллект

      • Формирование культуры человеко-машинного взаимодействия и защита кадрового потенциала. Скорость автоматизации рутинных операций опережает готовность команд к перестройке ролей. От понимания руководителем возможностей и ограничений ИИ зависит не только эффективность, но и психологическое состояние коллективов. Здоровый бизнес-процесс будущего предполагает, что лидер осознанно проектирует модель взаимодействия «человек + ИИ», закладывает время на переобучение, определяет этические границы применения моделей и создает среду, где технология усиливает сотрудника, а не обесценивает его компетенции.
      • Перепроектирование кросс-функциональных бизнес-процессов вокруг ИИ-инструментов. ИИ перестает быть точечным помощником отдельного специалиста и становится связующим звеном между подразделениями: аналитика, маркетинг, логистика, финансы и HR начинают работать в едином контуре. Руководителю приходится лично участвовать в архитектуре новых процессов и определять, где ИИ решает автономно, где выступает рекомендательным слоем, а где требуется обязательная человеческая экспертиза. Без управленческого видения внедрение превращается в набор разрозненных пилотов.
      • Регулирование и этика ИИ. В новом учебном году ожидается вступление в силу нормативных актов, которые закрепляют требования к прозрачности ИИ-систем: аудит алгоритмов, маркировку синтетического контента, право пользователя на объяснение автоматизированного решения. 

      В ответ на эти тренды Академия АйТи масштабирует интеллектуальный акселератор AI TRANSFORMER и линейку кастомизированного обучения, расширяя отраслевые сценарии от финансового сектора и промышленности до логистики и машиностроения. Развитие получают программа «Директор по ИИ», «Управление ИИ-проектами», обучение этике безопасной работы с ИИ. Основной акцент сделан на стратегических сессиях и программах для C-level: они помогают руководителям выстроить управление технологиями еще до старта проектов.

      Информационная безопасность

      • Безопасность искусственного интеллекта. Модули ИИ внедряются почти в каждое технологическое решение, и все их преимущества могут работать как на усиление систем безопасности, так и на изменение существующих киберугроз. К этому нужно быть готовым.
      • Обучение персонала служб ИБ. Регуляторы последовательно выводят требования к подготовке кадров в области ИБ. Приказы ФСТЭК России №117 и ФСБ России №161 распространяют эти требования не только на руководителей подразделений, но и на  сотрудников, а также специалистов смежных ИТ-подразделений. Это повышает стандарт кадровой подготовленности организаций.
      • Диагностика и мониторинг компетенций. Заказчики все чаще выстраивают планы на обучение исходя из четкой обоснованности: как развитие той или иной роли влияет на финансовый результат. Вместо ориентации на заявки сотрудников компании доверяют инструментам, которые диагностируют реальную необходимость обучения по принципу «ничего лишнего, обязательный рациональный минимум».

      Отвечая на эти вызовы, Академия АйТи масштабирует бесплатное тестирование и диагностику компетенций в области ИБ на большее число заказчиков, а по итогам предоставляет отчеты и рекомендации по обучению. Развитие получают программы на стыке ИТ и ИБ: облачная безопасность, киберразведка (Threat Intelligence) и безопасный ИИ (MLSecOps, аналитика киберугроз ИИ-систем). Отдельно ведется подготовка как руководителей, так и специалистов служб ИБ в ответ на расширение нормативных требований.

      Кросс-функциональные компетенции и софт-скиллы

      Универсальность, как устойчивый тренд. Сегодня программисту недостаточно владеть языками разработки: требуются навыки проектного, процессного и продуктового подходов, а вместе с ними «мягкие навыки», без которых не выстроить эффективную командную работу. Кросс-функциональность и софт-скиллы теснее переплетаются, и корпоративное обучение будет отвечать на этот запрос программами, которые развивают комплекс компетенций сразу.

      Академия АйТи продолжает обновлять флагманские программы Лаборатории цифровой трансформации для руководителей с учетом ИИ-повестки. Развитие получают программа «Управление ИТ-проектом, продуктом и бизнес-процессами» и пространство SOFT HUB, рассчитанные на специалистов широкого профиля и «мягкие навыки».

      «Академия АйТи всегда стремится работать на опережение: скорость и клиентоориентированность для нас являются определяющими векторами бизнеса. Компания выводит новые программы и собственные разработки раньше, чем спрос на них становится массовым. В этом году это подтвердили наши усилия в направлениях искусственного интеллекта и информационной безопасности, где мы формируем повестку рынка через авторские подходы и уникальные предложения. В новый учебный год мы входим уверенно, с актуальными предложениями в условиях быстрых технологических изменений, и готовностью к реализации сложных образовательных проектов для корпоративного рынка», - подчеркивает Игорь Морозов, ректор Академии АйТи.

      свернуть
       

      • Мне нравится
      • Комментарий
      • Репост
      • Поделиться
      • Другие действия
     
    Загрузка
       © 2026 ООО "Мегасофт"
    Услуги  •  О проекте  •  Вопросы и ответы  • 
     
    Техподдержка