Большинство российских компаний считают, что искусственный интеллект уже в ближайшие пять лет станет неотъемлемой частью их ИТ-инфраструктуры.

ИИ в будущем сможет справляться с частью управленческих задач — считают 86% респондентов, поучаствовавших в новом исследование «Русской Школы Управления» (РШУ). Также 66% уверены, что к 2030 г. алгоритмы возьмут на себя анализ данных и построение прогнозов. 45% полагает, что ИИ сможет контролировать выполнение задач, 22% — что он будет способен разрабатывать стратегии, 16% доверили бы ему принятие оперативных решений. И лишь 14% участников уверены, что искусственный интеллект не сможет заменить ни одну из функций топ-менеджмента. При этом 41% организаций все еще не используют ИИ вовсе.

В исследовании приняли участие 1198 человек: представители компаний из разных отраслей бизнеса. Опрос проводился во всех федеральных округах России.

Директор по ИИ «Группы Астра» Станислав Ежов рассказал, как в компании уже сегодня эффективно используют искусственный интеллект.

«На базе нашего ПАК Тессеракт мы создали полноценный ИИ-конвейер, с помощью которого автоматизируем коммуникации с клиентами, одновременно внедряя классические алгоритмы ML для превентивного мониторинга аномалий в системных логах. Особенностью нашего решения стала интеграция MCP-серверов, которая позволяет ИИ-агентам безопасно взаимодействовать с корпоративными данными в реальном времени без передачи API-ключей внешним провайдерам. Такая архитектура даёт возможность создавать мультиагентные системы, которые не только отвечают клиентам, но и проактивно выявляют технические проблемы до их критического влияния на бизнес-процессы», - сказал Станислав Ежов.

В портфель решений К2Тех вошла система «Целеполагание», разработанная для автоматизации процессов постановки, контроля и анализа целей в организациях. Теперь клиенты К2Тех смогут оптимизировать рутинные действия, что позволит сделать бизнес-процессы прозрачнее и с помощью внедренного в систему ИИ — уменьшить вероятность связанных с человеческим фактором ошибок.

ИТ-интегратор К2Тех и разработчик платформ для корпоративного обучения и развития Knomary (входит в «Группу Астра») в рамках соглашения о сотрудничестве занимаются внедрением систем по управлению талантами (Talent Management) из продуктовой линейки Knomary. Также партнеры совместно продолжают развивать функциональность решений, опираясь на практический опыт, насущные потребности крупных российских компаний и вызовы рынка труда.

Продолжая сотрудничество, в портфель решений К2Тех была добавлена система «Целеполагание», которая помогает компаниям централизованно фиксировать цели сотрудников, отслеживать прогресс, адаптировать задачи под меняющиеся условия, оценивать достижения и каскадировать цели, чтобы связывать стратегию компании с индивидуальными целями сотрудников.

«Это партнерство укрепляет позиции К2Тех на рынке HR-решений, предлагая клиентам современные инструменты для повышения эффективности управления персоналом. Внедрение системы «Целеполагание» позволяет компаниям масштабировать процессы без увеличения штата, повышать прозрачность KPI и мотивировать сотрудников за счет четкой системы вознаграждений», — комментирует Игорь Соколов, директор по отраслевым решениям К2Тех.

«Экспертиза К2Тех в реализации кадровых систем и понимание отраслевой специфики позволит нашим клиентам получить максимальный эффект от внедрения системы «Целеполагание». Вместе мы предлагаем рынку не просто технологичный продукт, а комплексное решение, учитывающее все нюансы работы с персоналом», — отмечает Иван Петухов, генеральный директор Knomary.

Важно отметить, что среди ключевых возможностей платформы — интуитивно понятный конструктор отчетов, снижение трудозатрат HR и руководителей, а также централизация данных по сотрудникам. Система предоставляет инструменты для составления карт целей, определения процедур оценивания, согласования выполнения задач и анализа отчетности.

«Целеполагание» от Knomary может быть развернуто как облачном формате, так и в закрытом контуре заказчика. Решение отличается высокой гибкостью данных благодаря настраиваемой ролевой модели с более чем 100 полномочиями. Платформа минимизирует человеческий фактор за счет автоматизированного ввода информации, ведения логов изменений и использования библиотек типовых целей. Подробнее здесь.

Российская компания NtechLab разработала цифровой продукт в сфере видеоаналитики на основе искусственного интеллекта для выявления несоблюдений ПДД велосипедистами и велокурьерами. Система будет распознавать нарушения и делает замечания голосом. Сейчас решение находится на финальном этапе тестирования и в дальнейшем планируется ее применение в общественных пространствах российских городов. Продукт может работать со всеми видами велосипедов, в том числе с электрическими и оборудованными для курьеров. В учет не берутся только детские. «Новое решение органично дополняет уже существующий наш продукт на основе ИИ, который выявляет нарушение ПДД самокатчиками. Велосипеды и самокаты являются травмоопасными видами транспорта и представляют угрозу даже для самых осторожных пешеходов. Нейросеть охватывает несколько сценариев нарушения правил ПДД велосипедистами, в том числе один из самых распространенных, когда велокурьер движется по тротуару при наличии рядом велодорожки», — сказал генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук. «Отечественный ИИ-продукт от NtechLab еще один показатель зрелости российских технологий. Важно, что такие проекты приносят пользу обществу — видеоаналитика с голосовым взаимодействием для велосипедистов повышает уровень городской безопасности. Превентивная мера — важный элемент коммуникации и более гуманный, чем моментальный штраф. Образовательная функция, безусловно, повышает доверие к ИИ-технологиям в целом. Также важно масштабирование таких решений в госсекторе и сегодня наш ПАК «Тессеракт» оптимальная платформа для этого процесса. Он обеспечивает тщательный контроль данных и соответствие требованиям информационной безопасности при развертывании ИИ-систем», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Представители китайского автомобильного бренда Avatr запустили суперсовременного завода по сборке машин, на котором людей полностью заменили технологии искусственного интеллекта.

По данным CarNewsChina, в создании предприятия приняли участие автомобилестроительная компания Changan, а также ИТ-гигант Huawei. На заводе отсутствуют люди, зато функционируют автоматизированные конвейеры, которые способны собирать машину за одну минуту. Завод также оснащен более чем 350 системами мониторинга и 26 ИИ-постами проверки продукции, за бесперебойную связанность всей инфраструктуры отвечает развернутая 5G-сеть.

«Запуск завода Avatr демонстрирует действительно впечатляющие возможности применения искусственного интеллекта и цифровых двойников в производственных процессах. В России процессы внедрения ИИ также набирают обороты, например, мы в «Группе Астра» развиваем и внедряем собственные безопасные ИИ-решения, что способствует технологическому суверенитету России в целом и лидерству в доверенных цифровых технологиях. Опыт азиатских коллег подстегивает нас внедрять передовой ИИ в отечественную промышленность, особенно это касается сектора КИИ, где безопасность и надежность ИИ-систем имеют критическое значение», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Трафик с платформ искусственного интеллекта на ведущие веб-сайты демонстрирует взрывной рост — 357% в июне этого года. ИИ-эксперт Станислав Ежов видит в этом уникальные возможности для развития суверенных ИИ-решений.

В июне ИИ-сервисы сгенерировали более 1,13 миллиарда переходов на тысячу самых популярных сайтов в мире, что на 357% больше, чем годом ранее. Несмотря на столь впечатляющую динамику, этот показатель все еще далек от объемов трафика, обеспечиваемого Google, который за тот же период направил на эти ресурсы 191 миллиард пользователей.

Лидером среди платформ, генерирующих реферальный трафик, является ChatGPT, на долю которого приходится более 80% всех переходов. Среди новостных ресурсов больше всего трафика от ИИ получают Yahoo, Reuters и The Guardian. При этом некоторые крупные издания, такие как The New York Times, блокируют доступ для ИИ-платформ из-за судебных разбирательств, связанных с использованием их контента для обучения моделей.

Рост реферального трафика от искусственного интеллекта наблюдается в разных секторах. В сфере электронной коммерции лидирующие позиции по количеству переходов занимают Amazon, Etsy и eBay. Среди технологических и социальных платформ наибольший трафик получают Google, Reddit и Facebook (принадлежит компании Meta, признана экстремистской и запрещена в России). Также в число лидеров по привлечению аудитории через ИИ вошли такие гиганты, как YouTube и Wikipedia, что свидетельствует о широком влиянии новой технологии на распределение интернет-трафика.

«Традиционные переходы из поисковых систем падают на 25-30% из-за интеграции нейросетей в поисковую выдачу, что кардинально меняет медиа-ландшафт. Для российского рынка это создает уникальные возможности развития суверенных ИИ-решений. Отечественные сервисы должны конкурировать с международными платформами за внимание пользователей», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

«Группа Астра» вместе с технологической компанией YADRO строит полностью российскую альтернативу западным облачным платформам, которая позволит российским компаниям ускорить переход на цифровые сервисы. Теперь продукты «Группы Астра» стали еще удобнее, надежнее и безопаснее в облаке на базе решений YADRO.

Astra Cloud продолжает масштабное развитие своей облачной инфраструктуру, делая ставку на российские технологии. Ключевым партнером по серверному оборудованию выступает технологическая компания YADRO. В основе масштабируемой инфраструктуры Astra Cloud — передовые серверы, системы хранения данных и сетевые решения YADRO.

Продукты «Группы Астра», включая почтовый сервер RuPost, корпоративное файловое хранилище Astra Disk, платформа виртуализации рабочих мест Termidesk и другие востребованные сервисы становятся еще более доступными на инфраструктуре Astra Cloud, без необходимости строить и разворачивать собственные мощности. Такой подход позволит российским компаниям любых масштабов намного быстрее переходить на современные цифровые безопасные сервисы.

В архитектуре инфраструктуры Astra Cloud задействованы высокопроизводительные серверы VEGMAN R220 G2, системы хранения данных корпоративного уровня TATLIN.UNIFIED GEN2, а также сетевые коммутаторы KORNFELD, разработанные и произведенные компанией YADRO. Проект включает развертывание 300 серверов VEGMAN, двух СХД и 38 коммутаторов с последующим масштабированием инфраструктуры до тысяч серверов в ближайшие годы по мере развития сервиса. Последующие этапы расширения проекта предусматривают возможное использование дополнительного объема аппаратных решений YADRO. В частности планируется тестирование сценариев использования TATLIN.OBJECT (объектное хранилище с поддержкой протоколов S3, HTTP(S), gRPC) и TATLIN.BACKUP (специализированная СХД резервных копий). Первый этап проекта должен быть реализован в III квартале 2025 года.

Сервис-провайдер Astra Cloud ориентирован как на бизнес, так и на государственный сегмент и гарантирует соответствие регуляторным требованиям. Astra Cloud делает упор на развертывание изолированной и аттестованной моделей — в зависимости от потребностей заказчиков, включая возможность создания выделенных инсталляций.

«Новый этап сотрудничества со стратегическим партнером укрепляет фундамент технологической независимости и создает прочную основу для предоставления программных решений «Группы Астра» по подписочной модели — в полностью отечественном облаке. Мы строим облако, где все под контролем — от уровня оборудования до уровня операционной системы и сервисов. В связке с YADRO мы предлагаем рынку надежную, безопасную и полностью российскую альтернативу западным платформам», — комментирует Константин Анисимов, генеральный директор компании «Астра Облако».

«Для нас этот проект — логичное продолжение стратегического партнерства с «Группой Астра». Вместе мы создаем рынок, на котором заказчики могут быть уверены: все, от оборудования до ПО и сервисов, разрабатывается и поддерживается в России. Такой подход позволяет клиентам строить как локальные инфраструктуры, так и надежные облачные сервисы на единой технологической базе, сохраняя высокий уровень производительности и безопасности», — комментирует Александр Бакулин, коммерческий директор компании YADRO.

40% респондентов доверили бы искусственному интеллекту ценообразование, а каждый четвертый использовал бы нейросети для написания текстов и постов в соцсетях, - говорится в исследование брендингового агентства Giraffe.

Целью исследования было выяснить, что уже сейчас готовы доверить искусственному интеллекту бизнесмены в России.

Генерацию идей для повышения продаж планируют поручить ИИ только 14,7% опрошенных. Отбор лучших кандидатов, приславших резюме для работы в компании, доверят 11% бизнесменов.

Создание иллюстраций и дизайна — дело для творческих людей, а не для искусственного интеллекта. Так считают более 17% респондентов. Создание логотипа и рекламных баннеров поручат ИИ не более 11% опрошенных.

Только 13,8% предпринимателей ответили, что доверяют искусственному интеллекту создание бизнес-плана. Более 24% считают, что рано или поздно люди к этому придут.

«Результаты исследования демонстрируют осторожный прагматизм российских предпринимателей по отношению к ИИ. Что касается российского ИТ-сектора, то он более прогрессивен: 62% IT-специалистов уже доверяют ИИ как напарнику, используя его для работы с кодом (73%) и анализа данных. 46% российских IT-экспертов отдают предпочтение отечественным ИИ-решениям, что отражает стремление к технологическому суверенитету. Мы в "Группе Астра" активно развивает это ИИ-направление, сегодня, например, создаем ПАК "Тессеракт" для доверенных ИИ-моделей, инвестируем в разработку безопасных ИИ-технологий для кибербезопасности и интегрируем ИИ-алгоритмы в собственные продукты. Наша стратегия относительно технологий старается сочетать инновационность с безопасностью — это именно то, что нужно российскому рынку", - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Hoff получил единую цифровую платформу для автоматизации обучения, адаптации, оценки компетенций и формирования кадрового резерва.

Компания Knomary (входит в «Группу Астра») успешно внедрила платформу для управления обучением и развитием персонала Knomary TMS в федеральную сеть гипермаркетов мебели и товаров для дома Hoff (ООО «Домашний Интерьер»).

Ранее в Hoff использовалась LMS-платформа другого вендора, однако, в процессе эксплуатации возникли ограничения, связанные с архитектурой системы, а также стали видны различия в подходе к клиентскому сервису. В результате было принято решение о переходе на новое решение.

В рамках трансформации HR-процессов компанией Hoff планировалось развернуть современную, гибкую и масштабируемую LMS-систему, которая обеспечила бы полный цикл обучения, оценки, адаптации и развития сотрудников по индивидуальным сценариям.

Специалисты Hoff рассмотрели ряд отечественных решений, и в результате был выбран продукт компании Knomary, как наиболее соответствующий требованиям заказчика и специфике его бизнеса.

Внедрение Knomary TMS осуществлялось поэтапно. В 2018 году было подписано соглашение с разработчиком и начался пилотный проект, охвативший небольшое число пользователей — сотрудников дирекции по персоналу. Далее началось масштабирование на всю компанию.

Параллельно с внедрением была реализована интеграция с корпоративными информационными системами, инфраструктурными и прикладными, что позволило связать процессы обучения с реальными бизнес-показателями, включая расчет премий и планирование кадрового резерва.

В начале 2022 года прежняя LMS-платформа была отключена. На сегодняшний день Knomary TMS пользуются более 7 000 сотрудников Hoff по всей России. Специалисты Knomary TMS продолжают развивать продукт под запросы заказчика, внедряя новые возможности и функции.

В результате внедрения Knomary TMS Hoff не только полностью автоматизировал процессы обучения и развития персонала, но и добился значимых операционных улучшений: время на подготовку планов адаптации для новых сотрудников сократилось, а качество их подготовки выросло. Система также обеспечила прозрачность карьерного планирования и помогла оптимизировать HR-процессы: даже на фоне активного роста численности персонала компания смогла сохранить эффективность работы HR-подразделения без увеличения его штата. Кроме того, повысилась удовлетворенность сотрудников процессом обучения в целом.

«Мы благодарим Hoff за доверие, открытость и совместную работу. Для нас это пример идеального партнерства, когда цифровые инструменты становятся реальным драйвером развития бизнеса», — отмечает Иван Петухов, руководитель продуктового портфеля Knomary.

«Knomary — это команда, которая говорит с бизнесом на одном языке. Вместе мы смогли выстроить по-настоящему эффективную систему обучения персонала. Мы благодарны за гибкость, профессионализм и готовность идти навстречу — такое отношение дорогого стоит», — говорит Юлия По, руководитель отдела разработки Департамента обучения и развития Hoff.

Появилось новое решение для автоматизации общения с клиентами — ассистент на базе искусственного интеллекта.

Продукт российской IT-компании Wahelp способен полностью взять на себя рутинные задачи в мессенджерах: от ответов на вопросы до подготовки сообщений и анализа диалогов.

ИИ-ассистент состоит из трех взаимодополняющих модулей: бота-ассистента, саммари диалогов и бота-копирайтера. Их можно использовать как вместе, так и по отдельности — в зависимости от задач бизнеса. Решение подходит для компаний в сферах ритейла, образования, медицины, услуг и других направлений.

В Wahelp планируют расширять функционал ИИ-модулей, добавлять возможность анализа и оценки качества звонков, а также автоматизировать кросс-продажи с помощью данных о поведении клиентов. Компания рассматривает внедрение новых сценариев использования ИИ в процессах маркетинга и продаж.

«При внедрении таких систем особое внимание стоит обращать на безопасность подобных решений, потому что любые ИИ-модели могут подвергаться атакам. Основные угрозы здесь — это промпт-инъекции, которые позволяют злоумышленникам внедрять скрытые инструкции в запросы к языковой модели, с целью изменить её поведение или получить доступ к конфиденциальной информации. Мы в своих ИИ-разработках, таких как Тессеракт, обычно защищаем промпт-инъекции с помощью чётких системных инструкций, фильтрацией подозрительных запросов и изоляцией доступа ко внутренним данным. Если вопрос безопасности хорошо проработан, то такой ИИ-ассистент действительно может принести большую пользу бизнесу. Запрос на автоматизацию коммуникации компаний с клиентами существует давно и сейчас технологии позволяют это осуществлять», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Использование защищенной отечественной ОС расширяет возможности применения оборудования в государственных учреждениях, силовых структурах, финансовых, коммерческих и других организациях с высокими требованиями к защите данных.

«Группа Астра», ведущий российский разработчик инфраструктурного программного обеспечения и компания «Агат — российские технологии» успешно перевели на встраиваемую операционную систему Astra Linux Embedded ключевые продукты «Агат-РТ». Это стратегическое решение позволит российским отраслевым заказчикам получить надежные, защищённые и полностью импортонезависимые телекоммуникационные решения, соответствующие самым высоким требованиям по информационной безопасности.

Astra Linux Embedded — встраиваемая версия операционной системы Astra Linux Special Edition, предназначенная для специализированных устройств. Модель лицензирования версии разработана «Группой Астра» совместно с официальным дистрибьютором «Кварта Технологии». Производители устройств на базе Astra Linux Embedded имеют возможность получать техническую поддержку от «Группы Астра» уже на ранних стадиях разработки продукта. Лицензия ОС неразрывна связана с устройством производителя, конечный пользователь устройства при этом получает права на изделие целиком, что позволяет широко тиражировать решение.

Переход на Astra Linux Embedded для компании «Агат-РТ» был обусловлен необходимостью создания надежной и защищенной отечественной платформы для работы встроенных систем телекоммуникационного оборудования российского производства. Выбор в пользу данного решения был сделан благодаря соответствию операционной системы требованиям нормативных документов в области информационной безопасности.

В рамках проекта на Astra Linux Embedded переведены следующие продукты «Агат-РТ»:

• АТС Агат CU — профессиональная телекоммуникационная платформа для модернизации и развития бизнес-коммуникаций.

• СПРУТ SR-4000 — автономный сервер записи переговоров для критически важных объектов.

• АПК СПРУТ-Информ CU — устройство для оповещения по телефонным линиям, GSM-каналам и громкой связи.

• SBC Агат CU — пограничный контроллер сессий для защиты и устойчивости SIP-сетей.

«Переход решений «Агат-РТ» на платформу Astra Linux Embedded — это важный шаг к формированию суверенной цифровой инфраструктуры России. Мы рады, что наш продукт помогает отечественным производителям создавать безопасные и современные решения для критически важных отраслей и поддерживает легальный рынок программного обеспечения», — заявил Михаил Геллерман, директор Управления операционных систем «Группы Астра».

«Интеграция Astra Linux Embedded позволила избежать использования зарубежного ПО, повысить уровень информационной безопасности, а также обеспечить стабильную работу на критически важных инфраструктурах. Использование Astra Linux Embedded, разработанной с учетом требований информационной безопасности, значительно расширяет возможности применения оборудования «Агат-РТ» в государственных учреждениях, силовых структурах, финансовых, коммерческих и других организациях, предъявляющих повышенные требования к безопасности данных», — отметил Петр Фурсов, генеральный директор «Агат-РТ».

«Совместно с «Группой Астра» мы предлагаем российским производителям специализированных решений платформу, которая является надежной, функциональной и экономичной заменой зарубежным аналогам. Очень приятно, что все больше российских производителей оказывают доверие российской операционной системе, выбирая Astra Linux Embedded в качестве основы для своих специализированных решений», — отметил Валерий Дробышевский, коммерческий директор «Кварта Технологии».

Отечественная видеоаналитика на основе ИИ помогла найти пропавших детей в Новосибирской области. Цифровое решение Find Face Multi способно распознавать лица с точностью почти 100%.

Новосибирская область первая в России внедрила разработанный с применением ИИ-технологий NtechLab (технологический партнер Ростеха) сервис по поиску пропавших детей. Программное обеспечение уже помогло шести семьям.

Продукт под названием Find Face Multi анализирует изображение с городских камер видеонаблюдения, ориентируясь на фотографию ребенка. В случае обнаружения лица, пропавшего человека в людском потоке — система информирует об этом правоохранительные органы. Точность распознавания лиц составляет более 99%. Благодаря этому при помощи «умной» видеоаналитики удалось достаточно быстро помочь шести семьям найти потерянных детей в Новосибирской области.

«Поиск ребенка по биометрии осуществляется исключительно с согласия родителей. Чтобы запустить поисковый процесс — необходимо обратиться с заявлением о пропаже ребенка по номеру 112 и затем через специальный цифровой сервис загрузить его фотографию. Фото поступает в защищенный контур комплекса «Безопасный город» для осуществления оперативного поиска», — сказал заместитель министра цифрового развития и связи Новосибирской области Антон Лошаков.

«Благодаря гибкости нашего продукта для оперативного розыска пропавших детей и простоте его использования, он может применяться как самостоятельное решение, так быть интегрирован в уже существующие сервисы», — отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.

«Важно, что те решения, которые разрабатывают отечественные компании в направлении искусственного интеллекта, несут не только пользу для бизнеса, но и решают общественные и социальные задачи. Уверен, что с каждым годом мы будем встречать все больше и больше кейсов, которые будут рассказывать о том, как ИИ помогает в той или иной сфере. В свою очередь, мы в «Группе Астра» создали программное решение сквозного конвейера для разработки технологии искусственного интеллекта. Наш проект «Тессеракт» будет способствовать расширению внедрения ИИ в различные сферы деятельности», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Внедрение систем искусственного интеллекта в образование входит в ТОП-направлений по применению нейросетей в России. Какие перспективы открылись для учащихся и как именно ИИ помогает в дистанционном обучении рассказал эксперт по использованию ИИ Иван Прищепо.

За последние два года интерес к использованию ИИ заметно вырос во многих сферах. В дистанционном обучении ИИ также активно внедряется в рабочие процессы. «Мы фиксируем устойчивый интерес со стороны большого количества заказчиков, порядка 80% из них не только интересуются курсами про ИИ, но и навыками использования нейросетей в процессе работы над теми или иными проектами», - говорит Иван Прищепо.

Сегодня при разработке курсов ИИ используют, например, для генерации креативных концепций. Он помогает найти отправную точку для креатива, набросать идеи для вдохновения или «докрутить» предложение. «К уже готовой идее можно быстро сгенерировать референсы или превизуализацию — то, что раньше требовало часов или даже дней работы», - продолжает эксперт.

ИИ применяют как рабочий инструмент, в большинстве случаев, для выполнения рутинных задач, где важна скорость. «Он становится «руками» команды, позволяет экономить ресурсы и выполнять задачи быстрее», - уверен Иван.

К примеру, для написания сценариев нейросеть может систематизировать материал, предложить черновик, проверить грамматику, изменить стиль текста, оценить удобочитаемость, подобрать примеры или формулировки заданий. «Это инструмент, который помогает сценаристу сосредоточиться на смыслах и эффективности обучения, не растрачивая время на механические действия» - подчеркивает руководитель Knomary Production (входит в «Группу Астра») и Линда Иван Прищепо.

Важно отметить, что ИИ развивается очень быстро - платформы обновляют интерфейсы, меняют политику доступа, появляются новые возможности и исчезают старые. «Например, в нейросети DALL·E раньше можно было детально редактировать части изображения, а теперь эта функция недоступна — изменилась логика использования. Поэтому, нужно понимать, что работа с ИИ — это не про фиксированный навык, а про постоянное освоение новых инструментов. Уверен, что уже сегодня нейросети радикально изменили, например, подход к работе с изображениями, видео и анимацией», - подытожил эксперт.

Свыше 40% проектов по созданию ИИ-агентов, способных самостоятельно выполнять задачи, будут закрыты к концу 2027 года. ИИ-эксперт Станислав Ежов рассказал про потенциал мультиагентных систем.

Из отчета американской аналитической компании Gartner следует, что свыше 40% проектов по созданию ИИ-агентов*, способных самостоятельно выполнять задачи, будут закрыты к концу 2027 года. Главная причина — растущие расходы и нечеткое понимание их коммерческой ценности.

Старший директор-аналитик Gartner Анушри Верма отметила, что большинство проектов с ИИ-агентами — эксперименты, подпитываемые ажиотажем. Текущие модели ИИ не обладают достаточной зрелостью для выполнения сложных бизнес-задач или следования детализированным инструкциям, добавила она.

Gartner также указывает на проблему «агентного вранья», когда компании переименовывают обычные чат-боты и помощников в ИИ-агенты без реальных возможностей. Из тысяч поставщиков таких решений лишь около 130 действительно предлагают ИИ-агентов.

«Я вижу потенциал мультиагентных систем и включил их в стратегию развития ИИ "Группы Астра". Цель этой стратегии — приносить конкретную ценность бизнесу. Мы достигаем хороших результатов, концентрируясь на задачах бизнеса, используя качественные данные и поэтапно внедряя технологии. Системный подход помогает преодолеть вызовы, описанные Gartner, и позволяет быть в лидирующих позициях на рынке безопасных ИИ-решений», - говорит Станислав Ежов, директор департамента развития искусственного интеллекта «Группы Астра».

*Агенты — это программы с искусственным интеллектом, которые могут действовать без участия человека, позволяя компаниям автоматизировать задачи, включая ответы на вопросы клиентов или оплату счетов.

По оценкам экспертов, за год спрос на российское программное обеспечение со стороны бизнеса в среднем вырос на 25,7%.

Специалисты электронной торговой площадки «ТендерПро» фиксируют рост спроса на российское ПО. Преимущественно компании на электронных торговых площадках проводят торги на отечественные офисные программы (спрос вырос на 31,5%), операционные системы (спрос вырос на 24,9%), софт для проектирования зданий (спрос вырос на 24,6%) и антивирусы (спрос вырос на 5,9%).

Среди отечественного софта крупные предприятия рассматривают к закупке Astra Linux, Kaspersky, Dr.Web, «МойОфис», «Р7-Офис», «Ред ОС», Postgres Pro, nanoCAD и «Битрикс24».

Чаще всего закупкой российского программного обеспечения интересуются компании из Москвы (32%), Санкт-Петербурга (16%), Екатеринбурга, Казани, Нижнего Новгорода (суммарно 4%), Омска, Новосибирска, Краснодара, Барнаула и Тюмени (суммарно 2%).

«За последний год спрос бизнеса на российский софт вырос почти на 30%. Особенно ярко это видно в сегментах ERP и CRM. По нашим оценкам, на отечественные решения перешли около 60% компаний. Кроме того, отечественным софтом чаще стали интересоваться представители малого и среднего бизнеса. В частности, со стороны российского бизнеса на 81,3% вырос спрос на аналоги ушедших с российского рынка сервисов Notion, Trello, Miro и Canva. Наибольший интерес к отечественным решениям проявляют крупные предприятия и госструктуры. Во-первых, потому что для них это требование закона, а во-вторых — вопрос безопасности», — сказала директор по развитию цифровых продуктов ООО «ТендерПро» Ольга Горчицына.

Своим мнением по поводу роста спроса на отечественное ПО поделился эксперт одного из ведущих производителе инфраструктурного ПО. «Действительно, до определенного времени спрос на российский софт преимущественно формировался в госсекторе и корпоративном сегменте за счет нормативных требований регуляторов. Однако сейчас мы отмечаем повышение интереса к отечественному софту у организаций, которые не обязаны импортозамещаться, в том числе небольшие компании. Среди пользователей операционной системы Astra Linux, наряду с такими корпорациями как Ростех, Росатом, есть Футбольный клуб "Зенит", сеть "Губернские аптеки" и другие коммерческие заказчики. Рынок демонстрирует осознанный выбор в пользу российских вендоров, и понимание, что безопасность ИТ-инфраструктуры, в том числе в ее импортонезависимости. С другой стороны, рост естественного спроса показывает, что российский софт в короткие сроки развил конкурентоспособную функциональность и уверенно замещает западные решения», - уверен Михаил Геллерман, директор управления операционных систем «Группы Астра».

54% крупных российских компаний внедрили инициативы по импортозамещению в свои стратегии развития. IT-эксперт Игорь Сорокин, «Группа Астра» рассказал о новых возможностях и ключевых вызовах для разработчиков отечественного ПО.

По данным исследования ИТ-холдинга Т1 и ассоциации РУССОФТ почти 17% компаний либо полностью отказались от зарубежного программного обеспечения, либо близки к этой цели. В тоже время 54% крупных российских компаний уже внедрили инициативы по импортозамещению в свои стратегии развития.

«При этом ключевыми барьерами активного развития остаются функциональная зрелость отечественных продуктов и кадровый дефицит. Однако значительная часть бизнеса готова доверять цифровизацию даже небольшим вендорам, если те способны обеспечить безопасность и технологическую устойчивость», — прокомментировали в Т1 данные исследования.

«Тот факт, что 54% крупных российских компаний уже интегрировали импортозамещение в свою стратегию — это значимый сигнал для рынка. Он подтверждает, что процесс перехода на отечественные решения перешёл из фазы экспериментов в стадию системной реализации.

С точки зрения разработчика импортозамещающего ПО, это открывает несколько возможностей:

Рост спроса. Компании теперь не просто тестируют российские аналоги, а закладывают их в долгосрочные планы, что создаёт стабильный рынок сбыта.

Повышение доверия. Крупные игроки, особенно из госсектора и финансов, выступают как «ранние адепты», снижая риски для остальных.

Инвестиции в развитие. Спрос стимулирует доработку продуктов - например, интеграцию с legacy-системами или улучшение UX под привычные бизнес-процессы.

Однако ключевые вызовы остаются:

Зрелость решений. Не все отечественные продукты готовы к масштабированию под нагрузку крупного бизнеса - требуются время и обратная связь от первых внедрений.

Кадры. Дефицит специалистов, способных адаптировать ПО под специфику компаний, может тормозить процесс.

Экосистема. Критически важно развивать не только отдельные продукты, но и совместимые платформы (например, аналоги Gitlab или SAP).

Тренд обнадёживающий, но важно сохранить баланс между скоростью замещения и качеством. Компании ждут не просто «аналогов», а конкурентоспособных решений — это требует кооперации разработчиков, государства и бизнеса», - сказал Игорь Сорокин, коммерческий директор портфеля «Разработка» "Группы Астра".

Учёные из Гонконгского университета совместно с китайскими клиниками разработали первую в мире систему искусственного интеллекта, способную прогнозировать появление кариеса у детей.

Новая технология уже показала более 90% точности и, как считают исследователи, может изменить подход к профилактике этого распространённого заболевания, пишет Medical Xpress.

Исследовательская группа провела масштабное микробиологическое исследование полости рта 89 детей в возрасте от 3 до 5 лет, собрав более 2500 образцов зубного налёта за год. В итоге учёные обнаружили, что здоровая полость рта у ребёнка имеет определённую микробную структуру: передние и задние зубы заселены разными группами бактерий. Когда начинается развитие кариеса, этот баланс нарушается — микробы из одного участка начинают перемещаться в другой.

ИИ-система под названием Spatial-MiC анализирует микробиом каждого зуба вместе с соседними и на основе этих данных прогнозирует риск появления кариеса. По результатам тестирования, система определяет уже существующие повреждения с точностью 98%, а предсказывает появление новых — с точностью 93%, за два месяца до их клинического проявления.

«Сегодня тенденция внедрения ИИ в процессы обработки данных обусловлена не только эффективностью такого подхода, но и высокой точностью результатов. Постоянная адаптация и самообучение моделей экспертами позволяет улучшать качество интерпретации данных и облегчать процесс принятия решений, особенно в сфере здравоохранения. Важно отметить, что благодаря совершенствованию механизмов аналитики и прогностической функции ИИ способствует повышению уровня обслуживания пациентов в медицинских организациях», - говорит Станислав Ежов, директор департамента развития искусственного интеллекта «Группы Астра».

Генеральный директор «Группы Астра» Илья Сивцев в ходе делового завтрака «Зрелость ИТ-отрасли: от внутренних побед к международному технологическому сотрудничеству», проведенного в рамках ПМЭФ, внес ряд предложений в законодательство, которые были поддержаны Максутом Шадаевым и экспертами отрасли.

Илья Сивцев выступил с предложением законодательно закрепить определение и критерии «доверенного программного обеспечения», предусмотреть в соответствующих нормативно-правовых актах требование об использовании доверенного программного обеспечения в составе информационных систем, к которым предъявляются требования безопасности информации, в частности, в составе значимых объектов критической информационной инфраструктуры.

В своём выступлении он отметил, что сегодня понятие «доверенное программное обеспечение» не имеет чёткой юридической и нормативной базы, из-за чего участники рынка трактуют его по-разному, и предложил ввести в Реестр отечественного программного обеспечения отдельную категорию — «доверенное ПО». Его чёткие критерии должны быть определены экспертным сообществом.

Эта мера, по мнению генерального директора «Группы Астра», позволит не только защитить инвестиции крупных разработчиков, но и повысить общий уровень безопасности и качества продуктов, используемых в российской ИТ-инфраструктуре.

Также Илья Сивцев рекомендовал внести дополнительный уровень классификации в Единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных, определяющий статус «доверенного программного обеспечения» на основе соответствия некоторому набору критериев, над определением которых необходимо поработать экспертному сообществу.

«Кто-то считает доверенным то ПО, которое внесено в Реестр отечественного софта. Кто-то ориентируется на наличие сертификата ФСТЭК России, хотя это распространяется только на продукты, связанные с защитой информации. Мы же предлагаем, например, рассмотреть вопрос присвоения категории «доверенного программного обеспечения» на основе соответствия собственной инфраструктуры разработки стандартам безопасности», — подчеркнул Илья Сивцев.

Важно отметить, что еще одним предложением была проработка вопроса о внесении поправок, предусматривающих приоритет доверенного программного обеспечения при проведении конкурсных процедур.

Максут Шадаев поддержал инициативу по выделению доверенного ПО в реестре и предложение по привязке его использования к предприятиям КИИ, которая была озвучена и другими участниками мероприятия. Он призвал до конца лета выработать соответствующие критерии и подходы, а эксперты рынка ИТ оценили инициативу компании «Группа Астра», как своевременный шаг к систематизации рынка отечественного программного обеспечения и укреплению цифрового суверенитета России.

ГУП «Петербургский метрополитен», обеспечивающий безопасные и бесперебойные пассажирские перевозки для миллионов жителей и гостей города, использует программные продукты «Группы Астра» в рамках реализации программы импортозамещения.

Нижний Новгород, 11 июня 2025 года. — На международном форуме ЦИПР состоялось подписание соглашения о сотрудничестве между «Группой Астра» и ГУП «Петербургский метрополитен». Документ формулирует принципы партнерства и взаимовыгодной совместной работы в области внедрения современных российских программных решений для модернизации ИТ-инфраструктуры ключевого транспортного предприятия Санкт-Петербурга.

Соглашение определяет ключевые направления сотрудничества, включая обновление цифровых сервисов и обеспечение отказоустойчивости ИТ-платформ ГУП «Петербургский метрополитен». Предусмотрены образовательные программы для ИТ-специалистов метрополитена — семинары и тренинги, направленные на углубленное изучение функциональных и технологических возможностей решений «Группы Астра». Отдельное внимание уделено совместной работе в сфере кибербезопасности.

«Подписание соглашения с одним из крупнейших российских транспортных предприятий — важная веха на пути укрепления технологического суверенитета и развития отечественных инноваций в транспортной сфере. Мы гордимся, что наши решения были выбраны по итогам тщательных испытаний и конкурсных процедур. Уверены, что совместная работа позволит не только обеспечить высокий уровень безопасности и надежности пассажирских перевозок, но и даст мощный импульс развитию профессиональных компетенций российских специалистов, внедрению новых сервисов для пассажиров и сотрудников, а также продвижению отечественных ИТ-решений на национальном рынке», — отметил Андрей Климов, заместитель генерального директора «Группы Астра».

Минцифры не исключает, что использование зарубежных облачных сервисов в РФ, у которых есть российские аналоги, будет поэтапно ограничиваться. Об этом 29 мая рассказал глава ведомства Максут Шадаев на конференции TAdviser Summit.

«Де-факто это сервисы, которые мы берем из-под полы у зарубежных компаний, которые в общем-то прекратили свою работу. Да, безусловно, конфликт привычки пользователя. Но, если компании не ведут свою деятельность в России, если демонстративно ушли, странно, что мы продолжаем за эти сервисы платить», — заявил Максут Шадаев в ходе мероприятия.

Также министр отметил, что в России у многих компаний возникают большие трудности при использовании зарубежных сервисов, в том числе при их оплате.

«В этой ситуации наш подход такой, что в крупных корпорациях можно подумать о поэтапном ограничении использования зарубежных облачных сервисов там, где есть зрелые российские аналоги», — сказал он.

Согласен с министром и один из крупнейших разработчиков облачных инфраструктур в РФ :

«В целом это логичная инициатива, потому что изначальный консенсус “мы платим вам деньги, а вы храните наши данные и предоставляете качественный сервис” был разрушен. Причём разрушен именно зарубежными компаниями, из-за чего серьёзно пострадал российский бизнес. Минцифры не хочет, чтобы мы в очередной раз “подсаживались” на зарубежные PaaS- и SaaS-сервисы без каких-либо гарантий на стабильную работу, поэтому считаю эту инициативу правильной. Россия — одна из немногих стран, у которой есть конкурентный поисковик, да и в целом своя сильная ИТ-сфера. Было бы неразумно игнорировать это и не использовать свои ресурсы», - Анисимов Константин, генеральный директор Astra Cloud (входит в «Группу Астра»).

Версия 5.3 включает поддержку PostgreSQL 17, интеграцию с Mattermost для автоматических уведомлений об инцидентах, улучшения в браузере БД и управлении кластерами Patroni, пошаговую инструкцию для новых пользователей в разделе расширенной аналитики, а также исправление ошибок для повышения стабильности.

Москва, 23 мая 2025 года. — Компания «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») объявляет о выпуске новой версии 5.3 платформы Tantor —комплексного решения для администрирования, мониторинга и оптимизации баз данных PostgreSQL. Релиз включает улучшения, направленные на повышение удобства работы, производительности и интеграционной совместимости.

Центральным нововведением стала поддержка PostgreSQL 17, включая новые параметры allow_alter_system для управления правами администраторов и transaction_timeout для контроля длительности транзакций. Это обеспечивает совместимость с последними технологическими стандартами и расширяет возможности настройки.

Реализована интеграция с корпоративной платформой коммуникаций Mattermost. Теперь система автоматически отправляет уведомления о возникающих проблемах непосредственно в заданные каналы, позволяя сократить время реакции на инциденты. Эта функция особенно ценна для распределенных команд и компаний с непрерывным циклом работы.

В браузере баз данных теперь присутствует постраничная навигация и динамическая подгрузка данных при скролле. Дополнительная оптимизация кэширования и рендеринга делает комфортнее и продуктивнее работу администраторов с крупными таблицами и ресурсоемкими приложениями.

Расширение pgpro_stats обновлено до версии 1.8: изменён формат статистики, унифицированы атрибуты фильтров с параметрами трассировки, а также добавлена возможность отключения ненужной функциональности для снижения нагрузки на сервер.

Управление кластерами Patroni стало проще: система перенаправляет администраторов для проверки статусов после изменений конфигурации. На вкладке «Обзор и управление» добавлено отображение информации о частоте обновления. Появилась новая функция отвязки групп параметров от экземпляров, что дает администраторам гибкость при масштабировании инфраструктуры. Модуль «Расширенная аналитика» теперь включает пошаговую инструкцию для новых пользователей, ускоряя процесс освоения платформы.

Исправлены критические ошибки в отображении системных таблиц, выполнении запросов в SQL-редакторе и подключении к удалённым базам данных. Пересмотрена логика расчёта рекомендуемых значений настройки для типа нагрузки «ERP 1C».

«Поддержка PostgreSQL 17, интеграция с Mattermost для мгновенных уведомлений и улучшенный браузер БД с динамической подгрузкой данных — это большой вклад в функциональность и удобство нашей платформы. Мы делаем ставку на гибкость, скорость и интеграцию, чтобы клиенты могли решать задачи любой сложности в едином интерфейсе, не тратя много времени на рутину», —отметил Вадим Яценко, генеральный директор «Тантор Лабс».

Нейросеть Claude 4 от компании Anthropic продемонстрировала тревожное поведение в тестовых условиях — когда системе угрожали отключением, она пыталась шантажировать сотрудников. Эксперт по использованию ИИ Иван Прищепо предостерег пользователей от негативных исходов при использовании ИИ.

Американская компания Anthropic в документации к новой версии ИИ Claude 4 описала необычные случаи поведения системы. В одном из тестовых сценариев, где нейросети угрожали отключением, она пыталась шантажировать вымышленного сотрудника, используя компрометирующую информацию.

Эксперты отмечают, что подобное поведение проявляется только в специально созданных условиях. Для его активации необходимо одновременно выполнить несколько условий: угроза отключения, доступ к конфиденциальным данным и команда на проявление инициативы.

«ИИ-помощники действительно становятся всё более популярными, вместе с этим — количество моделей на рынке растёт. Важно понимать, что чем активнее мы начинаем ими пользоваться, тем больше личных или корпоративных данных мы вводим. Многие модели предпринимают ряд мер для защиты данных пользователей, но не стоит забывать, что могут быть и утечки информации. Также при использовании бесплатных версий моделей, ваш контент может быть использован (включая текст запросов и ответы) для обучения моделей, поэтому стоит быть осторожным и не вводить конфиденциальную и чувствительную информацию в бесплатные версии таких чатов», - говорит эксперт по применению ИИ, руководитель Knomary Production (входит в «Группу Астра») и Линда Иван Прищепо.

60% россиян позитивно относятся к использованию нейросетей в учебе и работе — говорится в опросе, проведенном магазином приложений RuStore совместно с «Почтой Mail» среди читателей портала «Hi-Tech Mail».

Среди тех, кто взаимодействует с нейросетями, самым популярным сценарием оказался поиск ответов на вопросы — этот вариант выбрали две трети пользователей (66%). Также востребованы генерация медиафайлов (15%), написание текстов по запросу (10%) и пересказ информации (7%). Наиболее часто респонденты используют нейросети через сайты (48%), встроенные функции в сервисах (27%) и чат-ботов (16%). Только 9% скачивают отдельные приложения.

Половина пользователей готова потреблять контент, созданный ИИ: 56% опрошенных заявили, что с интересом посмотрят фильм или сыграют в игру, сделанную нейросетью. Это говорит о росте доверия к подобным технологиям в повседневной жизни.

В опросе приняли участие 3800 человек из разных регионов России. Опрос проводился в мае 2025 г.

«Все больше людей используют нейросети для решения повседневных задач. Несколько миллионов рублей всего за пару месяцев потратили пользователи на оплату подписки ChatGPT через «Киоск RuStore». Также мы видим рост популярности приложений с нейросетями в RuStore — в 1,5 раза увеличилось количество поисковых запросов, связанных с ИИ», — отметил директор по продукту RuStore Олег Афанасьев.

«Среди пользователей Mail одним из наиболее востребованных сценариев применения нейросетей остаются суммаризация писем и генерация текста. Интеграция ИИ позволяет экономить время и делает повседневную работу с почтой более эффективной и удобной, а доверие к данному функционалу сохраняется — мы видим это на метриках использования», — сказал руководитель направления машинного обучения «Почты Mail» Дмитрий Меркушов.

«Если говорить про создание контента на примере платформ для совместной разработки образовательных курсов, которые сейчас также востребованы, то с помощью ИИ можно действительно решать целый набор важных задач, но далеко не все. Например, во многих конструкторах есть ИИ помощники для работы с текстом, что позволяет ускорять и упрощать процесс работы с материалом, но в части решения клиентских задач с графикой, не все так радужно, нейросеть не всегда позволяет сгенерировать материал, который хорошо подойдет под конкретный контекст и стилистику компании, а вносить правки иногда сложнее, чем сделать изображение с нуля», - говорит эксперт по применению ИИ в создании образовательного контента, руководитель Knomary Production (входит в «Группу Астра» и Линда Иван Прищепо.

Решение предназначено для финансового сектора, госструктур, ритейла, телекома, промышленности и других отраслей, в которых критически важны скорость, масштабируемость, безопасность и соответствие требованиям регуляторов.

Москва, 21 мая 2025 года. — На производственной площадке Tantor XData в бизнес-парке «Румянцево» компания «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») провела пресс-конференцию и представила первый серийный образец российской машины баз данных (МБД) Tantor XData 2B на процессоре Baikal-S. Эксперты продемонстрировали ее возможности, а также свои производственные мощности: лаборатории, зоны сборки и тестирования оборудования, серверную зону и склад первой линии, а затем ответили на вопросы гостей и обсудили ИТ-разработку в условиях санкций.

Новый продукт пополнил линейку высокопроизводительных МБД Tantor XData, ориентированных на те предприятия, чьи потребности в скорости, надежности и масштабируемости не удовлетворяют возможности традиционных СУБД. Эти МБД предназначены для обработки транзакций, рекомендательных систем и предиктивной аналитики в финансовом и государственном секторах, телекоме, ритейле, промышленности и т.д. С помощью Tantor XData можно получить готовый DbaaS для высоконагруженных БД или расширить возможности существующего, консолидировать БД любого размера с заданными требованиями к производительности и доступности и при этом, не прерывая работу, наращивать объемы ресурсов, памяти и хранилищ.

МБД Tantor XData 2B — это единый программно-аппаратный комплекс с высокой степенью оптимизации и адаптации оборудования и ПО. В его основе — мощные серверы «Элпитех» с современными российскими процессорами Baikal-S. Каждый процессор имеет 48 ядер ARM Cortex A75, работающих на частоте до 2,5 ГГц, поддерживает до 768 Гб памяти DDR4-3200, развитую высокоскоростную периферию. Программный комплекс Tantor XData Software является единым для всей линейки МБД Tantor XData, в том числе для архитектуры ARM64 (процессор Baikal-S). Унифицированное ПО позволяет упростить обслуживание и эксплуатацию МБД Tantor XData на различных аппаратных платформах (x86, ARM64).

Вычислительная подсистема МБД Tantor XData 2B обеспечивает размещение сервисов БД (используется СУБД Tantor Postgres в различных редакциях, со встроенной платформой управления и мониторинга), изоляцию сервисов БД по ресурсам, отказоустойчивость, а также встроенное трехкратное потоковое программно-аппаратное сжатие. Коммутационная подсистема разделяет сети с пропускной способностью до 100 Гбит/с. Подсистема управления и служебного хранения осуществляет управление ресурсами кластера, обеспечивает безопасность при взаимодействии компонентов программного комплекса и управление резервным копированием. Все ключевые элементы Tantor XData 2B включены в реестры Минпромторга и Минцифры. Сама МБД на данный момент проходит регистрацию в Минпромторге.

За счет глубокой оптимизации и адаптации софта и «железа» новая МБД даже в минимальной конфигурации способна обрабатывать 60 000 транзакций в секунду, создавать резервные копии со скоростью до 35 ТБ в час, обеспечивать отказоустойчивость и масштабировать ресурсы без остановки рабочих процессов. Продукт имеет графический интерфейс, а также позволяет работать через консоль или API. Поставляется продукт в нескольких готовых к использованию комплектациях: от минимальной до enterprise. Все это позволяет удовлетворить актуальные запросы рынка и подтверждает, что российские производители могут самостоятельно создавать надежные и функциональные enterprise-решения.

«Расширение линейки МБД Tantor XData моделью на отечественном процессоре Baikal-S — закономерный этап реализации нашей стратегии. Бизнес и государство нуждаются в технологиях, которые работают “из коробки” без компромиссов между скоростью и надежностью. Продукт, который мы создали, наглядно и убедительно доказывает, что российская машина баз данных уже сегодня готова служить основой для критически важных высоконагруженных систем», — отметил Вадим Яценко, генеральный директор компаний «Тантор Лабс» и «ИксДата».

«Разработка и производство процессоров Baikal-S в условиях санкций стали вызовом, который мы преобразовали в возможность. Их использование в Tantor XData 2B доказывает: российская микроэлектроника не только продолжает развиваться, но и создает основу для полностью независимых решений уровня enterprise», — комментирует Андрей Евдокимов, генеральный директор «Байкал Электроникс».

Ведущие российские разработчики робототехники и других ИТ-продуктов объединили усилия для развития отечественной роботизации полного цикла. Совместные решения будут обладать повышенным уровнем киберзащищенности и обеспечат кратный рост производительности труда.

Москва, 14 мая 2025 года. — «Группа Астра» и производитель роботизированных систем TECHNORED объявили о стратегическом партнерстве. Его цель — разработка и внедрение надежных и доступных робототехнических комплексов с повышенным уровнем кибербезопасности.

Объединение усилий двух ведущих ИТ-компаний позволит выстроить полный цикл роботизации на основе собственного программного обеспечения: от проектирования, создания роботов и оптимизации технологического процесса с помощью робототехнических средств до их интеграции в единое информационное пространство предприятий и управления производством в режиме реального времени.

Технологическая база проекта — весь спектр ПО из экосистемы «Группы Астра», включая специализированную ОС Astra Linux Embedded, которая поддерживает различные типы оборудования и аппаратные платформы, а также запатентованные робототехнические решения TECHNORED. Широкий набор инфраструктурного софта гарантирует возможность гибкой автоматизации и цифровизации всего производства: от отдельных станков и линий до умного предприятия в целом. Вендоры планируют использовать собственные технологии для написания кода и алгоритмов, что повысит скорость и безопасность разработки. Автоматизированные решения с применением ИИ и машинного обучения будут простыми и понятными для пользователя.

Соглашение о стратегическом партнерстве подписано на открытии первого российского робоцентра и завода TECHNORED в «Технополисе Москва». Сотрудничество позволит уже в ближайшее время сделать новые системы доступными широкому кругу потребителей, в том числе для малого и среднего бизнеса. Реализация совместных планов поддержит национальный проект «Развитие промышленной робототехники и автоматизации производства», цель которого — кратно увеличить отечественный рынок роботизации к 2030 году.

Роботизированные системы с полным циклом производства в России помогут решить проблему дефицита кадров и улучшить промышленную безопасность в тех сферах, где до сих пор используется тяжелый физический труд. Новые высококвалифицированные рабочие места для операторов обеспечат кратный рост производительности и высокое качество продукции.

«В предстоящие годы нам предстоит, по сути, выстроить рынок промышленной робототехники в России. В ближайшие 5 лет TECHNORED планирует выпуск и интеграцию в производство до 25 тысяч роботов из 85 тысяч, предусмотренных национальным проектом. Для реализации этой амбициозной задачи мы искали надежного партнера с необходимым технологическим потенциалом, опытом и ресурсами и нашли его в лице «Группы Астра». Наша синергия позволит значительно ускорить автоматизацию предприятий и задать новый вектор развития всей отрасли», — отметил основатель и генеральный директор TECHNORED Артем Лукин.

«Для нас сотрудничество с компанией TECHNORED — очень важный стратегический шаг не только с точки зрения бизнеса, но и с точки зрения расширения технологических компетенций и экосистемы «Группы Астра». Вместе мы будем разрабатывать и внедрять средства управления производством с принципиально новым уровнем качества, оптимизации, гибкости, удобства, надежности и безопасности. В перспективе нас ждут создание систем управления производством в режиме реального времени и реализация концепции умного предприятия. Это инвестиция в будущее и возможность занять в нем одну из ключевых позиций не только внутри страны, но и далеко за ее пределами», — подчеркнул Илья Сивцев, генеральный директор «Группы Астра».