Анализ более 300 000 вакансий за первое полугодие 2025 года показывает, что 54% соискателей предпочитают удаленный режим работы, следует из результатов совместного исследования технологического консалтинга «Мобиус Технологии» и платформы HeadHunter.

Исследование показывает, что лишь 32% вакансий (105 000 объявлений) предлагают полностью удаленную работу, в то время как 54% соискателей предпочитают трудиться дистанционно. Это создает существенный дисбаланс спроса и предложения.

Компромиссным решением становится гибридный формат, который упоминается в 69 000 вакансий (23% от общего числа). Этот показатель продемонстрировал рост на 11% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, указывая на постепенную адаптацию рынка труда.

«Удаленка все еще остается в сердцах соискателей. В более чем 50% резюме ИТ-специалистов указано желание работать именно дистанционно, причем эта доля держится и не снижается начиная с 2022 года, а в первом полугодии 2025 года прирост удаленных вакансий составил 14%. Тем не менее сейчас именно гибридный формат, набирающий обороты, выглядит как комфортная точка пересечения, где сходятся интересы и работодателей, и соискателей», — отмечает директор по исследованиям hh.ru Мария Игнатова.

«Удалённая работа, по факту это новая «нормальность». За время пандемии, с одной стороны, многие сотрудники прониклись преимуществами, которые даёт такой вариант организации рабочего процесса. С другой подразделения ИБ, привели свои требования в соответствие с технологическими возможностями. Внедрили многофакторную аутентификацию. В решениях VDI и терминальных сервисах, многие вопросы безопасности решены на уровне датацентра, убрав с ИБ головную боль по защите клиентских устройств. Но, при этом, сами пользователи, также должны проходить обучение по распознаванию и противодействию угрозам, и нормам «цифровой гигиены», для обеспечения защиты корпоративной информации», - говорит Сергей Халяпин, директор по развитию новых рынков и технологических партнеров Termidesk (входит в «Группу Астра»).

Согласно аналитическому исследованию Smart Ranking, объем российского рынка ИИ-технологий в 2025 году продемонстрирует рост на 25-30% и достигнет отметки в 1,9 трлн рублей. При этом 95% совокупной выручки от монетизации ИИ-технологий приходится на пять крупнейших компаний.

Лидер рынка — «Яндекс» с выручкой от ИИ-направления в 500 млрд рублей, второе место занимает «Сбер» (400 млрд рублей), третья позиция у «Т-Технологии» (Т-Банк) с 350 млрд рублей. Замыкают пятерку лидеров VK (119 млрд рублей) и «Лаборатория Касперского» (более 49 млрд рублей).

По итогам 2024 года совокупная выручка 150 ведущих компаний отрасли составила 1,486 трлн рублей, продемонстрировав рост на 25% по сравнению с предыдущим годом.

Методология формирования рейтинга базируется на комплексном анализе бухгалтерской отчетности, результатах анкетирования компаний и экспертных оценках.

«Оценка в 1,9 трлн рублей включает общую выручку техгигантов, а не чистые доходы от ИИ-продуктов, что методологически некорректно. Реальный рынок специализированных ИИ-решений значительно меньше — порядка 200-300 млрд рублей, но доля ИИ будет расти с каждым годом в динамике 20-25%. Также важно, что сегодня активно растет спрос на промышленное внедрение ИИ и в этой связи особую актуальность приобретают решения класса ПАК «Тессеракт», позволяющие безопасно интегрировать мультиагентные системы в критически важные бизнес-процессы», — сказал Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Чаще всего предпринимателей ищут возможности применения нейросетей в бизнес-процессах — 67,9% опрошенных, говорится в исследовании банка "Точка". ИИ-эксперт Станислав Ежов рассказал, как безопасно применять ИИ в бизнес-процессах.

Интерес российских предпринимателей к искусственному интеллекту за последние пять лет вырос более чем на 3000%, свидетельствуют данные исследования банка "Точка", пишет ТАСС.

Аналитики изучили поисковые запросы в «Яндексе» за последние пять лет с использованием ключевых слов, связанных с темой нейросетей. Отдельное внимание уделялось запросам, где ИИ упоминался в бизнес-контексте, например, «написать бизнес-план с помощью нейросети», «чат-бот для бизнеса».

Чаще всего предприниматели ищут возможности применения нейросетей в бизнес-процессах (67,9%), составления бизнес-планов (23,6%), трейдинге (3,6%), генерации карточек для маркетплейсов (2,9%) и торговле (0,7%).

«Рост интереса к ИИ закономерен — бизнес сегодня осознает, что автоматизация процессов через нейросети позволяет оптимизировать и человеческие ресурсы и финансовые. Немаловажно подумать о безопасной интеграции мультиагентных систем в корпоративные процессы, обеспечить реальную ИИ-трансформацию предприятий с учетом требований регуляторов и это позволяет осуществить ПАК «Тессеракт»», — сказал Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Компания «Тантор Лабс», разработчик российских систем управления базами данных, и АК «АЛРОСА» (ПАО) успешно провели нагрузочное тестирование российской СУБД Tantor Postgres в связке с платформой «1С: Предприятие». В ходе тестирования была имитирована одновременная полноценная работа 700 пользователей. Весь проект занял около полутора месяцев, включая подготовительные работы.

Целью проекта была комплексная проверка производительности, стабильности и отказоустойчивости связки СУБД Tantor Postgres (в редакции Special Edition 1C) и «1С:Предприятие» в условиях, максимально приближенных к реальным производственным задачам АЛРОСА. В ходе тестирования была смоделирована одновременная полноценная работа 700 пользователей, что соответствует ожидаемой пиковой нагрузке на корпоративные системы компании, а уже в 2026 - 2027 году планируется провести нагрузочный тест на 4000 пользователей. Особое внимание в ходе тестирования уделялось показателю APDEX (Application Performance Index) — индустриальному стандарту для оценки удовлетворенности пользователей откликом системы. СУБД Tantor Postgres продемонстрировала результат, соответствующий уровню «Отлично» (значение выше 0.94), что подтверждает комфортную работу пользователей даже при экстремальной нагрузке. Система функционировала без сбоев на протяжении всего теста, подтвердив свою готовность к работе в высоконагруженных промышленных средах. В ходе тестирования подтверждено: совместная работа программного стека 1С и СУБД Tantor Postgres способна обеспечивать требуемый уровень производительности и устойчивости для крупномасштабного бизнеса. Все показатели соответствовали заявленным ожиданиям, а возникшие отклонения были проанализированы и оперативно устранены.

Весь проект, включая подготовку тестовых сценариев, настройку инфраструктуры, проведение тестов и анализ результатов, занял около полутора месяцев. СУБД Tantor Postgres, включённая в реестр отечественного ПО Минцифры, была выбрана после всестороннего анализа и практической апробации как полностью соответствующая отраслевым требованиям и требованиям компании. Положительную роль сыграл предыдущий опыт сотрудничества АЛРОСА с «Группой Астра» по ряду проектов, в частности, по внедрению операционной системы Astra Linux.

В рамках стратегической программы импортозамещения к 2028 году в АЛРОСА планирует полностью перейти на отечественные программные решения, заменив зарубежные ERP- системы на продукты на платформе фирмы «1С».

«Результаты нагрузочного тестирования с 700 пользователями и высокий показатель APDEX являются убедительным доказательством зрелости и готовности Tantor Postgres к работе в самых требовательных корпоративных средах. Мы рады, что АЛРОСА выбрала нашу СУБД для таких серьезных испытаний. Успех проекта подтверждает, что Tantor Postgres — это надежная и производительная российская альтернатива для сопровождения критически важных приложений на платформе "1С:Предприятие"», — отметил Вадим Яценко, генеральный директор компании «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра»).

«Для АЛРОСА критически важна стабильная и эффективная работа наших учетных систем. Успешно проведенное нагрузочное тестирование связки "1С:Предприятие" с СУБД Tantor Postgres дает нам уверенность при рассмотрении Tantor Postgres как перспективного варианта для нашей ИТ-инфраструктуры», — отметила Яна Яремчук, руководитель проектного офиса 1С АК «АЛРОСА» (ПАО).

Порядка 26,8 тысячи человек в Беларуси работают удаленно, сообщили в Белстате. Эксперт «Группы Астра» Сергей Халяпин сравнил ситуации с удаленной работой в России и Беларуси.

Белстат проводит выборочное исследование, изучая занятость жителей республики. Туда также включены вопросы, которые касаются дистанционной работы. Как выяснилось, «удаленщики» составляют всего 0,6% от численности занятого населения.

«Это порядка 26,8 тысячи человек. Совсем немного. Большинство из них - 95% - заняты в сфере услуг, 94% работают в городе, 82% имеют высшее образование и находятся в возрастной группе 30-39 лет», - говорится в сообщении БелТА со ссылкой на Белстат.

«Аналогичный опрос по удаленной работе в РФ показал, что порядка 13% работающего населения трудится дистанционно. Так что в РБ есть большой потенциал для увеличения количества «удаленщиков». Важно отметить, что наши коллеги из Беларуси также сталкиваются с последствиями санкций и не могут получать техническую поддержку на уже развернутые зарубежные решения. Но это не проблема, так как технически, всю необходимую инфраструктуру можно создать на российских IT-продуктах.

С помощью отечественных платформ мы даем возможность тем заказчикам, у которых уже используются зарубежные продукты удаленного доступа (инфраструктуры виртуальных рабочих мест) осуществить плавную миграцию на поддерживаемое решение с понятной и доступной схемой лицензирования, а также полным необходимым функционалом», - говорит Сергей Халяпин, директор по развитию новых рынков и технологических партнеров Termidesk (входит в «Группу Астра»).

Илон Маск зарегистрировал компанию Macrohard, где разработкой программного обеспечения займется искусственный интеллект. Новый проект задуман как альтернатива Microsoft. ИИ-эксперт Игорь Сорокин рассказал, сможет ли ИИ заменить человека в процессе создания ПО.

Главная идея Macrohard показать, что весь процесс создания ПО можно передать искусственному интеллекту. В новой компании предполагается использовать сотни ИИ-агентов, которые будут писать и проверять код, другие создадут мультимедиа, третьи имитируют действия пользователей в виртуальной среде. Такой подход должен позволить собирать продукты без участия программистов и тестировщиков, пишет Interesting Engineering.

На сегодняшний день Macrohard еще не представил готовых продуктов. Пока это концепция и инфраструктура. Но сам факт появления проекта показывает, как быстро меняется представление о разработке программ. Маск решил выяснить, способен ли искусственный интеллект заменить целую корпорацию.

«Сегодня ИИ эффективно автоматизирует рутину, генерирует код и оптимизирует процессы, повышая эффективность разработки. Однако создание востребованного и надежного ПО — задача гораздо более сложная, чем просто написание кода. Она требует стратегического видения, понимания бизнеса и человеческой эмпатии для решения реальных проблем пользователей. Подход Macrohard несет риски именно в тех областях, где ИИ пока не может заменить человека. Речь о принятии архитектурных и стратегических решений, понимании тонкостей и требований рынка, а также о качестве, безопасности и этичности кода.

Уверен, что будущее за коллаборацией человека и ИИ, где искусственный интеллект выступает в роли ассистента, а человек фокусируется на творческих и стратегических задачах. Опыт, интеллект и креативность людей остаются главной движущей силой создания инновационного ПО», - говорит Игорь Сорокин, коммерческий директор платформ GitFlic и «Боцман» (входят в экосистему «Группы Астра»).

Исследования показали, что «агентные» ИИ-браузеры, которые сами ищут информацию в интернете и выполняют задачи за пользователя, попадаются на мошеннические сайты. ИИ-эксперт Станислав Ежов рассказал, как сделать ИИ-браузеры безопасными для пользователей.

Отчет под названием «Scamlexity» был подготовлен стартапом в области кибербезопасности под названием Guardio.

Компания Guardio протестировала Comet AI, один из таких браузеров. В одном эксперименте ИИ купил Apple Watch на фальшивом сайте, выдававшем себя за Walmart, игнорируя «явные признаки обмана» — странный логотип и адрес сайта. В другом тесте Comet ввёл данные банковского аккаунта на фишинговой странице, замаскированной под письмо от Wells Fargo. Третий тест показал, что ИИ может поддаться на команду с фальшивого сайта скачать файл.

Проблема, по мнению исследователей, в том, что ИИ лишён здравого смысла и просто выполняет команду пользователя. Обычный пользователь может заметить мошенничество, ИИ почти всегда будет доверять указаниям.

«Исследование Guardio подтверждает критическую важность безопасности в агентных ИИ-системах. Проблема заключается не в самой технологии, а в отсутствии встроенных механизмов верификации и контроля безопасности. Важно изначально закладывать многоуровневую защиту для мультиагентов, включая анализ угроз и валидацию действий перед их выполнением, как мы это делаем в нашем ИИ-продукте ПАК «Тессеракт». Понятно, что речь о дополнительных костах и временных издержках, но полагаю, что ради безопасности пользователей можно и нужно это реализовывать», — сказал Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Фонд «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) представил исследование внедрения генеративного ИИ в различных отраслях промышленности на основе анализа текущей мировой и отечественной практик.

Согласно исследованию, несмотря на стремительный рост GenAI в других секторах, промышленность демонстрирует сдержанный подход. Технология активно апробируется передовыми компаниями, и в ближайшие один-два года ожидается переход первых успешных внедрений в практику промышленной эксплуатации, пишет Cnews.

Планируется трехэтапная траектория развития применения GenAI на предприятиях. В течение первых одного-двух лет предполагается постепенное масштабирование от адаптированных opensource LLM или отечественных on-premise решений к корпоративным моделям, включающее внедрение LLM в контур управления и их интеграцию с MES/ERP/PLM и другими системами для решения конкретных задач. На следующем этапе, охватывающем два-три года, ожидается появление и развитие доменно-специфичных on-prem моделей глубокого обучения, достигающих точности 98—99%, что обеспечит их глубокую интеграцию и синергию с другими AI/ML-системами, такими как цифровые двойники, предиктивная аналитика и СППР. В долгосрочной перспективе прогнозируется формирование отраслевых платформ, где компании объединят усилия для удовлетворения профильных потребностей в GenAI путем создания доверенных центров общих данных и моделей (отраслевых SLM/агентов), что снизит порог входа и повысит эффективность для всех участников.

В рамках исследования изучено свыше 150 кейсов применения GenAI зарубежными и российскими компаниями в различных сферах — машиностроении, металлургии, биотехнологиях, химической и нефтехимической промышленности, электроэнергетике и ТЭК, наиболее показательные из которых рассмотрены в отчете. Кроме того, проанализированы практики внедрения российских LLM (Large Language Models — больших языковых моделей) в промышленности на основе интервью с вендорами и изучения открытых данных

«Генеративный ИИ уже сегодня становится неотъемлемой частью технологического стека и тот факт, что ИИ-сервисы теперь требуют непрерывного выполнения в течение всего своего жизненного цикла, идеально ложится на идеологию контейнеров. Неизменяемость, переносимость и оркестрацию — это именно те функции, на которые и мы и другие компании, активно использующие ИИ, делают ставку.

Важно, что наш продукт с ИИ «Боцман» уже сегодня предоставляет инструменты для управления ресурсами, которые критически важны для «жадных» до вычислений ИИ-моделей, обеспечивая их отказоустойчивость и эффективное использование инфраструктуры. По сути, контейнеризация становится тем фундаментом, который позволяет этим «непрерывным» ИИ-сервисам быть по-настоящему промышленными, предсказуемыми и управляемыми», — говорит Игорь Сорокин, коммерческий директор платформ GitFlic и «Боцман» (входят в экосистему «Группы Астра»).

Почти 70% российских предпринимателей выразили готовность застраховать свой бизнес от потенциальных рисков, связанных с некорректной работой искусственного интеллекта.

Такие данные приводит «Совкомбанк страхование» по итогам совместного опроса с «Всероссийским бизнес-центром», проведенного на платформе TenChat.

Главными опасениями бизнеса при использовании ИИ стали утечка конфиденциальной информации и ущерб деловой репутации. Вероятность прямых финансовых потерь волнует предпринимателей существенно меньше — этот риск отметила лишь треть респондентов. При этом для каждого четвертого опрошенного страхование подобных рисков — критически важный вопрос.

Исследование также показывает активное проникновение технологий в бизнес-процессы: 54% предпринимателей, внедривших ИИ, используют его ежедневно или несколько раз в неделю. Еще 31% обращаются к нейросетям эпизодически, и только 15% пока не применяют эти инструменты. Наиболее популярными направлениями применения стали автоматизация рутинных операций (38%), маркетинг и персонализация коммуникаций (35%), а также аналитика и прогнозирование (34%). Значительно реже ИИ задействуют в клиентском сервисе, разработке продуктов и логистике, сообщает ТАСС.

«Статистика выглядит парадоксально. Сегодня бизнес массово внедряет ИИ, но более половины компаний не контролируют результаты, а каждый шестой уже несёт убытки. Важно понимать, когда вы что-то внедряете, первым делом нужно задуматься о безопасной архитектуре. В противном случае внедрение может сыграть отрицательную роль и вместо того, чтобы планово упростить себе жизнь, автоматизируя бизнес-процессы, вы можете потерять чувствительную информацию. Сейчас на рынке есть отечественные платформы, которые помогут с безопасным внедрением ИИ, например, ПАК "Тессеракт", который изначально включает механизмы верификации и аудита для исключения критических ошибок», — сказал Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Успешно внедряют технологии ИИ стартапы и консалтинговые фирмы, а предприятия малого и среднего бизнеса терпят неудачу, говорится в отчете исследовательского проекта «Положение ИИ в бизнесе — 2025». ИИ-эксперт Станислав Ежов объяснил, почему ИИ не приносит прибыль компаниям.

Среди опрошенных компаний более 80% изучали возможность внедрения ИИ, но лишь около 40% решились на такой эксперимент. До практического использования ИИ-инструментов в производственных процессах такие проекты довели лишь в 5% компаний, при этом 95% пилотных программ не привели к росту показателей деятельности компаний, пишет ТАСС.

Исследование построено на интервью с 52 бизнес-деятелями, 153 опросах менеджеров компаний и анализе более 300 публично представленных инициатив в сфере ИИ. В отчете подчеркивается, что в силу того, что не все компании готовы участвовать в таких исследованиях, результаты могут не точно отображать реальную картину.

Исследователи также отмечают, что успешнее внедряют ИИ стартапы, консалтинговые фирмы, тогда как неудачу терпят предприятия малого и среднего бизнеса.

В отчете отмечается, что проблемы с внедрением ИИ объясняются скорее не качеством самих моделей, а тем, как к этому процессу подходят в компаниях. К причинам неуспеха пилотных программ исследователи отнесли нестабильные рабочие процессы в бизнесе, недостаточное обучение как персонала, так и моделей ИИ, отсутствие синхронизации пилотных программ с повседневной работой организаций.

«Внедрение ИИ в бизнес-процессы вполне может приносить прибыль компаниям и неудачные попытки не говорят о неэффективности нейросетей. Проблема кроется не в качестве моделей, а в некорректном подходе к интеграции. Ключевой барьер — отсутствие системного обучения и адаптации ИИ к специфике организации. Важно это понимать и безопасно интегрировать нейросети в корпоративные процессы, постоянно осуществлять поддержку непрерывного обучения мультиагентных систем, как это устроено в нашем ИИ-продукте ПАК «Тессеракт», — сказал Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Согласно исследованию hh.ru, обучение и развитие сотрудников стало одним из приоритетов для 41% российских работодателей в 2025 году. Это направление отмечают как собственники бизнеса (38%), так и руководители подразделений (44%) и HR-директора (44%).

Эксперты объясняют повышенное внимание к развитию персонала продолжающимся кадровым дефицитом: 40% работодателей отмечают нехватку специалистов с нужными навыками, а 52% сталкиваются с завышенными ожиданиями соискателей по зарплате и условиям работы, сообщает IT Channel News со ссылкой на пресс-службу компании hh.ru.

Наиболее остро дефицит ощущается в ИТ, тяжелой промышленности и логистике. При этом бизнес все чаще делает ставку на навыки: 65% работодателей в первую очередь обращают внимание на наличие у кандидатов конкретных умений, нужных для роли.

Несмотря на растущий интерес к развитию персонала, компании продолжают тратить сотни тысяч рублей на внешние тесты и подрядчиков, не всегда получая соответствующую отдачу. Например, средний бизнес тратит до 300 тыс. руб. в год на оценку 15—25 кандидатов, а крупный бизнес — до 500 тыс. руб. и выше.

«Сегодня многие компании испытывают сложности не только из-за отсутствия подходящих кандидатов, а еще из-за неэффективной оценки навыков. Особенно это касается начинающих специалистов, которые не всегда могут грамотно «упаковать» свои умения. Переоценка требований — еще одна причина, по которой работодатели упускают релевантных кандидатов», говорит Марина Дорохова, руководитель направления «Навыки и карьера» hh.ru.

«Сегодня HR стоит задуматься об отдельном профессиональном инструменте оценки персонала, который будет позволять ему определять эффективность сотрудников, анализировать софт-скиллы и компетенции. Очевидно, что это отражает конкретные потребности бизнеса и мы это фиксируем в своих коммуникациях с заказчиками. Также важно отметить, что оценка не должна быть в виде модуля внутри большой системы, она должна быть самостоятельной сущностью. Закупка отдельного инструмента оценки персонала позволяет легко интегрироваться в уже существующую систему и это очень важно, потому что тогда HR может купить конкретный инструмент, не заменяя все огромное количество процессов», — сказал Иван Петухов, руководитель продуктового портфеля Knomary (входит в «Группу Астра»).

Студенты «Новосибирского государственного технического университета» разрабатывают ИИ-платформу для оптимизации логистики.

Планируется, что система объединит компьютерное зрение и искусственный интеллект для автоматизации процессов в сфере логистики.

Новая платформа сможет автоматизировать транспортную и складскую логистику, позволит ускорить ключевые операции, снизить затраты и повысить качество услуг.

Команда студентов объединяет в одном решении учет транспортных средств, контроль погрузки и разгрузки, отслеживание грузов и документооборот.

У разработчиков имеется собственная модель искусственного интеллекта, обученная распознавать номера машин, типы кузовов, контейнеров, поддонов и грузов, выявлять неверную погрузку, усталость водителя или повреждения груза и оперативно уведомлять ответственных сотрудников и клиентов. Видео с камер на складах и вдоль маршрутов будет обрабатываться локально, после чего данные поступят в ИИ для анализа.

«Локальная обработка видео — это эффективный способ минимизировать риск утечки коммерческой информации и в то же время соответствовать требованиям безопасности. При использовании ИИ в логистике критически важно обеспечить защиту от внедрения вредоносных программ и ограничить доступ к чувствительным данным. В «Группе Астра» мы также используем ИИ для ряда задач, в том числе для усовершенствования нашего ПАК Тессеракт», - сказал Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Российские компании переходят с бесплатных почтовых сервисов yandex.ru, mail.ru, gmail.com на корпоративную электронную почту на собственных доменах.

Хостинг-провайдеры фиксируют устойчивый рост спроса на доменную почту. У «Рег.ру» количество компаний, регистрирующих почтовые ящики с собственным доменным именем, выросло на 24,4%, у Beget — на 7%, у SpaceWeb — на 5%, у TimeWeb — на 3%, пишут «Ведомости» со ссылкой на данные группы «Рунити» и технического центра «Интернет».

Наибольшей популярностью пользуются почтовые услуги с усиленной защитой от спама и фишинга и функцией резервного копирования — спрос на них за год вырос в два раза. Чаще всего доменную почту выбирают представители малого и среднего бизнеса из ритейла, сферы услуг и локальных производств.

Аналитики фиксируют снижение использования корпоративных сервисов зарубежных платформ в российских доменных зонах .ru, .рф. и .su. По состоянию на 1 июля 2025 года уровень почтовых серверов в Gmail снизился на 12%, в «Яндексе» — на 8%, в Mail — на 1,5%. Microsoft и Google начали вводить первые ограничения для корпоративного сектора в России еще в 2022 году.

Ситуацию с отказом от зарубежных почтовых сервисов прокомментировали в «Группе Астра». «Такая динамика вполне естественна, так как отражает несколько важных факторов — электронная почта остается незаменимой частью бизнес-процессов компаний и динамика её использования бизнесом продолжает только расти. Также важно, что в России продолжается и даже усиливается процесс перехода с западных на российские платформы — это четко просматривающаяся тенденция последних лет. Отмечу, что в тоже время усиливается переход компаний на выделенные облачные инфраструктуры (так называемые dedicated cloud), что позволяет организациям гораздо лучше управлять, контролировать и защищать свои информационные ресурсы в облаках провайдеров. Это сейчас определяющий фактор, так как волна кибератак постоянно растёт», — комментирует Сергей Макарьин, директор по развитию «РуПост» (входит в «Группу Астра»).

GitHub переходит под контроль Microsoft и теряет независимость. Платформа GitHub теперь будет входить в состав подразделения CoreAI, занимающегося разработкой платформ и инструментов на базе искусственного интеллекта.

Это произошло после того, как генеральный директор GitHub Томас Домке принял решение покинуть свой пост после четырёх лет руководства, чтобы «вновь стать основателем стартапа».

Решение Microsoft знаменует собой конец шестилетнего периода, когда GitHub функционировал как отдельная компания, а также указывает на глубокую реструктуризацию стратегии развития платформы.

«Данная сделка ставит под вопросом нейтральность и независимость платформы, которая долгое время считалась «всеобщим достоянием» мирового сообщества разработчиков. Сегодня как никогда важно задуматься о цифровом суверенитете и начать перенос стратегически важных проектов на российские аналоги. В России уже существует достойная замена GitHub. Важно, что отечественная платформа не только обладает всем необходимым функционалом, но и обеспечивает безопасность данных, независимость от внешнего влияния», — эксперт Игорь Сорокин, коммерческий директор платформ GitFlic и «Боцман» (входят в экосистему «Группы Астра»).

В России в ближайший месяц планируется запустить пилотный проект по выявлению дефектов на дорогах. Новое решение с ИИ для своевременного обслуживания автодорог сможет выявлять ямы, выбоины, отсутствие люков и сломанные барьерные ограждения на трассах.

Предполагается, что система, разработанная NtechLab, будет оповещать о дефектах на дорогах соответствующие инстанции, которые должны принять меры по их устранению. Цель — снизить количество ДТП и повреждений автомобилей.

Новая нейросеть работает на базе видеопотоков с камер, установленных в общественном наземном транспорте. Это дает возможность точечно выявлять и устранять дефекты в любой точке города. ИИ также фиксирует неработающие уличные фонари и испорченные дорожные знаки. Алгоритм даже способен обнаружить скопление мусора возле дорог, переполненные мусорки на остановках и повреждение придорожных зданий.

«Новое решение NtechLab поможет сделать городскую среду еще более комфортной и безопасной. Своевременная фиксация дефектов дорожного покрытия поможет снизить количество ДТП и повреждений автомобилей. Продукт простой в установке и использовании, не требует колоссальных ресурсов от заказчика и в то же время помогает оптимизировать распределение средств, улучшить имидж города за счет поддержания чистоты и порядка», — отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.

«Важно, что новые ИИ-технологий нацелены на обеспечение безопасности и комфорта граждан. Ключевая составляющая ИИ-систем дорожного мониторинга — это защищенность. Сегодня мы все чаще слышим о взломах IT- и ИИ-систем, именно поэтому мы в «Группе Астра» продолжаем совершенствовать наш собственный проект ПАК «Тессеракт», который уже способен обеспечивать полный цикл разработки доверенных моделей», - сказал Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

В 2024 году в России было зафиксировано свыше 100 тысяч киберинцидентов, что в 2,5 раза превышает показатели 2023. Эксперт Игорь Сорокин рассказал, как хакеры проникают в ИТ-инфраструктуру компаний.

По оценкам специалистов по информационной безопасности, примерно четверть атак имели высокий уровень критичности и приводили к финансовым потерям, простоям систем, деятельности и полной компрометации данных крупнейших организаций.

Как именно хакеры вскрывают ИТ-инфраструктуры — рассказал эксперт Игорь Сорокин, коммерческий директор платформ GitFlic и «Боцман» (входят в экосистему «Группы Астра»).

«Компании все еще продолжают использовать системы, поддержка которых уже не осуществляется, что буквально развязывает руки злоумышленникам: хакеры активно эксплуатируют известные уязвимости, как, например, в случае с ProxyLogon в Microsoft Exchange. Поэтому устаревшее и неподдерживаемое ПО — это первая причина успешной хакерской атаки», — говорит эксперт.

На второе место Игорь поставил пиратское и взломанное ПО. «Использование нелицензионных копий, например, «крякнутых» корпоративных решений и даже важнейших инструментов для разработки, таких как GitLab или GitHub, лишает компанию безопасности. В таких версиях часто уже встроены «бэкдоры», — продолжает Игорь Сорокин.

Замыкают тройку причин взлома корпоративных сетей — «open source с сюрпризами». «Зарубежные open source-библиотеки могут содержать zero-day-уязвимости или даже преднамеренные закладки. Без качественного аудита кода риски не прогнозируемы», — сказал эксперт.

Чтобы минимизировать риски несанкционированного проникновения в ИТ-инфраструктуру, компаниям необходимо использовать лицензированный проверенный софт, который так же предусматривает наличие вендорской ответственности. «Для российских компаний гарантом также может быть наличие сертификации ФСТЭК России, ведь переход на лицензионное российское ПО гарантирует обновления безопасности без скрытых угроз, исключает риски санкционных ограничений (как с GitHub Copilot или HashiCorp), позволяет встроить защиту в соответствии с 152-ФЗ и приказами ФСБ России», — подытожил коммерческий директор платформ GitFlic и «Боцман».

ГК «Цифра», разработчик промышленного ПО, получила сертификаты совместимости цифровой платформы управления производством ZIIoT и комплекса MES-решений для автоматизации процессов производства «Конструктор MES» с российской операционной системой Astra Linux и системой управления базами данных Tantor Postgres.

В ходе тестирования подтвердилось, что продукты «Группы Астра» и «Цифры» корректно работают вместе и обеспечивают необходимую функциональность для заказчиков.

Использование интеграционных решений «Цифры» с Astra Linux Special Edition, самой защищённой ОС с 1 уровнем доверия ФСТЭК, повысит уровень безопасности данных промышленных компаний.

«Мы проводим активную работу по обеспечению технологической совместимости продуктов отечественной разработки. Это дает возможность построить нашим заказчикам полностью импортонезависимую и безопасную систему управления производством. А широкий выбор совместимого ПО предоставляет предприятиям возможность выбора, в том числе операционных систем, для комплексного решения задач. Это гарантирует стабильную и бесшовную работу ИТ-инфраструктуры, повышая качество и скорость принятия решений», — отметил технический директор ГК «Цифра» Павел Гриневич.

«Группа Астра» подтвердила высокую работоспособность и стабильность систем в условиях, приближенных к реальному использованию.

«С того момента, как наши компании стали стратегическими партнёрами, мы интенсивно работали над интеграцией наших продуктов. Мы активно развиваем софтверный стек и хотим, чтобы у наших клиентов были самые безопасные, функциональные и удобные архитектурные решения», — отметил технический директор «Группы Астра» Антон Шмаков.

ZIIoT — российская цифровая платформа управления производством от ГК «Цифра». Она построена на современной микросервисной архитектуре, что обеспечивает гибкость и высокую отказоустойчивость на производстве. Платформа отвечает всем требованиям импортозамещения и имеет высший уровень готовности технологии (УГТ-9) в соответствии с национальным стандартом ГОСТ. ZIIoT собирает данные со всех типов оборудования и ИТ-систем, обеспечивает их хранение, обработку и обмен между промышленными приложениями.

«Конструктор MES» — это комплекс цифровых решений для автоматизации производства, который помогает сократить время на работу с отчетностью, снизить издержки и внеплановые простои, а также уменьшить затраты на ремонт оборудования.

Astra Linux — российская операционная система. В Astra Linux Special Edition встроены средства защиты информации, чтобы ИТ-инфраструктуры любого масштаба работали стабильно и безопасно. У системы есть версии для серверного, десктопного, мобильного и встраиваемого использования.

СУБД Tantor Postgres — cистема управления базами данных, разработанная на основе PostgreSQL, с повышенной производительностью и встроенными средствами управления, мониторинга и обеспечения безопасности. Эффективно работает в задачах транзакционной и смешанной нагрузки, позволяет осуществлять полноценную миграцию с решений иностранных вендоров, содержит многочисленные улучшения и оптимизации ядра, дополнительные модули и расширения. Редакция Certified сертифицирована ФСТЭК России по 4 уровню доверия.

Большинство российских компаний считают, что искусственный интеллект уже в ближайшие пять лет станет неотъемлемой частью их ИТ-инфраструктуры.

ИИ в будущем сможет справляться с частью управленческих задач — считают 86% респондентов, поучаствовавших в новом исследование «Русской Школы Управления» (РШУ). Также 66% уверены, что к 2030 г. алгоритмы возьмут на себя анализ данных и построение прогнозов. 45% полагает, что ИИ сможет контролировать выполнение задач, 22% — что он будет способен разрабатывать стратегии, 16% доверили бы ему принятие оперативных решений. И лишь 14% участников уверены, что искусственный интеллект не сможет заменить ни одну из функций топ-менеджмента. При этом 41% организаций все еще не используют ИИ вовсе.

В исследовании приняли участие 1198 человек: представители компаний из разных отраслей бизнеса. Опрос проводился во всех федеральных округах России.

Директор по ИИ «Группы Астра» Станислав Ежов рассказал, как в компании уже сегодня эффективно используют искусственный интеллект.

«На базе нашего ПАК Тессеракт мы создали полноценный ИИ-конвейер, с помощью которого автоматизируем коммуникации с клиентами, одновременно внедряя классические алгоритмы ML для превентивного мониторинга аномалий в системных логах. Особенностью нашего решения стала интеграция MCP-серверов, которая позволяет ИИ-агентам безопасно взаимодействовать с корпоративными данными в реальном времени без передачи API-ключей внешним провайдерам. Такая архитектура даёт возможность создавать мультиагентные системы, которые не только отвечают клиентам, но и проактивно выявляют технические проблемы до их критического влияния на бизнес-процессы», - сказал Станислав Ежов.

В портфель решений К2Тех вошла система «Целеполагание», разработанная для автоматизации процессов постановки, контроля и анализа целей в организациях. Теперь клиенты К2Тех смогут оптимизировать рутинные действия, что позволит сделать бизнес-процессы прозрачнее и с помощью внедренного в систему ИИ — уменьшить вероятность связанных с человеческим фактором ошибок.

ИТ-интегратор К2Тех и разработчик платформ для корпоративного обучения и развития Knomary (входит в «Группу Астра») в рамках соглашения о сотрудничестве занимаются внедрением систем по управлению талантами (Talent Management) из продуктовой линейки Knomary. Также партнеры совместно продолжают развивать функциональность решений, опираясь на практический опыт, насущные потребности крупных российских компаний и вызовы рынка труда.

Продолжая сотрудничество, в портфель решений К2Тех была добавлена система «Целеполагание», которая помогает компаниям централизованно фиксировать цели сотрудников, отслеживать прогресс, адаптировать задачи под меняющиеся условия, оценивать достижения и каскадировать цели, чтобы связывать стратегию компании с индивидуальными целями сотрудников.

«Это партнерство укрепляет позиции К2Тех на рынке HR-решений, предлагая клиентам современные инструменты для повышения эффективности управления персоналом. Внедрение системы «Целеполагание» позволяет компаниям масштабировать процессы без увеличения штата, повышать прозрачность KPI и мотивировать сотрудников за счет четкой системы вознаграждений», — комментирует Игорь Соколов, директор по отраслевым решениям К2Тех.

«Экспертиза К2Тех в реализации кадровых систем и понимание отраслевой специфики позволит нашим клиентам получить максимальный эффект от внедрения системы «Целеполагание». Вместе мы предлагаем рынку не просто технологичный продукт, а комплексное решение, учитывающее все нюансы работы с персоналом», — отмечает Иван Петухов, генеральный директор Knomary.

Важно отметить, что среди ключевых возможностей платформы — интуитивно понятный конструктор отчетов, снижение трудозатрат HR и руководителей, а также централизация данных по сотрудникам. Система предоставляет инструменты для составления карт целей, определения процедур оценивания, согласования выполнения задач и анализа отчетности.

«Целеполагание» от Knomary может быть развернуто как облачном формате, так и в закрытом контуре заказчика. Решение отличается высокой гибкостью данных благодаря настраиваемой ролевой модели с более чем 100 полномочиями. Платформа минимизирует человеческий фактор за счет автоматизированного ввода информации, ведения логов изменений и использования библиотек типовых целей. Подробнее здесь.

Российская компания NtechLab разработала цифровой продукт в сфере видеоаналитики на основе искусственного интеллекта для выявления несоблюдений ПДД велосипедистами и велокурьерами. Система будет распознавать нарушения и делает замечания голосом. Сейчас решение находится на финальном этапе тестирования и в дальнейшем планируется ее применение в общественных пространствах российских городов. Продукт может работать со всеми видами велосипедов, в том числе с электрическими и оборудованными для курьеров. В учет не берутся только детские. «Новое решение органично дополняет уже существующий наш продукт на основе ИИ, который выявляет нарушение ПДД самокатчиками. Велосипеды и самокаты являются травмоопасными видами транспорта и представляют угрозу даже для самых осторожных пешеходов. Нейросеть охватывает несколько сценариев нарушения правил ПДД велосипедистами, в том числе один из самых распространенных, когда велокурьер движется по тротуару при наличии рядом велодорожки», — сказал генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук. «Отечественный ИИ-продукт от NtechLab еще один показатель зрелости российских технологий. Важно, что такие проекты приносят пользу обществу — видеоаналитика с голосовым взаимодействием для велосипедистов повышает уровень городской безопасности. Превентивная мера — важный элемент коммуникации и более гуманный, чем моментальный штраф. Образовательная функция, безусловно, повышает доверие к ИИ-технологиям в целом. Также важно масштабирование таких решений в госсекторе и сегодня наш ПАК «Тессеракт» оптимальная платформа для этого процесса. Он обеспечивает тщательный контроль данных и соответствие требованиям информационной безопасности при развертывании ИИ-систем», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Представители китайского автомобильного бренда Avatr запустили суперсовременного завода по сборке машин, на котором людей полностью заменили технологии искусственного интеллекта.

По данным CarNewsChina, в создании предприятия приняли участие автомобилестроительная компания Changan, а также ИТ-гигант Huawei. На заводе отсутствуют люди, зато функционируют автоматизированные конвейеры, которые способны собирать машину за одну минуту. Завод также оснащен более чем 350 системами мониторинга и 26 ИИ-постами проверки продукции, за бесперебойную связанность всей инфраструктуры отвечает развернутая 5G-сеть.

«Запуск завода Avatr демонстрирует действительно впечатляющие возможности применения искусственного интеллекта и цифровых двойников в производственных процессах. В России процессы внедрения ИИ также набирают обороты, например, мы в «Группе Астра» развиваем и внедряем собственные безопасные ИИ-решения, что способствует технологическому суверенитету России в целом и лидерству в доверенных цифровых технологиях. Опыт азиатских коллег подстегивает нас внедрять передовой ИИ в отечественную промышленность, особенно это касается сектора КИИ, где безопасность и надежность ИИ-систем имеют критическое значение», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Трафик с платформ искусственного интеллекта на ведущие веб-сайты демонстрирует взрывной рост — 357% в июне этого года. ИИ-эксперт Станислав Ежов видит в этом уникальные возможности для развития суверенных ИИ-решений.

В июне ИИ-сервисы сгенерировали более 1,13 миллиарда переходов на тысячу самых популярных сайтов в мире, что на 357% больше, чем годом ранее. Несмотря на столь впечатляющую динамику, этот показатель все еще далек от объемов трафика, обеспечиваемого Google, который за тот же период направил на эти ресурсы 191 миллиард пользователей.

Лидером среди платформ, генерирующих реферальный трафик, является ChatGPT, на долю которого приходится более 80% всех переходов. Среди новостных ресурсов больше всего трафика от ИИ получают Yahoo, Reuters и The Guardian. При этом некоторые крупные издания, такие как The New York Times, блокируют доступ для ИИ-платформ из-за судебных разбирательств, связанных с использованием их контента для обучения моделей.

Рост реферального трафика от искусственного интеллекта наблюдается в разных секторах. В сфере электронной коммерции лидирующие позиции по количеству переходов занимают Amazon, Etsy и eBay. Среди технологических и социальных платформ наибольший трафик получают Google, Reddit и Facebook (принадлежит компании Meta, признана экстремистской и запрещена в России). Также в число лидеров по привлечению аудитории через ИИ вошли такие гиганты, как YouTube и Wikipedia, что свидетельствует о широком влиянии новой технологии на распределение интернет-трафика.

«Традиционные переходы из поисковых систем падают на 25-30% из-за интеграции нейросетей в поисковую выдачу, что кардинально меняет медиа-ландшафт. Для российского рынка это создает уникальные возможности развития суверенных ИИ-решений. Отечественные сервисы должны конкурировать с международными платформами за внимание пользователей», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

«Группа Астра» вместе с технологической компанией YADRO строит полностью российскую альтернативу западным облачным платформам, которая позволит российским компаниям ускорить переход на цифровые сервисы. Теперь продукты «Группы Астра» стали еще удобнее, надежнее и безопаснее в облаке на базе решений YADRO.

Astra Cloud продолжает масштабное развитие своей облачной инфраструктуру, делая ставку на российские технологии. Ключевым партнером по серверному оборудованию выступает технологическая компания YADRO. В основе масштабируемой инфраструктуры Astra Cloud — передовые серверы, системы хранения данных и сетевые решения YADRO.

Продукты «Группы Астра», включая почтовый сервер RuPost, корпоративное файловое хранилище Astra Disk, платформа виртуализации рабочих мест Termidesk и другие востребованные сервисы становятся еще более доступными на инфраструктуре Astra Cloud, без необходимости строить и разворачивать собственные мощности. Такой подход позволит российским компаниям любых масштабов намного быстрее переходить на современные цифровые безопасные сервисы.

В архитектуре инфраструктуры Astra Cloud задействованы высокопроизводительные серверы VEGMAN R220 G2, системы хранения данных корпоративного уровня TATLIN.UNIFIED GEN2, а также сетевые коммутаторы KORNFELD, разработанные и произведенные компанией YADRO. Проект включает развертывание 300 серверов VEGMAN, двух СХД и 38 коммутаторов с последующим масштабированием инфраструктуры до тысяч серверов в ближайшие годы по мере развития сервиса. Последующие этапы расширения проекта предусматривают возможное использование дополнительного объема аппаратных решений YADRO. В частности планируется тестирование сценариев использования TATLIN.OBJECT (объектное хранилище с поддержкой протоколов S3, HTTP(S), gRPC) и TATLIN.BACKUP (специализированная СХД резервных копий). Первый этап проекта должен быть реализован в III квартале 2025 года.

Сервис-провайдер Astra Cloud ориентирован как на бизнес, так и на государственный сегмент и гарантирует соответствие регуляторным требованиям. Astra Cloud делает упор на развертывание изолированной и аттестованной моделей — в зависимости от потребностей заказчиков, включая возможность создания выделенных инсталляций.

«Новый этап сотрудничества со стратегическим партнером укрепляет фундамент технологической независимости и создает прочную основу для предоставления программных решений «Группы Астра» по подписочной модели — в полностью отечественном облаке. Мы строим облако, где все под контролем — от уровня оборудования до уровня операционной системы и сервисов. В связке с YADRO мы предлагаем рынку надежную, безопасную и полностью российскую альтернативу западным платформам», — комментирует Константин Анисимов, генеральный директор компании «Астра Облако».

«Для нас этот проект — логичное продолжение стратегического партнерства с «Группой Астра». Вместе мы создаем рынок, на котором заказчики могут быть уверены: все, от оборудования до ПО и сервисов, разрабатывается и поддерживается в России. Такой подход позволяет клиентам строить как локальные инфраструктуры, так и надежные облачные сервисы на единой технологической базе, сохраняя высокий уровень производительности и безопасности», — комментирует Александр Бакулин, коммерческий директор компании YADRO.

40% респондентов доверили бы искусственному интеллекту ценообразование, а каждый четвертый использовал бы нейросети для написания текстов и постов в соцсетях, - говорится в исследование брендингового агентства Giraffe.

Целью исследования было выяснить, что уже сейчас готовы доверить искусственному интеллекту бизнесмены в России.

Генерацию идей для повышения продаж планируют поручить ИИ только 14,7% опрошенных. Отбор лучших кандидатов, приславших резюме для работы в компании, доверят 11% бизнесменов.

Создание иллюстраций и дизайна — дело для творческих людей, а не для искусственного интеллекта. Так считают более 17% респондентов. Создание логотипа и рекламных баннеров поручат ИИ не более 11% опрошенных.

Только 13,8% предпринимателей ответили, что доверяют искусственному интеллекту создание бизнес-плана. Более 24% считают, что рано или поздно люди к этому придут.

«Результаты исследования демонстрируют осторожный прагматизм российских предпринимателей по отношению к ИИ. Что касается российского ИТ-сектора, то он более прогрессивен: 62% IT-специалистов уже доверяют ИИ как напарнику, используя его для работы с кодом (73%) и анализа данных. 46% российских IT-экспертов отдают предпочтение отечественным ИИ-решениям, что отражает стремление к технологическому суверенитету. Мы в "Группе Астра" активно развивает это ИИ-направление, сегодня, например, создаем ПАК "Тессеракт" для доверенных ИИ-моделей, инвестируем в разработку безопасных ИИ-технологий для кибербезопасности и интегрируем ИИ-алгоритмы в собственные продукты. Наша стратегия относительно технологий старается сочетать инновационность с безопасностью — это именно то, что нужно российскому рынку", - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Hoff получил единую цифровую платформу для автоматизации обучения, адаптации, оценки компетенций и формирования кадрового резерва.

Компания Knomary (входит в «Группу Астра») успешно внедрила платформу для управления обучением и развитием персонала Knomary TMS в федеральную сеть гипермаркетов мебели и товаров для дома Hoff (ООО «Домашний Интерьер»).

Ранее в Hoff использовалась LMS-платформа другого вендора, однако, в процессе эксплуатации возникли ограничения, связанные с архитектурой системы, а также стали видны различия в подходе к клиентскому сервису. В результате было принято решение о переходе на новое решение.

В рамках трансформации HR-процессов компанией Hoff планировалось развернуть современную, гибкую и масштабируемую LMS-систему, которая обеспечила бы полный цикл обучения, оценки, адаптации и развития сотрудников по индивидуальным сценариям.

Специалисты Hoff рассмотрели ряд отечественных решений, и в результате был выбран продукт компании Knomary, как наиболее соответствующий требованиям заказчика и специфике его бизнеса.

Внедрение Knomary TMS осуществлялось поэтапно. В 2018 году было подписано соглашение с разработчиком и начался пилотный проект, охвативший небольшое число пользователей — сотрудников дирекции по персоналу. Далее началось масштабирование на всю компанию.

Параллельно с внедрением была реализована интеграция с корпоративными информационными системами, инфраструктурными и прикладными, что позволило связать процессы обучения с реальными бизнес-показателями, включая расчет премий и планирование кадрового резерва.

В начале 2022 года прежняя LMS-платформа была отключена. На сегодняшний день Knomary TMS пользуются более 7 000 сотрудников Hoff по всей России. Специалисты Knomary TMS продолжают развивать продукт под запросы заказчика, внедряя новые возможности и функции.

В результате внедрения Knomary TMS Hoff не только полностью автоматизировал процессы обучения и развития персонала, но и добился значимых операционных улучшений: время на подготовку планов адаптации для новых сотрудников сократилось, а качество их подготовки выросло. Система также обеспечила прозрачность карьерного планирования и помогла оптимизировать HR-процессы: даже на фоне активного роста численности персонала компания смогла сохранить эффективность работы HR-подразделения без увеличения его штата. Кроме того, повысилась удовлетворенность сотрудников процессом обучения в целом.

«Мы благодарим Hoff за доверие, открытость и совместную работу. Для нас это пример идеального партнерства, когда цифровые инструменты становятся реальным драйвером развития бизнеса», — отмечает Иван Петухов, руководитель продуктового портфеля Knomary.

«Knomary — это команда, которая говорит с бизнесом на одном языке. Вместе мы смогли выстроить по-настоящему эффективную систему обучения персонала. Мы благодарны за гибкость, профессионализм и готовность идти навстречу — такое отношение дорогого стоит», — говорит Юлия По, руководитель отдела разработки Департамента обучения и развития Hoff.

Появилось новое решение для автоматизации общения с клиентами — ассистент на базе искусственного интеллекта.

Продукт российской IT-компании Wahelp способен полностью взять на себя рутинные задачи в мессенджерах: от ответов на вопросы до подготовки сообщений и анализа диалогов.

ИИ-ассистент состоит из трех взаимодополняющих модулей: бота-ассистента, саммари диалогов и бота-копирайтера. Их можно использовать как вместе, так и по отдельности — в зависимости от задач бизнеса. Решение подходит для компаний в сферах ритейла, образования, медицины, услуг и других направлений.

В Wahelp планируют расширять функционал ИИ-модулей, добавлять возможность анализа и оценки качества звонков, а также автоматизировать кросс-продажи с помощью данных о поведении клиентов. Компания рассматривает внедрение новых сценариев использования ИИ в процессах маркетинга и продаж.

«При внедрении таких систем особое внимание стоит обращать на безопасность подобных решений, потому что любые ИИ-модели могут подвергаться атакам. Основные угрозы здесь — это промпт-инъекции, которые позволяют злоумышленникам внедрять скрытые инструкции в запросы к языковой модели, с целью изменить её поведение или получить доступ к конфиденциальной информации. Мы в своих ИИ-разработках, таких как Тессеракт, обычно защищаем промпт-инъекции с помощью чётких системных инструкций, фильтрацией подозрительных запросов и изоляцией доступа ко внутренним данным. Если вопрос безопасности хорошо проработан, то такой ИИ-ассистент действительно может принести большую пользу бизнесу. Запрос на автоматизацию коммуникации компаний с клиентами существует давно и сейчас технологии позволяют это осуществлять», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Использование защищенной отечественной ОС расширяет возможности применения оборудования в государственных учреждениях, силовых структурах, финансовых, коммерческих и других организациях с высокими требованиями к защите данных.

«Группа Астра», ведущий российский разработчик инфраструктурного программного обеспечения и компания «Агат — российские технологии» успешно перевели на встраиваемую операционную систему Astra Linux Embedded ключевые продукты «Агат-РТ». Это стратегическое решение позволит российским отраслевым заказчикам получить надежные, защищённые и полностью импортонезависимые телекоммуникационные решения, соответствующие самым высоким требованиям по информационной безопасности.

Astra Linux Embedded — встраиваемая версия операционной системы Astra Linux Special Edition, предназначенная для специализированных устройств. Модель лицензирования версии разработана «Группой Астра» совместно с официальным дистрибьютором «Кварта Технологии». Производители устройств на базе Astra Linux Embedded имеют возможность получать техническую поддержку от «Группы Астра» уже на ранних стадиях разработки продукта. Лицензия ОС неразрывна связана с устройством производителя, конечный пользователь устройства при этом получает права на изделие целиком, что позволяет широко тиражировать решение.

Переход на Astra Linux Embedded для компании «Агат-РТ» был обусловлен необходимостью создания надежной и защищенной отечественной платформы для работы встроенных систем телекоммуникационного оборудования российского производства. Выбор в пользу данного решения был сделан благодаря соответствию операционной системы требованиям нормативных документов в области информационной безопасности.

В рамках проекта на Astra Linux Embedded переведены следующие продукты «Агат-РТ»:

• АТС Агат CU — профессиональная телекоммуникационная платформа для модернизации и развития бизнес-коммуникаций.

• СПРУТ SR-4000 — автономный сервер записи переговоров для критически важных объектов.

• АПК СПРУТ-Информ CU — устройство для оповещения по телефонным линиям, GSM-каналам и громкой связи.

• SBC Агат CU — пограничный контроллер сессий для защиты и устойчивости SIP-сетей.

«Переход решений «Агат-РТ» на платформу Astra Linux Embedded — это важный шаг к формированию суверенной цифровой инфраструктуры России. Мы рады, что наш продукт помогает отечественным производителям создавать безопасные и современные решения для критически важных отраслей и поддерживает легальный рынок программного обеспечения», — заявил Михаил Геллерман, директор Управления операционных систем «Группы Астра».

«Интеграция Astra Linux Embedded позволила избежать использования зарубежного ПО, повысить уровень информационной безопасности, а также обеспечить стабильную работу на критически важных инфраструктурах. Использование Astra Linux Embedded, разработанной с учетом требований информационной безопасности, значительно расширяет возможности применения оборудования «Агат-РТ» в государственных учреждениях, силовых структурах, финансовых, коммерческих и других организациях, предъявляющих повышенные требования к безопасности данных», — отметил Петр Фурсов, генеральный директор «Агат-РТ».

«Совместно с «Группой Астра» мы предлагаем российским производителям специализированных решений платформу, которая является надежной, функциональной и экономичной заменой зарубежным аналогам. Очень приятно, что все больше российских производителей оказывают доверие российской операционной системе, выбирая Astra Linux Embedded в качестве основы для своих специализированных решений», — отметил Валерий Дробышевский, коммерческий директор «Кварта Технологии».

Отечественная видеоаналитика на основе ИИ помогла найти пропавших детей в Новосибирской области. Цифровое решение Find Face Multi способно распознавать лица с точностью почти 100%.

Новосибирская область первая в России внедрила разработанный с применением ИИ-технологий NtechLab (технологический партнер Ростеха) сервис по поиску пропавших детей. Программное обеспечение уже помогло шести семьям.

Продукт под названием Find Face Multi анализирует изображение с городских камер видеонаблюдения, ориентируясь на фотографию ребенка. В случае обнаружения лица, пропавшего человека в людском потоке — система информирует об этом правоохранительные органы. Точность распознавания лиц составляет более 99%. Благодаря этому при помощи «умной» видеоаналитики удалось достаточно быстро помочь шести семьям найти потерянных детей в Новосибирской области.

«Поиск ребенка по биометрии осуществляется исключительно с согласия родителей. Чтобы запустить поисковый процесс — необходимо обратиться с заявлением о пропаже ребенка по номеру 112 и затем через специальный цифровой сервис загрузить его фотографию. Фото поступает в защищенный контур комплекса «Безопасный город» для осуществления оперативного поиска», — сказал заместитель министра цифрового развития и связи Новосибирской области Антон Лошаков.

«Благодаря гибкости нашего продукта для оперативного розыска пропавших детей и простоте его использования, он может применяться как самостоятельное решение, так быть интегрирован в уже существующие сервисы», — отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.

«Важно, что те решения, которые разрабатывают отечественные компании в направлении искусственного интеллекта, несут не только пользу для бизнеса, но и решают общественные и социальные задачи. Уверен, что с каждым годом мы будем встречать все больше и больше кейсов, которые будут рассказывать о том, как ИИ помогает в той или иной сфере. В свою очередь, мы в «Группе Астра» создали программное решение сквозного конвейера для разработки технологии искусственного интеллекта. Наш проект «Тессеракт» будет способствовать расширению внедрения ИИ в различные сферы деятельности», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Внедрение систем искусственного интеллекта в образование входит в ТОП-направлений по применению нейросетей в России. Какие перспективы открылись для учащихся и как именно ИИ помогает в дистанционном обучении рассказал эксперт по использованию ИИ Иван Прищепо.

За последние два года интерес к использованию ИИ заметно вырос во многих сферах. В дистанционном обучении ИИ также активно внедряется в рабочие процессы. «Мы фиксируем устойчивый интерес со стороны большого количества заказчиков, порядка 80% из них не только интересуются курсами про ИИ, но и навыками использования нейросетей в процессе работы над теми или иными проектами», - говорит Иван Прищепо.

Сегодня при разработке курсов ИИ используют, например, для генерации креативных концепций. Он помогает найти отправную точку для креатива, набросать идеи для вдохновения или «докрутить» предложение. «К уже готовой идее можно быстро сгенерировать референсы или превизуализацию — то, что раньше требовало часов или даже дней работы», - продолжает эксперт.

ИИ применяют как рабочий инструмент, в большинстве случаев, для выполнения рутинных задач, где важна скорость. «Он становится «руками» команды, позволяет экономить ресурсы и выполнять задачи быстрее», - уверен Иван.

К примеру, для написания сценариев нейросеть может систематизировать материал, предложить черновик, проверить грамматику, изменить стиль текста, оценить удобочитаемость, подобрать примеры или формулировки заданий. «Это инструмент, который помогает сценаристу сосредоточиться на смыслах и эффективности обучения, не растрачивая время на механические действия» - подчеркивает руководитель Knomary Production (входит в «Группу Астра») и Линда Иван Прищепо.

Важно отметить, что ИИ развивается очень быстро - платформы обновляют интерфейсы, меняют политику доступа, появляются новые возможности и исчезают старые. «Например, в нейросети DALL·E раньше можно было детально редактировать части изображения, а теперь эта функция недоступна — изменилась логика использования. Поэтому, нужно понимать, что работа с ИИ — это не про фиксированный навык, а про постоянное освоение новых инструментов. Уверен, что уже сегодня нейросети радикально изменили, например, подход к работе с изображениями, видео и анимацией», - подытожил эксперт.

Свыше 40% проектов по созданию ИИ-агентов, способных самостоятельно выполнять задачи, будут закрыты к концу 2027 года. ИИ-эксперт Станислав Ежов рассказал про потенциал мультиагентных систем.

Из отчета американской аналитической компании Gartner следует, что свыше 40% проектов по созданию ИИ-агентов*, способных самостоятельно выполнять задачи, будут закрыты к концу 2027 года. Главная причина — растущие расходы и нечеткое понимание их коммерческой ценности.

Старший директор-аналитик Gartner Анушри Верма отметила, что большинство проектов с ИИ-агентами — эксперименты, подпитываемые ажиотажем. Текущие модели ИИ не обладают достаточной зрелостью для выполнения сложных бизнес-задач или следования детализированным инструкциям, добавила она.

Gartner также указывает на проблему «агентного вранья», когда компании переименовывают обычные чат-боты и помощников в ИИ-агенты без реальных возможностей. Из тысяч поставщиков таких решений лишь около 130 действительно предлагают ИИ-агентов.

«Я вижу потенциал мультиагентных систем и включил их в стратегию развития ИИ "Группы Астра". Цель этой стратегии — приносить конкретную ценность бизнесу. Мы достигаем хороших результатов, концентрируясь на задачах бизнеса, используя качественные данные и поэтапно внедряя технологии. Системный подход помогает преодолеть вызовы, описанные Gartner, и позволяет быть в лидирующих позициях на рынке безопасных ИИ-решений», - говорит Станислав Ежов, директор департамента развития искусственного интеллекта «Группы Астра».

*Агенты — это программы с искусственным интеллектом, которые могут действовать без участия человека, позволяя компаниям автоматизировать задачи, включая ответы на вопросы клиентов или оплату счетов.