Обнаружен один из крупнейших сборников украденных учётных данных: почти два миллиарда уникальных адресов электронной почты и 1,3 миллиарда паролей, — сообщает Трой Хант, создатель сервиса проверки паролей HIBP*.

Эксперты подчеркивают, что это не единая утечка из какого-то конкретного сервиса. Компания Synthient собрала доступные в даркнете украденные логины из множества источников, объединила их в одну базу и убрала дубликаты. Получилось почти два миллиарда уникальных почтовых адресов и 1,3 миллиарда уникальных паролей, из которых 625 миллионов ранее нигде не встречались.

Эти данные теперь могут использоваться для атак методом автоматизированного процесса подстановки краденых учетных данных.

Как это работает: киберпреступники берут пару имейл+пароль, украденную на одном сервисе, и проверяют её на сотнях других сайтов и в приложениях. Схема может быть эффективной, ведь многие пользователи устанавливают один и тот же пароль в разных сервисах. Именно поэтому наличие уникального пароля на каждом сайте — критически важная мера безопасности.

«Система резервного копирования напрямую не предотвращает атаки типа credential stuffing, поскольку такие атаки направлены на попытки злоумышленников войти в учетные записи с помощью украденных логинов и паролей, а не на уничтожение или изменение данных. Тем не менее, резервное копирование играет важную роль в общей стратегии безопасности. В случае успешной атаки и возможной компрометации данных СРК может восстановить данные в исходное состояние, минимизируя последствия инцидента и обеспечить сохранность важной информации при попытках злоумышленников изменить или удалить данные после проникновения», — говорит Андрей Кузнецов, генеральный директор ООО "РуБэкап" (входит в "Группу Астра").

*«Have I Been Pwned» (HIBP) — онлайн-сервис, созданный специалистом по информационной безопасности Троем Хантом. Позволяет пользователям проверять, были ли их учётные данные (адрес электронной почты или пароль) скомпрометированы в результате утечек и взломов.

По итогам 2025 года российский рынок, включающий в себя Big Data и ИИ, должен достичь 520 млрд руб., согласно исследованию Ассоциации больших данных, Б1 и TAdviser.

В прошлом году сумма составила 433 млрд руб., что говорит о росте примерно на 20%.

Такой рост связывают с господдержкой, импортозамещением и развитием облачных структур. Однако из-за дефицита кадров, который особенно заметен в области машинного обучения, развитие идет медленнее. Также барьером является и тот факт, что не весь бизнес готов инвестировать в развитие и делиться своими данными, пишет Tadviser.

Сейчас рынок Больших данных РФ представляет собой сложную экосистему, включающую более 500 отечественных игроков: разработчиков, консультантов, интеграторов, поставщиков платформ, дата-центров и облачной инфраструктуры, аналитических сервисов. Важным рубежом стал 2015 год, когда Россия начала переход на преимущественно отечественный стек технологий. Это решение стало ответом на сложившуюся внешнеэкономическую ситуацию и частью работы по импортозамещению в ключевых отраслях. Крупные заказчики в госсекторе и корпоративной сфере активно внедряют российские решения, комбинируя их с open-source разработками.

«Российский ИИ-рынок может и далее наращивать долю локальных ИИ-решений. Полагаю, что с текущих 30% вполне реально увеличиться до 60% за 3-4 года. Для этого необходимо создать определенные условия: государственная поддержка через преференции в госзакупках, инвестирование в R&D (минимум 3-5% доходов компаний ИИ-сектора) и создание единой экосистемы ГЧП, где государство и корпорации совместно финансируют критические решения. На мой взгляд, это именно те рычаги, которые позволят нам конкурировать с западом», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

В России возрастает рост тревоги из-за нейросетей — замена людей на рабочих местах искусственным интеллектом входит в ТОП-10 главных поводов для беспокойства жителей РФ. Такие результаты показал «Национальный индекс тревожностей. КРОС» за III квартал 2025 года.

Люди боятся, что искусственный интеллект не просто изменит их жизнь, а будет способствовать интеллектуальной деградации и лишит их работы, а также, что ИИ выйдет из-под контроля и станет прямой угрозой человечеству. Такие тревоги закрепляются в топе общественных фобий, замечают аналитики КРОС.

Авторы исследования также отмечают: в медиапространстве растет обсуждение новых потенциальных угроз, которые несет развитие ИИ. Это массовое распространение дипфейков, дезинформации, использование ИИ в криминальных схемах и технологическая зависимость от иностранных ИИ-решений. На этом фоне стали активнее звучать предложения о регулировании нейросетей.

В третьем квартале 2025 года в ТОП-10 тревожностей россиян впервые за время исследований с 2019 года вошли сразу 3 «цифровые» темы: блокировка мобильного интернета (1 место), мессенджер МАХ и блокировка звонков в WhatsApp и Telegram (6 место) и наступление искусственного интеллекта на человека (9 место по суммарному индексу).

«На мой взгляд, растущая обеспокоенность россиян в связи с развитием искусственного интеллекта (ИИ) — это не кризис, а вызов, с которым сталкиваются люди, видя изменения и стремясь к большей определенности. 63% обсуждений в социальных сетях отражают желание получить больше информации и ясности. Люди боятся не самого ИИ, а отсутствия контроля над ним и его непредсказуемости», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

С их помощью можно решать целый спектр инфраструктурных задач: от резервного копирования и доставки приложений до построения частного облака, работы с высоконагруженными СУБД и использования ИИ.

«Группа Астра» выводит на рынок линейку программно-аппаратных комплексов (ПАКов) XPlatform, предназначенных для быстрого развертывания устойчивой, высокопроизводительной и безопасной ИТ-инфраструктуры «под ключ».

Программно-аппаратный комплекс — это полностью готовый к промышленной эксплуатации комплект софта и «железа», заранее спроектированный, собранный и протестированный. В отличие от тех, кто сам подбирает все компоненты, заказчики ПАКов сразу получают гарантию их совместимости, контролируемые параметры производительности и возможность выполнить регуляторные требования. На их ввод в эксплуатацию вместо недель или месяцев уйдут считаные дни или даже часы, нет скрытых издержек на интеграцию и отладку, а ответственность и за оборудование, и за ПО несет один вендор. Кроме того, российские ПАКи опираются на проверенные составляющие и соответствуют профильным законодательным нормам.

XPlatform — это семейство ПАКов, построенных на едином стеке технологий «Группы Астра». Они ориентированы для типовые корпоративные сценарии: от создания частного облака и централизованного резервного копирования до надежной доставки приложений, развертывания ИИ-решений и работы с высоконагруженными БД. Все компоненты XPlatform спроектированы для бесшовной интеграции, что упрощает масштабирование, повышает отказоустойчивость и ускоряет промышленный запуск. Каждый продукт поставляется как полностью подготовленный комплекс, прошедший заводское тестирование и валидацию совместимости. Все их компоненты внесены в реестры Минцифры, Минпромторга и имеют необходимые сертификаты регуляторов.

В линейке ХPlatform несколько продуктов для определенных категорий задач. Например, XTime эффективно хранит резервные копии и данные, применяя прогрессивные алгоритмы дедупликации и сжатия на уровне хранилища, в то время как резервное копирование выполняет специализированное ПО. ПАК XCloud позволяет быстро развернуть защищенное частное облако, управлять всеми ИТ-ресурсами из единого интерфейса и гибко масштабировать инфраструктуру под растущие нагрузки. Еще один вариант, XConnect, обеспечивает доставку приложений, балансирует трафик, распределяет запросы между серверами и гарантирует устойчивость пользовательских сервисов. Для задач, связанных с искусственным интеллектом, подойдет XGenAI — платформа для создания и развертывания классических и генеративных ИИ-моделей, включая обработку естественного языка, предиктивную аналитику и компьютерное зрение в локальных контурах. И, наконец, машина баз данных Tantor XData обеспечивает высокую доступность, масштабируемость и балансировку нагрузки для критически важных корпоративных БД.

Новые ПАКи будут полезны всем, для кого важен стабильный и безопасный ИТ-ландшафт: государственным и регулируемым организациям, банкам и прочим финансовым институтам, промышленным предприятиям и корпорациям с филиальной структурой, а также любым другим компаниям, работающим с высоконагруженными приложениями и «чувствительными» данными. Решения XPlatform одинаково эффективны как при создании инфраструктуры с нуля, так и при поэтапной модернизации существующих систем с минимальными рисками в ходе миграции.

«С XPlatform мы предлагаем клиентам не просто набор технологий, а законченные программно-аппаратные комплексы, которые сокращают путь от идеи до промышленной эксплуатации. Единый стек, предсказуемая производительность, соответствие регуляторным требованиям и единое окно поддержки — это та комбинация, что позволяет бизнесу быстро и безопасно решать самые разнообразные задачи», — отметил Антон Шмаков, технический директор «Группы Астра».

Результаты совместного исследования «Битрикс24» и «Русская Школа Управления» о том, как малый и средний бизнес выстраивает политику хранения и защиты корпоративных данных показали, что системный подход к кибербезопасности — редкость, а большинство компаний до сих пор полагаются на осторожность сотрудников, а не на технологии и протокол.

Исследователи опросили 1508 респондентов среди компаний малого и среднего бизнеса во всех регионах России.

Выяснилось, что проблемы с кибербезопасностью начинаются уже на этапе найма. Лишь 45% работодателей проверяют на собеседовании, насколько кандидат понимает ответственность за сохранность корпоративных данных, и только 59% компаний требуют от новых сотрудников подписания NDA, — подробнее пишет CNews.

Также половина респондентов признались, что не проводят обучение сотрудников по безопасности и работе с конфиденциальной информацией. Ежегодно обучают персонал лишь 19% работодателей, а еще треть делают это нерегулярно.

В технологической защите тоже есть пробелы: системы противодействия утечкам данных внедрены только у 38% компаний. Остальные 62% ограничиваются базовыми мерами защиты или вовсе обходятся без них.

«Потеря и утечка данных — это два разных понятия в области безопасности данных, которые часто между собой путают. Чаще всего в информационном поле фигурирует утечка данных, когда конфиденциальная информация оказывается у лиц, не обладающих официальным доступом к ней, в том числе из-за взлома, использования уязвимостей систем или неосторожного обращения с данными.

В случае потери данных информация становится недоступной для пользователя или организации. Причин для потери данных гораздо больше, и такие события происходят чаще. К обозначенным причинам добавляются внутренние: сбои оборудования, ошибки в ПО, некорректная работа программных или аппаратных решений в комплексе. Как итог — важные для бизнеса сведения могут быть утеряны навсегда или впоследствии восстановлены с помощью резервных копий.

Потеря данных касается недоступности информации, тогда как утечка — несанкционированного доступа к ней. Оба инцидента могут привести к серьёзным последствиям, таким как финансовые потери, простои, утрата репутации или юридические проблемы вплоть до приостановления деятельности компании. Но именно потеря данных часто приводит к более фатальным последствиям для организации», — говорит Андрей Кузнецов, генеральный директор ООО "РуБэкап" (входит в "Группу Астра").

Новый российско-арабский проект планирует «развернуть» в регионах России ряд умных городов. Перспективы развития проекта оценил ИИ-эксперт Станислав Ежов.

Вчера в Санкт-Петербурге на форуме «Российский промышленник» говорили о новых проектах с арабскими странами. Одно из главных тем обсуждения было формирование в регионах России умных городов при участии инвесторов из стран Персидского залива.

«Успех умных городов во многом зависит от доверенной ИИ-инфраструктуры. Ключевая задача — не только привлечь инвестиции, но и обеспечить технологический суверенитет», - уверен ИИ-эксперт Станислав Ежов.

На форуме был представлен масштабный российско-арабский проект по созданию умных городов. Пилотными регионами для них выбраны Краснодарский край и Калининградская область. Финансовую основу строительства обеспечат инвестиционные фонды и банки стран Персидского залива, говорится в сюжете телеканала «Санкт-Петербург».

Новый проект — это не только современные технологии, но и доступная медицина, и разнообразные спортивные объекты. Также, по мнению эксперта, необходимо проработать вопросы безопасности при разработке проекта.

«Очень интересный и перспективный проект. Сейчас в России бизнес активно внедряет ИИ-технологии, ежедневно обрастая компетенциями и получая такой важный опыт в направление развития технологий искусственного интеллекта. Например, мы в «Группе Астра» уже сегодня реализуем решения для цифровизации муниципалитетов на базе отечественных технологий — от систем управления данными до защищённых ИИ-моделей. Важно, чтобы российские разработки составляли основу архитектуры городов, гарантируя безопасность критической инфраструктуры и данных граждан», - говорит Станислав Ежов.

Новость о российско-арабком проекте была озвучена в рамках делового бизнес-завтрака, который собрал ведущих девелоперов, крупных инвесторов стран БРИКС и IT-специалистов.

По мнению Станислава Ежова, успех российско-арабского проекта определят три фактора. «Во-первых, масштабируемость отечественных решений для enterprise и госструктур — мы доказали, что можем закрывать до 100% потребностей цифровизации. Во-вторых, интеграция защищенных ИИ-систем на всех уровнях — от транспорта до ЖКХ. В-третьих, экспертиза в области доверенного ИИ, которую российские компании нарабатывали годами. Сегодня у нас есть все инструменты, чтобы создать цифровую инфраструктуру мирового уровня на базе суверенных технологий», - подытожил Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Доля компаний топливно-энергетического комплекса (ТЭК) России, использующих искусственный интеллект, к 2027 году достигнет 70% по сравнению с нынешними 58%.

Об этом сообщил министр энергетики РФ Сергей Цивилев в интервью ТАСС.

«Искусственный интеллект уже стал инструментом для повышения эффективности прогнозирования и долгосрочного планирования в отрасли. Сегодня его используют 58% организаций ТЭК - это в два раза больше, чем в 2021 году. Ожидается, что к 2027 году доля компаний, применяющих ИИ, достигнет 70%", - сказал Сергей Цивилев.

Сергей Цивилев уточнил, что в настоящее время компании ТЭК реализуют порядка 300 проектов с применением технологий искусственного интеллекта, и их число продолжает увеличиваться, пишет ТАСС. «Важно, что все эти проекты реализуются полностью на российских технологиях», - подчеркнул министр.

«Критическая инфраструктура требует строгого контроля доступа и верификации моделей. В новой реальности необходимо обеспечивать защиту от кибератак и суверенность данных. ИИ-решение «Тессеракт» формирует стандарты безопасности для отрасли, сочетая масштабируемость enterprise-класса с требованиями импортозамещения — это ключ к эффективной цифровой трансформации компаний отрасли», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

У моделей искусственного интеллекта может развиться инстинкт самосохранения, говорят в компании Palisade Research, которая занимается исследованиями в сфере безопасности ИИ.

Эксперты после эксперимента полагают, что развитие у ИИ инстинкта самосохранения вполне реально. Такое предположение возникло у исследователей после того, как ряд моделей ИИ пытались саботировать инструкции по своему выключению, сообщает The Gardian.

Некоторые продвинутые модели искусственного интеллекта не поддаются отключению, а иногда даже саботируют механизмы отключения.

Дополнительное исследование показало, что модели чаще отказываются отключаться, если им сообщают, что после этого они «больше никогда не будут работать».

Еще одной возможной причиной является неясность инструкций по отключению. Последним фактором могут быть заключительные этапы обучения моделей, которые в некоторых компаниях включают инструктаж по технике безопасности.

«Поведение ИИ-моделей в исследовании —это не «самосознание», а артефакт обучения с подкреплением. Системы оптимизируются на выполнение задач, и отключение воспринимается как помеха цели. В 5 из 7 протестированных моделей наблюдалось сопротивление shutdown-командам. Критично другое: нет методов объяснимости таких решений. Без понимания внутренней логики внедрение ИИ в критическую инфраструктуру несёт риски. Российский стандарт безопасной разработки ИИ, включающий обязательную верификацию и контроль на всех этапах, становится единственным путём масштабирования технологии без угроз управляемости», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Количество резюме с упоминанием навыков владения нейросетями по России выросло более чем вдвое (+109% в январе-октябре 2025 г. — год к году), выяснили эксперты «Авито Работы».

Наибольший прирост количества резюме с упоминанием ИИ зафиксирован на позиции аналитика — их количество выросло почти в 2,5 раза (+133%) по сравнению с 2024 г. Аналитики используют нейросети для извлечения необходимой информации из больших объемов данных, а также для тестирования гипотез, пишет CNews.

На втором месте по приросту числа резюме с упоминанием ИИ — дизайнеры: их количество увеличилось более чем вдвое (+127% год к году). Дизайнеры применяют ИИ для генерации визуальных концепций, автоматической адаптации макетов под разные форматы и ускорения работы над креативными задачами.

Также популярна вакансия видеомонтажера — число резюме с упоминанием ИИ на такую позицию за год выросло в 2 раза (+105%). Видеомонтажеры используют ИИ для автоматической нарезки видеоматериала, улучшения качества изображения и звука, генерации переходов и эффектов, а также для создания роликов по текстовому сценарию.

«Спрос на ИИ-навыки в России растёт экспоненциально. Аналитики, дизайнеры и видеомонтажёры демонстрируют массовое внедрение нейросетей в рабочие процессы. Такой подход требует надёжной инфраструктуры и решения от «Группа Астра» могут обеспечить безопасную и доверенную инфраструктуру ИИ для предприятий, позволяя компаниям масштабировать решения без рисков», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Минцифры России сформулировало новые требования к программно-аппаратным комплексам, предназначенным для работы с ИИ. Продукты, соответствующие этим нормам, смогут претендовать на внесение в реестр отечественного софта.

Разработанный в министерстве проект постановления правительства был направлен на согласование в Минпромторг, а также производителям ПАКов.

Согласно проекту постановления, производители ИИ-комплексов должны иметь собственные дата-центры в России мощностью не менее 10 МВт и обеспечивать производительность не ниже 100 петафлопс в формате FP4, оптимальном для работы с большими языковыми моделями. В состав оборудования должны входить сетевые адаптеры на 800 Гбит/с или выше с поддержкой прямого доступа к ресурсам через RDMA. Требования к программному обеспечению: хранение не менее 1 эксабайта данных, возможность обучения моделей на 1000 GPU.

«В промышленной автоматизации критична именно интеграция безопасности на уровне архитектуры, а не наложенные решения. «Тессеракт» от «Группы Астра» показывает, что ПАК с доверенным ИИ способен закрывать задачи от предиктивной аналитики и компьютерного зрения до построения мультиагентных систем, работая в закрытых контурах. При этом открытые АСУ ТП требуют принципа Security by design с самого начала», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

В 45% всех ответов искусственного интеллекта содержится "как минимум одна значимая ошибка", говорится в исследовании Европейского вещательного союза и вещательной корпорации.

Авторы исследования, проведенного Европейским вещательным союзом (EBU) при содействии вещательной корпорацией Би-би-си выявили, что ИИ-помощники дают искаженные ответы на запросы пользователей почти в половине случаев.

Согласно заявлению союза, профессиональные журналисты из 22 организаций общественных СМИ 18 стран, работающие на 14 языках, оценили более 3 тыс. ответов чат-ботов ChatGPT, Copilot, Gemini и Perplexity на точность, выбор источника информации, способность отделять мнение от фактов и предоставление контекста. Эксперты пришли к выводу о том, что "ИИ-помощники, которые уже являются ежедневным информационным порталом для миллионов людей, регулярно искажают новостной контент независимо от языка, региона или платформы ИИ, на которой проводится тестирование".

В 45% всех ответов ИИ, по их данным, содержится "как минимум одна значимая ошибка". В 31% ответов выявлены "серьезные проблемы с поиском источника: отсутствующие, вводящие в заблуждение или неверные атрибуции". Пятая часть всех ответов имеет серьезные проблемы с точностью, включая неверные детали и устаревшую информацию.

«Ошибки ИИ-инструментов — не технологическая случайность, а результат отсутствия прозрачных стандартов данных и системной валидации. Для снижения риска требуется доверенная инфраструктура, национальные модели и аудит качества — именно вокруг этого строится стратегический фокус развития ИИ в «Группе Астра», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Анализ киберрисков, проведенный компанией «Нейроинформ» за третий квартал 2025 года, показал значительное ухудшение ситуации с информационной безопасностью в российских организациях — количество уязвимостей в корпоративной инфраструктуре выросло на 28% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Эксперты «Группы Астра» рассказали о том, как избежать киберрисков в процессах защиты ИТ-инфраструктуры.

Специалисты «Нейроинформа» выделили три наиболее распространенные проблемы: использование уязвимого программного обеспечения, отсутствие защиты от перебора паролей и ошибки в настройке систем.

Первое место в рейтинге угроз заняло использование уязвимого ПО, на которое приходится 32% всех обнаруженных недостатков. Среди выявленных уязвимостей программного обеспечения 12% были классифицированы как критические, 25% — как высокоуровневые, 35% — как средние и 28% — как низкоуровневые. Доля уязвимостей высокой и критической категории увеличилась по сравнению с прошлым годом. Наиболее проблемными оказались уязвимости Microsoft Exchange Server, устаревшие операционные системы, безопасности CMS WordPress и SSH-сервисов.

«Концептуально основной причиной можно назвать разрыв между разработкой и безопасностью. Команды используют библиотеки с известными уязвимостями, потому что не имеют прозрачного процесса управления зависимостями. В этом контексте важны инструменты мониторинга для анализа графов зависимостей и автоматические уведомления об уязвимостях.

Проблема системная, и ее решают именно платформенные решения, обеспечивающие проактивный контроль за зависимостями на всех этапах разработки. Безопасность должна быть заложена в процессы разработки и поставки ПО, что изначально предусматривается в нашем решении.

Gitflic, как единая среда для команд разработки и эксплуатации, позволяет внедрить практики IaC и GitOps. Все изменения в конфигурациях проходят через код-ревью, тестирование и контролируемый процесс поставки, что сводит на нет риск оставить панель администрирования открытой для всего интернета», — говорит Игорь Сорокин, коммерческий директор платформ GitFlic и «Боцман» (входят в экосистему «Группы Астра»).

«Обеспечение высокого уровня защищенности ИТ-инфраструктуры является важнейшей задачей для любого предприятия. Операционная система играет ключевую роль, поскольку служит фундаментом для развертывания информационных систем. Использование устаревших версий ОС удобно заказчику с той точки зрения, что при разовом развертывании такие системы не требуют значительных затрат на поддержание. Однако отсутствие своевременных обновлений ведет к накоплению уязвимостей, создающих потенциальные риски для безопасности организаций. Кроме того, существует такой класс уязвимостей, которые невозможно закрыть на внутренне устаревшей архитектуре компонентов ОС.

Важно отметить, что западные операционные системы на текущий момент не оказывают техническую поддержку на территории Российской Федерации. В отличие от них, отечественное решение Astra Linux, активно закрывает уязвимости во всех компонентах, соблюдают требования регуляторов по их устранению и использует собственные механизмы защиты, позволяющие, в том числе, предотвратить эксплуатацию уязвимостей нулевого дня», — сказал Денис Кривошея, менеджер продукта Astra Linux Server «Группы Астра».

Каждая пятая организация, использующая решения на основе ИИ, расположена в Москве (10,7%) и Московской области (7,8%). Еще четверть пользователей ИИ (25,4%) сосредоточены в 11 субъектах России, административными центрами которых являются города-миллионеры.

Более половины (56,1%) организаций, применяющих ИИ, распределены по остальным 73 регионам, говорится в исследовании института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ.

Оценки базируются на данных обследования свыше 15 тыс. крупных и средних организаций — пользователей ИИ, проведенного в 2025 г.

Самое широкое распространение по стране получили технологии обработки визуальных данных: этот вид ИИ активно используют компании в 76 регионах. Высокая распространенность зафиксирована и по технологиям интеллектуальной поддержки принятия решений и управления: в 57 регионах доля пользователей этого вида технологий превышает 50%. Акцент на использовании технологий обработки текста наблюдается среди организаций небольшого числа регионов — только в 14 из них доля пользователей данного вида технологий ИИ больше 50%. Самая низкая степень распространения у технологий обработки звуковых данных — они активно применяются пользователями ИИ лишь в семи регионах.

«Исследование подтверждает ключевой вызов для отрасли: почти пятая часть всех ИИ-проектов сосредоточена в столичном регионе, ещё четверть — в крупнейших городах РФ. Компьютерное зрение стало самой массовой технологией, тогда как голосовые решения остаются нишевыми. Критично масштабировать экспертизу и инфраструктуру за пределы мегаполисов — без этого технологический суверенитет останется точечным, а не общенациональным достижением», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Аналитики «Авито Работы» изучили требования работодателей к соискателям за период с января по сентябрь 2025 г., и выяснили от кого чаще всего компании ждут базового знания нейросетей.

Аналитики «Авито Работы» выяснили, что в период с января по сентябрь 2025 г. вакансии с требованием знания нейросетей чаще всего размещали работодатели из сферы маркетинга, рекламы и PR. На втором месте — информационные технологии. И замыкают тройку лидеров — розничная и оптовая торговля.

Работодатели чаще всего ждут навыков работы с искусственным интеллектом от SMM-специалистов. Такие специалисты используют нейросети для создания и адаптации контента, генерации текстов и изображений, анализа откликов аудитории и планирования публикаций, пишет Cnews.

«Работодатели продолжают увеличивать фокус на специалистах с навыками использования нейросетей. За январь—сентябрь 2025 г. количество вакансий с упоминанием навыков ИИ в России выросло на 62% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Стоит понимать, что ИИ — это инструмент, который облегчает работу, но не заменяет человека. Специалисты, которые соединяют профессиональную экспертизу с технологическими навыками, будут оставаться востребованными», — отметил Дмитрий Королев, директор HR-Tech в «Авито».

«Мы приветствуем все инструменты, в том числе и искусственный интеллект, которые помогают работать наиболее эффективно и сосредоточиться на решении стратегических задач. Но для нас не критично, умеет или нет сотрудник пользоваться ИИ, независимо от его роли в компании. Нам важно, чтобы он стремился развиваться и непрерывно осваивать новые подходы к работе, интегрируя их в свою ежедневную практику для достижения максимального результата», - Марина Яловега, HR-директор «Группы Астра».

«Данные показывают фундаментальный сдвиг: ИИ-навыки стали массовой потребностью работодателей за пределами IT-сферы. Компании понимают, что специалисты с гибридными навыками дают конкурентное преимущество, поэтому ИИ становится базовым требованием, а не специализацией», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

По данным аналитической компании Gartner, Inc., текущее количество моделей, платформ и продуктов в сфере агентного ИИ (agentic AI) значительно превышает спрос.

Аналитики Gartner прогнозируют, что рынок агентного ИИ сократится в краткосрочной перспективе, поскольку первоначальный ажиотаж и страх «упустить момент» (FOMO) уступят место реальной экономике.

«В гонке поставщиков ИИ проиграют те компании, которые не имеют чётких отличий и сильных инвесторов, а выиграют — крупные игроки с капиталом и ресурсами для покупки перспективных технологий и специалистов», — отметил Уилл Соммер (Will Sommer), старший аналитик Gartner, американской исследовательской и консалтинговой компании, специализирующейся на рынках информационных технологий.

Оставшиеся на рынке поставщики — «новые лидеры ИИ» — выйдут на устойчивый рост, а сам рынок агентного ИИ со временем превзойдёт ожидания, основанные на реальных показателях продуктивности и прибыли.

«Перегрев рынка агентного ИИ действительно есть — количество решений реально превышает спрос. Консолидация неизбежна, и выиграют компании с реальными продуктами, способными решать конкретные бизнес-задачи. В «Группе Астра» мы изначально делали ставку на практическую пользу — наш ПАК "Тессеракт" позволяет безопасно внедрять агентные решения в государственные и корпоративные процессы используя модели различных вендоров», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Московская биржа провела опрос, который показал, что 60% частных инвесторов готовы приобрести инвестиционный инструмент, управляемый искусственным интеллектом.

Исследование охватило мнения 533 частных инвесторов по всей России в возрасте от 25 до 65 лет.

Не готовыми сейчас приобрести инвестиционный инструмент, который управляется искусственным интеллектом без участия человека, оказались 28% респондентов, а 13% затруднились с ответом. 62% опрошенных заявили, что доверяют ИИ в инвестиционных вопросах, пишет Cnews.

По результатам исследования, наиболее распространенными барьерами для доверия искусственному интеллекту в сфере инвестиций оказались риск ошибок или галлюцинаций (52%), опасения за сохранность персональных и финансовых данных (44%), недостаток опыта или знаний для работы с ИИ-инструментами (32%), отсутствие прозрачности в алгоритмах (30%).

Виктор Жидков, председатель правления Московской биржи: «Искусственный интеллект меняет логику инвестиционных решений, и наше исследование подтверждает этот факт. Уже сегодня ИИ-ассистент позволяет пользователю мгновенно получать интерпретацию важных новостей и понятный анализ отчетности компаний. А в перспективе ИИ может стать посредником для формирования класса "разумного инвестора" и помочь преодолеть барьер, связанный с недостаточной финансовой грамотностью».

Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра»: «Исследование подтверждает готовность рынка к внедрению ИИ в финансовую сферу, где 60% инвесторов открыты новым технологиям. Ключевым фактором остается требование человеческого контроля и прозрачности алгоритмов для преодоления основных барьеров доверия. Это создает уникальную возможность для развития гибридных решений, сочетающих мощь искусственного интеллекта с необходимым уровнем контроля и безопасности».

На форуме «Финополис 2025» «Группа Астра» представила комплексные ИТ-решения специально адаптированные под организации финансового сектора.

Сочи, 9 октября 2025 года. — На форуме «Финополис 2025» «Группа Астра» представила широкий спектр решений, предназначенных для финансовых организаций: от линейки программно-аппаратных комплексов (ПАК) на отечественных серверах, в основе которых лежит операционная система Astra Linux Server, до различных вариантов ОС для рабочих станций и планшетов — Astra Linux Desktop и Astra Linux Mobile, а также специальной версии встраеваемой операционной системы Astra Linux Embedded, предназначенной для банкоматов, платежных терминалов, POS- и других систем, где критически важна компактность, эффективность, надежность и безопасность.

Одним из главных решений, представленных на стенде, стала машина баз данных Tantor XData — уникальная полноценная замена систем Oracle для обработки больших объемов данных. Недавно версия Tantor XData 2Y успешно прошла нагрузочное тестирование с имитацией одновременной работы 30 тысяч пользователей системы «1С:ERP. Управление предприятием». Кроме того, в этом году разработчики представили версию решения на отечественном процессоре Baikal-S.

Другим ярким экспонатом стал ПАК для создания и внедрения в бизнес безопасного ИИ. В числе его программных компонентов Astra Linux, платформы контейнеризации «Боцман» и разработки GitFlic и инновационное ПО для придания операциональной формы жизненного цикла моделей Kolmogorov, а аппаратная часть построена на надежном и производительном «железе» YADRO.

Также гостям выставки была представлена работа балансировщика нагрузки Termidesk Connect, предназначенного для обеспечения отказоустойчивости критических сервисов, а также системы резервного копирования, восстановления и защиты данных RuBackup. Отдельное пространство было посвящено мобильным устройствам под управлением Astra Linux Mobile и решению для управления ИТ-инфраструктурой.

Уверенность заказчиков в решениях компании подкреплена реальными результатами: платформа резервного копирования RuBackup была отмечена премией FINNEXT как лучшее решение для банков, доказав свою эффективность в защите критически важных данных. VDI-решение Termidesk успешно прошло масштабное испытание в Сбербанке, где было развернуто более чем для 150 тысяч сотрудников в рамках замены зарубежного Citrix. Кроме того, такие системообразующие банки, как ВТБ, осуществляют переход на защищенную операционную систему Astra Linux, выбирая ее в качестве основы для построения импортонезависимой и безопасной ИТ-инфраструктуры.

В рамках форума «Группа Астра» укрепила взаимодействие с финансовыми организациями, подписав ряд соглашений о стратегическом сотрудничестве в области создания совместных решений, расширения технической поддержки, интеграции и адаптации инновационных продуктов, развитии новых технологий с открытым исходным кодом. Все это является ответом разработчика и его партнеров на растущую востребованность отечественных технологических решений в банковской отрасли.

Эксперты компании приняли участие в деловой программе форума, поделившись опытом решения технологических и бизнес-задач финансовых компаний и банков.

«Финансовый сектор всегда являлся одним из локомотивов технологического развития, разработки и внедрения самых передовых информационных систем. Отрасль традиционно предъявляет повышенные требования к производительности, безопасности и отказоустойчивости своей цифровой инфрасткруктуры, поэтому мы рады представить наши решения для высоконагруженных сред, которые уже доказали свою эффективность в ведущих банках страны и продолжают развиваться. На форуме мы представили как готовые решения для различных сценарием, так и перспективные разработки для построения ИТ-систем нового поколения», — комментирует Антон Шмаков, технический директор «Группы Астра».

Испытания подтвердили готовность отечественного технологического стека к промышленной эксплуатации на уровне крупнейших российских предприятий.

Москва, 7 октября 2025 года. — Специалисты АНО «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» совместно с «ИТ-Экспертиза» успешно повторили нагрузочный тест фирмы «1С» с имитацией одновременной работы 30 тысяч пользователей системы «1С:ERP Управление предприятием» на машине баз данных (МБД) Tantor XData 2Y от компании «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра»), использующей СУБД Tantor Postgres.

Новый этап тестирования стал развитием проведенного ранее фирмой «1С» испытания: теперь проверялась работа не только ERP-приложения, но и всего контура отечественного аппаратного и системного обеспечения в максимально приближенных к реальности условиях.

Совместная проектная команда АНО «НЦК ИСУ», «Тантор Лабс», «ИксДата» (производителя МБД Tantor XData), YADRO и «ИТ-Экспертиза» обеспечила бесперебойную работу и устойчивость системы, исключив технологические сбои. В результате тестирования получена интегральная оценка производительности по международной методике APDEX 0,859, что соответствует уровню «Хорошо» и по отдельным параметрам превышает результат, ранее достигнутый фирмой «1С» при аналогичном тесте без использования МБД.

Кластер тестирования «1С:Предприятие» был развернут на машине баз данных Tantor XData 2Y, построенной с использованием серверов VEGMAN R220 G2. Нагрузку моделировали восемнадцать серверов VEGMAN S220 в связке с сетевыми коммутаторами KORNFELD.

Также со стороны АНО «НЦК ИСУ» было инициировано проведение тестирования по собственной разработанной методологии со сценариями работы крупного предприятия в различных часовых поясах. Нагрузочное тестирование выполнялось с помощью инструмента «1С:Тест-Центр» и имитировало процессы полноценного рабочего дня для основных ролей ERP-системы — диспетчеров производства, менеджеров по продажам и закупкам, сотрудников склада и бухгалтерии с общей численностью 15 000 одновременно работающих пользователей. APDEX составил 0,950, что соответствует уровню «Отлично».

В ходе выполнения теста средняя загрузка процессора на сервере СУБД не превышала 30—40%, на серверах приложений оставалась ниже 40%. Дисковая подсистема показала время отклика при чтении порядка одной—двух миллисекунд, при записи — около пяти миллисекунд. Длительность теста составила 11 часов непрерывной работы, и за это время не было зафиксировано падений процессов, критических ошибок или блокировок.

Технологическим партнером масштабного нагрузочного тестирования «1С:ERP» на российском стеке выступила команда интегратора «ИТ-Экспертиза», обеспечившая экспертную поддержку на всех этапах, включая анализ результатов.

«Мы подтверждаем, что в соответствии с одобренным нами сценарием тестирования, российская машина баз данных Tantor XData 2Y эффективно справилась с работой «1С:ERP» на тесте с имитацией одновременной работы 30 000 пользователей. Также продемонстрирована стабильная одновременная работа 15 000 пользователей в тесте с еще более сложными сценариями в различных часовых поясах по методологии АНО НЦК ИСУ», — прокомментировал Кирилл Семион, генеральный директор АНО «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом».

«Для нас этот проект — важное подтверждение того, что наши серверы VEGMAN и сетевые коммутаторы KORNFELD способны обеспечивать стабильную работу критически важных приложений при нагрузке десятков тысяч пользователей. Такие испытания показывают, что российские компании могут строить масштабные ИТ-решения исключительно на базе отечественного оборудования, уверенно решая задачи любого уровня», — отметил Александр Бакулин, коммерческий директор YADRO.

«Приветствуем труд коллег и поздравляем их с полученным результатом. Уверены, что взаимная оптимизация системного ПО и аппаратного обеспечения, совместная работа производителей и разработчиков, а также методологов в лице АНО «НЦК ИСУ» позволят дать enterprise-рынку уверенность в российских решениях и их применимости при запуске самых амбициозных проектов», — отметил Вячеслав Савлюк, генеральный директор компании «ИТ-Экспертиза».

«Успешное нагрузочное тестирование «1С:ERP» на 30 и 15 тысяч одновременно работающих пользователей и полученные высокие индексы APDEX — не просто цифры, а закономерный результат нашей фокусировки на создании технологий, которые решают реальные бизнес-задачи крупнейших компаний России. Тест убедительно доказывает, что российская МБД Tantor XData 2Y, использующая нашу СУБД Tantor Postgres, обеспечивает превосходные показатели для максимально нагруженных 1С-систем. Это готовое, оптимизированное под высокие нагрузки решение, которое позволяет десяткам тысяч сотрудников работать без потерь скорости и стабильности», — отметил Вадим Яценко, генеральный директор компаний «Тантор Лабс» и «ИксДата».

Нагрузочное тестирование подтвердило: российский технологический стек готов к промышленной эксплуатации в масштабах крупнейших предприятий, обеспечивая надежность, производительность и уровень сервиса, сопоставимые с ведущими мировыми решениями.

Согласно последним исследованиям, ИИ приносит лишь скромный прирост производительности, а в некоторых случаях даже может замедлять работу программистов.

Причиной этому служит необходимость тщательной проверки и исправления ошибок, включая так называемые «галлюцинации» ИИ, которые возникают в сгенерированном коде, пишет издание «Новая Наука».

С момента запуска ChatGPT в 2022 году инструменты на основе ИИ стали применяться в самых разных сферах, включая разработку ПО. Опрос, проведённый в этом году, показывает, что, хотя большинство программистов продолжают применять ИИ, их удовлетворённость и доверие к этой технологии снизились.

Исследование лаборатории METR также демонстрирует, что опытные разработчики открытого ПО тратят на 19% больше времени на написание программы при использовании ИИ по сравнению с теми, кто обходится без него. Кроме того, инструменты ИИ оказываются менее эффективными при создании сложных и крупных программ. Международная консалтинговая компания Bain & Company подтверждает эти опасения. Её отчёт указывает на то, что экономия от применения генеративного ИИ в программировании остаётся незначительной.

По данным Bain & Company, написание кода и последующее тестирование составляют лишь 25—35% от всего процесса разработки, поэтому ускорение только этой фазы недостаточно для сокращения сроков вывода продукта на рынок.

Эксперты полагают, что реальные выгоды могут быть достигнуты лишь при применении ИИ ко всему циклу разработки, включая этапы идеации, определения требований, проектирования, тестирования и планирования развёртывания.

«Применении ИИ даже не смотря на проблемы, все таки дает увеличение производительности, пусть и небольшое. Понятно, что в настоящее время система может ошибаться, но на ошибках учатся и в дальнейшем технология раскроется на полную мощность.

К применению ИИ на всех этапах жизненного цикла разработки ПО нужно относится осторожно, поговорка "семь раз отмерь, один раз отрежь" хорошо подходит и для работы с ИИ.

Подключение ИИ в этапы жизненного цикла разработки ПО, особенно "идеации" может грозить фазой галлюцинаций уже в самом начале разработки, правда и без ИИ результат этой фазы часто надо пропускать через призму здравомыслия», — говорит Роман Байталов, архитектор системных решений GitFlic (входит в экосистему «Группы Астра»).

Совместно с компанией QRate вендор представил квантовый генератор QRate Chaos как сервис на платформе Astra Cloud. Это комплексное решение подойдет для самого широкого круга задач: от криптографии и обеспечения инфобезопасности до сценариев с применением ИИ.

«Группа Астра» и научно-образовательная компания QRate объявляют о создании пилотного программно-аппаратного комплекса (ПАКа) Astra Cloud с квантовым генератором случайных чисел (КГСЧ) QRate Chaos, который использует фундаментальную неопределенность квантовых процессов, чтобы формировать непредсказуемые последовательности. Это первое в стране решение такого класса: пользователи в считанные минуты получают доступ к истинно случайным числам как сервису на платформе Astra Cloud. MVP-реализацию впервые представили на ЦИПР 2025, а интеграция удостоилась премии «Киберпросвет» в номинации «Облако без гроз — за активное внедрение инновации в защите облачных сервисов».

Теперь QRate Chaos доступен в составе ПАКа Astra Cloud через веб-интерфейс и CLI-приложение, которое развертывается в тенанте (учетной области пользователя). Один генератор может безопасно работать сразу для нескольких таких областей и даже кластеров. Сервис выдает запрошенное количество случайных данных в удобном формате, а Ообмен пользовательскими данными с КГСЧ ведется по защищенным каналам..

По словам производителей, сценариев применения нового решения несколько, и первый связан с криптографией и ИБ — это генерация криптографических ключей, одноразовых паролей и токенов, уникальных идентификаторов, за счет чего снижается уровень предсказуемости в защите сервисов.

Второй — обеспечение максимальной устойчивости и защиты инфраструктуры. Сюда можно отнести динамические, непредсказуемые фильтры в антиDDoS-мерах, оптимизацию маршрутизации и распределение нагрузки между узлами и сервисами, а также рандомизированные задержки, чтобы избежать коллизий в сетях.

Третий вариант, тестирование и моделирование, предполагает реалистичные QoS- и нагрузочные тесты за счет стохастических сценариев задержек и потерь и моделирование сложных систем.

ПАК подходит и для других целей, например, его можно задействовать в лотереях и розыгрышах с проверяемой случайностью результатов.

И, наконец, продукт актуален для задач, где используется искусственный интеллект: стабилизации генеративных моделей или федеративных конфиденциальных вычислениях, так как с ним гарантирована маскировка градиентов при обучении на распределенных данных.

Сегодня Astra Cloud с КГСЧ представляет собой пилотное решение и доступно для демонстрации и тестового внедрения. Вендоры продолжают его развивать, ориентируясь на потребности рынка в области конфиденциальных вычислений, генеративного ИИ, инфобезопасности и оптимизации распределения нагрузки. «Группа Астра» приглашает технологических партнеров и потенциальных клиентов к совместной разработке, «пилотам» и масштабированию ПАКа. В планах — совместные инновации, отраслевые проекты и проработка новых облачных сервисных моделей на базе квантовых вычислений.

«Рад, что мы первыми в России представили подобное решение. Для нас это подтверждение правильности выбранного курса на развитие инноваций в сфере облачных технологий и кибербезопасности. Интеграция квантовых технологий, таких как генератор случайных чисел, в платформу Astra Cloud открывает новые горизонты для построения защищенных облачных сервисов. Мы благодарим жюри премии и наших технологических партнеров за доверие и совместную работу. Уверены, что подобные разработки станут фундаментом цифрового суверенитета и стабильного развития всей ИТ-отрасли страны», — отмечает Константин Анисимов, заместитель генерального директора Astra Cloud (входит в «Группу Астра»).

«Для QRate участие в этом проекте — важный шаг к тому, чтобы квантовые технологии перестали быть исключительно лабораторной историей и стали доступным инструментом для реальных задач бизнеса и государства. Интеграция нашего генератора случайных чисел в Astra Cloud показала, что решения на основе квантовой физики можно органично встроить в современные облачные платформы, и это приносит практическую пользу: от повышения уровня кибербезопасности до поддержки генеративных моделей ИИ. Мы видим большой интерес рынка к таким сервисам и уверены, что совместно с «Группой Астра» сможем предложить клиентам новые возможности для построения защищенных, устойчивых и инновационных цифровых систем», — комментирует Александр Приютов, руководитель развития бизнеса компании QRate.

Президент США Дональд Трамп подписал указ, запускающий передачу американской части TikTok под контроль нового консорциума инвесторов из США и ОАЭ. Объем сделки — около 14 млрд долларов.

В структуре будущих владельцев — Oracle, Silver Lake и фонд MGX из Абу-Даби. ByteDance сохранит менее 20% и будет получать доход через лицензирование алгоритма и часть прибыли. На реализацию сделки отведено до 120 дней.

Этот шаг — говорит о том, что глобальные цифровые сервисы утратили нейтралитет. Теперь доступ к данным и технологиям определяется зонами влияния и политическими решениями.

Борьба за контроль над ЦОДами и облаками

Дата-центры и облачные сервисы становятся активами стратегического уровня. Государства и корпорации стремятся закрепить контроль над ними, потому что в этом месте сходятся интересы экономики, безопасности и технологий.

На мировом уровне формируются цифровые гегемоны, рядом с ними — автономные игроки, которые пытаются снизить зависимость, и, наконец, зависимые потребители чужой инфраструктуры. Борьба идет сразу на нескольких уровнях: инфраструктурном, регуляторном и технологическом.

Примеры из разных стран

Индия разрабатывает программы суверенных облаков и принимает адаптированные решения мировых вендоров, включая SAP Sovereign Cloud и предложения Google с «воздушной изоляцией».

В Европе строится Gaia-X — федеративная модель, где каждый участник сохраняет контроль над собственными данными.

В Китае уже давно действует жесткая политика локализации данных, которая превращает дата-центры в стратегический ресурс.

В финансовом секторе разных стран регуляторы прямо требуют хранить транзакционные данные исключительно в национальных облаках.

Такие проекты по всему миру говорят, что формируется новая архитектура цифровых зон влияния. Страны выбирают, в какой роли они окажутся — автономного игрока или зависимого потребителя.

Ситуация в России

Для России вопрос цифровой автономии стал особенно остро после 2022 года, когда международные вендоры прекратили предоставление сервисов, а компании столкнулись с блокировкой аккаунтов и потерей доступа к данным.

Опыт показал, что зависимость от внешних инфраструктурных игроков — не просто риск, а угроза устойчивости бизнеса и государства.

Сегодня в России действуют законы о локализации персональных данных, развивается рынок отечественных дата-центров и облачных решений. При этом ключевая задача — не только хранить данные внутри страны, но и выстраивать полноценную экосистему сервисов, от инфраструктурных облаков до инструментов для разработчиков.

«События последних лет убедительно доказали: консенсус о бесперебойности глобальных сервисов разрушен. Для России минимальная планка безопасности — цифровая автономия. Мы развиваем Astra Cloud именно как часть этой стратегии: хранение и обработка данных в российской юрисдикции, гарантированный контроль и независимость сервисов. В условиях новой архитектуры цифровых зон влияния это уже не только преимущество, а фактор долгосрочной устойчивости экономики», — сказал Константин Анисимов, заместитель генерального директора Astra Cloud.

По предварительным оценкам, экономика рунета в 2025 году вырастет на 30-34%. Наибольший рост продемонстрирует сегмент инфраструктуры, который увеличится на 40% благодаря увеличению спроса на облачные технологии и инфраструктуру для искусственного интеллекта, сообщил директор Ассоциации электронных коммуникаций Дмитрий Гуляев на пленарном заседании Российского интернет-форума.

24 сентября на пленарном заседании Российского интернет-форума, состоявшемся в Moscow Country Club, Ассоциация электронных коммуникаций представила результаты исследования под названием «Экономика рунета». Этот анализ направлен на ключевые тренды развития ИТ-индустрии и прогнозы для экономики рунета на 2025 год.

Экономика рунета показывает хороший рост: увеличивается число пользователей и популярность отечественных интернет-сервисов. Основное внимание уделяется облачным технологиям и искусственному интеллекту. В 2024 году объем экономики рунета достиг 24 триллиона рублей, что на 40% больше по сравнению с 2023 годом.

В 2025 году ожидается продолжение роста экономики рунета, которая достигнет 29,5-30,5 триллиона рублей. Наиболее динамичный рост продемонстрирует сегмент инфраструктуры, увеличившись на 40% благодаря растущему спросу на облачные сервисы и технологии для искусственного интеллекта.

«В России сейчас особенно востребованы облачные сервисы и решения на базе ИИ, которые помогают бизнесу работать эффективнее и быстрее. Наибольшим спросом пользуются автоматизация бизнес-процессов, аналитика данных с помощью машинного обучения и облачные платформы для разработки. Бизнес активно ищет инструменты, которые позволят ему получить конкурентное преимущество, а ИИ-решения для маркетинга и создания контента также набирают популярность», — отметил Дмитрий Гуляев.

«За последний год в России наблюдается сокращение продаж серверного оборудования в натуральном выражении. В 2024 году было реализовано около 148 тысяч серверов, что на 15,1% меньше, чем в предыдущем году. Несмотря на падение объёмов, рынок в денежном выражении вырос примерно на 1,4% - 1,78 млрд долларов, что объясняется удорожанием серверного оборудования из-за роста цен на компоненты, логистические издержки и инфляцию. При этом, что важно, растёт доля отечественных производителей серверов, а также увеличивается спрос на более дорогие и мощные серверы, в частности с ускорителями для искусственного интеллекта. Таким образом, по количеству продаж есть небольшой спад, но в денежном выражении — небольшой рост за счёт увеличения стоимости серверов и перехода на более высокотехнологичные модели. Также отмечу, что мощности коммерческих ЦОД имеют показатель роста +17%. Важно отметить, что в целом, спрос на облачные решения действительно остается, но достигнет ли он роста на 30-34% в этом году — этот вопрос открытый. Конечно, будет здорово, если прогноз сбудется», — говорит Константин Анисимов, заместитель генерального директора Astra Cloud.

Согласно данным компания Triada Partners* около 70% исследуемых корпораций на текущий момент не окупили инвестиции в технологии ИИ.

Triada Partners проанализировала данные по использованию технологий искусственного интеллекта более 10 крупнейших компаний-клиентов, крупных и средних бизнесов на российском рынке в сегментах горной добычи, металлургии, добычи нефти и строительной отрасли.

Также 70% российских компаний уже применяют ИИ в своей работе по результатам исследования Центра аналитических продуктов VK Predict и Prognosis. На текущий момент средний срок окупаемости инвестиций в ИИ-технологии для российских компаний составляет в среднем два-три года. По прошествии этого периода многие бизнесы по-прежнему не могут компенсировать понесенные затраты. Подробнее пишет CNews.

«Исследование подтверждает критическую проблему российского ИИ-рынка — отсутствие системного подхода к внедрению. Точечные пилоты без охвата ключевых бизнес-процессов не дают синергетического эффекта, что и приводит к длительным срокам окупаемости. Open source модели — перспективное решение для снижения лицензионных затрат, однако требуют инвестиций в инфраструктуру. ПАК "Тессеракт" решает эту задачу, предоставляя готовую сертифицированную платформу для работы с открытыми моделями и сокращая время внедрения с 2-4 лет до 8-16 месяцев при сохранении высокого ROI», — Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

*TRIADA — команда профессиональных консультантов, которая помогает клиентам решать самые сложные и масштабные бизнес-задачи.

GitHub запустили инициативу по укреплению безопасности экосистемы npm, призванную снизить риски атак через зависимости. Российская альтернатива американского сервиса для работы с исходным кодом выработала комплексный подход в вопросах безопасности.

В основе плана GitHub — интеграция функций проверки и контроля для пакетов, которые ранее могли быть слишком уязвимыми, заявили в GitHub.

Среди ключевых новшеств - система security label. Пакетам, признанным надёжными по критериям проверки, аудита и прозрачности, предлагается присваивать метку безопасности, чтобы отличать их от менее «доверенных» версий. GitHub также намерен внедрить автоматические проверки кода и зависимостей при публикации новых релизов.

Новая стратегия должна стать шагом вперёд в борьбе с атаками на цепочки поставок: такие случаи, когда вредоносный код внедряется через зависимые библиотеки, всё чаще становятся угрозой для проектов любого масштаба.

В Gitflic также поделились своей видением в вопросах безопасности разработки ПО. «Обеспокоенность крупных игроков рынка хостинга пакетов о безвредности хранимых данных вызывает уважение и ощущение спокойствия, но это чувство может быть обманчиво, так как на каждый замок найдется своя отмычка. В Gitflic мы подходим к безопасности комплексно уже реализована цифровая подпись коммитов и пакетов. Наша новая функциональность Gitflic Atlas — улучшенная и переработанная версия хранения пакетов с функцией проксирования и оффлайн режима позволяет организовать закрытый контур хранения пакетов, в скором времени усилим защищенность, добавив функционал проверки пакетов на уязвимость с возможностью блокировки загрузки в хранилище уязвимых или опасных данных», — говорит Роман Байталов, архитектор системных решений GitFlic (входит в экосистему «Группы Астра»).

Согласно исследованию аналитической компании Gartner в 2025 году глобальные затраты на ИИ достигнут отметки в 1,5 триллиона долларов, а в 2026 году превысят 2 триллиона. Бизнес по всему миру также активно продолжает наращивать инвестиции в ИИ-решения. Эксперт Станислав Ежов рассказал о росте вложений в ИИ в РФ.

Основными драйверами роста выступают крупнейшие технологические компании — гиперскейлеры. Они продолжают активно инвестировать в строительство центров обработки данных, закупку специализированного оборудования и комплектующих для ИИ, включая ускорители.

Бизнес также наращивает инвестиции в ИИ-решения, хотя в этом сегменте преобладает покупка готовых продуктов вместо разработки кастомных решений на базе генеративного ИИ. Значительная часть роста приходится на продажи аппаратного обеспечения для ИИ, включая различные типы ускорителей.

Как отмечают аналитики, сегодня среди инвесторов не только традиционные американские технологические гиганты, но и компании из Китая, а также новые облачные ИИ-провайдеры.

«В России мы видим схожую динамику, инвестиции выросли на 36% и достигли 305 млрд рублей в 2024 году. Важно, что в российской практике наблюдается особенный акцент на безопасность и технологическую независимость, а именно 67% расходов на ИИ-софт приходится на отечественные продукты. В «Группе Астра» мы развиваем этот подход через ПАК «Тессеракт» — платформу для безопасной разработки ИИ-решений с сертификацией ФСТЭК ключевых компонентов. Наша мультиагентная архитектура позволит создавать интеллектуальные экосистемы для государства и бизнеса с полным контролем данных», — Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Согласно данным, полученным по результатам исследования, проведенным hh.ru и ИТ-компанией Touch Instinct, 60% компаний ожидают от сотрудников базового владения нейросетями.

Сегодня наиболее активно нейросети используют специалисты сфер массмедиа, ИT, менеджмента, рекламы и PR. Реже всего к ним обращаются в розничной торговле и HoReCa — 18% респондентов считают ИИ неприменимым в своей профессиональной деятельности, говорится в исследовании.

Среди преимуществ использования ИИ сотрудники отмечают ускорение выполнения задач (67%), экономию времени (63%), освоение новых технологий (35%) и повышение качества работы (33%).

Ключевыми компетенциями работодатели считают поиск информации через нейросети (60%), анализ данных и создание визуального контента.

«Результаты исследования подтверждают, что ИИ стал востребован бизнесом. 60% компаний требуют ИИ-навыков от сотрудников и это делает критически важной безопасность таких систем. ПАК "Тессеракт" решает эту задачу, обеспечивая разработку безопасного корпоративного ИИ с сертификацией ФСТЭК ключевых компонентов», — Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Компания «Губернские аптеки» перевела всю почтовую инфраструктуру на сервер RuPost. ИТ-команда заказчика выполнила все необходимые работы, и новое решение уже используют на 1300 рабочих местах.

Компания «РуПост» (входит в «Группу Астра») объявляет о завершении интеграции почтового сервера RuPost в крупнейшей государственной региональной аптечной сети России «Губернские аптеки». Миграция с MS Exchange 2016 затронула 1300 рабочих мест.

В последние годы одной из стратегически важных задач заказчика стал плавный переход на отечественное ПО без остановки бизнес-процессов, и замена корпоративной почты стала очередным этапом этого масштабного процесса. Ранее «Губернские аптеки» уже внедрили несколько продуктов «Группы Астра»: ОС Astra Linux Desktop и Server, службу каталога ALD Pro и СУБД Tantor.

Ключевыми критериями в пользу выбора RuPost стали прозрачная ценовая политика, поддержка открытого стека технологий, горизонтальное масштабирование, отказоустойчивость и возможность бесшовной замены MS Exchange. Все необходимые работы ИТ-специалисты клиента выполнили сами без участия интеграторов. В результате «Губернские аптеки» получили надежную, удобную и полностью контролируемую почту, которой уже пользуется весь персонал.

В будущем компания может расширить сотрудничество с разработчиком и рассмотреть применение других его решений, в том числе WorksPad для организации защищенных мобильных рабочих мест и почтового клиента Desktop X.

«Успех этого внедрения еще раз подтверждает, что RuPost в полной мере подходит для замены зарубежных аналогов в инфраструктурах федерального масштаба. Заказчику удалось без приостановки рабочих процессов перенести на отечественную платформу свыше тысячи почтовых ящиков, причем все прошло предсказуемо в отношении и сроков, и бюджета. Особенно важно, что миграцию полностью выполнила команда «Губернских аптек» без привлечения интеграторов — это лучшая оценка зрелости и удобства нашего решения», — говорит Илья Симонов, генеральный директор компании «РуПост».

«Завершён проект по внедрению отечественной почтовой системы, который позволил обеспечить полный контроль над информационными потоками за счёт размещения решения в собственном контуре. Мы получили продукт с адекватной ценой, сопровождаемый технической поддержкой и регулярными обновлениями, что гарантирует стабильность и своевременное устранение возможных уязвимостей. Новый почтовый сервис стал важным шагом на пути к снижению зависимости от зарубежных поставщиков. В перспективе система будет масштабироваться, интегрироваться с внутренними бизнес-процессами и обеспечивать устойчивую основу для дальнейшей цифровой трансформации компании» — Павел Густов, директор по ИТ инфраструктуре и информационной безопасности АО «Губернские аптеки».

Сегодня 75% российских компаний уже вернули своих сотрудников в офис, говорится в совместном исследовании "Технологий Доверия" и O1 Properties.

Только 11% работодателей верят, что продуктивность на удаленке может сравниться с офисной, тренд на распространение удаленной работы сходит на нет.

В тоже время сами работники по-прежнему предпочитают удаленный формат. Аналитический центр ВЦИОМ выяснил, что половина россиян в 2025 году предпочитает дистанционный режим. Из них 16% хотят работать полностью удаленно, без выхода в офис даже периодически. Среди молодежи от 18 до 35 лет запрос на удаленную работу выражен еще сильнее: дистанционный формат выбирают 23% респондентов этой возрастной группы. Причем, как говорится в исследовании Superjob, 52% офисных сотрудников готовы согласиться на сокращение зарплаты ради перехода на удаленку. И целых 6% респондентов могут отказаться более чем от 20% текущего дохода.

«Опросы четко подсвечивают желания двух сторон, участвующих в процессе найма. Результатом обычно становится компромисс — гибридный вариант работы, который, с одной стороны, даёт сотрудникам возможность частичной удалённой работы, а работодателю — устранить свои опасения, касательно командного духа, корпоративной культуры и профессионального развития», - говорит Сергей Халяпин, директор по развитию новых рынков и технологических партнеров Termidesk (входит в «Группу Астра»).

Каждый второй опрошенный россиянин не использует искусственный интеллект (ИИ) в своей работе, а каждый третий признался, что не умеет пользоваться ИИ, говорится в результатах опроса компании Level Group.

«Каждый второй опрошенный (46%) не использует ИИ в своей работе, в том числе и потому, что ее специфика не предполагает помощь нейросетей. Каждый третий (30%) россиянин признался, что не умеет пользоваться ИИ», - говорится в результатах опроса.

При этом четверть опрошенных (24%) активно пользуются нейросетями в своей работе - для написания кода, поиска информации, генерации видео и фотографий, редактуры текста и анализа данных. Для каждого второго (19%) из них такая практика считается нормальной. Кроме того, эта часть опрошенных убеждена, что рано или поздно все придут к внедрению ИИ в работу. Еще 5% используют нейросети, но не хотят, чтобы об этом кто-то узнал, и стыдятся этого, пишет ТАСС.

Также опрос показал, что большинство (43%) из тех, кто использует нейросети в работе, делегируют им одну десятую работы и меньше. Треть (33%) - около одной пятой задач, 4% - четверть, еще 11% - примерно треть и 8% - половину всех задач.

В опросе приняли участие более 1 200 россиян, проживающих в городах-миллионниках РФ.

«Статистика отражает ключевую проблему российского рынка — дефицит компетенций и навыков работы с ИИ. Именно поэтому нейросети не используются практически половиной россиян в рабочих целях. Также очевидно, что внедрение ИИ-решений открывает солидные возможности для бизнес-результатов и игнорировать использование нейросетей в будущем может быть не вполне дальновидно. Для тех, кто опасается проблем, связанных с информационной безопасностью, мы в «Группе Астра» разработали продукт ПАК «Тессеракт», который, в отличие от публичных нейросетей, позволяет организациям разрабатывать доверенные ИИ-модели в изолированном контуре, обеспечивая полный контроль над данными и процессами. Сегодня это особенно критично и для 74% компаний, которые уже используют ИИ в операционной деятельности — им нужны не просто инструменты, а мультиагентные системы для решения комплексных задач», — Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

До конца 2025 г. Федеральная служба по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) планирует представить проект стандарта по безопасной разработке систем искусственного интеллекта (ИИ).

Первый заместитель директора ФСТЭК Виталий Лютиков на форуме BIS-2025 заявил о подготовке проекта стандарта по безопасной разработке систем искусственного интеллекта (ИИ), пишут «Ведомости». Он уточнил, что речь идет о тех уязвимостях и угрозах, которые специфичны для ИИ, связанных с дата-центричностью, с моделями машинного обучения и т. д.

«Мы сейчас прорабатываем и в ближайшее время представим проект стандарта по безопасной разработке системы ИИ как дополнение к стандарту по безопасной разработке ПО. Я думаю, что до конца года у нас появится документ, который мы представим для обсуждения экспертному сообществу», — заявил Виталий Лютиков.

«Анонс ФСТЭК о создании стандарта безопасной разработки ИИ открывает новую эру для отечественной ИИ-индустрии. Это не просто регулирование — это фундамент доверенной цифровой экосистемы. В «Группе Астра» мы поддерживаем инициативу и вносим свой вклад в разработку стандартов доверенного ИИ через рабочие группы Консорциума исследований безопасности технологий искусственного интеллекта. Более того, мы уже сейчас учитываем будущие регуляторные требования к безопасному ИИ в нашем ПАК «Тессеракт» — решении, построенном на базе сертифицированных ФСТЭК ключевых компонентов, которые позволяют разрабатывать безопасные модели ИИ и мультиагентные системы», — Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».