Компания «Цифровая логистика» (оператор платформ versta.io и mestoX.ru) одной из первых на российском логистическом рынке запустила собственный MCP-сервер. Решение позволяет ИИ-агентам получать из логистической экосистемы versta.io актуальную информацию о вариантах доставки грузов и документов по заданным маршрутам, создавать заказы на перевозку и отслеживать их исполнение.

MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол, через который ИИ-агент в понятном ему виде получает данные и выполняет действия во внешних системах. Теперь бизнес может подключить к versta.io любую ИИ-модель или ИИ-агента с поддержкой MCP: например, GigaChat от Сбера или YandexGPT, Claude от Anthropic, ChatGPT от OpenAI, GLM от Z.ai и другие.

MCP-сервер versta.io позволяет рассчитать доставку у более чем 50 перевозчиков и служб доставки, включая СДЭК, КСЭ, Почту России, «Деловые Линии», ПЭК, «Яндекс Доставку». Расчет доступен для документов и грузов, по России и за рубеж. Для каждого варианта показываются перевозчик, тариф, стоимость и сроки. Кроме того, клиенты платформы versta.io могут через MCP-сервер оформить заказ по выбранному тарифу и затем отслеживать его движение.

laquo;Раньше, чтобы получить расчет доставки, сотруднику приходилось самостоятельно искать информацию и сравнивать варианты. Теперь эту задачу можно легко поручить ИИ-агенту. По сути, наш MCP-сервер — это посредник, который служит для любой нейросети доверенным источником правды о ситуации в логистике», — отмечает Валерий Геленава, сооснователь «Цифровой логистики», оператора платформ versta.io и mestoX.ru.

Сервис уже доступен всем пользователям платформы versta.io, а также всем желающим. Доступ к сервису бесплатный после регистрации на платформе.

Справка:
«Цифровая логистика» — разработчик ИТ-решений для логистики: платформа versta.io, ИИ-супервайзер Fedot.ai, бесплатный агрегатор систем управления перевозками (TMS) для экспедиторов mestoX.ru, отраслевой стандарт-технология «Логистика как код».

Компания разрабатывает облачные решения для управления цепочками поставок и логистическими процессами и предлагает клиентам единый веб-интерфейс для оптимизации доставки, распределения заказов, контроля исполнения и анализа эффективности операций.

Технологии «Цифровой логистики» позволяют бизнесу и экспедиторам в режиме «единого окна» управлять всеми логистическими процессами как по единому договору с сервисом, так и по собственным договорам с транспортными компаниями, а также монетизировать собственную клиентскую базу по технологии white-label.

Сегодня решениями разработчика пользуются тысячи клиентов, среди которых ведущие российские компании — «Альфа-Банк», «Дом.ру», «АТОЛ», «Самокат», «Мегамаркет», «СберЛогистика», «Купер», «Лента», «Промышленно-строительный банк» (ПСБ), «2ГИС», «Луис+», «Сервионика» и др.

Сеть детских клиник «ПЛЮС» внедрила сервис телемедицинских консультаций на базе приложения для пациентов и врачей «Мила», разработанного компанией «ЭлНетМед» (N3.Health). Теперь родители могут получить рекомендации педиатров и узких специалистов дистанционно: по видеосвязи, аудиосвязи или в чате, не приезжая в клинику.

Сеть «ПЛЮС» объединяет три клиники в Ростове-на-Дону, более 75 врачей и проводит свыше 100 000 приемов в год. Медучреждения специализируются на педиатрии и оказывают помощь по всем основным направлениям, включая годовые программы наблюдения за детьми и сопровождение ненормотипичных детей.

Онлайн-консультации проводятся только после очных приемов, обеспечивая более удобное взаимодействие врача и пациента. Они помогают родителям разобраться в назначениях, интерпретировать результаты анализов и обследований, обсудить вопросы развития ребенка. Врач может дистанционно контролировать динамику состояния, корректировать лечение по диагнозу, установленному очно, и определять, требуется ли следующий очный визит и насколько срочно. Особое значение это имеет для семей из отдаленных районов Ростовской области, ДНР и ЛНР.

При выборе платформы для телемедицины клиника «ПЛЮС» ориентировалась на несколько ключевых требований: наличие разных форматов (видео, аудио, чат), доступ пациентов через браузер или приложение, отдельные личные кабинеты врача и пациента, идентификация пользователей и соблюдение требований законодательства, интеграция с МИС и онлайн-запись.

Приложение «Мила» от «ЭлНетМед» (N3.Health) стало готовым решением, которое позволило запустить телемедицину без разработки собственной платформы с нуля. Сервис работает в защищенном контуре, поддерживает аутентификацию пациентов через Госуслуги (ЕСИА), а платформа N3.Health является официальным оператором передачи данных в ЕГИСЗ и предусматривает передачу протоколов в РЭМД.

Дистанционные консультации доступны более чем 20 специалистам, а воспользоваться сервисом могут все педиатры и узкие специалисты клиник, которые готовы вести прием онлайн. Пациенты могут записаться на такую консультацию через колл-центр или онлайн: слот появляется в расписании медицинской информационной системы клиники.

Удаленное сопровождение проходит в приложении «Мила». По итогу врач формирует заключение в МИС и определяет следующий шаг: повторный онлайн-контроль или очный визит.

laquo;Телемедицина помогает нам оставаться на связи с родителями между приемами. После консультации у родителей часто возникают дополнительные вопросы, и теперь не обязательно приезжать в клинику, чтобы их обсудить. Это особенно удобно семьям из отдаленных районов. Конечно, онлайн-консультация не заменяет осмотр, если он необходим, но помогает своевременно получить рекомендации и понять, нужен ли очный визит», — отметила Галия Палютина, маркетолог сети клиник «ПЛЮС».

laquo;Ключевая задача цифровизации — не просто внедрить новый сервис, а бесшовно встроить его в уже работающие процессы и повседневную практику медицинского центра. В проекте с “ПЛЮС” мы сделали ставку на последовательное внедрение и поддержку от технической команды. Важно, что клиника со своей стороны обеспечивала активную поддержку и обучение врачей в использовании новых технологий. Такой подход позволяет специалистам быстро освоить новые решения и сосредоточиться на качественном сопровождении пациента», — прокомментировала Дария Вольникова, коммерческий директор компании «ЭлНетМед», интеграционная платформа N3.Health.

Справка о компании:
«ЭлНетМед» входит в N3.Group и ГК «Ташир МЕДИКА». Компания более 12 лет создает цифровые решения для автоматизации взаимодействия между организациями в системе здравоохранения и сотрудничает с большинством медицинских информационных систем России.

В портфеле решений «ЭлНетМед» — экосистема цифровых сервисов для пациента МИЛА и интеграционная платформа N3.Health, на базе которой компания создает цифровые решения для частной медицины.

laquo;ЭлНетМед» имеет статус иной информационной системы и является крупнейшим оператором передачи данных в ЕГИСЗ от частных медицинских организаций. Платформа N3.Health интегрирована с более чем 190 медицинскими и лабораторными информационными системами и объединяет в едином защищенном цифровом контуре свыше 9700 организаций: клиники, лаборатории, диагностические центры, страховые компании, аптечные маркетплейсы и онлайн-сервисы.

Angara MTDR обновила один из ключевых модулей Angara AVM — сервиса контроля внутреннего контура в составе центра управления уязвимостями Angara VOC. Изменения помогают компаниям-заказчикам получать более полные сведения об активах внутренней инфраструктуры.

Обновленный модуль сканирования уязвимостей (Vulnerability Scanner, VS) помогает устранять проблемы, с которыми компании нередко сталкиваются при регулярных проверках. Так, закрытая заявка на исправление не всегда подтверждает, что уязвимость устранена, а ручное сопоставление результатов сканирований сопряжено с высокими трудозатратами. Кроме того, частые проверки нагружают рабочие системы и требуют согласования с другими подразделениями.

Теперь модуль точнее отслеживает жизненный цикл выявленных уязвимостей. Он сопоставляет результаты последовательных сканирований и показывает, какие уязвимости появились впервые, какие устранены, а какие сохраняются, что дает прозрачный контроль устранения и сроков исправления. В дополнение к этому расширены возможности проверки серверов, рабочих станций, сетевого оборудования, веб-приложений других компонентов инфраструктуры. Управление заданиями, расписаниями и интенсивностью сканирования позволяет адаптировать проверки к технологическим окнам и допустимой нагрузке на системы.

Модуль контроля параметров безопасности (Security Profile Compliance, SPC) отслеживает состояние настроек систем, которые меняются в ходе обычной работы. Без такого контроля настройки сверяют с требованиями эпизодически и вручную, и небезопасное изменение может долго оставаться незамеченным.

Интеграция нового модуля SPC расширяет возможности регулярной сверки настроек ИТ-активов с утвержденными профилями безопасности, внутренними политиками, требованиями организации и выбранными рекомендациями. Модуль выявляет отклонения и контролирует их устранение. Проверки могут охватывать операционные системы, СУБД, прикладное ПО, контейнерные платформы и сетевое оборудование. Наряду с готовыми профилями можно применять настраиваемые проверки с учетом внутренних требований организации. Регулярные проверки помогают выявлять небезопасные изменения настроек и отслеживать устранение отклонений.

laquo;Отчет о сканировании фиксирует состояние инфраструктуры на конкретную дату, но сама инфраструктура постоянно меняется. Чтобы понимать, снижается ли риск, важно видеть динамику — какие уязвимости закрыты после исправлений и не появились ли небезопасные изменения в настройках систем. Поэтому мы развиваем AVM как инструмент постоянного контроля внутреннего контура, где уязвимости в ПО и настройки систем рассматриваются вместе. В рамках Angara VOC эти данные дополняются результатами контроля внешнего периметра и экспертной оценкой», — отметил Артем Грибков, директор Центра киберустойчивости Angara MTDR.

Компания также готовит обновление сервиса Angara ASM для контроля внешнего периметра. Для него разрабатываются новый личный кабинет, обновленное технологическое ядро, а также ряд других изменений.

Сервисы Angara AVM и Angara ASM входят в Angara VOC — центр управления уязвимостями и связанными с ними киберрисками от Angara MTDR. Он объединяет контроль внешнего и внутреннего контура в единый процесс. Данные из разных источников сопоставляются с активами и их контекстом, эксперты Angara MTDR оценивают применимость уязвимостей и очередность их устранения, а после исправления проводится повторная проверка.

Angara MTDR — это сервисы для управления киберустойчивостью, в которых процессы и их эффективность определяют средства и меры защиты, а не наоборот. Компания предоставляет комплекс услуг для защиты организаций от актуальных угроз на всех этапах атак (от первичной разведки и подготовки атаки до нанесения ущерба) внутри периметра и за его пределами, в т.ч. расследования, устранение последствий и восстановление ИТ-инфраструктуры, если инцидент уже произошел. Является корпоративным центром ГосСОПКА класса «А» и участником информационного обмена с ФинЦЕРТ.

Крупный российский бизнес перешел в режим экономии, но от технологического развития не отказывается: деньги получают проекты с быстрым и измеримым эффектом, а главной ставкой остается искусственный интеллект. Об этом свидетельствуют данные исследования AxRadar консалтинговой технологической компании Axenix. Эксперты провели глубинные интервью с ИТ-руководителями (CIO, CDTO, CTO) более 50 крупнейших компаний из пяти отраслей: банков, ритейла, производства потребительских товаров (CPG), добычи и производства, а также агросектора.

Сегодня ИТ развивают 58% опрошенных компаний, но активно — лишь 17%, еще 41% — умеренно. Остальные 42% держат ИТ на базовом уровне и пока ограничиваются тем, что закрывают основные потребности в цифровизации процессов. Разрыв между лидерами и остальными уже заметен, и, по оценке авторов исследования, если внешние условия не изменятся, доля компаний, развивающих ИТ, будет сокращаться.

Причина сдержанности — в приоритетах бизнеса. Главным из них 67% компаний называют операционную эффективность и сокращение затрат. Органический рост и расширение доли рынка важны для 50%, новые продукты и источники прибыли — для 44%. Отсюда и новая логика ИТ-инвестиций: технологии финансируют под снижение издержек и рост производительности.

ИИ: классический — в работе, новая волна — в пилотах

Даже в режиме экономии ИИ остается главной технологической ставкой. Машинное обучение и генеративный ИИ входят в топ-5 ИТ-приоритетов у 58% компаний и уже используются в промышленной эксплуатации у 61%. Вместе с операционной эффективностью ИИ занимает центральное место в ИТ-повестке: хотя бы одно из этих направлений входит в топ-5 у 85% компаний, у трети — оба сразу.

Новая волна использования ИИ и ГенИИ пока остается в экспериментах: AI-native платформы разработки пилотируют 39% компаний, а используют лишь 5%, мультиагентные системы работают только у 7%.

Почему пилотные проекты не масштабируются? Главный барьер — неясная окупаемость: его назвали 48% респондентов. ИИ-проекты конкурируют за бюджет с бизнес-инициативами, и выигрывают те, у которых доказан финансовый эффект и короткий срок реализации. По словам ИТ-директоров, при правильном выборе функций эффект ИИ может в разы превышать вложения, но успешных примеров на рынке пока мало, а внедрение дорогое и долгое. Часть ИТ-директоров и вовсе предупреждает о риске «внедрения ИИ ради ИИ».

Темпы внедрения сдерживают и другие факторы: качество и доступность данных, риски информационной безопасности, нехватка экспертизы. Поэтому быстрее отдачу получают те, у кого уже готовы процессы, данные и команда: они сначала выстраивают работу с данными, а затем выбирают функции с измеримым эффектом.

Бюджеты: важен не столько размер, сколько структура

Доказывать эффект приходится еще и потому, что свободных денег на развитие немного. Компании разделились почти поровну: 47% увеличат ИТ-бюджет, 29% сохранят его на текущем уровне, 24% сократят. Разброс по отраслям большой: банки тратят на ИТ 11,3% выручки, остальные — около 2%. Для банка технологии во многом и есть продукт, для промышленности и ритейла — прежде всего инструмент эффективности.

Но даже растущий бюджет не гарантирует развития. Важно, какая его часть идет на новые проекты — ИИ, новые системы, цифровые продукты (CHANGE), а какая уходит на поддержку текущего ИТ-ландшафта (RUN).

Здесь ситуация в отраслях тоже заметно различается. Больше половины банков и ритейлеров направляют на развитие свыше 60% ИТ-бюджета, производственные и добывающие компании — примерно половину. В CPG и агросекторе основная доля бюджета уходит на поддержку. По словам ИТ-директоров, значительную часть ресурсов забирают выполнение регуляторных требований, вынужденное импортозамещение и сопровождение текущих систем, и на ИИ и новые проекты остается немного.

Поэтому ключевая задача сейчас — не только добиться большего бюджета, но и высвободить средства из поддержки: модернизировать устаревшие системы и сократить технический долг.

Деньги и люди — главные барьеры

Ограничения бюджета мешают реализации ИТ-планов у 67% компаний, а в ритейле и агросекторе — у 89%. На втором месте кадры: в нехватку компетенций, дефицит ИТ-специалистов или сложности с удержанием сотрудников упираются 54% компаний. Самый дефицитный навык — ИИ и машинное обучение (42%), далее идут кибербезопасность (27%), работа с данными и бизнес-анализ (по 25%).

При этом формирование команды и развитие компетенций входят в пятерку ИТ-приоритетов только у 17% компаний. Без собственных компетенций бизнес зависит от подрядчиков и медленнее переводит пилоты в промышленную эксплуатацию. По мнению ИТ-директоров, в перспективе технологические компетенции придется развивать не только ИТ, но и самому бизнесу.

«Главное, что сдерживает ИТ-планы крупного бизнеса, — деньги и люди. При этом развитие команды редко входит в ключевые приоритеты. Получается парадокс: компании делают ставку на ИИ, но не растят людей, которые будут его внедрять и развивать. К этому добавляется регуляторная нагрузка: она забирает ресурсы, которые могли бы пойти на развитие», — комментирует Егор Викторов, директор практики стратегического консалтинга компании Axenix.

Импортозамещение прошло пик

Российские компании последовательно импортозамещали иностранные решения, и сегодня острая фаза позади. Средняя доля отечественных продуктов в технологическом ландшафте составляет 65%: в агропромышленности — 85%, в добыче и производстве — 70%, в банковском секторе — 57%. Поэтому в пятерку ИТ-приоритетов импортозамещение включили только 23% участников исследования. Ставка теперь — на собственную инфраструктуру: 55% компаний придерживаются политики on-premise first, а облачную миграцию в приоритеты не включил никто.

Но последствия перехода остаются: новые системы нужно поддерживать и развивать. Собственная инфраструктура надежнее, однако, как признают ИТ-директора, запускать на ней пилоты и тиражировать новые решения получается медленнее.

CIO: из сервиса — в партнеры бизнеса

Прагматичный подход к технологиям меняет и роль ИТ-директора. Через 3-5 лет, по мнению респондентов, технологии из источника преимущества станут необходимым условием конкурентоспособности. CIO будет влиять на развитие бизнеса как советник с ответственностью за результат, а ИТ-проекты будут оценивать по окупаемости наравне с другими инвестициями. Пока же ИТ часто воспринимают как сервис, и скорость перемен сильно зависит от зрелости компании.

«Крупный российский бизнес подошел к новому этапу технологического развития. Большинство крупных компаний уже закрыли базовые потребности в цифровизации и имеют развитые, частично импортозамещенные корпоративные системы. Лидеры считают внедрение ИИ приоритетом и активно включают его в ИТ-повестку вместе с операционной эффективностью — от этого напрямую зависит конкурентоспособность. При этом критерии отбора проектов максимально прагматичны: деньги получают инициативы с быстрым и измеримым эффектом», — комментирует Анастасия Студенкина, директор практики стратегического консалтинга компании Axenix.

Исследование проходило с июня по август 2026 года. По его итогам аналитики рассчитали индекс технологических настроений от 0 до 100 баллов: он учитывает цифровую зрелость, ИТ-бюджет, планы и барьеры компаний и показывает, насколько уверенно ИТ-руководители смотрят на технологическое развитие в ближайшей перспективе. Axenix планирует проводить исследование ежегодно, чтобы отслеживать, как меняются настроения рынка и отдельных отраслей.

Полная версия исследования доступна на сайте axenix.pro.

Об Axenix
Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляет широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 800 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса.

В платформе интегрированного бизнес-планирования In.Plan появился модуль Supply Chain Design (SCD) для стратегического моделирования цепей поставок. Он помогает рассчитывать и сравнивать варианты развития производственной, складской и логистической сети. Для каждого сценария компания может оценить последствия по затратам, уровню сервиса и инвестициям.

Новый модуль позволяет моделировать развитие цепи поставок на горизонте 5-10 лет: сравнивать варианты размещения и расширения производственных и складских мощностей, выбора источников снабжения и распределения потоков между площадками и клиентами. При расчёте учитываются производственные линии и рецептуры, транспортные связи, формы владения объектами, инвестиционные и операционные ограничения.

SCD показывает, как меняются затраты, потребность в инвестициях и уровень сервиса при разных вариантах развития сети. Например, компания может сравнить открытие нового склада, расширение действующих мощностей и прямые поставки клиентам при разных прогнозах спроса и требованиях к сервису. Модуль рассчитывает последствия каждого сценария при заданных ограничениях, а руководитель выбирает вариант, который соответствует целям бизнеса.

Модуль SCD расширяет контур планирования In.Plan стратегическим уровнем: помогает компании выбрать целевую конфигурацию цепи поставок. Модуль SNP (Supply Network Planning) решает задачу планирования поставок на тактическом горизонте. Логика связки этих уровней состоит в том, чтобы выбранная по итогам сценарного моделирования конфигурация сети стала основой для последующих тактических планов.

Для работы с результатами сценарного моделирования в SCD доступны ИИ-помощники. Они помогают пользователю разбирать результаты расчётов и различия между сценариями, понимать влияние изменений на затраты и уровень сервиса. Окончательное решение принимает пользователь.

«Ошибка в конфигурации цепи поставок обходится бизнесу дорого: вложения уже сделаны, а избыточные мощности, высокие затраты или ограничения сервиса остаются на годы. Математическая оптимизация позволяет найти конфигурацию сети с учётом целей бизнеса и заданных ограничений. Сравнение сценариев помогает понять, как изменится результат при других предпосылках. SCD дает возможность проверить варианты развития сети до того, как компания начнёт инвестировать. Руководитель видит, во что обойдётся каждый сценарий и как он повлияет на обслуживание клиентов, и принимает решение с пониманием его последствий», — отметил Андрей Репин, владелец модуля In.Plan Supply Chain Design.

In.Plan — российская платформа интегрированного бизнес-планирования (IBP), которая объединяет спрос, запасы, поставки и производство в едином плане. Платформа входит в реестр отечественного ПО, работает в облаке и on‑premise, предлагает модульную архитектуру для поэтапного внедрения и включает готовые прикладные модули для сложных процессов планирования.

Об Axenix

Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляет широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 800 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса.

Вышла новая версия Polymatica Dashboards — модуля платформы «Полиматика BI» (входит в продуктовый портфель БФТ-Холдинга) для создания интерактивных отчетов и информационных панелей. Обновление упрощает работу с дашбордами сразу для нескольких категорий пользователей: руководители получают больше возможностей для детального изучения показателей и работы с готовой аналитикой, аналитики — для визуализации данных и подготовки расчетов, а администраторы могут гибче управлять правами доступа к информации.

Информационно-аналитическая платформа «Полиматика BI» объединяет инструменты многомерного анализа данных (Polymatica Analytics), машинного обучения (Polymatica ML) и создания интерактивных отчетов и информационных панелей (Polymatica Dashboards).

В Dashboards пользователи могут без программирования создавать отчеты или информационную панель — дашборд: подключать данные, выбирать показатели, настраивать фильтры и способы визуализации. Готовые панели открываются в браузере и обновляются автоматически вместе с изменением исходных данных.

Один дашборд, но разные данные для разных пользователей

Одно из ключевых изменений релиза — атрибуты пользователей. Теперь для одного и того же дашборда можно автоматически определять, какие данные увидит конкретный сотрудник, например, в зависимости от его региона, подразделения или юридического лица. При этом создавать отдельные версии отчета не требуется.

Правило задается на уровне датасета — набора данных, на основе которого строится отчет. Информация о пользователе может автоматически поступать из корпоративной системы управления учетными записями. Если сотрудник меняет подразделение или должность, вместе с изменением его учетной записи корректируется и доступ к данным.

Для компаний с большим числом пользователей такой подход сокращает объем рутинных настроек и снижает вероятность ошибок при назначении прав доступа.

Визуализация: новые виджеты и настройки диаграмм

В новой версии появился виджет «Таблица AG Grid». Он рассчитан на сценарии, когда одного итогового показателя недостаточно и пользователю нужно перейти к деталям, например, посмотреть отдельные операции или транзакции.

Еще одно дополнение — «Каскадная диаграмма», которая наглядно показывает, какие факторы повлияли на изменение показателя, что обеспечило рост выручки за определенный период, а что, напротив, снизило итоговый результат.

Расширены возможности настройки и других диаграмм. Пользователь может точнее задавать отображаемый диапазон значений и сохранять удобный размер элементов при изменении объема данных. Это помогает сделать дашборд более читаемым и оставить на экране именно ту информацию, которая нужна для конкретной задачи.

Также обновлены базовые компоненты 15 виджетов, включая круговую и линейную диаграммы, тепловую карту, воронку и диаграммы Санкей.

Отправка готового отчета прямо из системы

В Polymatica Dashboards появилась возможность персонализированной отправки проектов по электронной почте. Пользователи могут отправлять коллегам не только ссылку на дашборд, но и его выгрузку в графическом формате. При этом система учитывает права доступа каждого адресата, чтобы сотрудники получали только те данные, с которыми им разрешено работать.

Это избавляет аналитиков от необходимости вручную готовить и рассылать материалы, а руководителям и специалистам позволяет получать нужную информацию в удобном формате.

Расчеты без доработки источников данных

Расширились возможности расчетных колонок. В обновленном модуле можно использовать математические функции, работать с датой и временем. Так, аналитик может пересчитать показатель, выделить нужную часть поля по заданному шаблону, определить день недели или рассчитать интервал между датами. Во многих таких сценариях больше не требуется ставить отдельную задачу на изменение исходных данных: необходимые преобразования можно выполнить непосредственно при подготовке отчета.

«Мы видим, как меняется роль BI-инструментов в компаниях. Если раньше основными пользователями дашбордов были аналитики, то сегодня к ним все активнее обращаются руководители и специалисты подразделений. Это меняет и требования к решениям. Недостаточно просто представить данные на экране, важно, чтобы сотрудник мог быстро найти нужную информацию, разобраться в показателях и использовать их в работе без постоянного обращения к ИТ-специалистам. Именно с учетом таких задач мы развиваем Polymatica Dashboards», — отметил Эльвин Мустафаев, директор департамента развития продуктов «Полиматика Рус» (входит в ООО «БФТ»).

Справка:

БФТ-Холдинг — российский вендор, разработчик программных продуктов и заказных решений. На ИТ-рынке группа компаний БФТ работает с 1997 года, филиальная сеть в России — 21 офис, команда — более 3300 сотрудников. Входит в рейтинги аналитических агентств TAdviser, CNews Analytics, RAEX и Forbes. Деятельность БФТ-Холдинга включает два основных направления: продуктовую и заказную разработку.

Продуктовое направление состоит из решений для госкорпораций, крупного бизнеса и цифровизации госсектора классов MDM, BI, SRM, BPM, EAM, CAFM, ECM, DAS. В портфолио заказной разработки БФТ — масштабные федеральные проекты, заказчики которых Социальный фонд России, Роструд, Росреестр, Росстат, Минздрав России, Федеральное казначейство, Минцифры России, Минфин Республики Беларусь и др.

В области пространственных данных команда БФТ-Холдинга выполнила полный цикл работ по созданию и внедрению ФГИС ЕЦП «Национальная система пространственных данных» (НСПД) для ППК «Роскадастр» и ПАО «Ростелеком». Компания также оказывает услуги по подключению государственных и муниципальных информационных систем к данным НСПД через картографический компонент, его настройке и интеграции с ресурсами и бизнес-процессами заказчиков.

Вышла новая версия Polymatica Dashboards — модуля платформы «Полиматика BI» (входит в продуктовый портфель БФТ-Холдинга) для создания интерактивных отчетов и информационных панелей. Обновление упрощает работу с дашбордами сразу для нескольких категорий пользователей: руководители получают больше возможностей для детального изучения показателей и работы с готовой аналитикой, аналитики — для визуализации данных и подготовки расчетов, а администраторы могут гибче управлять правами доступа к информации.

Информационно-аналитическая платформа «Полиматика BI» объединяет инструменты многомерного анализа данных (Polymatica Analytics), машинного обучения (Polymatica ML) и создания интерактивных отчетов и информационных панелей (Polymatica Dashboards).

В Dashboards пользователи могут без программирования создавать отчеты или информационную панель — дашборд: подключать данные, выбирать показатели, настраивать фильтры и способы визуализации. Готовые панели открываются в браузере и обновляются автоматически вместе с изменением исходных данных.

Один дашборд, но разные данные для разных пользователей

Одно из ключевых изменений релиза — атрибуты пользователей. Теперь для одного и того же дашборда можно автоматически определять, какие данные увидит конкретный сотрудник, например, в зависимости от его региона, подразделения или юридического лица. При этом создавать отдельные версии отчета не требуется.

Правило задается на уровне датасета — набора данных, на основе которого строится отчет. Информация о пользователе может автоматически поступать из корпоративной системы управления учетными записями. Если сотрудник меняет подразделение или должность, вместе с изменением его учетной записи корректируется и доступ к данным.

Для компаний с большим числом пользователей такой подход сокращает объем рутинных настроек и снижает вероятность ошибок при назначении прав доступа.

Визуализация: новые виджеты и настройки диаграмм

В новой версии появился виджет «Таблица AG Grid». Он рассчитан на сценарии, когда одного итогового показателя недостаточно и пользователю нужно перейти к деталям, например, посмотреть отдельные операции или транзакции.

Еще одно дополнение — «Каскадная диаграмма», которая наглядно показывает, какие факторы повлияли на изменение показателя, что обеспечило рост выручки за определенный период, а что, напротив, снизило итоговый результат.

Расширены возможности настройки и других диаграмм. Пользователь может точнее задавать отображаемый диапазон значений и сохранять удобный размер элементов при изменении объема данных. Это помогает сделать дашборд более читаемым и оставить на экране именно ту информацию, которая нужна для конкретной задачи.

Также обновлены базовые компоненты 15 виджетов, включая круговую и линейную диаграммы, тепловую карту, воронку и диаграммы Санкей.

Отправка готового отчета прямо из системы

В Polymatica Dashboards появилась возможность персонализированной отправки проектов по электронной почте. Пользователи могут отправлять коллегам не только ссылку на дашборд, но и его выгрузку в графическом формате. При этом система учитывает права доступа каждого адресата, чтобы сотрудники получали только те данные, с которыми им разрешено работать.

Это избавляет аналитиков от необходимости вручную готовить и рассылать материалы, а руководителям и специалистам позволяет получать нужную информацию в удобном формате.

Расчеты без доработки источников данных

Расширились возможности расчетных колонок. В обновленном модуле можно использовать математические функции, работать с датой и временем. Так, аналитик может пересчитать показатель, выделить нужную часть поля по заданному шаблону, определить день недели или рассчитать интервал между датами. Во многих таких сценариях больше не требуется ставить отдельную задачу на изменение исходных данных: необходимые преобразования можно выполнить непосредственно при подготовке отчета.

«Мы видим, как меняется роль BI-инструментов в компаниях. Если раньше основными пользователями дашбордов были аналитики, то сегодня к ним все активнее обращаются руководители и специалисты подразделений. Это меняет и требования к решениям. Недостаточно просто представить данные на экране, важно, чтобы сотрудник мог быстро найти нужную информацию, разобраться в показателях и использовать их в работе без постоянного обращения к ИТ-специалистам. Именно с учетом таких задач мы развиваем Polymatica Dashboards», — отметил Эльвин Мустафаев, директор департамента развития продуктов «Полиматика Рус» (входит в ООО «БФТ»).

Справка:

БФТ-Холдинг — российский вендор, разработчик программных продуктов и заказных решений. На ИТ-рынке группа компаний БФТ работает с 1997 года, филиальная сеть в России — 21 офис, команда — более 3300 сотрудников. Входит в рейтинги аналитических агентств TAdviser, CNews Analytics, RAEX и Forbes. Деятельность БФТ-Холдинга включает два основных направления: продуктовую и заказную разработку.

Продуктовое направление состоит из решений для госкорпораций, крупного бизнеса и цифровизации госсектора классов MDM, BI, SRM, BPM, EAM, CAFM, ECM, DAS. В портфолио заказной разработки БФТ — масштабные федеральные проекты, заказчики которых Социальный фонд России, Роструд, Росреестр, Росстат, Минздрав России, Федеральное казначейство, Минцифры России, Минфин Республики Беларусь и др.

В области пространственных данных команда БФТ-Холдинга выполнила полный цикл работ по созданию и внедрению ФГИС ЕЦП «Национальная система пространственных данных» (НСПД) для ППК «Роскадастр» и ПАО «Ростелеком». Компания также оказывает услуги по подключению государственных и муниципальных информационных систем к данным НСПД через картографический компонент, его настройке и интеграции с ресурсами и бизнес-процессами заказчиков.

Компания Verme проанализировала, как изменился спрос на временный персонал по итогам первого месяца действия закона о платформенной экономике (№ 289-ФЗ) и постановления Правительства РФ № 760. В октябре число уникальных исполнителей в розничных сетях, которые пользуются сервисом «Биржа смен», выросло на 5,6% по сравнению с сентябрем. Кроме того, часть сетей начала заказывать персонал через биржу вместо прямых заявок агентствам.

Закон № 289-ФЗ вступил в силу 1 октября 2026 года и установил единые правила взаимодействия цифровых платформ, компаний-заказчиков и самозанятых исполнителей. Постановление № 760 дополнило его критерием систематической работы. Если самозанятый выполняет заказы одной компании через платформу больше 60 часов в месяц шесть месяцев подряд, платформа обязана приостановить их взаимодействие на два месяца.

Розничные сети начали перестраивать работу с внешним персоналом уже в первый месяц действия новых правил. Доля исполнителей, которые работают у одного заказчика больше 60 часов в месяц, в октябре снизилась с 32,6% до 28%. Одновременно на 31% выросло число исполнителей, чья загрузка приблизилась к лимиту и составляет от 55 до 60 часов. Часы, которые ранее приходились на работу сверх лимита, теперь распределяются между несколькими исполнителями, поэтому для закрытия того же графика сетям требуется больше людей.

Возросшая потребность в исполнителях меняет способ заказа персонала. При прямом заказе сеть отправляет заявку агентству, которое выводит на смены людей из своей базы. Из-за действующих лимитов одно агентство не может закрыть прежний объем часов силами тех же исполнителей, а поиск новых требуют времени. Поэтому у ряда клиентов Verme заметен переход от прямого заказа к биржевому. На «Бирже смен» заявка доступна всем подключенным поставщикам или открывается только определенным участникам, если заказчик настроил соответствующие правила. При этом к заявке могут подключаться и другие источники персонала, в том числе самозанятые и сотрудники подменного фонда.

laquo;Биржа смен» входит в линейку решений Verme для обеспечения персоналом и служит единым окном для заказа внешнего персонала и управления им. Система также автоматически проверяет лимиты по ИНН самозанятого вне зависимости от платформы, через которую он работает, рассчитывает налоговые обязательства по каждому исполнителю и формирует реестр для ФНС.

laquo;Итоги октября говорят о начале перестройки рынка. Мы ожидаем, что доля исполнителей с загрузкой больше 60 часов у одного заказчика продолжит снижаться по мере того, как сети будут адаптировать планирование смен к новым требованиям. Параллельно будет расти роль многоканального заказа, при котором потребность в персонале закрывают несколько поставщиков. Для ритейла это ключевой способ сохранить укомплектованность смен», — подчеркнул коммерческий директор компании Verme Довар Исаков.

Справка о компании:
ГК Verme — российская ИТ-компания, специализирующаяся на ИТ-продуктах для повышения производительности персонала. В ГК входят компании Verme и «Моя смена».

Verme — решения для повышения эффективности линейного персонала: планирование графиков под потребность с помощью WFM-системы, учет рабочего времени по технологии FaceID/QR.

laquo;Моя смена» — один из первых и крупнейших на российском рынке сервисов подработок рядом с домом с аудиторией более 600 000 человек. Сервис позволяет быстро находить и выводить на работу массовый персонал, имеет пул крупных заказчиков. В октябре 2025 года компания HeadHunter приобрела 26% сервиса «Моя смена» и стала стратегическим партнером.

GreenData, разработчик ИИ-платформы для корпоративных приложений, обновила инструменты для проектирования объектной модели бизнес-приложений. ИИ-агент помогает дорабатывать существующую и создавать новую структуру приложения по текстовым запросам. Теперь пользователи могут менять структуру модели в диалоге с ИИ и проверять предложенные изменения на диаграмме до их применения.

Ранее ИИ-генерация помогала сформировать первоначальную модель данных. Пользователь вводил описание в отдельном окне, получал список типов объектов, которые затем создавались в системе. Обновленный ИИ-агент теперь позволяет создавать объектную модель с нуля, учитывать уже существующую предметную область и последовательно менять ее по мере уточнения требований. Например, можно попросить добавить новый тип объекта и связать его с имеющимся, переименовать атрибут или удалить ненужный. Такие уточнения корректируют текущую объектную модель точечно без ее повторной генерации.

Предложения ИИ-агента появляются непосредственно на диаграмме в виде черновика. До принятия изменений пользователь может скорректировать черновик в диалоге, не запуская генерацию всей модели заново, или отклонить, удалив черновик. После принятия изменений сохраняется контрольная точка, к которой можно вернуться после дальнейших правок в режиме диалога с агентом.

Обновление также поддерживает совместную работу в одной сессии агента. Пользователи видят присутствие коллег и получают уведомление, если другой участник принял изменения ИИ-агента.

При подготовке предложений агент учитывает типы и атрибуты на текущей диаграмме, а также ищет подходящие элементы по всей платформе. Если нужный тип или атрибут уже существует, он предлагает использовать готовый, помогая избежать дублирования сущностей при расширении модели. В качестве исходных материалов к запросу можно приложить файл с техническим заданием или описанием процесса.

Перед показом черновика система автоматически проверяет корректность двусторонних связей, наличие ссылок на несуществующие элементы и циклических зависимостей. Названия и идентификаторы ИИ-агент формирует по правилам именования платформы. Специалист, в свою очередь, уже оценивает соответствие предложенной структуры бизнес-требованиям.

laquo;Инструменты для разработки корпоративных ИТ-систем должны развиваться с учетом современных возможностей ИИ. При этом необходимо учитывать требования корпоративного сегмента к информационной безопасности, поддержке и предсказуемости работы. ИИ-агент для генерации объектной модели — это еще один шаг к ускорению запуска решений на нашей платформе и снижению затрат на него», — отмечает Александр Перевалов, руководитель группы разработки ИИ GreenData.

Справка:
GreenData — российская ИТ-компания, разработчик одноименной импортонезависимой ИИ-платформы для корпоративных приложений.

За двенадцать лет работы компания реализовала более 600 успешных проектов для российских заказчиков, предлагая технологичные решения для различных отраслей бизнеса. GreenData насчитывает уже более 500 специалистов, которые занимаются развитием платформы, внедрением и сопровождением решений на ее основе. Компания аккредитована Минцифры, а платформа включена в Единый реестр российского программного обеспечения и относится к классу систем искусственного интеллекта.

ИИ-платформа GreenData позволяет создавать ИТ-системы для бизнес-критичных задач и встраивать искусственный интеллект в действующие процессы организации. ИИ-агенты работают с корпоративными данными и выполняют задачи в рамках заданных бизнес-правил и прав доступа, сохраняя возможность контроля со стороны бизнеса. Решения, построенные на платформе, легко масштабируются, быстро адаптируются под текущие потребности и интегрируются с внешними сервисами, формируя единую рабочую экосистему.

Компания «Райтек» получила статус малой технологической компании (МТК). Он подтверждает, что компания развивает собственные технологии, владеет зарегистрированными программными разработками и применяет их в проектах для производственных предприятий.

laquo;Райтек ДТГ» разрабатывает RaytecAPS — систему класса APS (Advanced Planning & Scheduling) для автоматизации планирования и управления дискретным, и гибридным производством. Эксперты сравнили RaytecAPS с российскими аналогами и выделили три ключевых преимущества: сценарное планирование, оптимизационные алгоритмы планирования и объемное планирование с учетом видов работ и видов рабочих центров. Права компании на RaytecAPS зарегистрированы в Роспатенте.

Спрос на продукт подтверждается проектами с заказчиками на разработку, адаптацию и настройку решения.

Разработка ориентирована на промышленные предприятия, для которых точность производственного планирования напрямую влияет на себестоимость, сроки выполнения заказов и эффективность использования мощностей. RaytecAPS помогает находить оптимальные сценарии производства, своевременно выявлять риски невыполнения планов и принимать обоснованные решения при изменении загрузки или приоритетов заказов.

Для ускорения внедрения компания развивает отраслевые стенды, учитывающие специфику производственных процессов и характерные задачи планирования. Это позволяет заказчикам оценить возможности решения применительно к своему производству и сократить объем первоначальной настройки.

Экспертное заключение о соответствии компании критериям малой технологической компании подготовил АНО «Центр поддержки инжиниринга и инноваций». По объему выручки ООО «Райтек ДТГ» отнесено к категории ранних компаний.

laquo;Полученный статус подтверждает, что мы не просто реализуем проекты, а имеем собственные технологии и тиражируемые результаты. Мы развиваем RaytecAPS, опираясь на опыт работы с различными видами и отраслями производства. В перспективе планируем расширять модули и функции продукта», — прокомментировал Антон Власов, руководитель практики цифровизации производственных предприятий компании «Райтек».

Справка о компании:
«Райтек ДТГ» — системный интегратор для промышленности. Работает на российском рынке с 2013 года. Помимо головного офиса в Туле, компания имеет представительства в Москве, Санкт-Петербурге, Пензе и Екатеринбурге. В штате компании работает более 400 сотрудников.

laquo;Райтек ДТГ» — сертифицированный партнер ведущих вендоров: 1С, Интермех, Datareon, Novo BI, Directum.

Компания входит в топ-7 рейтинга партнеров «1С:Центры компетенции по ERP-решениям», имеет статусы «1С:КОРП», «1С:Консалтинг», «Центр компетенции по документообороту», «Центр компетенции по управлению персоналом».

laquo;Райтек ДТГ» ежегодно участвует в отраслевых конкурсах проектов внедрений «1С:Проект года», «Проект года» от Global CIO. Согласно рейтингу RAEX, «Райтек ДТГ».

Global CIO и Центр AI-экспертизы N3.Tech проанализировали 1320 заявок конкурса «Проект года» профессионального ИТ-сообщества Global CIO.
Для анализа применили многоуровневый агентный пайплайн: модели выделяли связи между задачей, технологией и эффектом, а затем похожие решения группировали в повторяющиеся паттерны. Заявленные результаты сверяли с открытыми источниками. Итоговую проверку статуса проектов и отраслевой классификации провели эксперты N3.Tech.
Исследование отражает проекты, представленные на конкурс, и публично заявленные инициативы компаний. В исследование не попадает отдельный класс российских проектов, которые находятся под NDA.

Корпоративные системы — ERP, CRM и СЭД — остаются фундаментом цифровой архитектуры и присутствуют примерно в половине проектов каждый год. Но всё большее значение приобретает то, как системы связаны между собой. Доля проектов с интеграционными компонентами, такими как API и шины данных, выросла с 57% в 2023 году до 68% в 2025-м. Инфраструктурные решения — облака, виртуализация и DevOps — встречались уже в 44% проектов против 32% три года назад.

Эта динамика показывает переход от автоматизации отдельных процессов к построению связанных цифровых контуров. Интеграция становится условием жизнеспособности и масштабирования решений.

Изменился и контекст импортозамещения. Маркеры миграции встречались в 27% проектов каждый год, но сама миграция всё реже выступала самостоятельной целью. Отечественный технологический стек становится базой для планового развития инфраструктуры, аналитики и корпоративных систем.

Доля проектов с маркерами искусственного интеллекта и машинного обучения в конкурсных заявках составила около 10% в 2023 году и 17% — в 2025-м. Упоминания больших языковых моделей выросли с менее чем 1% заявок до 7%. При этом ИИ всё чаще становится частью бизнес-логики проекта: от корпоративных помощников и генерации контента до управления ИТ-инфраструктурой. Машинное обучение применяется в предиктивной аналитике и компьютерном зрении.

«В 2026 году мы ожидаем в рамках конкурса «Проект года», что количество проектов с использованием ИИ вырастет в 10 -15 раз», отмечает Екатерина Ляско, генеральный директор Global CIO.

Один из заметных признаков зрелости — внимание к результатам. Доля проектных описаний с конкретными процентными показателями выросла за три года с 32% до 46%. Компании чаще показывают, какого эффекта добились, хотя метрики в разных отраслях отличаются.

«За три года доля проектных описаний с конкретными процентными показателями результата выросла с 32% до 46%. Компании научились измерять эффект от цифровизации. При этом в каждой отрасли своя метрика успеха: банки считают скорость обработки обращений, промышленность — время согласования документации, розница — конверсию и средний чек. Универсального KPI для цифровой трансформации не существует», резюмирует Виталий Агапеев, руководитель Центра AI-экспертизы N3.Tech.

Заявки на «Проект года» показывают, что корпоративная цифровизация становится более связной и измеримой, а технологические решения всё точнее подстраиваются под отраслевые задачи. В этом и состоит ценность конкурсной базы: она сохраняет опыт ИТ-команд и позволяет увидеть, как меняются приоритеты российского бизнеса, отмечают в GlobalCIO.

Полные данные и подробности: https://globalcio.ru/articles/three-years-of-corporate-digitalization-in-numbers/

О Global CIO
Профессиональное сообщество ИТ-директоров Global CIO было создано в 2010 году, сейчас в него входят порядка 12 000 ИТ-руководителей. Global CIO — это площадка для обмена опытом, доступ к единой базе знаний в области технологий, возможности для повышения профессиональных компетенций, карьерный рост участников сообщества.

Подключение к платформе позволяет разработчикам МИС расширить функционал своих информационных систем современными цифровыми возможностями: от базовой выгрузки данных в ЕГИСЗ, до электронного документооборота с пациентами, онлайн-записи и телемедицинских консультаций.

Интеграция проведена с несколькими сервисами платформы: ИЭМК, СЗПВ, СЭП, ТМК и ОДИИ. Доступ к цифровым решениям N3.Health расширяет возможности частных медицинских организаций по взаимодействию с пациентами, партнерами и государственными системами здравоохранения.

Сервис ИЭМК позволяет медицинским организациям выгружать данные об оказанной помощи в ЕГИСЗ Минздрава России и региональные информационные системы. Сервис СЗПВ обеспечивает синхронизацию слотов в расписании и возможность онлайн-записи на прием. СЭП дает возможность перейти клинике на онлайн-подписание документов с пациентами через смс, мессенджер Макс и другие каналы коммуникации. Сервис ТМК обеспечивает проведение телемедицинских консультаций в соответствии с требованиями законодательства и информационной безопасности.

Платформа N3.Health обеспечивает доступ к передовым цифровым решениям, позволяет участникам рынка обмениваться данными, а также выступает цифровым ядром платформы «Медскан Нетрика», объединяющей физические и цифровые решения в едином пространстве. Благодаря этому клиники получают надежного партнера, который закрывает не только ИТ-потребности, но и ключевые бизнес-задачи: от снабжения и консалтинга до маршрутизации пациентов. Такой подход обеспечивает высокий уровень качества и ответственность за результат.

laquo;Платформенный подход принципиально важен для частной медицины: клиника получает не разовое техническое подключение, а доступ к целому набору цифровых и физических сервисов через одну интеграцию. Это существенно снижает стоимость и сроки внедрения решений, оптимизирует операционные расходы медицинской организации, а также помогает соблюдать юридические и технические требования по передаче и обмену данными», - отметил Никита Дементьев, генеральный директор компании «ЭлНетМед» (интеграционная платформа N3.Health).

Справка о компании:
«ЭлНетМед» входит в N3.Group и ГК «Ташир МЕДИКА». Компания более 12 лет создает цифровые решения для автоматизации взаимодействия между организациями в системе здравоохранения и сотрудничает с большинством медицинских информационных систем России.

В портфеле решений «ЭлНетМед» — экосистема цифровых сервисов для пациента МИЛА и интеграционная платформа N3.Health, на базе которой компания создает цифровые решения для частной медицины.

laquo;ЭлНетМед» имеет статус иной информационной системы и является крупнейшим оператором передачи данных в ЕГИСЗ от частных медицинских организаций. Платформа N3.Health интегрирована с более чем 190 медицинскими и лабораторными информационными системами и объединяет в едином защищенном цифровом контуре свыше 9700 организаций: клиники, лаборатории, диагностические центры, страховые компании, аптечные маркетплейсы и онлайн-сервисы.

Теперь компании, которые разрабатывают собственные ИИ-решения или внедряют готовые модели в корпоративные системы, смогут использовать облачные вычислительные мощности, языковые модели и сервисы векторизации текста без необходимости самостоятельно создавать всю необходимую инфраструктуру.

Ранее CorpSoft24 сообщала, что предлагает бизнесу готовые ИИ-продукты и услуги по их внедрению. Сейчас, в ответ на растущий спрос со стороны компаний, развивающих собственные ИИ-решения, компания расширила предложение. Новые сервисы позволят бизнесу сократить затраты на оборудование и его обслуживание, а также быстрее запускать и масштабировать ИИ-проекты.

В рамках нового направления CorpSoft24 предлагает два основных сервиса.

GPU IaaS — аренда виртуальных серверов с графическими процессорами. Сервис подходит компаниям, которые самостоятельно разрабатывают или запускают ИИ-модели. Клиенты получают выделенные вычислительные мощности и могут настраивать программную среду под собственные требования.

LLMaaS — языковые модели как сервис. Сервис позволяет использовать готовые ИИ-модели. Его можно подключать к корпоративным системам для создания виртуальных помощников, анализа документов, генерации текстов и автоматизации повседневных задач.

В компании отметили, что при использовании ИИ-сервисов особое внимание уделяется защите корпоративных данных и контролю работы моделей. В частности, в решениях CorpSoft24 предусмотрены встроенные механизмы информационной безопасности, которые позволяют выявлять и при необходимости маскировать конфиденциальную информацию до ее передачи языковым моделям, разграничивать доступ пользователей к данным и функциям ИИ, а также обнаруживать попытки вредоносного воздействия на ИИ (включая Prompt Injection и Jailbreak). Все действия контролируются с помощью единых политик безопасности и журналов событий. Это позволяет компаниям сохранять контроль над корпоративными данными и снижает риски их утечки.

Облачная инфраструктура CorpSoft24 размещается в России на базе центров обработки данных уровня Tier III. При работе с ИИ важно обеспечить защиту не только самой инфраструктуры, но и данных, которые передаются моделям. Для этого можно использовать инструменты контроля запросов и ответов ИИ-моделей, защиты конфиденциальной информации и выявления попыток атак.

laquo;Одно из главных преимуществ нового предложения — возможность сократить первоначальные инвестиции в ИИ. Бизнесу не требуется закупать серверы, самостоятельно организовывать их работу и содержать отдельную команду для обслуживания инфраструктуры. Специалисты CorpSoft24 возьмут это на себя», — говорит Константин Рензяев, генеральный директор CorpSoft24.

По его словам, для модельных сервисов предусмотрена оплата по фактическому потреблению. Это позволяет начинать с небольших проектов и постепенно увеличивать использование ресурсов.

В компании обращают внимание на то, что спрос на облачную инфраструктуру для ИИ в России активно растет. Согласно исследованию Selectel и Apple Hills Digital, в 2025 году объем потребления облачных серверов с графическими процессорами (GPU) увеличился почти на 69%, достигнув 8,2 млрд руб. Еще быстрее рос сегмент облачных платформ для разработки и запуска ИИ — на 97%, до 9,4 млрд руб. Что касается подходов к внедрению ИИ, то, согласно данным «Яндекса» и «Яков и Партнеры», 78% крупных российских компаний применяют готовые ИИ-решения сторонних разработчиков, а 17% занимаются собственной разработкой. Облачную модель предоставления генеративного ИИ используют 40% опрошенных компаний.

laquo;У компаний разные задачи и разная готовность к внедрению ИИ. Одним нужны готовые решения, другим — собственные модели и вычислительные мощности для работы с ними. Поэтому мы предлагаем несколько вариантов, чтобы бизнес мог выбрать подходящий формат и постепенно развивать свои проекты», — отмечает Константин Рензяев.

Справка
CorpSoft24 — аккредитованная российская ИТ-компания, которая реализует комплексные проекты по развитию корпоративных систем и ИТ-инфраструктуры для крупного и среднего бизнеса. Компания внедряет и сопровождает решения на платформе «1С», предоставляет облачные сервисы CorpCloud, обеспечивает информационную безопасность, разрабатывает SaaS-решения и автоматизирует бизнес-процессы компаний различных отраслей. CorpSoft24 также развивает прикладные решения с использованием искусственного интеллекта и внедряет ИИ-инструменты для работы с корпоративной информацией и автоматизации рабочих задач.

Компания работает на ИТ-рынке более 15 лет. Клиентами CorpSoft24 являются свыше 400 российских и международных компаний и государственных организаций. Команда объединяет более 200 специалистов и обладает опытом реализации крупных распределенных и бизнес-критичных проектов. CorpSoft24 имеет партнерские статусы «1С», лицензии ФСТЭК и ФСБ, а также сертификаты в области управления ИТ-сервисами и информационной безопасности.

Компания «ИНКА 4.0» и «Флант», разработчик продуктов Deckhouse, завершили тестирование совместимости промышленной платформы «ИНКА 4.0» с Deckhouse Platform. По итогам испытаний подтверждена возможность штатного развёртывания и работы компонентов «ИНКА 4.0» в контейнерной инфраструктуре на базе Deckhouse Platform.

В тестовом контуре компании развернули ядро платформы «ИНКА 4.0», модули «НСИ» и «Модель производства», а также компоненты демонстрационных производственных цехов с тестовыми данными. Основное тестирование прошло в коммерческой редакции решения Deckhouse Platform для контейнеров. Развёртывание выполнялось по штатной документации с использованием механизмов установки Deckhouse Platform.

Готовую среду использовали не только для проверки запуска компонентов, но и для выполнения рабочих сценариев: специалисты применяли стенд при анализе задач технической поддержки и проверяли работу компонентов «ИНКА 4.0» в контейнерной среде. Встроенные средства мониторинга Deckhouse Platform корректно отображали состояние инфраструктуры. В итоге компоненты «ИНКА 4.0» работали в штатном режиме, а специальных требований к их совместной эксплуатации с Deckhouse Platform не выявлено.

Результаты испытаний дают возможность использовать «ИНКА 4.0» и Deckhouse Platform для контейнеров как заранее проверенную технологическую связку. Благодаря этому снижаются риски при внедрении, сокращается объём предварительных проверок, повышается предсказуемость сроков развёртывания и упрощается взаимодействие команд.

laquo;Мы видим, что у российских промышленных предприятий есть запрос на отечественные программные продукты, которые способны работать вместе как единый технологический стек. Такую связку можно внедрять, не опасаясь, что её компоненты не будут корректно взаимодействовать друг с другом. Тестирование на совместимость нашей платформы с другими продуктами — важное направление работы, которое мы продолжим расширять», — отметил архитектор «ИНКА 4.0» Андрей Степанов.

laquo;Для производства стабильность инфраструктуры — это базовое требование: любой сбой в системах управления сразу сказывается на выпуске продукции. Поэтому предприятия всё чаще выбирают решения, совместимость которых подтверждена заранее. Результаты испытаний показывают, что промышленные приложения можно запускать в контейнерной среде в штатном режиме, без специальных требований к эксплуатации. Deckhouse Platform — это гибридная платформа, и контейнеры — лишь одна из её возможностей. На ней же работают виртуальные машины, сервисы данных и ИИ-нагрузки, а управлять ими можно из единой точки. Поэтому предприятия смогут развивать инфраструктуру дальше, не меняя продукт и не пересобирая среду», — добавил Карапет Манасян, директор продуктового направления Deckhouse компании «Флант».

Справки о компаниях:
«ИНКА 4.0» — российская компания, которая развивает одноимённую цифровую платформу для создания промышленных бизнес-приложений и построения MES-решений с готовым инструментарием разработки и единой шиной данных для интеграции и согласованного обмена информацией.

laquo;Флант» — ИТ⁠-⁠компания, более 18 лет занимается созданием и обслуживанием инфраструктуры любого масштаба. С 2017 года развивает линейку продуктов Deckhouse. В неё входят Deckhouse Platform — платформа для построения гибридной инфраструктуры и единого управления контейнерами, виртуальными машинами, ИИ⁠-⁠нагрузками и сервисами данных, а также решения для наблюдаемости инфраструктуры и приложений, управления процессами разработки, безопасного хранения секретов и управления жизненным циклом ПО. Кроме того, «Флант» предоставляет услуги по DevOps⁠-⁠сопровождению инфраструктуры и консультирует другие компании по DevOps⁠-⁠практикам и технологиям.

Интеграционное решение для взаимодействия с государственными информационными системами TrustGate компании ИИТ («Инфотекс Интернет Траст») получило ряд функциональных обновлений. Они направлены на ускорение и повышение уровня защищенности обмена данными, выполнение новых регуляторных требований и упрощение эксплуатации корпоративной ИТ-инфраструктуры.

TrustGate обеспечивает взаимодействие организаций с государственными информационными системами, включая Единую систему идентификации и аутентификации (ЕСИА), Единую биометрическую систему (ЕБС) и Систему межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ). Является типовым решением для взаимодействия с ЕСИА и ЕБС. Благодаря чему один из приоритетов развития продукта — своевременная адаптация к изменениям законодательства.

За последние месяцы ИИТ последовательно расширяла перечень поддерживаемых видов сведений. Среди последних изменений — поддержка взаимодействия банков с Социальным фондом России по вопросам внесудебного банкротства граждан, получения сведений о банковских счетах и операциях страхователей, а также обмена информацией с нотариусами для подтверждения выдачи денежных средств заемщикам.

Кроме того, в TrustGate реализованы виды сведений, необходимые кредитным организациям для открытия социальных вкладов и счетов через портал «Госуслуги» в соответствии с требованиями Федерального закона № 202-ФЗ, которые с 1 января 2027 года распространятся на все банки. Новые возможности позволяют организациям выполнять регуляторные требования в рамках существующей интеграционной инфраструктуры без доработки собственных информационных систем.

Отдельное внимание ИИТ уделяет развитию платежных сценариев. В TrustGate появилась поддержка двух новых видов сведений для взаимодействия кредитных организаций с информационно-платежным шлюзом Единого портала госуслуг. Функциональность ориентирована на организации, заинтересованные в приеме платежей за государственные и коммерческие услуги через ЕПГУ.

Кроме того, в продукте реализована поддержка всех видов сведений для интеграции с мобильным приложением «Госключ» через СМЭВ. Теперь организации могут направлять документы на подписание с использованием УНЭП или УКЭП физического лица, УКЭП должностного лица, УКЭП юридического лица или индивидуального предпринимателя без разработки собственных адаптеров.

ИИТ также продолжает совершенствовать технологическую основу TrustGate. В продукте появилась поддержка узловых очередей СМЭВ, позволяющих гибко маршрутизировать ответы и статусные сообщения по исходящим запросам. Новый механизм дает возможность разграничивать потоки данных по ведомствам, видам сведений и отдельным узлам информационной системы. Организации могут использовать несколько экземпляров TrustGate с независимыми базами данных, распределяя нагрузку между шлюзами и исключая перегрузку общей очереди. Это особенно важно для компаний с распределенной ИТ-инфраструктурой и большим объемом межведомственного информационного обмена.

Наконец, продукт ИИТ поддерживает новый механизм обмена с файловым хранилищем СМЭВ 3 по протоколу HTTP based S3. С 1 декабря 2026 года использование FTP для передачи файловых вложений через хранилище СМЭВ 3 будет прекращено. Пользователям TrustGate достаточно изменить настройки адресов файлового хранилища без дополнительных программных доработок.

Параллельно ИИТ развивает возможности самостоятельного управления интеграциями. Организации, использующие TrustGate, могут подключать новые виды сведений СМЭВ 3 с помощью сервиса ProxyGate. Такой подход позволяет выполнять необходимые настройки силами заказчика в рамках уже развернутой инфраструктуры, не ожидая выпуска обновлений со стороны разработчика.

laquo;Мы отслеживаем изменения нормативной базы и развитие государственных цифровых сервисов, чтобы наши заказчики могли своевременно адаптироваться к новым требованиям. Одновременно мы совершенствуем и саму платформу — делаем ее более гибкой, масштабируемой и удобной в эксплуатации. Такой подход позволяет организациям решать новые интеграционные задачи на базе уже внедренного решения без дополнительных затрат на доработку собственных информационных систем и разработку отдельных механизмов взаимодействия с ГИС», — комментирует Александр Володин, владелец продукта TrustGate.

Справка:
«Инфотекс Интернет Траст» — крупнейшая российская IT-компания, аккредитованный оператор биометрических данных и разработчик защищённых сертифицированных сервисов с использованием электронной подписи. Компания также предоставляет услуги в сфере защиты информации. Флагманский продукт компании — СПО TrustGate, универсальный шлюз для защищенного обмена данными со СМЭВ, ЕСИА и ЕБС, рекомендованный Минцифры России как типовое решение для работы с Единой системой идентификации и аутентификации.

GreenData, разработчик ИИ-платформы для корпоративных приложений, добавила возможность создавать и редактировать интерфейсы с помощью ИИ-агента. Теперь пользователь может описать задачу на естественном языке, а агент сгенерирует структуру экранной формы и разместит поля, группы и другие элементы. Готовую форму можно сразу корректировать через диалог с агентом или доработать вручную в визуальном конструкторе.

При создании нового визуала ИИ-агент анализирует атрибуты выбранного типа объекта и связанные с ним данные, после чего определяет структуру экрана. Кроме того, он распределяет поля по смысловым группам, подбирает названия разделов, разбивает карточку на вкладки и определяет порядок отображения информации. ИИ-агент также умеет рассчитывать сетку и ширину элементов, размещать их на панелях и оформлять карточки с ключевыми атрибутами.

Помимо стандартных полей объекта, ИИ-агент может добавить реестр дочерних записей, информационную подсказку или дашборд, для которого сформирует SQL-источник данных.

ИИ-агент работает как с новыми, так и с уже настроенными формами. Он учитывает существующую структуру визуала и изменяет только указанные пользователем элементы. Например, по запросу в диалоге агент переименует вкладку, переместит поле, изменит порядок элементов или пересоберет отдельную группу.

Пользователь сразу видит результат в рабочей области конструктора, уточняет запрос или вносит правки вручную. К сессии редактирования можно вернуться и после ее закрытия: история версий формы сохраняется до удаления самого визуала, что позволяет сравнивать варианты расположения элементов, возвращаться к предыдущим версиям и отменять изменения.

Таким образом, работа с ИИ-агентом дополняет привычную настройку интерфейса в drag-and-drop конструкторе. Пользователь описывает желаемый результат, агент выполняет настройку, после чего форма остается доступной для редактирования стандартными средствами low-code.

laquo;Проектирование экранных форм — один из самых трудоемких этапов создания приложения. Разработчик начинает с пустого экрана и списка атрибутов, которые нужно расположить так, чтобы пользователям было удобно работать с приложением. Несмотря на удобство drag&drop редактора, ручная настройка требует определенного времени. Так, ИИ-агент берет на себя основную работу и сокращает время создания визуала в десятки раз. Часто одной сессии с агентом достаточно, чтобы получить нужный результат. При необходимости разработчик может внести точечные правки в визуальном конструкторе используя low-code», — отмечает Александр Перевалов, руководитель группы разработки ИИ GreenData.

Справка:
GreenData — российская ИТ-компания, разработчик одноименной импортонезависимой ИИ-платформы для корпоративных приложений.

За двенадцать лет работы компания реализовала более 600 успешных проектов для российских заказчиков, предлагая технологичные решения для различных отраслей бизнеса. GreenData насчитывает уже более 500 специалистов, которые занимаются развитием платформы, внедрением и сопровождением решений на ее основе. Компания аккредитована Минцифры, а платформа включена в Единый реестр российского программного обеспечения и относится к классу систем искусственного интеллекта.

ИИ-платформа GreenData позволяет создавать ИТ-системы для бизнес-критичных задач и встраивать искусственный интеллект в действующие процессы организации. ИИ-агенты работают с корпоративными данными и выполняют задачи в рамках заданных бизнес-правил и прав доступа, сохраняя возможность контроля со стороны бизнеса. Решения, построенные на платформе, легко масштабируются, быстро адаптируются под текущие потребности и интегрируются с внешними сервисами, формируя единую рабочую экосистему.

На Новолипецком металлургическом комбинате (ПАО НЛМК) завершен проект внедрения MDM-системы Arenadata Harmony MDM в HR-домене предприятия. В рамках инициативы реализован домен HR, состоящий из основных справочников — «Сотрудники», «Физические лица», «Штатные позиции» и «Подразделения» — для прозрачного управления информацией о персонале НЛМК. ИТ-решение позволяет работать с данными в едином контуре, обеспечивает их согласованность и снижает затраты на получение HR-данных другими цифровыми решениями.

Группа НЛМК — ведущий российский и международный производитель высококачественной стали, объединяющий 15 предприятий, на которых сегодня работает более 44 тысяч сотрудников. Особое внимание в НЛМК уделяется совершенствованию кадровых процессов — от найма до профессионального роста сотрудников. Этому в том числе способствует развитая ИТ-инфраструктура. Компания предъявляет строгие требования как к собственной ИТ-экосистеме, так и к взаимодействию с внешними поставщиками цифровых решений.

Для ведения данных о сотрудниках и организационной структуре в НЛМК исторически используется платформа SAP HCM, а для автоматизации других HR-процессов внедрены отдельные специализированные системы. Однако, учитывая внутреннюю специфику процессов и необходимость иметь единую точку распространения HR-данных, было принято решение внедрить отечественную MDM-систему в качестве единого хаба информации о сотрудниках и организационной структуре для всех цифровых HR-сервисов и других ИТ-решений компании.

Новое ИТ-решение позволило создать централизованную базу данных с прозрачной структурой, надежными инструментами управления доступом и поддержкой множества параллельных запросов.

Перед рабочей группой проекта стояла задача не только проанализировать существующие в HR-домене данные, но и создать на их основе унифицированную и понятную структуру, в которой были бы заложены возможности масштабирования для решения большего спектра бизнес-задач. Для этого в ходе проекта было спроектировано и реализовано более 80 справочников с возможностью дальнейшего расширения. Это позволило систематизировать персональные данные со справочной информацией и реализовать их проверку.

Проект внедрения MDM-системы был реализован НЛМК-ИТ совместно с партнером - компанией «Навикон», российским системным интегратором. На первом этапе специалисты развернули систему в инфраструктуре группы НЛМК, включая все необходимые сервисы, внедрили базовую модель данных и организовали перенос информации из текущего решения. Кроме того, к MDM подключили три HR-сервиса НЛМК.

На втором этапе была значительно доработана модель данных, ролевая модель полномочий, позволяющая гибко настраивать доступ к получаемым данным, и средства контроля качества информации. Кроме того, специалисты «Навикон» оказали поддержку в подключении пяти дополнительных «систем-потребителей». MDM-решение позволило унифицировать работу с HR-данными, обеспечив согласованность между различными ИТ-продуктами. Особое внимание уделялось снижению затрат на разработку цифровых решений для HR — это стало возможно за счет снижения трудозатрат на получение HR-данных.

laquo;Совместная работа команд «Навикон» и НЛМК-ИТ позволила качественно реализовать проект с учетом специфики бизнес-процессов предприятия. А технологии low-code и инструменты self-service Arenadata Harmony MDM позволят специалистам заказчика самостоятельно поддерживать систему и развивать ее функциональность», — отмечает Евгений Обелов, технический директор Arenadata Harmony MDM.

laquo;Для нас было принципиально важно найти решение, которое позволит накапливать и распространять HR-данные, гибко развивая модель данных и подключая новые ИТ-системы. Этот проект стал одним из ключевых элементов нашей программы цифровизации HR, — комментирует Рада Малахова, технический лидер направления HR НЛМК-ИТ. — На текущем этапе в MDM-системе HR-домена уже интегрировано девять систем-потребителей. Силами НЛМК-ИТ ведется подключение следующих систем, параллельно идет развитие бизнес-модели с применением инструментов повышения качества данных».

Справка:
Группа НЛМК — лидирующий международный производитель высококачественной стальной продукции с вертикально-интегрированной моделью бизнеса. Добыча сырья и производство стали сосредоточены в низкозатратных регионах, изготовление готовой продукции осуществляется в непосредственной близости от основных потребителей.
Группа производит более 14 млн тонн стали в год.

laquo;Arenadata Harmony MDM» — российское решение для управления мастер-данными с более чем 10-летней историей внедрений. Система разработана на базе open source технологий и включена в реестр отечественного ПО.
Входит в состав Группы «Arenadata» (ПАО «Группа Аренадата»).
Внесена в Единый реестр российских программного обеспечения для электронных вычислительных машин и баз данных.

GreenData добавила в платформу ИИ-агента для разработки алгоритмов. Новый инструмент поможет пользователям писать и дорабатывать алгоритмы в диалоге с ИИ-агентом, проверять результат и совместно работать над изменениями.

Теперь пользователи могут описывать бизнес-логику на естественном языке, а агент генерировать на ее основе код с учетом контекста и правил платформы, а также дорабатывать существующие алгоритмы и помогать исправлять ошибки. Инструмент позволяет применять агентскую разработку при создании корпоративных приложений, сохраняя проверку и принятие изменений за пользователем.

Работа с агентом проходит в чате, непосредственно в редакторе алгоритмов. Для генерации пользователь указывает, что должен делать алгоритм, какие данные использовать и какие условия учитывать. Например, можно описать создание карточки сотрудника с заполнением нужных полей или проверку принадлежности пользователя к определенной группе доступа. Агент формирует код на встроенном языке платформы. Запрос можно дополнить ссылками на объекты, методиками и примерами реализации, а выделенный в редакторе фрагмент кода использовать как дополнительный контекст. Постановка задачи, доработка и проверка результата проходят в единой рабочей среде.

Новый ИИ-агент помогает как создавать новые алгоритмы, так и дорабатывать существующие. Он проверяет сгенерированный код и выполняет автоматические попытки исправления ошибок, ссылок или компиляции. Пользователь может попросить объяснить логику алгоритма, уточнить требования в чате или внести правки вручную.

Предложения агента отображаются в режиме сравнения — редактор выделяет добавленные и удаленные фрагменты. Изменения можно принять или отклонить полностью либо по отдельным блокам. Это позволяет проверить каждую правку до сохранения алгоритма. История версий дает возможность вернуться к ранее сохраненному варианту.

Инструмент также поддерживает совместную работу. Участники видят общий чат, историю версий и предложения по изменению кода, поэтому могут продолжать работу над алгоритмом с учетом предыдущих запросов и решений команды. Панель агента доступна пользователям с правом редактирования соответствующего алгоритма.

laquo;При генерации алгоритмов важно учитывать модель данных приложения — типы объектов, их атрибуты, связи и доступные функции. От этого зависит, насколько предложенный код пригоден для конкретной задачи. Успешная компиляция подтверждает, при этом, лишь часть его корректности. Алгоритм также нужно проверять на реальных сценариях, включая пустые значения и исключения из бизнес-правил. Таким образом, ИИ помогает делегировать процесс создания алгоритма, а специалист, в свою очередь, может сосредоточиться на проверке логики и того, как изменения повлияют на связанные операции», — отмечает Александр Перевалов, руководитель группы разработки искусственного интеллекта GreenData.

Справка:
GreenData — российская ИТ-компания, разработчик одноименной импортонезависимой ИИ-платформы для корпоративных приложений.

За двенадцать лет работы компания реализовала более 600 успешных проектов для российских заказчиков, предлагая технологичные решения для различных отраслей бизнеса. GreenData насчитывает уже более 500 специалистов, которые занимаются развитием платформы, внедрением и сопровождением решений на ее основе. Компания аккредитована Минцифры, а платформа включена в Единый реестр российского программного обеспечения и относится к классу систем искусственного интеллекта.

ИИ-платформа GreenData позволяет создавать ИТ-системы для бизнес-критичных задач и встраивать искусственный интеллект в действующие процессы организации. ИИ-агенты работают с корпоративными данными и выполняют задачи в рамках заданных бизнес-правил и прав доступа, сохраняя возможность контроля со стороны бизнеса. Решения, построенные на платформе, легко масштабируются, быстро адаптируются под текущие потребности и интегрируются с внешними сервисами, формируя единую рабочую экосистему.

Компания Innostage развернула в своей инфраструктуре систему защищенного обмена и совместной работы с файлами Secret Cloud Enterprise от российского вендора «Сикрет Технолоджис» и готова к совместному участию в открытых кибериспытаниях на платформе для поиска уязвимостей Standoff Bug Bounty. Innostage уже опубликовали промежуточные цели испытаний, и теперь Secret Cloud Enterprise доступен для исследователей безопасности.

В поисках альтернативы используемому в Innostage решению для корпоративного файлообмена компания обратила внимание на продукт Secret Cloud Enterprise и развернула его в своем контуре. С этого момента началось сотрудничество ИБ-разработчиков. Команда «Сикрет Технолоджис», в свою очередь, предложила включить свое решение в программу открытых кибериспытаний Standoff Bug Bounty, в которой Innostage участвует уже несколько лет.

В совместном проекте Innostage предоставляет действующую инфраструктуру для испытаний и экспертизу в области анализа защищенности. Специалисты компании уже провели собственное тестирование Secret Cloud Enterprise на проникновение и готовы применять его в проектной деятельности. «Сикрет Технолоджис» обеспечивает актуальность установленной версии продукта, своевременный выпуск обновлений и оперативное устранение выявляемых уязвимостей.

К настоящему моменту партнеры согласовали разграничение зон ответственности и подготовили версию приложения для участия в программе Standoff Bug Bounty.

Сотрудничество направлено на практическую проверку защищенности Secret Cloud Enterprise в действующей ИТ-инфраструктуре Innostage. Для Innostage проект также станет примером привлечения разработчиков используемых решений к совместным открытым кибериспытаниям.

laquo;Мы провели пентест Secret Cloud Enterprise в собственной инфраструктуре и убедились в его киберустойчивости. Рассчитываем, что такой формат сотрудничества, как Bug Bounty, поможет заказчикам на практике оценить эффективность решения и даст еще один стимул для его выбора. В целом стоит подчеркнуть, что компания Innostage всегда готова сотрудничать с ИБ-вендорами, в том числе, в рамках совместных кибериспытаний», — отметил Тимур Кушарев, ИТ-директор Innostage.

laquo;Сотрудничество с Innostage позволяет нам дополнительно продемонстрировать преимущества применения Secret Cloud Enterprise в корпоративной инфраструктуре. В дальнейшем мы планируем расширять взаимодействие с Innostage. Совместное продвижение наших решений дает нам возможность значительно увеличить аудиторию заказчиков», — подчеркнул Леонид Варламов, заместитель генерального директора «Сикрет Технолоджис».

Об участии Innostage в открытых кибериспытаниях

Открытые кибериспытания Innostage — публичный проект по проверке цифровой устойчивости компании в формате багбаунти на платформе Standoff Bug Bounty. Независимые исследователи проверяют возможность реализации заранее определенных недопустимых событий, способных нанести критический ущерб бизнесу. Мониторинг и реагирование на атаки обеспечивает собственный центр противодействия киберугрозам Innostage SOC CyberART.

Программа действует непрерывно. Общий фонд вознаграждений составляет 20 млн рублей. По данным Innostage, со времени ее запуска в тестировании инфраструктуры вендора на проникновение приняли участие более 2100 исследователей, но за более чем 870 дней им не удалось реализовать ни одного успешного критического инцидента.

О Innostage
Innostage — один из ведущих российских поставщиков сервисов и решений в области информационной безопасности, признанный эксперт в области киберустойчивости. Компания использует собственную методологию CyberYool для оценки и повышения цифровой устойчивости бизнеса и является пионером в проведении открытых кибериспытаний среди российских ИБ-интеграторов.

30 октября на международном форуме Kazan Digital Week 2026 прошла экспертная секция разработчика российской платформы унифицированных коммуникаций CommuniGate Pro. Участники секции обсудили, как искусственный интеллект меняет масштаб и скорость киберугроз, какие задачи можно передать автоматике и как компаниям защититься от дипфейков и фишинга.

Секция «Киберриски в эпоху ИИ: что угрожает бизнесу и как выстроить надежную защиту» прошла при поддержке Ассоциации разработчиков программного обеспечения «РУССОФТ». Эксперты CommuniGate Pro, «Лаборатории Касперского», «ИнфоТеКС», TrueConf, КНИТУ-КАИ, МГТУ имени Н. Э. Баумана и руководители по ИБ в топливно-энергетическом комплексе обсудили практические меры защиты компаний в условиях, когда ИИ используют как атакующие, так и службы кибербезопасности. Ключевой вывод дискуссии — искусственный интеллект может усилить защиту бизнеса, но не способен заменить человеческий контроль, отработанные регламенты и обучение сотрудников.

Модератор секции Андрей Финохин, генеральный директор «Айтисферы» (ГК АЗОТ), обозначил два центральных вопроса, насколько бизнесу можно доверять ИИ в задачах защиты и как противостоять атакам, в которых ИИ помогает находить неочевидные для человека уязвимости.

Александр Буравцов, директор по информационной безопасности CommuniGate Pro (АО «СБК»), отметил, что ИИ изменил не только характер угроз, но и скорость их эксплуатации. Крупные инфраструктурные вендоры теперь выпускают исправления безопасности в течение часов или дней, а компаниям необходимо ускорять доставку обновлений и теснее взаимодействовать с поставщиками решений на критических участках инфраструктуры.

laquo;До 2025 года обновления безопасности у крупных инфраструктурных вендоров выходили примерно одинаковым объемом, а в этом году произошёл качественный скачок — не потому что софт стал хуже, а потому что ИИ научился находить неочевидные уязвимости. “Окно” от выхода патча до начала реальных атак сократилось с 63 дней до нескольких дней, а иногда эксплуатация начинается еще до официального обновления. Поэтому закрытие уязвимости сегодня - это не момент, когда вендор выпустил патч, а момент, когда патч встал на инфраструктуру заказчика», — прокомментировал эксперт.

Анна Кулашова, вице-президент «Лаборатории Касперского» по развитию бизнеса в России и странах СНГ, отметила, что ИИ ускоряет и масштабирует процессы с обеих сторон. По данным компании, порядка 44% атак сегодня начинаются с уязвимостей в общедоступном ПО, ещё 25-26% приходятся на легитимные учетные данные, которые злоумышленники получают через фишинг. Поэтому начинать нужно с понимания собственной инфраструктуры и того, что в ней действительно критично. ИИ в защите играет роль второго мнения — финальное решение и ответственность всё равно остаются за человеком.

Игорь Аникин, завкафедрой ИБ КНИТУ-КАИ, д. т. н., профессор, подчеркнул, что повестка кибербезопасности ИИ уже тройная и рассматривать её стоит с нескольких сторон — ИИ как инструмент атаки, безопасность самих ИИ-систем и ИИ как инструмент защиты. Эксперт также рассказал о нетиповых случаях применения искусственного интеллекта для решения задач кибербезопасности, а также о том, как кафедра сегодня решает вопросы анализа, оценки и управления рисками.

Ирек Вафин, руководитель департамента информационной безопасности в ТЭК, в своем выступлении рассмотрел, как ИИ меняет мониторинг и реагирование на инциденты. Эксперт подчеркнул, что классический SOC упирается в потолок — поток событий растет, люди выгорают и пропускают инциденты, а скорость атаки всё равно выше скорости реакции. ИИ и автоматике можно доверять отдельные типовые действия,например, автотриаж, обогащение контекста, сбор форензики и черновики отчетов. Остановку технологического процесса, отключение критичных сервисов, изоляцию сегментов СУТП и другие критические решения должен санкционировать человек. Для этого заранее прописываются регламенты и полномочия. Эксперт также отметил, что если инфраструктура разрослась, то бизнесу невозможно обойтись без профильных специалистов по ИТ и ИБ.

Светлана Старовойт, руководитель направления АО «ИнфоТеКС», рассказала, о практическом применении технологий машинного обучения в средствах защиты информации. По её словам, искусственный интеллект снижает порог входа для злоумышленников, позволяя генерировать и модифицировать атаки обычным языком, поэтому традиционные сигнатурные методы уже недостаточны. В современных решениях специализированные модели распознают сгенерированные и фишинговые домены, шифрованные TLS-соединения, изменённое вредоносное ПО и эксплойты, а нейросетевой анализ поведения устройств и пользователей, построение вектора атаки и обработка событий ИБ помогают выявлять сложные угрозы. Эксперт также подчеркнула, что эффективность защиты необходимо измерять по доле пропущенных атак и количеству ложных срабатываний. Так, использование ИИ-агента для приоритизации событий, объяснения инцидентов и рекомендаций по реагированию существенно сокращает время специалистов центра мониторинга и снижает нагрузку на вторую и третью линии поддержки.

Алексей Полянский, руководитель департамента информационных технологий МГТУ имени Н. Э. Баумана, поделился опытом защиты инфраструктуры университета, где работает около 50 тысяч человек. По его словам, в 2024 году Бауманка вошла в группу вузов, подвергшихся серьезным кибератакам, вследствие чего специалистам пришлось восстанавливать ИТ-инфраструктуру практически с нуля. Именно поэтому сегодня стратегия по защите строится с годового плана по информационной безопасности, плана эскалации и оповещения, архитектуры всех систем, матрицы ответственности по каждой системе. Каждый аудит при взаимодействии с контролирующими органами выявляет новые регламенты и требует месяцы работы, но без такой дисциплины в текущих реалиях невозможно гарантировать безопасность. Эксперт также предложил вендорам обмениваться планами восстановления систем.

Лев Якупов, директор по маркетингу TrueConf, добавил, что ИИ снизил порог входа в поиск уязвимостей. Автоматизация даёт вендору беспрецедентные результаты, например, своевременный поиск уязвимостей в ядре Linux, в PHP, в GitLab, которые человек в принципе не способен найти без ИИ. По мнению эксперта, лучший способ защиты — это обновленная система. Обновиться вовремя важнее, чем любой ценой сохранить стопроцентную работоспособность. Доносить необходимость обновлений нужно всеми доступными каналами.

Защита — это взаимодействие

Эксперты сошлись во мнении, что эффективность защиты определяется не только технологиями, но и организацией работы. Средство защиты необходимо развернуть, отработать порядок действий между командами обнаружения и реагирования, провести киберучения и закрепить зоны ответственности. Особенно важна слаженность на границе между внешним центром мониторинга и ИТ- и ИБ-командами заказчика. Угроза может быть выявлена вовремя, но реакция задержится, если неясно, кто и какие действия должен выполнить.

О CommuniGate Pro:
CommuniGate Pro — российская платформа унифицированных коммуникаций, объединяющая почтовый сервер, календари, видеоконференцсвязь, телефонию и контакт-центр. Решение работает на рынке более 27 лет, используется в более чем 50 странах, имеет сертификат ФСТЭК по 4 уровню доверия.

29-31 октября в рамках Международного форума Kazan Digital Week 2026 в столице Татарстана состоялись финалы двух традиционных ежегодных Кибербитв от провайдера киберустойчивости — компании Innostage. Юбилейное студенческое соревнование стало рекордным по количеству команд, а ветераны СВО продемонстрировали способности, необходимые для освоения новой гражданской профессии.

Рынок информационной безопасности быстро меняется, совершенствуются способы атак и защиты. Чтобы готовить специалистов к реальной работе, нужны современные методики, передовые инструменты и опытные наставники. Для Innostage подобные проекты — пример комплексного подхода к взаимодействию внутри отрасли. Компании могут оставаться конкурентами на рынке ИБ, но при этом объединять экспертизу для решения общих задач отрасли. Innostage готов делиться своим Киберполигоном, временем и знаниями экспертов, развивать сотрудничество с партнерами.

laquo;Мы считаем, что развитие кибербезопасности — общее дело. Новые специалисты не могут появиться сами собой: профессиональное сообщество должно участвовать в их подготовке и делиться тем, что умеет. Компании могут соревноваться за заказчиков, но в вопросах подготовки кадров у нас гораздо больше общего. Когда каждый вкладывает свои знания и опыт, сильнее становится вся отрасль. Кибербитвы показывают, как это работает на деле», — уверен Айдар Гузаиров, генеральный директор Innostage.

Innostage планомерно развивает два самостоятельных образовательных проекта на собственном Киберполигоне — учебной площадке с цифровыми моделями систем, похожих на те, что используются на предприятиях. Эти проекты тесно связаны, но преследуют разные цели, за каждым — своя история.

Всероссийская студенческая кибербитва — это соревнование для будущих специалистов по информационной безопасности, которые еще только учатся, но уже готовы испытать свои силы в условиях, близких к реальным. За четыре предыдущих сезона оно стало для многих команд привычным и ожидаемым событием, при этом его аудитория постоянно расширяется. На старт в этот раз вышли 84 команды: 455 студентов из 49 образовательных организаций, 26 городов и 23 регионов России.

К юбилейному сезону организаторы кардинально изменили правила. Команды включились в соревновательный процесс сразу после подтверждения заявки: при поддержке экспертов Innostage они решали практические задачи, разбирали материалы и кейсы, набирали баллы в рейтинге и наблюдали за своим прогрессом. Впервые практическое обучение получили не только Защитники, но и Атакующие. Первые учились обнаруживать подозрительные действия в системах, расследовать инциденты и принимать меры защиты, вторые — находить слабые места в инфраструктуре и разбираться, как строятся цепочки атак. В финале в Казани очно соревновались три команды, а остальные выступали дистанционно.

laquo;Постоянные участники Кибербитвы каждый сезон стремятся проявить свои лучшие навыки и выступить лучше, чем в предыдущем году. Студенты пробуют новые подходы, знакомятся с будущими коллегами и учатся работать вместе. При этом ряды нашего комьюнити постоянно пополняются, и нам важно, чтобы каждый человек чувствовал себя здесь комфортно. Мы изменили формат юбилейной Кибербитвы, чтобы дать ребятам как можно больше практики и уверенности в собственных силах», — комментирует Вероника Миронова, руководитель проекта Всероссийская студенческая кибербитва и кибербитва ветеранов СВО.

В результате напряженного противостояния победителями V Всероссийской студенческой Кибербитвы стали:

Среди команд «Атакующих» первенство одержала команда DenAltunFans, сборная Поволжского государственного университета телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ). Серебряным призёром стала команда IBEEE, представляющая НИУ «МИЭТ». Третье почетное место среди команд «Атакующих» заняла команда Crazy Bee из Уфы.

Среди команд «Защитников» победителем стала команда «рут-нАно» (rootnano), сборная ТюмГУ. Серебряным призером стала команда Deepsick. Бронзовым призёром стала команда f.IB.

Кибербитва ветеранов СВО — это компонент программы обучения Innostage для участников боевых действий, которые осваивают новую востребованную гражданскую профессию. Проект существует уже второй год и дает возможность ветеранам познакомиться с технологиями информационной безопасности, получить практические знания с учетом уже имеющегося жизненного опыта и понять, насколько им подходит эта сфера.

Во втором сезоне приняли участие 20 человек из 15 регионов России. Очно в Кибербитве участвовали ветераны из Калуги, Москвы, Вологды, Владикавказа и Челябинска.

Победителем II Кибербитвы ветеранов СВО стала команда «Статус: В строю». Серебряный призер — команда «Код Единства».

После соревнований в Казани участников ждет карьерный этап: консультации, помощь с резюме, знакомство с требованиями работодателей и погружение в новый российский ИТ-рынок.

О Innostage
Innostage — один из ведущих российских поставщиков сервисов и решений в области информационной безопасности, признанный эксперт в области киберустойчивости. Компания использует собственную методологию CyberYool для оценки и повышения цифровой устойчивости бизнеса и является пионером в проведении открытых кибериспытаний среди российских ИБ-интеграторов.

«ПЭТ-Технолоджи», один из лидеров рынка онкологической помощи в России, подключилась к интеграционной платформе N3.Health для организации услуги телемедицинских консультаций и получения онкопациентами второго мнения, а также для автоматизированной выгрузки данных в ЕГИСЗ и региональные ГИС.

laquo;ПЭТ-Технолоджи» объединяет 32 центра ПЭТ/КТ-диагностики и лечения онкологических заболеваний в Москве, Екатеринбурге, Самаре, Новосибирске и других городах России. Федеральная сеть оказывает услуги ПЭТ/КТ, ОФЭКТ, МРТ, КТ, лучевую и химиотерапию, радиохирургию, а также проводит для пациентов онлайн-консультации ведущих экспертов в области онкологии и радиотерапии.

Подключение к N3.Health позволяет «ПЭТ-Технолоджи» в защищенном информационном контуре передавать сведения о пациентах и результатах медицинской помощи в федеральную и региональные системы здравоохранения. На данном этапе несколько филиалов сети выгружают данные через платформу. N3.Health является официальным оператором ЕГИСЗ с 2019 года и обеспечивает взаимодействие частных медицинских организаций с единой государственной информационной системой в сфере здравоохранения, региональными ГИС и специализированными подсистемами ВИМИС.

Интеграция с платформой также создает надежную технологическую основу для организации второго мнения в ведении онкопациентов посредством телемедицины. Это позволяет пациентам оперативно получать второе мнение врача-эксперта по оценке их состояния, назначенного лечения, целесообразности проведения лечения с применением системы «Кибер-Нож», а также дополнительных рекомендаций по вариантам обследования. В настоящее время к проведению онлайн-консультаций подключены 8 врачей различных профилей — онкологи, химиотерапевты и радиотерапевты.

Формат телемедицины позволяет оперативно обмениваться медицинскими документами, организовывать консультации независимо от региона проживания пациента, а также координировать своевременное лечение и последующее наблюдение. Также, легкость в организации онлайн-консультаций позволяет врачам оставаться на связи и оказывать необходимую поддержку онкопациентам и их семьям.

laquo;Гибкая цифровая инфраструктура — важное условие качественного развития современной онкологической помощи. Интеграция с N3.Health позволяет нам не только выполнять требования по передаче данных в государственные системы, но и сделать взаимодействие врача и пациента доступным, быстрым и прозрачным», — прокомментировала Юлия Вытнова, руководитель клиентского сервиса «ПЭТ-Технолоджи».

laquo;Для нас важно, чтобы интеграция решала не одну изолированную задачу, а помогала выстраивать целостную цифровую среду медицинской организации. В проекте с «ПЭТ-Технолоджи» мы объединили два направления: передачу данных в государственные информационные системы и технологическую поддержку телемедицинских консультаций. Это позволяет клинике развивать цифровые сервисы для врачей и пациентов на единой интеграционной основе», — отметила Дария Вольникова, коммерческий директор компании «ЭлНетМед», интеграционная платформа N3.Health.

Справка о компании:
«ЭлНетМед» входит в N3.Group и ГК «Ташир МЕДИКА». Компания более 12 лет создает цифровые решения для автоматизации взаимодействия между организациями в системе здравоохранения и сотрудничает с большинством медицинских информационных систем России.

В портфеле решений «ЭлНетМед» — экосистема цифровых сервисов для пациента МИЛА и интеграционная платформа N3.Health, на базе которой компания создает цифровые решения для частной медицины.

laquo;ЭлНетМед» имеет статус иной информационной системы и является крупнейшим оператором передачи данных в ЕГИСЗ от частных медицинских организаций. Платформа N3.Health интегрирована с более чем 190 медицинскими и лабораторными информационными системами и объединяет в едином защищенном цифровом контуре свыше 9700 организаций: клиники, лаборатории, диагностические центры, страховые компании, аптечные маркетплейсы и онлайн-сервисы.

HRlink дополнил платформу управления опытом сотрудника (Employee Experience Platform, EXP) решениями для внутренних коммуникаций, информирования и получения обратной связи от сотрудников — модулями «Опросы» и «Новости». Развитие платформы отражает новый подход HRlink к цифровому рабочему пространству, где сотрудники могут решать любые кадровые и рабочие вопросы в единой цифровой среде без перехода между разрозненными сервисами.

Новый модуль «Опросы» предназначен для сбора обратной связи от сотрудников и позволяет компаниям отказаться от внешних форм на сторонних площадках и самописных решений. Опрос создается внутри корпоративной среды, а сотрудник на старте видит цель анкетирования, примерное время заполнения и информацию о том, как будут использоваться результаты. Такой подход помогает сделать взаимодействие с работниками более прозрачным и повысить качество обратной связи.

laquo;При планировании функциональности нового модуля мы отталкивались от запроса компаний на более зрелый подход в управлении персоналом. Для формирования культуры сбора и анализа обратной связи бизнесу нужны удобные и понятные в использовании инструменты внутри уже установленных корпоративных систем, где сотрудники в знакомом интерфейсе решают рабочие вопросы», — прокомментировал директор по продуктовой стратегии HRlink Сергей Репринцев.

Для бизнеса важным преимуществом становится возможность проводить анкетирование сотрудников внутри защищенного цифрового контура. Данные не передаются на внешние ресурсы, что снижает риски утечек персональной информации. В модуле доступны самые популярные методологии опросов для решения бизнес-задач и поддерживается гибкая настройка опросов — за счет интеграции с модулем «Оргструктура» анкету можно направить не всему штату, а отдельным подразделениям или проектным командам.

Второй новый инструмент — модуль «Новости», предназначенный для рассылки актуальной информации о компании. Его задача — повысить эффективность внутренних коммуникаций и сократить количество информационного шума, с которым сталкиваются сотрудники крупных организаций. Вместо массовой рассылки сообщений всему штату модуль также поддерживает возможности персональных настроек и позволяет направлять сотрудникам только релевантный контент, повышая вероятность его прочтения.

Для критически важных сообщений в модуле предусмотрена функция подтверждения ознакомления. HR и внутренние коммуникаторы получают сквозную статистику по публикациям, включая данные об охватах. Таким образом, эффективность коммуникации поддается более объективной оценке: проверить можно не только факт отправки сообщения, но и реальное взаимодействие сотрудников с ним.

В модуль «Новости» также встроен искусственный интеллект, который ускоряет подготовку материалов. Технология помогает в создании визуального оформления, редактирования, а также адаптации текста под целевую аудиторию.

laquo;Для нас развитие HRlink как EXP-платформы означает переход к созданию единой цифровой среды взаимодействия сотрудника с компанией. «Опросы» и «Новости» решают две принципиально важные задачи — помогают бизнесу слышать сотрудников и эффективно доносить до них информацию. При этом оба модуля связаны с другими элементами платформы: например, таргетировать опрос можно по “Оргструктуре”, а новости — персонализировать с учетом зон ответственности сотрудников. В итоге компания получает не набор независимых инструментов, а единую систему, которая делает рабочие сервисы более доступными, быстрыми и понятными для команды», — прокомментировал Сергей Репринцев.

О компании
HRlink (входит в HR-экосистему hh.ru) — первая в России платформа управления опытом сотрудника (Employee Experience Platform, EXP). Платформа объединяет кадровый ЭДО и корпоративные сервисы, что позволяет сотрудникам решать любые жизненные и рабочие вопросы без переключения между системами — привычным удобным цифровым способом, аналогичным получению государственных или банковских услуг. Для заказчиков HRlink предоставляет комплексный сервис, который включает подготовку нормативной базы для запуска КЭДО, внедрение или миграцию с других платформ, обучение сотрудников, техническую поддержку системы и сопровождение клиентов на всех этапах использования платформы.

Компания «ИНКА 4.0» и «Флант», разработчик продуктов Deckhouse, договорились о сотрудничестве. Партнёры уже проверили совместимость своих решений, в их планах — развитие технологической экспертизы друг друга и обмен практическим опытом.

Перенос промышленных приложений в контейнерную среду становится устойчивым запросом производственных предприятий, которые переходят на отечественный инфраструктурный стек и одновременно модернизируют системы управления производством.

Платформа «ИНКА 4.0» предназначена для построения бизнес-приложений и MES-систем на промышленных предприятиях. В её состав входят фреймворк «ИНКА» (ядро с готовым инструментарием разработки и единой шиной данных для интеграции и согласованного обмена информацией) и набор базовых функциональных модулей.

Архитектура платформы построена на совместимых микросервисах, что ускоряет создание и внедрение решений и снижает затраты на интеграцию. Платформа включена в реестр отечественного ПО, а созданные на её основе решения уже работают в ряде крупнейших промышленных предприятий России.

Deckhouse Platform — платформа для построения гибридной распределённой инфраструктуры, усиленная искусственным интеллектом. Платформа объединила контейнеры, виртуальные машины, ИИ-нагрузки и сервисы данных — они управляются из единой точки, с общей системой безопасности и наблюдаемости. Продукт позволяет создавать идентичные среды и управлять ими в публичных и приватных облаках, поверх любой виртуализации, на bare-metal-серверах, а также в гибридной модели. Deckhouse Platform включена в реестр российского ПО и сертифицирована ФСТЭК России.

На первом этапе сотрудничества партнёры проверили совместимость «ИНКА 4.0» и Deckhouse Platform для контейнеров. Это позволит предприятиям развёртывать MES-системы, созданные на базе платформы «ИНКА 4.0», в российской контейнерной среде.

Отдельным направлением сотрудничества станет обучение специалистов: команда «ИНКА 4.0» получит доступ к учебно-методическим материалам и онлайн-курсам Академии Deckhouse. Компании также планируют совместное продвижение решений.

laquo;Для нас надёжная контейнерная инфраструктура — это базовое условие для внедрения MES-решений на крупных производствах. Партнёрство с компанией “Флант” даёт нашим заказчикам уверенность в том, что промышленные приложения будут работать в современной и проверенной контейнерной среде. Это логичное развитие стратегии «ИНКА 4.0» по формированию целостной экосистемы отечественного ПО для промышленности. Усиление нашей экспертизы и специалистов партнёра поможет быстрее закрывать сложные вопросы предприятий», — отметил генеральный директор компании «ИНКА 4.0» Павел Калякин.

laquo;Промышленные компании выбирают ИТ-решения на годы вперёд, поэтому для них важно, чтобы инфраструктура могла расти вместе с задачами. Для нас особенно ценно сотрудничество с “ИНКА 4.0”, командой, которая хорошо понимает специфику отрасли. Подтверждённая совместимость для контейнерной среды стала первым шагом. Дальше предприятия смогут подключать новые сценарии на той же платформе и в своём темпе, без остановки производства. Вместе мы сможем предложить промышленности технологический стек, который легко масштабировать под новые цели», — добавил генеральный директор компании «Флант» Александр Титов.

Справки о компаниях:
«ИНКА 4.0» — российская компания, которая развивает одноимённую цифровую платформу для создания промышленных бизнес-приложений и построения MES-решений с готовым инструментарием разработки и единой шиной данных для интеграции и согласованного обмена информацией.

laquo;Флант» — ИТ⁠-⁠компания, более 18 лет занимается созданием и обслуживанием инфраструктуры любого масштаба. С 2017 года развивает линейку продуктов Deckhouse. В неё входят Deckhouse Platform — платформа для построения гибридной инфраструктуры и единого управления контейнерами, виртуальными машинами, ИИ⁠-⁠нагрузками и сервисами данных, а также решения для наблюдаемости инфраструктуры и приложений, управления процессами разработки, безопасного хранения секретов и управления жизненным циклом ПО. Кроме того, «Флант» предоставляет услуги по DevOps⁠-сопровождению инфраструктуры и консультирует другие компании по DevOps⁠- практикам и технологиям.

30 октября на международном форуме Kazan Digital Week — 2026 в Казани компании Innostage и «Аладдин» подписали меморандум о сотрудничестве, подразумевающий более тесную интеграцию продуктов. Речь идет, прежде всего, о связке решения для управления привилегированным доступом Innostage Privileged Access Management (PAM) со средствами многофакторной аутентификации (МФА) «Аладдин». Кроме того, компании подписали меморандум о создании на базе Innostage Центра компетенций «Аладдина», который позволит заказчикам получать максимально глубокую экспертизу по продуктам вендора.

Цель интеграции — усилить защиту доступа к критически важным информационным системам заказчиков, в том числе устаревшим, в которых нет встроенной поддержки МФА. Многофакторная аутентификация пользователя при входе в PAM позволит применять дополнительный фактор перед доступом к таким ресурсам. Совместное решение позволит заказчикам выполнять требования регуляторов по защите критической информационной инфраструктуры (КИИ) и существенно повысить общий уровень информационной безопасности.

Innostage PAM — передовое решение для управления привилегированным доступом, поддерживающее такие функции, как автоматическое обнаружение привилегированных учётных записей, безопасная передача файлов, контроль широкого спектра ресурсов, включая веб-приложения. Оно позволяет клиентам реализовать практический подход к кибербезопасности, снизить риск внутренних угроз и сократить издержки на мониторинг доступа и восстановление после инцидентов.

К средствам МФА от компании «Аладдин» относятся аппаратные USB-токены и смарт-карты JaCarta, USB-токены с биометрической идентификацией, а также программные средства аутентификации. В сценариях на базе инфраструктуры открытых ключей (PKI) устройства JaCarta PKI обеспечивают строгую аутентификацию по цифровому сертификату с аппаратной защитой закрытого ключа. Это исключает риск использования ключа злоумышленником и защищает от несанкционированного доступа. Соответствие требованиям регуляторов делает их особенно востребованными в госсекторе и на объектах критической инфраструктуры. Мобильное приложение Aladdin 2FA позволяет применять усиленную аутентификацию, используя смартфон как второй фактор. Аппаратные и мобильные средства позволяют выбирать способ аутентификации с учетом рисков несанкционированного доступа, особенностей эксплуатации ИС и требований регуляторов.

Второе важное соглашение между компаниями — создание на базе Innostage Центра компетенций «Аладдин». Данный статус предполагает обучение и сертификацию специалистов Innostage по продуктам «Аладдин», создание демонстрационного стенда и лаборатории на базе решений вендора, а также консолидацию усилий компаний для совместного продвижения решений в области PKI и аутентификации на рынки Татарстана, РФ и дружественных стран.

laquo;Привилегированные учётные записи остаются приоритетной мишенью для злоумышленников: компрометация аккаунтов системных администраторов и других пользователей, обладающих расширенными правами, открывает доступ к критически важным ресурсам: сетевому оборудованию, настройкам приложений, системам защиты. Чтобы комплексно решить эту задачу, программное решение класса PAM должно быть подкреплено надежными аппаратными средствами аутентификации. Сотрудничество с «Аладдин» позволит нам отточить совместимость наших продуктов и предоставлять клиентам готовые решения», — подчеркивает Денис Толпейкин, директор по развитию бизнеса Innostage.

laquo;Мы постоянно работаем над тем, чтобы наши средства МФА имели возможность встраиваться в самые разные ИТ-инфраструктуры и поддерживать как можно больше сценариев применения. Например, они могут интегрироваться с инфраструктурой открытых ключей PKI, СКУД, различными ИБ-системами (антивирусами, IDS/IPS, SIEM). Сотрудничество с Innostage для нас — важный шаг. Мы видим, что востребованность систем класса PAM постоянно растет, и готовы развивать наши продукты в связке, чтобы заказчик получил единое, оптимальное по функциональности и удобству решение», — комментирует Сергей Шалимов, руководитель центра внедрения и пресейла, «Аладдин».

О компании Innostage
Innostage —российская ИТ-компания, первый кибериспытанный интегратор сервисов и решений в области цифровой безопасности. Компания работает на российском рынке информационной безопасности с 2019 года и обеспечивает цифровую устойчивость бизнеса и государства в условиях повышенных требований к уровню ИБ.

Innostage входит в число лидеров российского ИБ-рынка: занимает 1 место среди крупнейших поставщиков ИБ-услуг (CNews Security), входит в топ-3 ИТ-поставщиков в ТЭК России и в топ-8 крупнейших поставщиков информационной безопасности в стране (TAdviser). Команда компании насчитывает более 1300 специалистов, реализовано более 1000 проектов в 60+ регионах России.

О компании "Аладдин"
"Аладдин" — ведущий российский разработчик ключевых компонентов для построения доверенной безопасной ИТ-инфраструктуры предприятия и защиты её главных информационных активов. Компания работает на рынке с апреля 1995 г. (31 год). Многие продукты, решения и технологии компании стали лидерами в своих сегментах, во многих крупных организациях и Федеральных структурах — стандартом де-факто.

Компания имеет все необходимые лицензии ФСТЭК, ФСБ и Минобороны России для проектирования, производства и поддержки СЗИ и СКЗИ, в т.ч. работу с гостайной, производство, поставку и поддержку продукции в рамках гособоронзаказа. Большинство продуктов компании имеют сертификаты соответствия ФСТЭК, ФСБ, Минобороны России и могут использоваться при работе с гостайной со степенью секретности до "Совершенно Секретно".

Линейка продуктов компании включает решения для:

- построения безопасной ИТ-инфраструктуры на базе PKI;
- безопасного доступа к информационным ресурсам предприятия;
- защиты данных (СУБД / баз данных, на дисках и съемных носителях);
- централизованного управления;
- обеспечения безопасной дистанционной работы.

В компании VolgaBlob, разработчике платформы Smart Monitor, оценили зрелость рынка защиты корпоративного ИИ. По оценкам экспертов, несмотря на активное внедрение искусственного интеллекта в корпоративном секторе, устойчивый спрос на специализированные решения для защиты и наблюдаемости интеллектуальных технологий стоит ожидать к 2028 году.

Российские компании продолжают активно внедрять искусственный интеллект в бизнес-процессы, но динамика спроса на инструменты его мониторинга и защиты пока отстает от темпов распространения самих технологий. Бизнес сосредоточен прежде всего на повышении эффективности за счет ИИ и поиске новых сценариев его применения, в то время как вопросы информационной безопасности часто отодвигает на второй план.

Тем не менее, спрос на инструменты AI Security постепенно формируется. Еще в прошлом году такие запросы носили единичный характер, а в 2026 году их количество среди клиентов VolgaBlob выросло в несколько раз. Это можно объяснить тем, что в результате масштабного внедрения корпоративных LLM, генераторов кода и автономных агентов компании начали все чаще сталкиваться с реальными рисками утечек данных, неконтролируемого использования моделей и «теневого ИИ». Спрос формируется и за счет превентивного подхода: ИБ-специалисты понимают возможные последствия бесконтрольного использования ИИ и стремятся обеспечить мониторинг и защиту таких систем еще до возникновения инцидентов.

Кроме того, рынок начинает проявлять интерес к AI Observability (наблюдаемости ИИ). Корпоративные ИИ-ассистенты, инструменты генерации программного кода, автономные агенты и локально развернутые языковые модели создают дополнительные точки взаимодействия с внутренней инфраструктурой и корпоративными данными. При этом ИТ-команды и ИБ-службы не всегда располагают полной и достоверной информацией о том, какие ИИ-инструменты используют сотрудники, к каким данным они обращаются и как это влияет на инфраструктуру. Для ИТ-команд наблюдаемость ИИ важна с точки зрения контроля производительности и стабильности сервисов, оценки нагрузки на инфраструктуру и оперативного выявления причин сбоев.

Недостаточная наблюдаемость сегодня становится одной из ключевых проблем безопасности корпоративного ИИ. Даже при контроле внутренней модели остаются сторонние сервисы и личные аккаунты. Именно поэтому в VolgaBlob считают обеспечение AI Observability обязательным первым этапом построения эффективной защиты ИИ-контура.

laquo;Компании начинают понимать, что для выстраивания системной защиты им нужна полная картина использования искусственного интеллекта внутри организации. Сначала бизнесу необходимо понять, какие именно инструменты используются, какие данные обрабатываются и какие риски возникают. Мы ожидаем, что уже в 2027 году интерес к AI Observability и AI Security будет заметно расти», — считает Тимофей Мельников, руководитель отдела разработки контентных модулей VolgaBlob.

Одним из главных вызовов 2027 года также станет адаптация платформ мониторинга к новым типам данных — пользовательским промптам, логам LLM-прокси, действиям ИИ-агентов и метрикам GPU. Это потребует от поставщиков решений большей гибкости архитектуры и возможности оперативно подключать новые источники без масштабной доработки программного обеспечения. В долгосрочной перспективе мониторинг и защита ИИ станут частью комплексной наблюдаемости корпоративной инфраструктуры.

Справка о компании
VolgaBlob — интегратор и разработчик с более чем 20-летним опытом на рынках анализа и мониторинга данных, а также кибербезопасности. С 2014 года развивает собственное решение Smart Monitor — платформу обработки данных, предназначенную, в том числе, для анализа бизнес-процессов, зонтичного ИТ-мониторинга, построения SOC/SIEM. В портфолио VolgaBlob — более 500 проектов в российских и международных компаниях, в том числе ЦБ РФ, ВТБ, Авито, Еврохим. VolgaBlob помогает клиентам повышать антихрупкость бизнеса благодаря разумному использованию данных.

Справка о продукте
Smart Monitor — это координационный центр анализа данных для любого бизнеса. Благодаря ноу-хау — технологии Search Anywhere™ — заказчик может моментально находить нужную информацию в любых корпоративных хранилищах и легко подключать новые источники данных, повышая скорость принятия обоснованных решений. Smart Monitor подстраивается под нужды заказчика, решая задачи в области информационной безопасности, ИТ-мониторинга и анализа бизнес-процессов.

С 2021 года решение Smart Monitor включено в Реестр отечественного программного обеспечения. В 2025 году оно вошло в число лидеров рынка по направлениям «Управление корпоративными данными», «Управление средствами ИБ» и «SIEM, CLM, аналитика в области ИБ» по версии CNews. Также в 2025 году платформа Smart Monitor получила сертификат ФСТЭК России на соответствие требованиям к 4 уровню доверия и Техническим условиям.

Три проекта, реализованные командой промышленного ИТ-интегратора «Райтек», стали победителями международного конкурса «1С:Проект года 2025». Проекты оценивало профессиональное жюри с учетом масштаба, экономического эффекта, трудозатрат, сроков и качества работ, а также уникальности и инновационности решений. Дополнительно учитывались результаты открытого интернет-голосования пользователей и партнеров «1С».

В номинации «Лучший проект в предметной области: Оперативное управление производством (MES)» первое место занял проект «Развитие корпоративной учетной системы на базе «1С:ERP Управление предприятием» на предприятиях ГК «ПРОМОМЕД». Команда «Райтек» создала целостную отраслевую модель цифрового управления фармацевтическим производством, учитывающую специфику регулирования и контроль качества.

В ходе проекта была выстроена единая логика работы с данными, позволяющая руководству компании оперативно получать всю необходимую информацию. Также запущен сквозной IBP-процесс планирования в рамках S&OP-цикла. Цифровая платформа связала производственные показатели с финансовыми результатами и управленческой аналитикой. Проект охватил 600 рабочих мест. По его итогам повышена управляемость производственных процессов и согласованность работы подразделений, сокращено количество ручных операций, создана основа для масштабирования бизнеса без потери контроля.

Проект «Автоматизация управления жизненным циклом изделий производителя стальных дверей «Торэкс» победил в номинации «Лучший проект в отрасли: Металлообработка». Специалисты «Райтек» внедрили «1С:PLM Управление жизненным циклом» и интегрировали решение с «КОМПАС-3D», «1С:ERP» и «1С:Документооборот». Единое централизованное рабочее пространство объединило семь подразделений и обеспечило передачу данных об изделиях от проектирования до серийного производства. 

Конструкторы и технологи получили единое пространство для работы с документацией, контроля ее версий и согласования изменений. В рамках проекта автоматизировано 50 рабочих мест. Это позволило сократить на 15% временные затраты в различных подразделениях и ускорить обработку заказов на 10%.

В номинации «Лучший проект в отрасли: Проектные организации» отмечен проект «Автоматизация на базе «1С:ERP Управление предприятием» в ЗАО «ЭЛСИ Стальконструкция». В единой системе команда «Райтек» объединила оперативное управление производством и учет экономических показателей. Это позволило снизить сложность архитектуры и обеспечить единый источник достоверных данных для всех уровней управления. Также была унифицирована методология управленческого учета для девяти юридических лиц. Отдельное внимание уделено нормализации и структурированию нормативно-справочной информации как основы управляемой экономики производства. Система стала инструментом планирования и контроля, а не только учета.

По итогам проекта в компании сократились сроки подготовки управленческой отчетности, снизилась доля ручных операций и зависимость от локальных экспертных знаний. Руководители получили инструмент оперативного контроля статуса заказов, загрузки мощностей и фактической себестоимости. Создана основа для масштабирования бизнеса без пропорционального роста операционных и управленческих затрат.

laquo;Для нас победа в трех номинациях — признание эффективности совместной работы наших специалистов и команд заказчиков. У каждого предприятия свои требования: фармацевтическому производству необходимо согласовать планы выпуска с закупками и контролем качества, производителю дверей — обеспечить точность данных при множестве вариантов изделий, предприятию с индивидуальными заказами - видеть ход работ и их себестоимость. В работе мы всегда отталкиваемся от того, какие решения предстоит принимать руководителям и какие данные для этого нужны. Такой подход помогает нацелить автоматизацию на наиболее значимые задачи бизнеса», — комментирует Евгений Вергазов, управляющий партнер промышленного ИТ-интегратора «Райтек».

laquo;1С:Проект года» — международный конкурс проектов корпоративной автоматизации управления и учета на базе решений «1С:Предприятие 8». Конкурс проводится в десятый раз и знакомит профессиональное сообщество с опытом пользователей и партнеров «1С» в цифровизации бизнеса.

Справка о компании:
«Райтек ДТГ» — системный интегратор для промышленности. Работает на российском рынке с 2013 года. Помимо головного офиса в Туле, компания имеет представительства в Москве, Санкт-Петербурге, Пензе и Екатеринбурге. В штате компании работает более 400 сотрудников.

laquo;Райтек ДТГ» — сертифицированный партнер ведущих вендоров: 1С, Интермех, Datareon, Novo BI, Directum.

Компания входит в топ-7 рейтинга партнеров «1С:Центры компетенции по ERP-решениям», имеет статусы «1С:КОРП», «1С:Консалтинг», «Центр компетенции по документообороту», «Центр компетенции по управлению персоналом».

laquo;Райтек ДТГ» ежегодно участвует в отраслевых конкурсах проектов внедрений «1С:Проект года», «Проект года» от Global CIO. Согласно рейтингу RAEX, «Райтек ДТГ».

Разработчик российской платформы унифицированных коммуникаций CommuniGate Pro представил возможности ИИ в корпоративной почте и предложил совместную программу поддержки образовательных учреждений Татарстана, которые переходят на отечественное программное обеспечение. С соответствующей инициативой представители компании выступили в рамках международного форума Kazan Digital Week 2026. Раис Республики Татарстан Рустам Минниханов предварительно поддержал инициативу.

29 октября в Казани прошел первый день международного форума Kazan Digital Week 2026. На выставочной экспозиции разработчики CommuniGate Pro представили свой продукт и впервые показали возможности ИИ в корпоративной почте. Инструменты искусственного интеллекта, встроенные в систему, формируют краткое содержание писем, выделяют приоритетные сообщения и помогают готовить ответы, что экономит сотрудникам до 30 минут рабочего времени в день. Решение продемонстрировали Раису Республики Татарстан Рустаму Минниханову и министру цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Максуту Шадаеву.

Отдельным направлением работы CommuniGate Pro на форуме стало предложение совместной программы для образовательных учреждений. Компания готова предоставить учебным заведениям лицензии на платформу на льготных условиях. Программа призвана поддержать переход образовательных организаций на российское программное обеспечение и расширить практическое применение отечественных цифровых решений в учебном процессе.

Для технических вузов сотрудничество может включать разработку собственных продуктов на базе CommuniGate Pro. Студенты смогут использовать платформу как основу для учебных и исследовательских проектов, а также получать практический опыт работы с российской корпоративной коммуникационной средой. Представители CommuniGate Pro предложили совместно определить условия запуска программы и перечень учебных заведений, которые смогут в ней участвовать. Раис Татарстана предварительно одобрил это предложение.

laquo;Вопрос технологического суверенитета в области коммуникаций останется актуальным. При этом важно, чтобы знакомство с российским софтом и привычка работать с ним, начинала формироваться как можно раньше. Поэтому мы рады, что предложение CommuniGate Pro по запуску совместной программы для образовательных учреждений Татарстана нашло отклик у руководства республики», — прокомментировал Дмитрий Старовойтов, генеральный директор CommuniGate Pro.

О CommuniGate Pro:
CommuniGate Pro — российская платформа унифицированных коммуникаций, объединяющая почтовый сервер, календари, видеоконференцсвязь, телефонию и контакт-центр. Решение работает на рынке более 27 лет, используется в более чем 50 странах, имеет сертификат ФСТЭК четвертого уровня доверия.

По экспертной оценке коммуникационного агентства iTrend, 72% ИТ-компаний в России уже признают нейросети перспективным каналом лидогенерации и влияния на продажи в b2b, особенно в условиях снижения эффективности других цифровых инструментов и площадок. Для продвижения компаний в популярных нейросетях агентство разработало собственную методологию, которая связывает контент с задачами и возможными запросами заказчиков. Она помогает повысить присутствие продуктов и решений в ответах нейросетей.

Методология iTrend учитывает особенности нейросетей при формировании ответов на запросы пользователей: поиск информации в первых абзацах, уникальных цифр, подходов, результатов тестов и т. д. Это позволяет делать контент отвечающим на запросы рынка и максимально заметным для ИИ-алгоритмов.

В отличие от привычного поиска, который направляет пользователя на наиболее релевантный запросу интернет-ресурс, чат с нейросетью удерживает человека в своем контуре и превращает поиск в экспертную консультацию. Пользователь формулирует проблему, а нейросеть помогает ему найти решение. Задача GEO для интеллектуально сложных ИТ-продуктов — сформулировать гипотезы о задачах клиентов и подготовить AI-friendly контент, который попадет в поле зрения нейросети и будет воспринят ею как достоверный источник.

Например, потенциальный покупатель программно-аппаратного комплекса может искать в ИИ-сервисах, чем и как заменить зарубежную инфраструктуру, подбирать конфигурацию под определенную нагрузку или проверять совместимость с российским ПО. Именно такие вопросы становятся отправной точкой для подготовки публикаций.

Также подход iTrend предусматривает использование единого глоссария продуктовых формулировок и цифр на всех площадках — так нейросети воспринимают информацию о компании и ее продуктах как единую сущность.

Отслеживать динамику продвижения помогает набор поисковых запросов, сформированных на основе ключевых слов и отражающих различные сценарии нейропоиска.

laquo;Путь покупателя в b2b меняется: заказчики используют ИИ, чтобы разобраться в технологиях, сравнить решения и проверить информацию о поставщиках еще до обращения в компанию. Для ИТ-бизнеса со сложными продуктами, высоким средним чеком и длительным циклом продаж это еще одна точка контакта с будущим клиентом. Но попытка стать для нейросетей экспертом сразу во всех ИТ-темах размывает фокус работы. Нужно выбрать конкретный продукт или нишу и понять, как рассуждает заказчик, который еще не знает о вашем решении: с какими ограничениями он сталкивается, что сравнивает и какие доказательства ему нужны. Мы проверили этот подход в пилотных проектах и сейчас готовы применять накопленный опыт в работе с новыми клиентами», — комментирует Ася Власова, управляющий партнер iTrend.

По мнению экспертов iTrend, ближайшее будущее коммуникаций — за «цифровыми аватарами» брендов, которые будут выстраивать взаимодействие как с людьми, так и с машинами.

Профессиональное ИТ-сообщество Global CIO провело исследование среди ИТ-директоров российских компаний «Приоритеты ИТ-руководителя 2026». Участников опросили, какие ИТ-инициативы дают бизнес-результат, как меняются инвестиционные приоритеты и на каком этапе находится внедрение ИИ.

Наибольший измеримый бизнес-эффект за последние два года респонденты связывают с автоматизацией бизнес-процессов — этот вариант выбрали 30% опрошенных. Развитие клиентских сервисов назвали 17%, модернизацию инфраструктуры — 11%. Еще 42% указали другие направления.

При росте ИТ-бюджета на 30% дополнительные средства чаще всего направили бы на искусственный интеллект (19%) и кибербезопасность (14%). Автоматизация процессов и управление данными получили по 13%, инфраструктура и ЦОД — 11%. При сокращении бюджета в первую очередь готовы сохранить инфраструктуру (22%) и кибербезопасность (19%). ИИ назвали 13% респондентов.

Среди технологий, которые могут повлиять на развитие бизнеса в ближайшие два года, лидируют ИИ-агенты (20%) и сама технология искусственного интеллекта (18%). Далее следуют автоматизация процессов (15%), управление данными (13%) и кибербезопасность (10%).

Внедрение ИИ чаще находится на ранних этапах: 46% компаний ведут пилотные проекты, еще 25% изучают возможности. Масштабируют успешные проекты 13%, массово используют ИИ 7%, а 9% пока его не внедряют.

Измеримый эффект от ИИ респонденты отмечают в разработке ПО и аналитике — по 16%, документообороте — 11% и Service Desk — 8%. При этом 13% сообщили, что ИИ пока не приносит измеримого эффекта.

Главным препятствием для масштабирования ИИ участники исследования назвали неочевидную окупаемость — 20%. Недостаток специалистов отметили 18%, нехватку качественных данных — 15%. Высокая стоимость и незрелость технологий получили по 11%.

Результаты показывают, что компании стремятся развивать новые технологии и одновременно поддерживать надежную основу ИТ. При сокращении бюджета в числе первых приоритетов остаются инфраструктура и кибербезопасность. Для масштабирования ИИ компаниям предстоит подтверждать его бизнес-ценность, развивать компетенции и обеспечивать проекты качественными данными.

Графики и дополнительные данные можно посмотреть по ссылке: https://globalcio.ru/discussion/62733/

О Global CIO
Профессиональное сообщество ИТ-директоров Global CIO было создано в 2010 году, сейчас в него входят порядка 12 000 ИТ-руководителей. Global CIO — это площадка для обмена опытом, доступ к единой базе знаний в области технологий, возможности для повышения профессиональных компетенций, карьерный рост участников сообщества.