«Академия iSpring» разработала практическую программу «Геймификация в онлайн-курсах» для методистов, педагогических дизайнеров, разработчиков электронных курсов, преподавателей и учителей. Обучение поможет специалистам использовать игровые механики в курсах, создавать вовлекающие сценарии и адаптировать игровые элементы под задачи разных аудиторий.

Обучение проходит онлайн и длится четыре недели. В программу входят живые вебинары с экспертами, практические задания, групповой чат и персональная обратная связь. В ходе курса слушатели разберут, как удерживать внимание аудитории с помощью игровых механик, выстраивать сценарий игрового курса, создавать историю под учебные цели, работать с персонажами и локациями, а также применять нейросети при подготовке визуальных элементов.

Итогом обучения станет готовый онлайн-курс с игровыми элементами, который можно использовать в портфолио или адаптировать под рабочие задачи. После завершения программы выпускники получат сертификат «Академии iSpring». Старт курса запланирован на 17 августа.

laquo;Сегодня онлайн-обучение конкурирует за внимание человека с большим количеством цифрового контента, поэтому одного хорошо структурированного материала уже недостаточно. Особенно это заметно при работе с молодыми сотрудниками, для которых привычны интерактивные форматы, быстрый отклик и понятная логика продвижения внутри цифровой среды. Геймификация помогает выстраивать обучение так, чтобы слушатель видел цель, понимал свой прогресс и чаще доходил до результата. Если игровые механики связаны с учебной задачей, они усиливают мотивацию, помогают удерживать внимание и делают сложный материал более доступным», — прокомментировала Татьяна Галкина, директор «Академии iSpring».

Справка
iSpring — разработчик программных продуктов для корпоративного обучения. Штаб-квартира компании находится в г. Йошкар-Ола, Россия.

Уже более 20 лет iSpring помогает 59 000 клиентам из 172 стран эффективно решать задачи по онлайн-обучению. Среди клиентов компании Sony, Metro, Bayer, Unilever, Siemens, Phillips, Сбербанк, Раффайзен банк, МТС, Мегафон, Альфа-Капитал, Додо Пицца, ЛУКОЙЛ, Яндекс.Go и многие другие.

iSpring занимает лидирующие позиции обзоров G2 Crowd в нескольких номинациях. По отзывам участников сообщества eLearning Industry, iSpring Learn входит в топ лучших в мире платформ для онлайн-обучения.

«Гармония» обновила систему Arenadata Harmony MDM (AD.MDM). Среди ключевых изменений — наследование признаков по иерархии классов, автоматическая генерация наименований по шаблонам и асинхронная выгрузка отчетов через реплику базы данных. Поиск теперь поддерживает транслитерацию, а пакет записей или весь справочник можно рассылать по нескольким клиентским системам одной командой. Обновление повышает скорость работы с данными, делая процессы более гибкими, коммуникации — быстрее, а контроль качества — глубже.

Arenadata Harmony MDM — российская система enterprise-уровня для управления мастер-данными, разработанная компанией «Решения «Гармония» (входит в группу Arenadata). Она предназначена для централизации управления нормативно-справочной информацией, нормализации данных из разрозненных источников и обеспечения их качества даже в сложных ИТ-ландшафтах с большим количеством корпоративных систем.

Обновление Arenadata Harmony MDM нацелено на повышение удобства работы в системе, ее производительности и скорости обработки данных. Ключевое новшество в версии 3.1.1 — механизм наследования атрибутов по иерархии классов, поддерживающий обязательное, частичное и переопределяемое наследование. Теперь при настройке классификаторов можно выбрать, как именно дочерний класс будет наследовать признаки родительского. Нововведение приближает систему к полноценному объектному моделированию данных — это минимизирует необходимость ручных настроек.

Для упрощения рутинных операций в версии 3.1.1 добавлена генерация текстовых атрибутов по шаблонам. MDM-специалист может задать правила формирования полей — например, «Полное наименование» — на основе данных классификации без написания скриптов и привлечения разработчиков.

Улучшен и поисковой механизм. Система распознает различные варианты написания одного и того же слова с учетом транслитерации: к примеру, «шкаф», «shkaf» или «skaf» будут идентифицированы как один объект. Это исключает как потерю информации, так и дублирование данных.

Для ускорения процессов информацию теперь можно отправлять сразу по нескольким клиентским системам одной командой. Массовая рассылка данных во внешние системы экономит время пользователей и снижает вероятность ошибок при ручной обработке записей. Это особенно важно для компаний с развитой ИТ-инфраструктурой, где требуется синхронизация НСИ между множеством ИТ-решений.

Наконец, в фокусе Arenadata Harmony MDM 3.1.1 — расширение возможностей для работы с отчетностью. Система поддерживает подключение кастомных отчетов, что позволяет компаниям расширять стандартную аналитику под свои потребности. А для работы с большими объемами данных внедрена асинхронная выгрузка: решение использует механизм очередей для балансировки запросов, не блокируя интерфейс. Пользователь получает уведомление о готовности файла и может просмотреть его на отдельной странице.

Для тяжелых запросов используется реплика базы данных, чтобы не нагружать основную базу и не замедлять работу остальных пользователей — это крайне важно для крупных компаний. Механизм позволяет обеспечить стабильную работу MDM вне зависимости от сложности запросов и количества сотрудников, использующих систему.

laquo;Arenadata Harmony MDM 3.1.1 оптимально подходит для решения задач крупного бизнеса. Гибкость моделирования дает возможность быстро реагировать на изменения бизнеса и рыночных условий, а архитектура системы гарантирует производительность даже в самых сложных enterprise-контурах. Мы даем таким компаниям фундамент для построения data-driven культуры без технических ограничений», — отмечает Евгений Обелов, технический директор Arenadata Harmony MDM.

AD. MDM обладает открытой архитектурой для интеграции с корпоративным ИТ-ландшафтом и внешними источниками, такими как ЕФРСБ, ФИАС, ЕГРЮЛ, НРД. Кроме того, решение разработано по модели low-code, что делает его доступным для бизнес-пользователей, не имеющих продвинутых навыков программирования.

Справка:
Arenadata Harmony MDM — российское решение для управления мастер-данными с более чем 10-летней историей внедрений. Входит в состав Группы Arenadata.
Внесена в Единый реестр российского программного обеспечения для электронных вычислительных машин и баз данных.

Консалтинговая технологическая компания Axenix провела исследование влияния искусственного интеллекта на процессы разработки программного обеспечения и кадровую ситуацию в ИТ-сегменте (https://axenix.pro/intellektualizaciya-biznesa#research). Эксперты пришли к выводу, что внедрение ИИ в полный цикл разработки ПО — от генерации кода до тестирования и сопровождения — удваивает продуктивность разработки, но ожидаемого эффекта в ускорении вывода продуктов на рынок не происходит. При этом использование ИИ меняет требования к командам и требует пересмотра кадровой стратегии компаний.

Согласно данным StackOverflow, сегодня инструменты ИИ используют 84% разработчиков на мировом рынке, с его помощью создается более 40% программного кода, при этом его генерация ускоряется в 2-3 раза. Автоматизируются также создание документации, тестирование и другие задачи. В результате опытный ИТ-специалист, использующий современные ИИ-инструменты, способен выполнять объем работы, который ранее распределялся между двумя или тремя junior-работниками.

Средняя экономия при отказе от найма одного начинающего специалиста может достигать 1-1,5 годовых оклада без учета налоговых отчислений. Вполне логично, что компании и в России, и в других странах снижают набор молодых сотрудников.

При этом исследование показало, что рост производительности отдельных этапов разработки не всегда приводит к сокращению сроков вывода продукта на рынок. «Бутылочным горлышком» становится верификация сгенерированного кода, написанного с помощью ИИ, так как senior-специалисты тратят на эту работу до 70% своего времени.

По мнению экспертов Axenix, долгосрочный риск для отрасли формируется под влиянием двух основных факторов. Во-первых, обеспокоенность вызывает качество сгенерированного кода. Так, в исследовании говорится, что команды с активным использованием ИИ накапливают технический долг значительно быстрее, чем при традиционном подходе к разработке.

В частности, за последние годы в несколько раз увеличился показатель churn rate — доля кода, который переписывается в течение короткого времени после создания. Высокий churn rate означает, что код принимается в систему, но вскоре оказывается некорректным или не соответствующим требованиям. Из-за этого его приходится перерабатывать. Т.е., речь идет не просто об увеличении объема переделок, которое могло бы объясняться ростом общего объема разработки, а именно об ухудшении качества нового кода. Во-вторых, из-за активного внедрения ИИ senior-специалисты все больше времени тратят на проверку и исправление сгенерированного кода, тогда как новых кадров для их замены становится меньше.

Поскольку компании все активнее замещают junior-позиции ИИ-инструментами и нанимают меньше молодых специалистов, воронка профессионального роста сужается уже сейчас. Некому проходить путь от junior до middle и senior. Учитывая, что этот путь традиционно занимает 10-15 лет, последствия проявятся не сразу. Но через годы рынок столкнется с острым дефицитом опытных специалистов, которые смогли бы отвечать за развитие сложных цифровых продуктов. По мнению экспертов Axenix, формируется риск разрыва «кадрового конвейера». Если в 2020 году junior-разработчики составляли около 40% кадровой структуры, то в 2026 году их доля снизилась до 30%.

laquo;С точки зрения бизнеса краткосрочная экономия выглядит убедительно. Однако такая стратегия создает риск дефицита квалифицированных кадров на рынке и роста стоимости высококлассных специалистов. Через десять лет при текущем темпе развития вайбкодинга сами инструменты разработки и ИИ могут кардинально измениться. И если отрасль перестанет системно выращивать специалистов, способных понимать технологии на глубоком уровне, есть риск, что сложные продукты постепенно превратятся в «черные ящики». Понимание того, как системы устроены в целом и как ими управлять, начнет утрачиватьcя. ИИ способен существенно повысить эффективность работы, но не может заменить систему подготовки экспертов, которая формировалась десятилетиями», — говорит Андрей Толстов, старший менеджер Axenix.

Наиболее эффективной стратегией, по его словам, является сочетание ИИ-инструментов разработки и сохранения программ подготовки junior-специалистов. Таким образом, компании и сокращают издержки, и сохраняют преемственность кадров.

Кроме того, исследование указывает на дополнительный источник кадров для технических и архитектурных ролей — через переобучение системных аналитиков. ИИ снижает технический барьер входа в архитектуру: с его помощью проще генерировать прототип, оценить производительность решения, разбираться в чужой кодовой базе. Аналитики с 5-7 годами опыта уже успешно переходят на позиции технических аналитиков и младших архитекторов.

О Axenix
Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляет широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 800 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса.

AdTech-экосистема Hybrid, специализирующаяся на высокотехнологичных разработках в области интернет-рекламы, обновила инструмент Core AI в Hybrid Platform. Благодаря изменению логики отбора площадок бизнес получает возможность расширять охват без потери качества трафика и снижать стоимость конверсии в среднем на 10% на малых и крупных аудиториях.

Core AI: Подбор инвентаря (Smart List) — инструмент на базе ML-алгоритмов. Он анализирует интересы пользователей по посещениям сайтов и приложений и автоматически формирует список ресурсов для размещения рекламы. Обновление затронуло логику сбора и формирования списков. Модель по-прежнему стабильно работает на больших аудиториях, но теперь она эффективнее раскрывает и небольшие сегменты. Раньше строгий отбор ограничивал доступный инвентарь на малых аудиториях. Рекламная кампания оставалась точной, но быстро достигала предела по охвату. Сейчас система расширяет объём доступного инвентаря. Она повышает релевантность трафика на небольших аудиториях, при этом на крупных аудиториях эффективность не снижается.

Перед обновлением Hybrid провела тестирование новой модели на реальных рекламных размещениях. Сравнивались базовые кампании на white-листах (ручной подбор площадок) и размещения с использованием обновленного Core AI. По итогам тестов инструмент показал общий рост конверсий (пост-клик и пост-вью) на 22,2%. Пользователи чаще совершали целевые действия как после прямого перехода по рекламе, так и после отложенного контакта с баннером. CPM снизился на 34,4%. Это значит, что система эффективнее находила релевантный инвентарь для размещения рекламы, позволяя получать больше показов за тот же бюджет. Охват вырос на 39,1% — кампаниям стало доступно больше подходящих площадок с целевой аудиторией. Стоимость конверсии снизилась на 10% за счет более точного подбора источников размещения. Стоит отметить, что результаты зависят от аудитории, цели, креатива и объема данных, но направление эффекта сохраняется: обновленная логика помогает расширять инвентарь без потери в стоимости и конверсиях.

В технологии предусмотрено два сценария подбора площадок: по популярным ресурсам (наиболее посещаемые сайты среди ЦА) и по аффинитивности (ресурсы с высокой концентрацией релевантной аудитории). В отличие от ручного сбора white-листов под каждую кампанию, ML-модель формирует актуальный список площадок на основе поведения пользователей, которые уже контактировали с брендом. Это позволяет получать больше возможностей для размещения рекламы без потери качества.

Обновленный комплекс Core AI: Подбор инвентаря работает при условии установки SmartPixel — JS-кода, размещенного на сайте рекламодателя, который фиксирует ключевые события и позволяет анализировать поведение пользователей.

laquo;При обновлении Core AI мы решали задачу, характерную для многих ML-моделей в программатике: сохранение качества отбора при расширении охвата, особенно на малых сегментах, где строгая логика отбора быстро ограничивала масштаб. Новая модель не просто механически добавляет источники трафика, а увеличивает охват за счет более точного отбора площадок, где поведение пользователей ближе к ЦА кампании. В результате рекламодатель получает управляемый инвентарь: качество контакта сохраняется, а доступный объем для размещения растет», — сказал Илья Лысенко, Data Science Product Lead Hybrid.

О компании
Hybrid — международная программатик экосистема с собственным стеком технологий и решений для любых рекламных целей.

Компания разрабатывает инструменты диджитал-маркетинга для ведущих мировых агентств и брендов на базе искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных. Наличие собственной команды разработчиков позволяет реализовать любые технологически сложные продукты и адаптировать их под запросы клиентов.

Продукты и бренды холдинга:
Hybrid Platform — одна из ведущих DSP-платформ в России, позволяющая построить программатик-экосистему внутри агентства или бренда и реализовывать рекламные кампании на всех этапах: от планирования до post-campaign анализа.

VOX — AI Vision платформа, позволяющая интегрировать заметную рекламу в изображения и контент статей, что способствует улучшению качества контакта с пользователями и эмоциональному восприятию рекламы.

Hybe — In-house платформа для продвижения мобильных приложений бренда.

Deaz.io — платформа для автоматизации работы с креативами.

Hybrid Metaverse — AR House, разрабатывающий и продвигающий виртуальные пространства в метавселенных.

Коммуникационное агентство Didenok Team внедрило кадровый ЭДО с помощью сервиса HRlink. Автоматизация позволила существенно снизить нагрузку на кадровую функцию и упростила процессы подготовки и подписания документов в компании.

Didenok Team — коммуникационное агентство полного цикла, которое сочетает глубокую экспертизу в инфлюенс-маркетинге с мастерством создания 360° кампаний. Агентство представляет интересы более 60 блогеров и артистов, среди которых Катя Адушкина, Антон Шастун, Никита Нагорный, Дима Журавлев, Маш Милаш, Яна Чурикова, Даня Крастер и другие.

Штат Агентства насчитывает 130 сотрудников, которые работают в офисном формате. За кадровое делопроизводство отвечал один специалист, но часть задач по подготовке документов была передана подрядчику на аутсорс: в среднем кадровый документооборот компании составляет около 3 тысяч документов в год или 250—300 документов ежемесячно. С ростом компании нагрузка на кадрового специалиста увеличивалась, что стало предпосылкой для оптимизации процессов и автоматизации в HR.

При выборе поставщика КЭДО в компании фокусировались на эффективности и стоимости решения — оценивался экономический и бизнес-эффект, который даст внедрение новой платформы. Также важными критериями стали простота и доступность системы для сотрудников, уровень клиентского сервиса и качество взаимодействия с командой вендора. По итогам исследования рынка, агентство остановилось на сервисе HRlink — решение отвечало поставленным требованиям, а также могло быть быстро внедрено в уже существующий цифровой контур компании благодаря наличию необходимых интеграций, в том числе с 1С.

Переход на КЭДО занял около полутора месяцев. За это время компания подключила всех сотрудников к системе и провела необходимое обучение. С помощью HRlink Didenok Team перевело в электронный формат ключевые кадровые процессы, включая оформление отпусков, работу с расчетными листками, а также взаимодействие с сотрудниками, оформленными по договорам ГПХ. Сегодня через HRlink проходит 95% всей кадровой документации компании.

В результате внедрения HRlink Didenok Team удалось повысить эффективность кадровых процессов, снизить операционную нагрузку на кадрового специалиста и создать более удобную цифровую среду для сотрудников, которые теперь могут в пару кликов посмотреть статусы заявлений и найти расчетные листки в любое время. Кроме того, переход на КЭДО позволил отказаться от части услуг аутсорсингового подрядчика за счет автоматизации рутинных операций: ускорились процессы подготовки и подписания документов, ведения архива и коммуникации с сотрудниками. Таким образом, удалось оптимизировать около 25% расходов на HR-администрирование.

laquo;Мы довольны результатами внедрения HRlink в наши кадровые процессы. Переход прошел без привлечения IT-специалистов — я самостоятельно настроила систему, опираясь на понятные инструкции. Несмотря на высокий уровень цифровой грамотности сотрудников, мы ожидали возможное сопротивление новому в процессах, но в итоге команда быстро адаптировалась. Особенно удобно стало согласовывать отпуска удаленно. В целом коммуникация стала проще: вместо множества сообщений в мессенджерах можно уведомить о необходимости подписать нужную форму всю команду одной кнопкой», — прокомментировала менеджер по кадровому администрированию коммуникационного агентства Didenok Team Софья Володина.

laquo;Для компаний с небольшой HR-командой важно снижать операционную нагрузку без усложнения процессов. С HRlink внедрение проходит максимально просто и прозрачно для пользователей. Мы видим, что даже при высокой цифровой зрелости сотрудников важно предлагать интуитивно понятные решения, которые действительно экономят время и ресурсы бизнеса», — прокомментировал Данила Морогин, генеральный директор HRlink.

HRlink (входит в HR-экосистему hh.ru) — лидер на рынке кадрового ЭДО. Флагманское решение вендора — платформа, которая позволяет компаниям перейти на безбумажное кадровое делопроизводство и автоматизировать полный жизненный цикл сотрудников, включая удаленный найм и пребординг. Вокруг основного продукта разработчик выстраивает комплексный сервис, который включает подготовку нормативной базы для запуска КЭДО, обучение сотрудников, техническую поддержку системы и сопровождение клиентов на всех этапах использования платформы.

Компания «Хи-Квадрат» разместила сервис для автоматизации печатных документов XSQUARE-REPORTS на маркетплейсе решений Yandex Cloud. Новый формат упрощает доступ компаний к сервису, позволяя начать использовать его возможности без затрат на развертывание собственной инфраструктуры.

XSQUARE-REPORTS генерирует отчеты в форматах DOCX, XLSX и PDF на основе документов-шаблонов по HTTP-запросу с данными в форматах XML или JSON. Сервис является одной из функциональных частей платформы XSQUARE для быстрой разработки приложений и сложных бизнес-систем с минимальными затратами на программирование.



Пользователь создает шаблон в привычных офисных приложениях, а система автоматически заполняет его данными из любой базы. Благодаря REST API инструмент легко встраивается в существующие ИТ-системы и ERP-решения.


Размещение в Yandex Cloud Marketplace дает пользователям возможность начать работу с сервисом сразу после выбора в каталоге. Клиентам не нужно разворачивать собственную инфраструктуру, приобретать дорогостоящее серверное оборудование и выделять ресурсы на администрирование.

Актуальная версия включает поддержку интерактивных PDF-форм, обработку больших массивов данных и динамическое создание многостраничных Excel-документов. Среди дополнительных возможностей — генератор запросов для автоматического создания и проверки обращений к сервису на основе готовых шаблонов, встроенная конвертация документов в PDF и функция автоматического сбора диагностической информации для техподдержки.

laquo;Компании могут годами откладывать автоматизацию отчетности из-за сложности внедрения on-premise-решений и высоких первоначальных затрат. Размещение в Yandex Cloud Marketplace решает обе проблемы. Например, можно начать с пилотного проекта, оценить эффект и масштабировать дальше. Всё это без рисков и крупных инвестиций на старте», — отметил технический директор компании «Хи-Квадрат» Константин Ващенков.

Справка о компании:
«Хи-Квадрат» — российская компания-создатель low code-платформы XSQUARE. Это уникальное для российского и мирового рынка решение на базе PostgreSQL, предназначенное для быстрой разработки приложений и сложных бизнес-систем с минимальными затратами на написание кода.

XSQUARE написана на C++ и Go и не является fork-разработкой западных Open Source-продуктов. Система поддерживает работу на российских («Эльбрус», «Байкал») и зарубежных процессорах (Longsoon, Intel, AMD). На сегодняшний день насчитывается более тысячи инсталляций платформы, включая внедрения в крупнейших финансовых организациях и государственных структурах: ВЭБ РФ, НПФ ВТБ, СПб ГУП «АТС Смольного» и другие.

О Yandex Cloud
Yandex Cloud — платформа для создания и развития IT-продуктов, в основе которой лежат технологии и опыт Яндекса. Сервисы платформы помогают крупным компаниям, среднему бизнесу и частным разработчикам разворачивать и масштабировать облачную инфраструктуру, обрабатывать данные, создавать и внедрять ИИ-приложения и агентов, обеспечивать кибербезопасность и защищать информацию. Решения Yandex Cloud доступны в трёх форматах поставки: облачном, on-premises и гибридном.

Сервисами платформы пользуются больше 60 тыс. клиентов. С её помощью развивают свои продукты более трети крупнейших российских компаний из рейтинга РБК-500, при этом доля тех, кто использует ИИ-сервисы Yandex Cloud, среди них превышает 70%.

Входит в Yandex B2B Tech — бизнес-группу Яндекса, которая создает и развивает решения для корпоративного сектора.

Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ и MWS AI открывают набор на программу повышения квалификации «Стратегия безопасности искусственного интеллекта».

Курс разработан для директоров по информационной безопасности, ML-инженеров, архитекторов данных и юристов по комплаенсу, которые хотят освоить методологию построения комплексной стратегии безопасного внедрения ИИ — от карты рисков до защиты проекта перед руководством. Программа рассчитана на один месяц, обучение первого потока начнется 8 сентября 2026 года.

Преподаватели программы — действующие руководители и архитекторы информационной безопасности компании MWS AI, которые поделятся кейсами по безопасному внедрению и сопровождению ИИ-систем из своей практики.

Актуальность курса обусловлена масштабами внедрения ИИ в бизнесе. По оценкам аналитиков, искусственный интеллект в свои процессы внедрили 86% российских компаний. Параллельно растет число сотрудников, которые самостоятельно используют различные ИИ-инструменты в «теневом режиме», что повышает риск утечек и компрометации критически важных данных. Ландшафт киберзащиты усложняется и требует отдельного фокуса внимания и экспертизы со стороны корпоративных команд.

Образовательная программа последовательно познакомит слушателей с этапами безопасного внедрения ИИ. Участники научатся грамотно определять бизнес-риски: оценивать потенциальную стоимость инцидентов и определять превентивные меры. Они освоят методику перевода рисков в суммы возможного ущерба, чтобы бюджет на защиту выглядел экономически обоснованной инвестицией.

В рамках программы эксперты разберут методы построения защитных систем, в том числе «LLM-шлюза», который контролирует обращения к модели и заранее отсекает подозрительные на предмет промпт-инъекций — манипуляций ИИ, которые «разрешают» нейросети игнорировать исходные правила разработчика, выполняя несанкционированные действия.

Под руководством практиков участники составят план развития ИИ-управления на три года, а завершится обучение защитой проекта — презентацией стратегии безопасности ИИ для совета директоров перед индустриальными экспертами

laquo;Мы запускаем эту программу не в вакууме, этот запрос рынка сформировался стремительно и остро. Четверть российских финтех-компаний столкнулись с киберинцидентами, связанными с ИИ. При этом спрос на специалистов по ИИ безопасности в 2025 году вырос в четыре раза и продолжает расти. Бизнес и государство остро нуждаются в специалистах, способных не просто реагировать на угрозы, а выстраивать комплексную стратегию. Именно эту потребность закрывает наша программа с MWS — дать рынку не теоретиков, а профессионалов, готовых защищать критическую инфраструктуру здесь и сейчас», — комментирует Любовь Шаброва, директор Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.

laquo;ИИ уже определяет конкурентоспособность бизнеса, но внедрение технологии опережает осознание рисков. Сотрудники активнее используют чат‑боты и загружают в них код, финансовые и юридические документы, что повышает риск компрометации критически важных данных. С учетом ужесточения регулирования, один такой инцидент с персональными данными может стоить компании до 15 млн рублей или до 3% выручки, а репутационные потери — еще значительнее. Ключевая проблема здесь в отсутствии формализованных политик ИИ, которые требуют системного подхода. Наша программа обучает специалистов переводить технические риски в конкретные бизнес‑метрики и внедрять зрелые практики, которые обеспечат максимальную выгоду от технологии», — комментирует Сергей Запорожченко, менеджер образовательных программ Центра ИИ‑трансформации MWS AI.

О компании:
Компания MWS AI (входит в МТС Web Services) основана в 2019 году. Она разрабатывает решения для создания и запуска корпоративных приложений на базе искусственного интеллекта. Также MWS AI выступает партнёром по ИИ-трансформации для крупного бизнеса и государственных организаций. Основной продукт MWS AI — платформа MWS AI Agents Platform. С её помощью сотрудники компаний могут без навыков программирования создавать ИИ-агентов и мультиагентные системы в визуальном конструкторе бизнес-сценариев и на естественном языке по текстовому запросу. Собственные разработки компании включают большие языковые и мультимодальные модели Cotype, модели речевой аналитики, алгоритмы распознавания речи и синтеза голоса. Экспертиза MWS AI в области компьютерного зрения сосредоточена в портфельной компании VisionLabs.

В личном кабинете цифрового логистического оператора versta.io B2B-заказчикам стала доступна отправка посылок Почтой России по штрихкоду. Теперь корпоративным клиентам — в первую очередь, интернет-магазинам — достаточно показать штрихкод, чтобы сдать или получить посылку в любом отделении Почты России в стране или с доставкой курьером.

Возвраты — одна из самых болезненных статей расходов в e-commerce. В зависимости от категории товара и канала продаж доля возвратов может достигать 45%. При этом у большинства небольших интернет-магазинов нет организованной инфраструктуры для выдачи и возвратов, а маркетплейсы постепенно делают дороже все операции, связанные с логистикой.

Новый сервис versta.io упрощает бизнесу процесс отправки посылок: услуга позволяет сдать груз в любом отделении Почты России без предварительного заключения прямого договора с почтовым оператором и без привязки к конкретному отделению. Покупателю не нужно заполнять бумажные бланки, искать принтер для их распечатки или нести товар в строго определенный пункт.

Интернет-магазину достаточно указать в личном кабинете versta.io параметры груза, город и данные отправителя, сгенерировать штрихкод и отправить его клиенту. С этим кодом на экране покупатель может сдать неподошедший товар в любом ближайшем отделении Почты по всей стране или с курьерской доставкой — все это занимает пару минут.

Для самих предпринимателей процесс полностью оцифрован и прозрачен — логистические операции можно оплачивать по безналичному расчету с корпоративного счета. По сути десятки тысяч отделений Почты России стали доступны для приёма и возврата в пару кликов любому интернет-магазину через личный кабинет versta.io.

laquo;В условиях, когда маркетплейсы усложняют правила игры и повышают логистические комиссии, для независимых интернет-магазинов жизненно важно развивать собственные каналы продаж. Но чтобы конкурировать с площадками-гигантами, нужно предлагать клиенту сервис федерального уровня, — отмечает Виктор Сизов, сооснователь цифрового логистического оператора versta.io. — Наше решение стирает это неравенство. Мы даем малому и среднему бизнесу e-commerce инструмент, с помощью которого можно оптимизировать операционные расходы на документооборот и логистику — а его клиент получает привычный, абсолютно бесшовный опыт возврата по штрихкоду».

Справка:
Versta.io — технологическая компания, специализирующаяся на цифровизации логистики. Компания фокусируется на двух ключевых направлениях: на рынке корпоративной логистики (корреспонденция, курьерская доставка, сборные грузы и магистральные перевозки, международная логистика), а также на рынке интернет-торговли.

На протяжении 6 лет разрабатывает облачные решения для оптимизации цепочек поставок, предлагая клиентам единый веб-интерфейс для управления всеми логистическими процессами по Freemium-модели.

Технологии versta.io позволяют бизнесу и экспедиторам в режиме «единого окна» управлять всеми логистическими процессами как по единому договору c сервисом, так и с использованием собственных договоров с транспортными компаниями, а также монетизировать собственную базу по технологии white-label.

Сегодня сервисами цифрового логистического оператора пользуются тысячи клиентов, среди которых ведущие российские компании — «Альфа-Банк», «Дом.ру», «АТОЛ», «Самокат», «Мегамаркет», «СберЛогистика», «Купер», «Лента», «Промышленно-строительный банк» (ПСБ), «2ГИС», «Луис+», «Сервионика» и др.

Платформа мобильной рекламы Hybe, входящая в состав AdTech-экосистемы Hybrid, совместно с компанией Альфа-Деньги, реализовали проект, демонстрирующий возможность использования Connected TV (CTV) не как имиджевого, а как performance-канала с оплатой за результат и прямым фокусом на окупаемость.

Целью проекта стало привлечение новых пользователей с конверсией в выдачу первого займа. Рекламная кампания стартовала в ноябре 2025 года и продолжается по настоящее время. В отличие от классических медийных запусков, перед Hybe и Альфа-Деньгами изначально стояла performance-задача: работа по модели CPA с акцентом на экономическую эффективность. Основной стратегией стало тестирование всех доступных источников трафика, последующий отбор наиболее результативных связок и их масштабирование. Целевая аудитория продукта — мужчины и женщины 25—55 лет по всей России — использовалась не как жесткий параметр таргетинга, а как ориентир для оценки качества привлеченных пользователей. Кампания строилась на широкой аудитории Smart TV с упором на алгоритмическую оптимизацию по фактическим конверсиям.

Отдельным вызовом стала возможность определить переход на сайт, благодаря которому пользователь совершил целевое действие (атрибуция). CTV не предоставляет прямого клика, поэтому отслеживание конверсий реализовали через AppsFlyer с поддержкой CTV-атрибуции. Платформа связывала показ рекламы на большом экране с последующей установкой приложения и целевым действием пользователя, что определило логику оптимизации всей кампании.

За четыре месяца кампания охватила более 21 миллиона уникальных пользователей на экранах Smart TV. Конверсия из заявки в выдачу первого займа на протяжении первых двух месяцев превысила 57%, что является высоким показателем качества аудитории даже по меркам каналов с точным демографическим таргетингом. Стоимость привлечения удержалась в рамках плановых показателей — для канала, традиционно считающегося имиджевым, это нестандартный результат. Проект подтвердил, что для финансового продукта с высокой скоростью принятия решения большой экран способен работать в связке с performance-задачами при условии корректной настройки атрибуции и готовности к алгоритмической, а не ручной оптимизации.

laquo;Мы искали новые источники качественного трафика вне перегретых аукционов. CTV предоставил нам аудиторию, чей профиль и поведение в воронке оказались максимально близки к нашему целевому портрету. Это стало для нас основанием развивать канал как полноценную часть performance-микса», — отметил Андрей Чесноков, директор по маркетингу Альфа-Деньги.

laquo;Тесное взаимодействие в рамках рекламной кампании позволило нам подтвердить, что CTV способен демонстрировать измеримую эффективность при решении performance-задач. В ходе проекта мы достигли всех поставленных целей, обеспечили стабильный рост конверсионных действий и сохранили возможности для дальнейшего масштабирования», — добавил Михаил Минский, BDM Hybe.

О компании
Hybrid — международная программатик экосистема с собственным стеком технологий и решений для любых рекламных целей.

Компания разрабатывает инструменты диджитал-маркетинга для ведущих мировых агентств и брендов на базе искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных. Наличие собственной команды разработчиков позволяет реализовать любые технологически сложные продукты и адаптировать их под запросы клиентов.

Продукты и бренды холдинга:
Hybrid Platform — одна из ведущих DSP-платформ в России, позволяющая построить программатик-экосистему внутри агентства или бренда и реализовывать рекламные кампании на всех этапах: от планирования до post-campaign анализа.

VOX — AI Vision платформа, позволяющая интегрировать заметную рекламу в изображения и контент статей, что способствует улучшению качества контакта с пользователями и эмоциональному восприятию рекламы.

Hybe — In-house платформа для продвижения мобильных приложений бренда.

Deaz.io — платформа для автоматизации работы с креативами.

Hybrid Metaverse — AR House, разрабатывающий и продвигающий виртуальные пространства в метавселенных.

Компания Nexign («Нэксайн») и информационно-аналитическое агентство TelecomDaily провели опрос о роли искусственного интеллекта в телеком-индустрии среди руководителей крупнейших операторов России и СНГ. Подавляющее большинство опрошенных (84%) считают ИИ и машинное обучение ключевым технологическим трендом в отрасли в ближайшие 3-5 лет. Главными барьерами для масштабирования ИИ-решений операторы считают неопределенность возврата инвестиций (ROI), высокую стоимость внедрения и отсутствие качественных данных.

Почти половина участников опроса (46%) рассказали, что уже активно используют ИИ-решения в промышленной эксплуатации. Это говорит о том, что операторы начинают воспринимать нейросети как часть операционной системы бизнеса, а не просто как «витринные технологии».

61% респондентов планирует инвестиции в ИИ в ближайшие годы, однако ожидания от влияния технологии на экономическую эффективность пока умеренные: около 75% респондентов прогнозируют сокращение своих затрат благодаря ИИ на 5—15%. Более высокий эффект ожидают лишь около 15%. Между тем порядка 10% опрошенных не ждут существенного эффекта.

Прагматичное отношение к ИИ отражается в планах операторов по капитальным расходам. Большинство опрошенных (52%) закладывает умеренное увеличение бюджета на ИИ в свою структуру капитальных затрат, 25% собираются оставить его без изменений, и только 24% хотят значительно повысить инвестиции. В целом можно констатировать, что ИИ прошел пик популярности и теперь оценивается через призму юнит-экономики и реальной способности снижать операционные затраты.

Фокус на прикладных проектах

Вектор применения ИИ-моделей в основном прикладной — работа с большими данными и клиентский сервис (по ~90%), маркетинг, кибербезопасность, борьба с мошенничеством (по ~80%), оптимизация сетей (~70%). Разработка новых продуктов с помощью ИИ пока в приоритете лишь у 38% респондентов.

Если говорить о конкретных бизнес-задачах, которые операторы решают или планируют решать с помощью нейросетей, то прежде всего это повышение качества обслуживания и снижение издержек — они ключевые для почти половины респондентов.

Снижение рисков (мошенничество, кибератаки) и повышение надежности сети ставят в приоритет ~25-40% опрошенных, прямой рост выручки — около 20%, ускорение вывода новых продуктов — примерно 10%.

Что мешает масштабированию ИИ

Главные барьеры лежат не в плоскости технологий: более 80% респондентов, говоря о сложностях, с которыми они сталкиваются при внедрении ИИ, обращают внимание на неопределенность возврата инвестиций. Высокую стоимость внедрения и эксплуатации отмечают примерно 75%. Почти столько же опрошенных указывают на отсутствие качественных данных. Многие топ-менеджеры операторов России и СНГ отмечают, что качество данных и дисциплина управления данными — серьезная проблема для внедрения ИИ: основные трудозатраты приходятся не на обучение моделей, а на сбор, очистку и верификацию данных.

Сложность интеграции с существующим ИТ-ландшафтом и дефицит экспертизы отмечают по 65% респондентов. Также они указывают на недостаток готовых отраслевых решений (43%) и недоверие к уровню безопасности данных (38%). Отдельно выделяется «человеческий фактор»: сопротивление персонала и менеджмента (21%). По мере того, как ИИ будет продвигаться от периферийных задач к ключевым бизнес-процессам, значимость этих барьеров будет только расти.

Изменение бизнес-модели и подходы к внедрению

2025 год стал точкой, когда крупные телеком-операторы сформировали свои цифровые контуры с интегрированными ИИ-решениями. На горизонте 2026—2028 гг. можно ожидать усиления межотраслевой интеграции: операторские экосистемы, финансовые сервисы, облачные платформы и ИИ-решения будут связываться через обмен данными, API, совместные сервисные модели. Это приведет к формированию единого клиентского профиля и сквозных пользовательских сценариев.

На телеком-рынке России и СНГ преобладает комбинированная модель реализации ИИ-инициатив. Ее приоритетные направления включают партнерства с облачными провайдерами (65%), приобретение ИТ-систем с поддержкой ИИ (63%), внутреннюю разработку (63%) и покупку лицензий внешних вендоров (62%). Аутсорсинг на основе машинного обучения (ML-as-a-Service) выбирают 37%. Приобретение стартапов остается нишевой стратегией (10%).

Главное изменение в бизнес-модели — операторы начинают монетизировать накопленную ИИ-экспертизу, выводя ее на внешний рынок и трансформируясь в поставщиков ИИ-инфраструктуры.

laquo;В целом применение искусственного интеллекта в телекоме выходит из плоскости экспериментов и становится частью операционной модели. При этом операторы фокусируются на конкретных сценариях с понятной отдачей. Главным вызовом для них становится способность выстроить управление данными и интегрировать ИИ в существующий ИТ-контур без существенного роста издержек», — комментирует Сергей Карпов, первый заместитель генерального директора Nexign.

О компании Nexign
Nexign — российская компания с 34-летним опытом разработки высокотехнологичных решений для крупного бизнеса в различных отраслях экономики. Готовые продукты и решения Nexign обеспечивают быструю ИТ-трансформацию клиентов, чтобы компании могли решать задачи в кратчайшие сроки с уверенностью в результате.

Компания «Телеком Интеграция», входящая в Группу компаний Innostage, получила лицензию на осуществление образовательной деятельности. Теперь структурное подразделение компании - Академия кибербезопасности Innostage имеет возможность проводить обучение в области информационной безопасности и ИТ с выдачей официальных документов.

Академия кибербезопасности Innostage — это образовательный проект ГК Innostage, направленный на всестороннее развитие сферы информационной безопасности в России: повышение цифровой грамотности и обучение противодействию современным киберугрозам граждан, сотрудников государственных и коммерческих организаций, подготовку ИБ-специалистов, взаимодействие с учебными заведениями, проведение киберучений. А также на реализацию флагманских проектов - Всероссийской студенческой кибербитвы и Студенческого Центра противодействия киберугрозам (Студенческий SOC).

ГК Innostage запустила Академию кибербезопасности в 2023 году. За пару лет образовательный трек показал высокие результаты — так, в 2025 году обучение в ней прошли более 1 665 специалистов.

Разработанный Академией курс «Основы личной кибербезопасности» для школьников был утвержден Министерством образования и науки Республики Татарстан и внедрен более чем в 1 700 школах Республики Татарстан.

На облачной платформе «Мос.Хаб» размещены пять курсов Академии, каждый из которых охватывает основные направления информационной безопасности. Курсы доступны бесплатно пользователям из всех регионов страны.

В проектах Академии принимают участие сотни студентов российских вузов. Обучение носит практико-ориентированный характер: в основе курсов лежат реальные кейсы и опыт специалистов Innostage. Для отработки навыков используется собственный киберполигон, моделирующий корпоративную ИТ-инфраструктуру и реальные сценарии атак.

Ранее Академия оказывала услуги по обучению в области кибербезопасности в форме консультаций. 14 мая 2026 года ООО «Телеком Интеграция» получила лицензию Департамента образования и науки города Москвы № Л035-01298-77/05050121. С этого момента Академия имеет право реализовывать образовательные программы в официальном статусе в соответствии с требованиями законодательства об образовании: оформлять образовательные договоры с юридическими лицами, проводить обучение по утвержденным программам и подтверждать результаты обучения соответствующими документами.

laquo;Получение лицензии — важный этап развития Академии. Теперь мы можем не только передавать практический опыт и экспертизу, но и официально подтверждать результаты обучения. Это особенно важно для компаний, которые системно развивают компетенции своих сотрудников в области информационной безопасности», — комментирует Евгения Кузьмина, руководитель Академии кибербезопасности Innostage.

Справка:
Innostage — российская ИТ-компания, первый кибериспытанный интегратор сервисов и решений в области цифровой безопасности. Компания обеспечивает цифровую устойчивость бизнеса и государства в условиях повышенных требований к информационной безопасности.

Детектор дипфейков от VisionLabs научился определять тип дипфейка и способ его создания.

По данным АНО «Диалог Регионы», в 2025 году число дипфейков в российском сегменте интернета выросло в 7,5 раза за год, до 627 уникальных материалов. С учётом копий это сотни тысяч фейковых видео. Только за первые три месяца 2026 года выявлено более 140 дипфейков — в 2,5 раза больше, чем за аналогичный период прошлого года.

Технологии защиты постоянно совершенствуются, чтобы противостоять растущей угрозе. Так, российский разработчик технологий компьютерного зрения VisionLabs представил масштабное обновление своего детектора дипфейков. Теперь решение не только обнаруживает дипфейки, но и классифицирует их по типу и способу создания.

Детектор определяет 4 основных типа дипфейков: замену и генерацию лица, перенос мимики, синхронизацию губ. Среди инструментов создания ИИ-контента детектор распознаёт основные, включая Nano Banana, Higgsfield AI и Veo.

Инструмент работает как с фото, так и с видео: достаточно загрузить файл в классификатор.

VisionLabs запустила детектор дипфейков в 2023 году. Сейчас он применяется в 14 организациях в четырёх странах: России, Казахстане, Узбекистане и Кыргызстане. Детектор используют банки, платформы видеосвязи, сервис удаленной идентификации МТС ID KYC.

Точность работы детектора в тестовых условиях, приближенных к реальным, составляет 99,3%.

laquo;Для бизнеса дипфейки несут как финансовые, так и репутационные потери. По нашим данным, 73% людей не могут отличить реальное лицо на видео от дипфейка, поэтому организациям важно внедрять инструменты для защиты от подобных атак. При этом инструменты нападающих постоянно меняются и совершенствуются: важно, чтобы антифрод-решения развивались с такой же скоростью или на опережение. Поэтому мы постоянно обновляем алгоритмы и внедряем в наш детектор новую функциональность», — комментирует Татьяна Дешкина, заместитель директора департамента по развитию продуктов VisionLabs.

О компании
VisionLabs (входит в МТС Web Services) — один из мировых лидеров в области решений по распознаванию на базе компьютерного зрения. Компания реализовала более 500 проектов в 42 странах. Технологии VisionLabs применяются в финансовой, телекоммуникационной и транспортной отраслях, а также в ритейле и промышленности. Более 1,7 млн камер по всему миру используют программное обеспечение VisionLabs.

В июне 2026 года консалтинговое агентство Strategy Partners выпустило обновленный анализ российского рынка ИТ и корпоративного ПО. По итогам 2025 года платформа CommuniGate Pro вошла в число крупнейших поставщиков в сегменте корпоративной связи и продуктивности с выручкой свыше 1 млрд рублей.

Согласно исследованию, в 2025 г. рынок корпоративной связи и продуктивности вырос до 40 млрд руб. Крупнейшие игроки продолжили наращивать свои доли рынка. Так, в 2024 г. топ-5 компаний занимали 50%, в 2025 г. на топ-5 игроков пришлось уже 65%. По мнению аналитиков, сегмент продолжит в среднем расти на 22% в 2025-2031 г., сохраняя высокий потенциал для импортозамещения.

Среди драйверов отрасли в Strategy Partners называют усиление требований к безопасности коммуникаций, а также рост функциональной зрелости российских решений. Кроме того, эксперты отмечают, что рынок постепенно уходит от выбора отдельных функций от разных вендоров в сторону единых цифровых платформ, объединяющих корпоративную почту, календарь, чаты, ВКС, управление проектами, EMM и защищённый доступ с разных устройств. Это способствует расширению рынка и позволяет вендорам претендовать на весь контур корпоративной продуктивности.

В числе ключевых тенденций рынка в 2025 и начале 2026 г. в агентстве отметили безопасность информации и данных в качестве основного критерия выбора коммуникационных решений для среднего и крупного бизнеса. В компании это связывают с резким увеличением количества кибератак и смещением их вектора от кражи данных к уничтожению инфраструктуры.

Вендоры также продолжают расширять свои продуктовые линейки и развивать экосистемы, где коммуникации, совместная работа с документами и управление проектами интегрированы в одну платформу. Кроме того, в числе трендов сегмента корпоративной связи в Strategy Partners также отмечают функциональное развитие продуктов российских разработчиков и усиление их контура ИИ-сервисами.

laquo;Вхождение в число лидеров своего сегмента — это важный маркер того, что мы двигаемся в ритме всего рынка и правильно чувствуем тренды. Ожидания пользователей для нас - всегда важный приоритет, поэтому мы сосредоточены на доработке существующего функционала и регулярном выпуске обновлений, которые, как мы и обещали рынку, выходят стабильно раз в квартал. Так, следуя трендам и запросам наших заказчиков, во втором квартале 2026 года мы планируем выпустить версию CommuniGate Pro со встроенными функциями ИИ, а также другими полезными обновлениями», — комментирует Дмитрий Старовойтов, генеральный директор CommuniGate Pro.

Платформа CommuniGate Pro — российское решение для унифицированных корпоративных коммуникаций, работающее на рынке более 27 лет и используемое в более чем 50 странах мира. Платформа включает почтовый сервер, календарь, видеокоммуникации, телефонию, контакт-центр и мессенджер, чаты.

Компания Axenix продолжает активное развитие платформы для создания ИИ-агентов Numira. Новые интеграционные возможности системы позволяют клиентам эффективнее встраивать ИИ-агентов в сложную ИТ-архитектуру и применять их в более широком спектре сценариев, повышая производительность работы сотрудников.

В апреле 2026 года Axenix вывела на рынок усовершенствованную версию платформы для создания и эксплуатации интеллектуальных ассистентов на базе технологий генеративного ИИ — Numira.

К преимуществам платформы относятся возможность работы с ИИ-агентами для пользователей разного уровня подготовки, поддержка нескольких вариантов внедрения (в изолированном контуре, в облаке, по гибридной модели), интеграция с внешними источниками данных и ИИ-сервисами, наличие оркестратора для взаимодействия нескольких ИИ-агентов, обеспечение безопасности данных (контроль доступа, настройка ограничений).

Продолжая адаптировать платформу под актуальные потребности бизнеса, Axenix расширяет интеграционные возможности Numira, чтобы помочь заказчикам с развертыванием ИИ-агентов в существующем ИТ-ландшафте и автоматизацией большего количества процессов.

ИИ-агенты Numira могут встраиваться в привычные для сотрудников мессенджеры и корпоративные порталы по API, что повышает удобство работы с ними. Помимо таких базовых функций, как интеллектуальный поиск и анализ документов по запросу пользователя, теперь они могут выполнять транзакции (обмен данными) в корпоративных системах в рамках операционных бизнес-процессов компании, полностью автоматически обрабатывать внутреннюю и внешнюю информацию по запросу — например, формировать и присылать топ-менеджерам и другим пользователям готовые отчеты.

Одним из наиболее сложных и востребованных сценариев применения ИИ-агентов является их взаимодействие с ERP-системами. На данный момент специалисты Axenix успешно завершили несколько пилотных проектов по интеграции ИИ-агентов с SAP. Пользователь через диалоговое окно общается с чат-ботом, отправляя ему текстовые или голосовые команды на естественном языке, которые нужно выполнить в ERP-системе.

Были реализованы такие функции, как:
— поиск объектов по базам SAP и их систематизация;
— подготовка черновика объекта по шаблону или ранее сформированным похожим объектам, с заданными параметрами;
— редактирование объектов прямо в системе SAP;
— сравнение объектов, проверка их соответствия заданным параметрам или утвержденным правилам.

laquo;Несмотря на развитие российских ERP-решений, многие компании по разным причинам продолжают использовать SAP, и им по-прежнему необходимы современные инструменты для повышения эффективности взаимодействия с системой, упрощения повседневных бизнес-процессов. Чтобы помочь им в этом, мы разрабатываем специализированного ИИ-агента для работы с SAP. На сегодняшний день мы сотрудничаем с клиентами в рамках тестовых внедрений MVP, дорабатываем решение и готовим его к тиражированию», — поясняет Сергей Усачёв, старший менеджер практики прикладного ИИ компании Axenix.

В планах Axenix по дальнейшему развитию платформы Numira — разработка ИИ-агента для взаимодействия с продуктами 1С.

О Axenix
Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляет широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 800 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса.

Компания RooX объявляет об интеграции платформы управления доступом RooX UIDM с открытым протоколом и экосистемой защищённых коммуникаций Matrix.

Matrix — это открытый протокол для обмена сообщениями и организации защищённых коммуникаций, который используется для построения корпоративных мессенджеров, систем оповещения и коллаборационных платформ. Архитектура Matrix позволяет разворачивать собственные серверы и контролировать данные внутри периметра организации, что делает его востребованным в компаниях с повышенными требованиями к безопасности и независимости ИТ-инфраструктуры.

Интеграция с RooX UIDM позволяет реализовать централизованную аутентификацию пользователей при работе с решениями на базе Matrix. Сотрудники получают доступ к корпоративным коммуникациям, используя единую учётную запись для всех сервисов (SSO), а администраторы — единый контур управления доступами и политиками безопасности. Интеграция осуществляется по протоколу OpenID Connect (OIDC), RooX UIDM выступает корпоративным поставщиком удостоверений (Identity Provider).

Регистрация пользователей в мессенджере автоматизирована через вход по SSO, что избавляет от необходимости ручного администрирования в Matrix при подключении новых сотрудников.

laquo;Коммуникационные платформы — неотъемлемая часть ИТ-ландшафта, и к ним предъявляются те же требования по безопасности и управляемости, что и к другим корпоративным системам. RooX UIDM забирает на себя сценарии двухфакторной аутентификации на базе различных каталогов пользователей, позволяя включить корпоративный мессенджер в единый контур управления доступом без усложнения архитектуры», — комментирует руководитель направления проектов и аналитики RooX Денис Пулин.

Справка
RooX (roox.ru) — российская ИТ-компания, разработчик платформы управления доступом RooX UIDM, 15 лет на рынке.

Специализация компании: управление доступом, аутентификация и авторизация. Мы разрабатываем и внедряем решения любой сложности, проводим аудит, консультирование, реализуем проекты миграции.

В портфолио — проекты с компаниями из финтех сектора, телеком-операторами, госкомпаниями, девелоперами, представителями FMCG и другими. Решениями компании пользуется 50 миллионов человек в год.

Группа компаний «Умные решения» заняла первое место среди партнеров «Лаборатории Касперского» в Приволжском федеральном округе (ПФО) по объему продаж решений вендора в 2025 году.

Этот результат отражает не только показатели сотрудничества компаний, но и более широкий тренд на региональном рынке информационной безопасности.

Рост спроса на решения в сфере кибербезопасности подтверждается и рыночной статистикой. По итогам 2025 года объем российского рынка информационной безопасности достиг 364,4 млрд рублей, увеличившись на 16,1% год к году.

Одновременно растет количество проектов по внедрению средств защиты и импортонезависимых ИТ-решений.

Для Приволжского федерального округа этот тренд особенно актуален: регион входит в число лидеров по внедрению отечественного ПО и концентрирует значительную долю промышленного производства, что делает вопросы защиты цифровой инфраструктуры одним из ключевых направлений технологического развития предприятий на фоне роста числа киберугроз, который стимулирует спрос на комплексные решения по защите данных и критически важных ИТ-систем.

Если в предыдущие годы значительная часть проектов была связана с экстренной заменой иностранных продуктов и закрытием технологических рисков, то сегодня рынок постепенно переходит к более зрелой модели развития. Заказчики рассматривают информационную безопасность как элемент устойчивости бизнеса и долгосрочных инвестиций, а не как отдельную ИТ-функцию. Поэтому на первый план выходят вопросы непрерывности процессов, защиты производственной инфраструктуры, соответствия регуляторным требованиям и снижения потенциального ущерба от инцидентов.

На этом фоне меняются и требования к интеграторам. Бизнес ожидает не просто поставки программного обеспечения, а комплексной экспертизы: от оценки рисков и проектирования архитектуры безопасности до внедрения, сопровождения и развития решений. Именно способность брать ответственность за результат становится одним из ключевых факторов при выборе партнера.

laquo;Бизнес внимательно оценивает эффективность инвестиций в ИБ-направление. Речь идет не только о выборе конкретного продукта, но и о способности партнера выстроить работающую систему защиты с учетом особенностей бизнеса, отрасли и инфраструктуры. Поэтому лидерство по итогам года мы рассматриваем прежде всего как показатель доверия со стороны клиентов и подтверждение востребованности комплексного подхода нашей компании к реализации проектов», — отмечает Александр Зайцев, директор по развитию бизнеса ГК «Умные решения».

В ближайшие годы спрос на решения в области кибербезопасности в регионе продолжит расти. Этому будут способствовать дальнейшая цифровизация предприятий, развитие промышленного интернета вещей, расширение использования облачных сервисов и усиление требований к защите критической информационной инфраструктуры.

Справка
ГК «Умные решения» — российский ИТ-интегратор для бизнеса и государственных организаций. Компания работает на рынке с 2006 года и занимается проектированием, внедрением и развитием ИТ-инфраструктуры для коммерческого и государственного сектора. Ключевые направления работы компании: информационная безопасность, инфраструктурные решения, виртуализация, сетевая инфраструктура, резервное копирование, мониторинг и проекты импортозамещения.

laquo;Умные решения» обладают многолетней экспертизой в области ИБ и выстраивают тесное сотрудничество с ведущими российскими ИТ- и ИБ-вендорами. Компанию отличает практический подход к проектам: внимание к задачам заказчика, глубокая инженерная экспертиза и фокус на устойчивой, управляемой инфраструктуре, которая остается эффективной в реальной эксплуатации.

В портфеле компании — проекты по модернизации ИТ-инфраструктуры, защите корпоративных и промышленных систем, импортозамещению, а также собственные разработки в области мониторинга и информационной безопасности.

Компания «Лемана ПРО» реализовала проект перехода на безбумажный кадровый документооборот на платформе HRlink. Автоматизация кадровых процессов позволила стандартизировать оформление документов в соответствии с требованиями законодательства, снизить риски ошибок и сократить до 30 минут рабочего времени сотрудников, которое они тратили на подписание бумажных форм.

laquo;Лемана ПРО» — ритейлер, специализирующийся на продаже товаров и решений для строительства, отделки и обустройства дома, дачи и сада. В настоящее время платформа объединяет 113 магазинов (111 в России и 1 в Казахстане), 15 складских комплексов и собственный маркетплейс. Компания предлагает покупателям широкий ассортимент товаров и услуг по ремонту и обустройству дома и сада по доступным ценам. В компании работает более 40 тысяч сотрудников.

В кадровом делопроизводстве компании задействованы около 200 специалистов. До внедрения КЭДО документы хранились в бумажных архивах и занимали значительные площади, а HR-команде приходилось тратить время на их оформление и контроль подписания. Кроме того, сотрудникам нужно было лично обращаться в HR-отдел для оформления документов, а руководителям подписывать их в бумажном виде, что отвлекало от основной работы.

Для повышения эффективности кадрового делопроизводства компания приняла решение внедрить автоматизированную платформу. Среди преимуществ HRlink — гибкость, возможность настройки под сложную организационную структуру компании, а также интеграция с кадровой системой. Дополнительным плюсом стала кастомизация и возможность коммерческих доработок платформы под запрос бизнеса.

Проект стартовал с подключения центрального офиса компании. Затем внедрение масштабировалось волнами — по 12—15 магазинов ежемесячно. Команда проводила встречи с директорами магазинов и руководителями секторов, где при поддержке менеджеров HRlink представляла возможности платформы и сценарии использования КЭДО. Отдельное обучение организовали для кадровых специалистов. Материалы встреч публиковались в корпоративных социальных сетях и были доступны в записи, а в общедоступном дашборде участники могли отслеживать динамику подключения и ориентироваться на опыт лидеров внедрения.

На сегодняшний день HRlink используют более 35,5 тыс сотрудников «Лемана ПРО» — это 96% всей компании. Переход на кадровый электронный документооборот позволил упростить HR-процессы: сотрудники могут подписывать документы за несколько секунд, в том числе с мобильного телефона. Это особенно важно для сотрудников розницы, у которых в рабочее время есть доступ только к мобильным устройствам. В результате экономия рабочего времени может достигать до 30 минут.

laquo;Практика показывает, что переход на КЭДО происходит быстрее, когда сотрудники видят реальные преимущества в ежедневной работе. Например, возможность массового подписания документов в один клик существенно экономит время кадровых специалистов. Для бизнеса КЭДО — это также инструмент снижения операционных и юридических рисков: система помогает стандартизировать документы и минимизировать ошибки при их оформлении в соответствии с требованиями законодательства», — прокомментировала Елена Ивашкевич, директор по администрированию персонала, оплате труда, компенсациям и льготам компании «Лемана ПРО».

laquo;Мы ценим доверие крупнейших игроков российского рынка, таких как «Лемана ПРО». Это подтверждает, что HRlink развивается в правильном направлении. Мы слышим наших клиентов и дорабатываем функциональность платформы так, чтобы сервис отвечал реальным задачам бизнеса любого масштаба. HRlink всегда развивался с опорой на реальные задачи клиентов, — от автоматизации массовых процессов до повышения удобства работы каждого сотрудника, в том числе за счет функционального мобильного приложения. Наша цель — сделать кадровый документооборот незаметным, но надежным фундаментом бизнес-процессов, который экономит время, снижает операционную нагрузку и поддерживает компании в их дальнейшем росте», — прокомментировал Данила Морогин, генеральный директор HRlink.

HRlink (входит в HR-экосистему hh.ru) — лидер на рынке кадрового ЭДО. Флагманское решение вендора — платформа, которая позволяет компаниям перейти на безбумажное кадровое делопроизводство и автоматизировать полный жизненный цикл сотрудников, включая удаленный найм и пребординг. Вокруг основного продукта разработчик выстраивает комплексный сервис, который включает подготовку нормативной базы для запуска КЭДО, обучение сотрудников, техническую поддержку системы и сопровождение клиентов на всех этапах использования платформы.

Аутсорсинговый контактный центр мобильного виртуального оператора СберМобайла внедрил в работу ИИ-супервайзера Fedot.ai, разработанного компанией «Цифровая логистика». Система контролирует работу менеджеров с клиентами, которые купили сим-карты на маркетплейсах. Решение подбирает для каждого процесса лучшую нейросеть (по соотношению цена/качество), с преимущественным использованием нейросетевой модели GigaChat для бизнеса. Это позволяет анализировать 100% клиентских обращений без привлечения дополнительных человеческих ресурсов. Все данные о клиентах находятся в защищенном изолированном хранилище, что гарантирует их конфиденциальность.

Ранее в СберМобайле все диалоги аутсорсингового контактного центра с клиентами — в том числе с использованием технологий распознавания речи — анализировались преимущественно вручную. Сплошная проверка сообщений и звонков требовала значительных временных и трудовых затрат. Кроме того, менеджеры вручную классифицировали все поступающие заявки по темам. Дополнительную проблему создавал процесс распределения клиентских обращений между сотрудниками. Чаще всего распределение заявок происходило без учета их сложности в порядке обычной очереди. В результате одни обращения требовали много времени, а другие решались быстро, из-за этого нагрузка на менеджеров распределялась неравномерно.

ИИ-супервайзер позволит решить эти проблемы заказчика.

Прежде всего, Fedot.ai обеспечит автоматизированный комплексный анализ всех клиентских обращений и полностью исключит влияние человеческого фактора при оценке работы сотрудников аутсорсингового контактного центра. В режиме реального времени ИИ-супервайзер определяет критерии незавершенных диалогов и уведомляет об этом менеджеров через корпоративные чаты. При этом ИИ-супервайзер проверяет не только факт ответа, но и его полноту. Менеджеры, в свою очередь, получают сигнал о проблемном диалоге, а также развернутую аналитику с конкретными замечаниями. Это помогает сразу понять ошибки во взаимодействии с клиентом и улучшить качество работы.

laquo;ИИ-супервайзер автоматически сегментирует обращения по тональности: благоприятные и конфликтные, сложные, анализирует нагрузку сотрудников и помогает контролировать качество обработки клиентских запросов. Сегодня решение используется в аутсорсинговом контактном центре, который сопровождает клиентов, приобретающих сим-карты СберМобайла на маркетплейсах. Благодаря этому мы можем оперативно выявлять проблемные обращения и поддерживать высокий уровень клиентского сервиса», — отмечает директор по продажам СберМобайла Екатерина Петропавловская.

Принципиальное отличие Fedot.ai от традиционных аналитических систем в том, что сервис самостоятельно выстраивает всю инфраструктуру анализа под конкретного заказчика. ИИ-агент изучает поступающие данные — звонки, чаты, таблицы, выгрузки из CRM и других систем — и сам предлагает логику обработки, формирует метрики и строит дашборды. Агент самостоятельно находит связи между разными источниками: понимает как соотнести запись звонка с данными из CRM, как связать имя менеджера в таблице с историей его переписок, как интерпретировать метаданные из разных систем. Fedot.ai ориентирован на обработку больших объёмов данных. На тысячах звонков и диалогов становятся видны закономерности, которые невозможно обнаружить даже при сплошном ручном прослушивании — в какое время суток качество обработки обращений снижается, какие типы запросов чаще остаются нерешенными, какие паттерны поведения предшествуют оттоку клиента. Для такой работы обычно требуется отдельный аналитик. Fedot.ai выполняет эту роль автоматически 24/7, — отмечает Андрей Шарыпов руководитель продукта Fedot.ai. — К тому же ИИ-супервайзер строит инфраструктуру анализа с учетом потребностей заказчика. Клиенту не нужно ничего настраивать — продукт настраивается под клиента.

laquo;Прежде чем вывести решение на рынок, мы оценили работу ИИ-супервайзера, задействовав его в нашей клиентской службе и добились 100% решения всех клиентских запросов. Трудно представить, сколько сотрудников потребовалось бы для ручной обработки такого объема задач. Новое ИТ-решение позволило нам повысить выполнение SLA на 28%, — отмечает Виктор Сизов, сооснователь компании «Цифровая логистика». — Внедрение ИИ-супервайзера в СберМобайле позволит аутсорсинговому контактному центру, прежде всего, автоматизировать всю рутинную работу, которая ранее занимала огромное количество времени и сил, а менеджеры смогут уделять больше времени действительно сложным задачам».

Справка:
«Цифровая логистика» — разработчик ИТ-решений: платформа versta.io, ИИ-супервайзер Fedot.ai, бесплатный агрегатор систем управления перевозками (TMS) для экспедиторов MestoX.

Компания разрабатывает облачные решения для управления цепочками поставок и логистическими процессами, предлагая клиентам единый веб-интерфейс для оптимизации доставки, распределения заказов, контроля исполнения и анализа эффективности операций. Среди основных решений, разработанных компанией -

Технологии «Цифровой логистики» позволяют бизнесу и экспедиторам в режиме «единого окна» управлять всеми логистическими процессами как по единому договору c сервисом, так и с использованием собственных договоров с транспортными компаниями, а также монетизировать собственную базу по технологии white-label.

Сегодня сервисами цифрового логистического оператора пользуются тысячи клиентов, среди которых ведущие российские компании — «Альфа-Банк», «Дом.ру», «АТОЛ», «Самокат», «Мегамаркет», «СберЛогистика», «Купер», «Лента», «Промышленно-строительный банк» (ПСБ), «2ГИС», «Луис+», «Сервионика» и др.

СберМобайл — первый федеральный виртуальный оператор. Работает на сетях «МегаФона» и t2. Доступен во всех регионах России. СберМобайл имеет широчайшую сеть дистрибуции: подключиться к услугам оператора можно в отделениях Сбера по всей стране или на сайте оператора с доставкой сим-карты курьером.

СберМобайл — часть экосистемы Сбера, благодаря чему клиенты оператора получают дополнительные преимущества от других экосистемных сервисов: неограниченный доступ к развлекательным сервисам, повышенный кешбэк за покупки в сервисах доставки, оплату мобильной связи бонусами Спасибо.

Также СберМобайл предоставляет цифровые сервисы бизнесу и государству для управления умными устройствами — датчиками, камерами и вендинговыми аппаратами.

Обновленная версия low-code платформы GreenData упрощает работу с аналитикой, объектами системы и пользовательскими сценариями. Теперь у пользователей появилась возможность открывать карточки объектов непосредственно из OLAP-представлений, работать с модальными окнами через события экранных форм, а также использовать расширенные инструменты управления пользовательскими сессиями и лицензиями при авторизации.

Так, в OLAP-представлениях теперь можно открывать карточки объектов прямо из таблицы отчета и сразу переходить к работе с данными без поиска нужного экземпляра в других разделах системы. Для настройки такого сценария в карточке куба появилась вкладка «Открытие карточек экземпляров». Бизнес-администратор может выбрать факт, для которого будет доступен переход, указать поле с идентификатором объекта, настроить визуал карточки и способ ее открытия. Для разных фактов допускается настройка отдельных сценариев.

После активации механизма в OLAP-представлении появляется кнопка открытия карточки объекта. Пользователь может не только просматривать информацию, но и вносить изменения непосредственно в карточке. После сохранения данные автоматически синхронизируются с OLAP-представлением без обновления страницы. Такой подход позволяет сократить количество переходов между разделами системы и быстрее переходить от анализа показателей к работе с конкретными объектами.

Кроме того, в платформе появился новый механизм открытия объектов через модальные окна в событиях экранных форм. Он позволяет автоматизировать пользовательские сценарии и выводить дополнительную информацию непосредственно в процессе работы с объектом. Например, при регистрации обращения система может автоматически проверить наличие контактов с совпадающим номером телефона и предложить пользователю выбрать нужного заявителя в модальном окне.

Настройка выполняется в алгоритмах событий экранных форм. Для определения параметров открытия используется функция GetCardOpenedArg, для отображения объекта в модальном окне — функция ShowModal, а для обработки результата после закрытия формы — функция CardClosedResult. Благодаря этому администраторы могут выстраивать более сложные сценарии взаимодействия между объектами и автоматизировать последовательность действий пользователей без разработки дополнительного интерфейса.

Еще одно обновление касается управления пользовательскими сессиями при авторизации. В алгоритмах появились новые функции для получения списка активных сессий, завершения отдельных или всех сессий пользователя, получения параметров лицензии и принудительного ограничения авторизации. Это позволяет компаниям реализовывать собственные правила контроля доступа и использования лицензий в зависимости от внутренних требований.

Например, организация может автоматически анализировать количество активных пользователей, завершать неиспользуемые сессии и освобождать лицензии для новых сотрудников. При этом после повторной авторизации пользователь возвращается на страницу, на которой работал ранее. Дополнительно все завершения сессий, выполненные через алгоритмы, фиксируются в аудите системы, что обеспечивает прозрачность и контроль действий администраторов.

laquo;Мы продолжаем развивать платформу таким образом, чтобы пользователи могли выполнять больше операций непосредственно в рамках привычного рабочего сценария, без лишних переходов между разделами и дополнительной ручной обработки данных, — отмечает Ксения Золотарева, директор по продукту GreenData. — Возможность открывать и редактировать объекты прямо из OLAP-представлений, настраивать модальные сценарии через экранные формы и гибко управлять пользовательскими сессиями помогает быстрее адаптировать приложения под реальные бизнес-процессы и требования корпоративных ИТ-служб».

Справка:
GreenData — российская ИТ-компания, первопроходец в разработке одноименной импортонезависимой low-code платформы.

За одиннадцать лет работы компания реализовала более 600 проектов для российских заказчиков, предлагая технологичные решения для различных отраслей бизнеса. Более 500 экспертов GreenData занимаются развитием продукта, а также внедрением и поддержкой проектов. GreenData аккредитована Минцифры, а ее платформа включена в Единый реестр российского программного обеспечения и признана эффективным решением для задач импортозамещения.

GreenData позволяет создавать ИТ-системы для решения сложных, бизнес-критичных задач в любых подразделениях компании. Решения, построенные на платформе, легко масштабируются, быстро адаптируются под текущие потребности и интегрируются с внешними сервисами, формируя единую рабочую экосистему.

АО «Волтари», дочерняя компания ГК Web3 Tech, российского разработчика корпоративных блокчейн-решений и провайдера web3-сервисов, включена в реестр операторов информационных систем (ОИС), в которых осуществляется выпуск цифровых финансовых активов (ЦФА). Такое решение Банк России принял 18 июня 2026 г. Включение в реестр укрепляет позиции вендора и дает компании юридическое право выпускать ЦФА для корпоративного сектора.

Получение статуса ОИС стало первым шагом в стратегии Web3 Tech по выходу в новую нишу и созданию независимой, равноудаленной от крупных финансовых структур платформы для работы с ЦФА.

Такой подход позволит привести на рынок тех игроков традиционного финансового рынка (в частности, брокеров и фондов), которые по ряду причин не могут сотрудничать с текущими финансовыми институтами. В перспективе платформа может стать медиатором на институциональном рынке цифровых активов, обеспечивая взаимодействие между различными операторами информационных систем и публичными блокчейнами.

Благодаря накопленной рыночной экспертизе Web3 Tech и готовой технологической платформе процедура аудита ЦБ и регистрации в реестре прошла в сжатые сроки — всего за четыре месяца. В ближайшее после включения в реестр время ОИС АО «Волтари» запустит выпуск цифровых финансовых активов в форме денежных требований с использованием приватного блокчейна. Клиентам будут доступны личные кабинеты инвестора и эмитента.

На втором этапе компания намерена получить статус цифрового депозитария после того, как Банк России определит правила получения такой лицензии. В планах вендора также расширение продуктовой линейки и технологическое развитие площадки под новые инструменты — запуск ЦФА на драгоценные металлы, иностранные цифровые инструменты, выпуск ЦФА в публичных блокчейнах и ЦФА, обеспеченные криптовалютами. Эти планы синхронизированы с ожидаемым в 2026 году вступлением в силу закона «О цифровой валюте и цифровых правах».

«Включение в реестр позволяет нам расширить нашу деятельность в качестве вендора, выйти в новую нишу и предложить рынку независимое технологическое решение, не аффилированное с текущими финансовыми институтами. Мы рассчитываем, что появление такой площадки способствует выходу на рынок новых игроков и ускорит запуск продуктов на базе технологий распределенного реестра и публичных блокчейнов. Полученный статус также подтверждает надежность и безопасность нашей ИТ-инфраструктуры, что особенно важно для корпоративных клиентов», — комментирует Артём Калихов, генеральный директор Web3 Tech.

Справка о компании:
Компания Web3 Tech — ведущий центр компетенций по блокчейн-инфраструктуре и провайдер web3-сервисов, разработчик российской блокчейн-платформы «Конфидент», включенной в реестр российского ПО.

На основе технологий компании реализованы крупнейшие блокчейн-проекты России — федеральная система дистанционного электронного голосования, платформа распределенного реестра ФНС, ЦФА-платформы в ведущих банках и другие решения, требующие распределенную и доверенную инфраструктуру.

Клиники «МЕДИКА» реализовали интеграцию с платформой N3.Health, разработанной компанией «ЭлНетМед», для взаимодействия с государственными информационными системами в сфере здравоохранения на федеральном и региональном уровнях. Интеграция поможет клиникам холдинга соблюдать лицензионные требования в части ЕГИСЗ, а также оперативно выгружать документы по случаям медицинского обслуживания в рамках программы ОМС в ГИС субъекта РФ.

Холдинг «МЕДИКА» — одна из ведущих медицинских компаний в Северо-Западном регионе РФ. Холдинг объединяет 48 отделений в Москве и Санкт-Петербурге и более 50 медицинских направлений как широко востребованных, так и узкоспециализированных. Более 2 000 000 пациентов получают в клиниках холдинга медицинскую помощь.

Работа с интеграционной платформой N3.Health ведется в рамках двух сервисов: N3.Health ИЭМК (Интегрированная электронная медицинская карта) и N3.Health ОДИИ (Обмен данными инструментальных исследований).

Сервис N3.Health ИЭМК помогает клиникам выгружать необходимые медицинские данные после амбулаторного приема и диагностики в региональную информационную систему Санкт-Петербурга, а сервис N3.Health ОДИИ — протоколы инструментальных исследований в РЭМД ЕГИСЗ.

Платформа N3.Health обеспечивает защищенные каналы связи, хранение данных, а также доступ к вспомогательным сервисам, которые упрощают взаимодействие с ГИС: дополнительная валидация, онлайн-статистика по зарегистрированным документам, автоматическая перевыгрузка данных в случае необходимости.

Медицинские документы, в том числе результаты проведенных инструментальных исследований, оформленные в виде электронного протокола, подлежат обязательной регистрации в ЕГИСЗ. Это действующее лицензионное требование, которое клиники должны своевременно выполнять, чтобы защитить свой бизнес от возможных санкций со стороны контролирующих органов. Кроме того, выгрузка данных в РЭМД и в региональные информационные системы обеспечивает преемственность медицинской помощи и доступ к документам о состоянии здоровья как со стороны врача, так и пациента.

Сервис N3.Health ОДИИ разработан специально для сферы инструментальной диагностики и позволяет не только взаимодействовать с государственными информационными системами, но и открывает множество дополнительных возможностей в рамках дистанционной работы между клиниками, диагностическими и рефенс-центрами. К примеру, с помощью сервиса можно обмениваться электронными направлениями на исследования, заявками и результатами исследований (КТ, МРТ и т.д.) в защищенном контуре, выбирать партнерский референс-центр для телерадиологии, иметь доступ к медицинским изображениям по ссылке.

Сервисы N3.Health выгружают документы в региональные ГИС в автоматическом режиме через технологию дублирования данных для федеральных и региональных сервисов. Для клиник процесс очень удобен: в МИС оформляется медицинский документ по итогу приема или проведенной диагностики, подписывается УКЭП врача и медицинской организации и через платформу N3.Health по защищенным каналам связи маршрутизируется сразу на нужный уровень: федеральный, региональный или сразу и туда, и туда.

laquo;В рамках проекта команда N3.Health реализовала надежный шлюз для обмена информацией с государственными системами. N3.Health - это оператор, давно зарекомендовавший себя на рынке, который обеспечивает быстрое и качественное решение вопросов интеграции с информационными системами на разных уровнях, что особенно важно для цифровой трансформации медицины с учетом необходимости соответствия регуляторным требованиям, требованиям по безопасности данных, а также гибкости применяемых интеграционных решений. В дальнейших планах совместная работа по внедрению электронных направлений из региона на медицинские услуги, оказываемые по программе ОМС», - отметил Федоров Тимофей, коммерческий директор в медицинскго холдинга «МЕДИКА».
«Надеемся, что позитивный опыт использования сервисов N3.Health станет важным шагом в направлении внедрения в клиниках холдинга «МЕДИКА» более широких возможностей цифровых решений нашей интеграционной платформы, которые помогут не только выполнить действующие лицензионные требования, но и оптимизировать рабочие процессы, улучшить качество медицинского обслуживания, а также в полной мере отвечать потребностям пациентов», - отметила Вольникова Дария, коммерческий директор «ЭлНетМед» (интеграционная платформа N3.Health).

О компании:
«ЭлНетМед» и «Нетрика Медицина» входят в N3.Group и ГК «Ташир МЕДИКА». Компании более 13 лет создают цифровые решения для автоматизации взаимодействия между организациями в системе здравоохранения и сотрудничают с большинством медицинских информационных систем России.

В портфеле решений «ЭлНетМед» — экосистема цифровых сервисов для пациента MILA и интеграционная платформа N3.Health, на базе которой компания создает цифровые решения для частной медицины.

laquo;ЭлНетМед» имеет статус иной информационной системы и является крупнейшим оператором передачи данных в ЕГИСЗ от частных медицинских организаций. Платформа N3.Health интегрирована с более чем 190 медицинскими и лабораторными информационными системами и объединяет в едином защищенном цифровом контуре свыше 8700 организаций: клиники, лаборатории, диагностические центры, страховые компании, аптечные маркетплейсы и онлайн-сервисы.

В системе Neon HRM появилась интеграция с системами подбора. Вместе с адаптацией, развитием, целями и оценкой, мотивацией, карьерой и аналитикой платформа автоматизирует полный жизненный цикл сотрудника.

В Neon HRM появилась интеграция с системами подбора, которая расширяет возможности платформы, обеспечивая удобный пользовательский опыт на всех этапах работы с сотрудниками.

Благодаря данному решению процессы, связанные с поиском новых сотрудников, доступны в личном кабинете Neon HRM в зависимости от роли — администратора, нанимающего менеджера или рекрутера. У руководителей появляется возможность составлять заявки на подбор и после их согласования отслеживать статусы по вакансиям и видеть ответственных сотрудников. HR-специалисты отслеживают в системе информацию по вакансиям, кандидатам и получают аналитику по процессу поиска. Так все сотрудники, вовлеченные в подбор, могут видеть все необходимые метрики и совершать необходимые действия из единого личного кабинета.

В частности, в Neon HRM реализована интеграция с решением автоматизации рекрутинга FriendWork. Инициировать подбор можно прямо из HRM-системы: созданная заявка переходит на согласование в FriendWork, при этом её статус и маршрут согласования в реальном времени отображаются в Neon HRM. После утверждения система автоматически конвертирует заявку в вакансию, в FriendWork рекрутер может детализировать вакансию, публиковать её на профильных площадках, получать отклики и реализовывать другие этапы подбора в автоматизированном формате. Все ключевые метрики, статусы воронки и аналитика по процессу отображаются в Neon HRM. Кроме того, в обеих системах реализована единая аутентификация, синхронизированы организационно-штатная структура, роли доступа и учётные записи сотрудников. Это исключает дублирование данных и существенно снижает рутинную нагрузку на HR-команду.

laquo;Рекрутинг, безусловно, одно из самых значимых HR-направлений для автоматизации. Специализированные ИТ-решения позволяют сокращать сроки по закрытию вакансий, повышать эффективность работы с кандидатами и формировать кадровый резерв. При этом наиболее результативный и удобный формат — когда управление всеми процессами происходит в единой системе. Учитывая этот опыт, мы расширили возможности Neon HRM для комплексной цифровизации HR-процессов. Интеграция с системами подбора, в частности, с FriendWork обеспечивает бесшовный пользовательский путь и позволяет значительно сокращать ресурсы на рутинные задачи при поиске новых сотрудников», — комментирует Марта Леман, директор бизнес-направления по развитию и разработке Neon HRM.

laquo;Крупным компаниям часто приходится выбирать между комплексной HR-платформой и специализированной системой подбора с глубокой функциональностью. Интеграция FriendWork с Neon HRM снимает это ограничение: каждый продукт отвечает за свою сильную область, а клиент получает целостное решение для HR-процессов. Для нас это стратегическое партнерство, которое позволяет предлагать FriendWork компаниям со сложной структурой, масштабным наймом и высокими требованиями к корпоративным системам», — комментирует CEO компании FriendWork, одной из лидирующих CRM-систем для рекрутинга, Александр Красс.

О решении Neon HRM:
Neon HRM — система полного цикла, которая помогает цифровизировать HR-процессы на основе лучших практик и принимать качественные решения для роста вовлеченности и эффективности команд. Среди модулей решения: адаптация, корпоративный портал, целеполагание, оценка 360°, обучение, аналитика и другие.

Компания Verme, разработчик решений для повышения производительности линейного персонала, разработала WFM-систему, ориентированную на промышленный сектор. Решение реализовано с глубоким пониманием производственных процессов и помогает предприятиям снижать себестоимость единицы продукции за счет более точного бюджетирования и планирования штатного и внештатного персонала.

На многих промышленных предприятиях персонал по-прежнему планируется вручную, без оцифрованной модели нагрузки. При этом нередко начальники смен запрашивают дополнительные ресурсы, а руководство завода не имеет средства проверки целесообразности увеличения бюджета. В результате компании сталкиваются с избыточными затратами на фонд оплаты труда — как из-за переработок штатных сотрудников, так и избыточных часов внешнего персонала.

Решение Verme позволяет рассчитать, сколько часов должно быть затрачено, с учетом регламентов, плана производства и дополнительных работ, сопоставить эту величину с фактически отработанными человеко-часами и увидеть дельту, которая расходуется необоснованно. На основе этих данных предприятие может скорректировать нагрузку и бюджеты между участками и сменами, а также сократить заказ на внешний персонал. Благодаря этому тот же объем работ будет выполняться с меньшими трудозатратами и без потери объема производства.

Система рассчитывает необходимое количество сотрудников нужной квалификации под плановые объемы производства, учитывает индивидуальную доступность работников и автоматически формирует график по участкам и типам работ. В случае использования внешнего персонала система рассчитывает бюджеты и планирует графики для разных видов рабочей силы с учетом их квалификации и допусков.

Более того, фактический учет персонала по производственным линиям и площадкам позволяет строить точную аналитику по разбивке себестоимости продукции для финансового директора компании.

laquo;Производство устроено иначе, чем розница, где WFM-системы давно прижились. У промышленных предприятий, как правило, нет проблем с внутренней дисциплиной или фискальным учетом, штат достаточно укомплектован, а сотрудники выходят по стабильному графику. Тем не менее скрытые потери в планировании персонала в этом секторе тоже есть и немалые. Иногда нам удавалось находить до 9% необоснованных затрат на ФОТ, а в пересчете на годовой бюджет производственной компании, это серьезная экономия. Поэтому необходим инструмент, который позволит выстраивать точную модель нагрузки на персонал, находить необоснованные производственные потери и сокращать их», — добавил Дмитрий Филимонов, директор по консалтингу Verme.

Справка о компании:
ГК Verme — российская ИТ-компания, специализирующаяся на ИТ-продуктах для повышения производительности персонала. В ГК входят компании Verme и «Моя смена».

Verme — решения для повышения эффективности линейного персонала: планирование графиков под потребность с помощью WFM-системы, учет рабочего времени по технологии FaceID/QR.

laquo;Моя смена» — один из первых и крупнейших на российском рынке сервисов подработок рядом с домом с аудиторией более 600 000 человек. Сервис позволяет быстро находить и выводить на работу массовый персонал, имеет пул крупных заказчиков. В октябре 2025 года компания HeadHunter приобрела 26% сервиса «Моя смена» и стала стратегическим партнером.

Российский рынок облачных сервисов продолжает расти, однако драйверы этого роста заметно меняются. Если еще несколько лет назад компании переходили в облако ради скорости запуска сервисов или отказа от части капитальных затрат, то сегодня ключевым фактором становится стремление бизнеса обеспечить предсказуемость развития ИТ-инфраструктуры в условиях роста стоимости оборудования и сохраняющейся неопределенности на рынке поставок, отмечают эксперты компании DataSpace Cloud.

По оценкам компании, до конца 2026 года спрос на облачные решения продолжит увеличиваться. При этом меняется не только структура проектов, но и сама роль облака в ИТ-стратегиях компаний.

Тренд 1. Удорожание инфраструктуры меняет экономику ИТ-проектов

Одним из наиболее заметных событий на рынке в конце 2025 — начале 2026 года стало резкое подорожание оперативной памяти. По отдельным позициям рост цен достигал нескольких сотен процентов. Вслед за памятью выросли цены на серверы, системы хранения данных и другие элементы серверной инфраструктуры.
В результате многие компании столкнулись с необходимостью пересматривать ранее утвержденные бюджеты и финансовые модели. Проекты, которые изначально предполагали закупку оборудования в собственность, все чаще трансформируются в сервисную модель потребления ресурсов через облако.

Тренд 2. На первый план выходит прогнозируемость

Дополнительное давление на инфраструктурные проекты продолжают оказывать сложности с поставками оборудования. Несмотря на адаптацию рынка к новым условиям, сроки поставок остаются значительными, а параллельный импорт не всегда позволяет гарантировать получение необходимого оборудования в требуемые сроки.

В такой ситуации компаниям становится сложно планировать модернизацию инфраструктуры на несколько лет вперед. Облако позволяет снять значительную часть этих рисков, обеспечивая доступ к необходимым ресурсам без зависимости от закупочных циклов, логистики и наличия оборудования на рынке.

Тренд 3. Меняется подход к оценке эффективности облака

Одновременно меняются и критерии, по которым компании оценивают эффективность облачных сервисов.

Сегодня высокий SLA, отказоустойчивая инфраструктура, сертифицированные дата-центры уровня Tier III, резервирование инженерных систем, возможности масштабирования и современные технологические стеки уже перестали быть факторами выбора. Для корпоративных заказчиков это базовая гигиена облачного провайдера. Именно поэтому критерии оценки смещаются из технологической плоскости в экономическую: компании анализируют влияние облака на CAPEX, скорость вывода новых сервисов на рынок (time-to-market), устойчивость бизнес-процессов и способность снижать инфраструктурные риски.

В собственном контуре компаний остаются legacy-системы, проприетарные базы данных и критически важные приложения с жесткими требованиями к задержкам. В облако, напротив, переносятся веб-приложения, CRM, корпоративные сервисы, среды разработки и тестирования, аналитические платформы, AI/ML-нагрузки и системы обработки данных.

laquo;Облачная стратегия в 2026 году строится на прагматичном распределении нагрузок: большинство систем и данных мигрирует в облако, а в собственной инфраструктуре остается только то, что невозможно или нецелесообразно переносить. Аргумент «данные слишком чувствительны для облака» утратил силу — провайдеры предлагают аттестованные контуры для персональных данных (152-ФЗ), сертифицированные платформы для банков (PCI DSS, ГОСТ 57580-1) и отраслевые compliance-решения, что снимает регуляторные барьеры для миграции», — отметил Алексей Макаркин, директор по продукту DataSpace Cloud.

По его мнению, до конца года рынок продолжит движение от модели владения инфраструктурой к модели потребления сервисов.

О DataSpace
DataSpace — облачный провайдер, который предлагает отказоустойчивую и безопасную среду для критически важных ИТ-активов российских компаний. Компания специализируется на облачных решениях, управлении и эксплуатации ЦОД, услугах колокации, а также предоставляет консультационные услуги.

Портфель компании включает IaaS-инфраструктуру, проекты по построению публичных, частных и гибридных облаков на базе собственного ЦОД, сертифицированного по Uptime Institute Tier III Gold, сервисы информационной безопасности, комплексное управление ИТ-инфраструктурой клиентов.

Российский вендор технологических решений и сервисов DатаРу выпустил на рынок новый сервер «ДатаРу XE9785», ориентированный на выполнение ресурсоемких задач в области искусственного интеллекта. Флагманская модель предназначена для обучения и инференса моделей, включая большие языковые модели (LLM), а также для высокопроизводительных вычислений и работы с большими данными для решения сложных задач в области климатологии и метеорологии, здравоохранения, разработки материалов, передового производства.

Решение ориентировано на задачи обучения и эксплуатации ИИ-моделей, аналитику больших данных, научные расчеты и HPC-нагрузки. По оценке компании, спрос на подобные системы растет на фоне увеличения объема вычислений, необходимых для современных цифровых сервисов.

Сервер построен на базе двух процессоров AMD EPYC 9005 пятого поколения и поддерживает установку до восьми ускорителей — AMD Instinct MI355X или NVIDIA HGX B300 NVL8. Архитектура системы обеспечивает высокую пропускную способность модели и низкую задержку при передаче данных за счет технологий Infinity Fabric или NVLink.

Одним из преимуществ «ДатаРу XE9785» является воздушное охлаждение, рассчитанное на работу с высокопроизводительными компонентами. Конфигурация сервера включает 15 вентиляторов для графических (GPU) и пяти — для центральных процессоров (CPU) с возможностью горячей замены, то есть без приостановки работы оборудования. Такой подход упрощает эксплуатацию и снижает требования к инфраструктуре по сравнению с жидкостными системами охлаждения.

Сервер поддерживает до 24 модулей оперативной памяти DDR5 общим объемом до 6 ТБ и скоростью до 6400 МТ/с. Для хранения данных модель представлена в конфигурации с накопителями формата E3.S (до 245,76 ТБ) или U.2 Gen5 (до 153,6 ТБ). «ДатаРу XE9785» также предусматривает возможности добавления других устройств — до 12 слотов формата PCIe Gen5 x16, а также обеспечена поддержка подключения сетевых адаптеров формата OCP 3.0.

Сервер поддерживает инструменты удаленного обслуживания, настройки и администрирования. Усиленная безопасность обеспечивается за счет технологий Silicon Root of Trust, Secure Boot, TPM 2.0. Система совместима с операционными системами Ubuntu Server LTS и Red Hat Enterprise Linux.

laquo;Сервер XE9785 разработан с учетом требований к современной ИИ-инфраструктуре как по производительности, так и по управляемости и надежности. При его создании мы ориентировались на сценарии, где требуется высокая плотность вычислений и стабильная работа с ускорителями. При этом решение не ограничивается только аппаратной частью: сервер интегрируется с экосистемой “ДатаПульс”, предназначенной для мониторинга оборудования. Дополнительно доступен сервис “ДатаРу Gold”, который включает развертывание инфраструктуры “под ключ” и инженерную поддержку на всех этапах эксплуатации. Такой подход позволяет снизить нагрузку на внутренние команды и быстрее переходить к практическому использованию ИИ-моделей в бизнес-задачах», — отметил Андрей Петров, системный архитектор «DатаРу Технологии».

О компании:
DатаРу — российский вендор технологических решений и сервисов. Группа компаний производит оборудование для базовой ИТ-инфраструктуры, а также предоставляет услуги в области консалтинга, сервисной поддержки и облачных сервисов.

«ДАКОМ М» (бренд Space), российский разработчик программного обеспечения и R&D-центр, открыл новый офис в Самаре. Расширение региональной инфраструктуры направлено на дальнейшее продвижение проприетарной экосистемы продуктов Space, развитие партнерской сети и поддержку проектов в области корпоративной виртуализации и цифровых рабочих мест.

Открытие нового подразделения в Самаре стало очередным шагом в развитии сети региональных представительств компании. Сегодня офисы «ДАКОМ М» работают в шести городах России: Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону и Самаре. Такое присутствие позволяет компании, более 20 лет работающей на ИТ-рынке, обеспечивать прямое взаимодействие с корпоративными и государственными заказчиками по всей стране.

laquo;Самара — это сильный регион с высоким инженерным потенциалом и развитой ИТ-средой. Открытие нового офиса является важным шагом в реализации нашей стратегии регионального развития. Наличие представительства в Поволжье вместе с нашими офисами в Москве, Петербурге, Новосибирске, Ростове-на-Дону и Екатеринбурге позволяет нам плотно работать с региональными заказчиками, развивать продажи экосистемы виртуализации Space и обеспечивать высокое качество взаимодействия на местах», — отметил Алексей Жарков, начальник отдела региональных продаж «ДАКОМ М».

Компания «ДАКОМ М» разрабатывает продукты, полностью локализованные в России и включенные в Единый реестр отечественного ПО. Сегодня под брендом Space развивается единая проприетарная экосистема: платформа серверной виртуализации SpaceVM, платформа виртуальных рабочих столов Space VDI, платформа управления облачной инфраструктурой Space Cloud и клиентское приложение Space Client. В новой седьмой версии SpaceVM ключевым технологическим обновлением стала собственная сетевая подсистема SDN Flow, обеспечивающая поддержку L2/L3-сетей, микросегментации и централизованного управления сетевой политикой.

Продукты Space применяются для построения защищенных цифровых ландшафтов в крупнейших российских организациях. Решения компании обеспечивают работу ИТ-инфраструктур предприятий из добывающей и атомной промышленности, нефтегазового сектора, энергетики, финансовой отрасли, медиасектора, государственного управления и многих других.

Разработки «ДАКОМ М» регулярно получают высокую оценку отрасли. Компания отмечена как лидер рейтинга платформ виртуализации CNews 2025, а также вошла в топ-3 рейтинга TAdviser по финансовым результатам (выручке) на рынке виртуализации по итогам 2024 года. В 2026 году бренд Space взял серебро в ежегодном рейтинге быстрорастущих технологических компаний «Техуспех» (совместный проект издания «Ведомости» и Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ). Кроме того, компания является обладателем премии CNews Awards в номинации «Разработчик года в области корпоративной виртуализации».

О компании
ООО «ДАКОМ М» (бренд Space) — российский разработчик программного обеспечения и R&D-центр, создающий проприетарную экосистему продуктов для корпоративной виртуализации, облачной инфраструктуры и цифровых рабочих мест. Компания аккредитована Минцифры России и развивает ИТ-продукты для заказчиков любого масштаба — от среднего бизнеса до крупнейших корпоративных и государственных организаций. Продукты Space основаны на собственных технологиях, развиваются как единая проприетарная экосистема и используются для цифровой трансформации ключевых отраслей российской экономики.

GreenData расширила возможности конструктора корпоративных ИИ-ассистентов GreenBox. Конструктор GreenBox теперь позволяет работать с Jira, GitLab и другими внешними сервисами, а также запускать процессы и создавать объекты непосредственно в low-code платформе.

Теперь к ассистентам можно подключать инструменты на базе Model Context Protocol (МСP) — открытого протокола, который стандартизирует взаимодействие ИИ-приложений с внешними системами, источниками данных и прикладными функциями.

Таким образом, ИИ-ассистенты GreenBox могут не только искать информацию и отвечать на вопросы, но и выполнять действия в подключенных системах. С помощью MCP-инструментов ассистент может обращаться к данным в GitLab, Jira и других системах, работать с внешними сервисами и интернет-источниками, а также запускать бизнес-процессы и создавать объекты внутри самой low-code платформы GreenData.

Например, сотрудник может попросить ассистента найти связанные с проектом задачи в Jira, получить информацию из репозитория GitLab, обобщить результаты и создать на их основе новую задачу или заявку в корпоративной системе. Пользователю не требуется последовательно переходить между несколькими интерфейсами — необходимые операции выполняются в едином окне без переключения между интерфейсами.

Подключение MCP-инструментов выполняется в системных настройках ИИ-ассистента. Бизнес-администратор создает новый инструмент, указывает параметры соединения с MCP-сервером и определяет, какие его возможности будут доступны конкретному ассистенту. Такой механизм позволяет централизованно управлять составом подключений и сценариями, которые разрешено выполнять с помощью искусственного интеллекта.

При этом ассистент выполняет действия от имени пользователя и только в рамках предоставленных ему прав доступа. Таким образом, подключение MCP не дает языковой модели неограниченного доступа к корпоративным системам. Перечень доступных инструментов задает администратор, а выполнение операций учитывает действующую в системе ролевую модель.

laquo;Корпоративный ИИ приносит больше пользы, когда он не только объясняет, что нужно сделать, но и помогает выполнить необходимое действие. Так, поддержка MCP позволяет подключать к GreenBox внешние системы и прикладные инструменты через единый механизм. При этом бизнес сохраняет контроль над тем, какие функции доступны ассистенту, а какие операции может выполнять конкретный пользователь», — отмечает Александр Перевалов, руководитель группы разработки искусственного интеллекта GreenData.

Справка:
GreenData — российская ИТ-компания, первопроходец в разработке одноименной импортонезависимой low-code платформы.

За одиннадцать лет работы компания реализовала более 600 проектов для российских заказчиков, предлагая технологичные решения для различных отраслей бизнеса. Более 500 экспертов GreenData занимаются развитием продукта, а также внедрением и поддержкой проектов. GreenData аккредитована Минцифры, а ее платформа включена в Единый реестр российского программного обеспечения и признана эффективным решением для задач импортозамещения.

GreenData позволяет создавать ИТ-системы для решения сложных, бизнес-критичных задач в любых подразделениях компании. Решения, построенные на платформе, легко масштабируются, быстро адаптируются под текущие потребности и интегрируются с внешними сервисами, формируя единую рабочую экосистему.

Более 80% компаний среди крупного и среднего бизнеса допускают критичные ошибки в работе с корпоративными знаниями. Это приводит к увеличению нагрузки на сотрудников и становится стоп-фактором при внедрении ИИ-ассистентов, следует из результатов проведенных Minervasoft аудитов.

В ряде случаев бизнес формально подходит к внедрению систем управления знаниями: решает исключительно технические задачи и не уделяет достаточно внимания культуре и процессам работы со знаниями. В результате компания получает статичный инструмент без возможности масштабирования, а сотрудники продолжают работать по памяти или обращаться к коллегам.

Еще один барьер при внедрении ИИ-ассистентов — низкое качество контента внутри базы знаний. Сотрудники работают с объемными документами, непонятными статьями и устаревшими инструкциями. Это приводит к увеличению числа ошибок, удлиняет время поиска информации и снижает доверие к платформе.

Третья ошибка — функционал платформы не соответствует реальным задачам бизнеса. Например, нет гибкого разграничения доступа или возможности использовать базу как единый источник для разных каналов обслуживания. Это не позволяет системно работать со знаниями и поддерживать единые стандарты в разных подразделениях и регионах.

Четвертая — отсутствие реальных KPI и прозрачной аналитики. Без отчетности компания не видит, как база знаний влияет на скорость поиска информации, количество ошибок и качество обслуживания. В итоге знания размещаются формально, а система со временем перестает развиваться.

Пятая ошибка — переоценка внутренних ресурсов. В некоторых компаниях работу с базой знаний поручают сотрудникам, которые успешно проявили себя в других областях, но не имеют опыта подготовки и структурирования статей. Однако такие назначения не всегда приводят к ожидаемому результату: работа с корпоративными знаниями требует отдельных навыков и компетенций.

laquo;Наличие платформы само по себе не решает задачу управления знаниями. Отдачу получают компании, которые относятся к базе знаний как к операционной инфраструктуре — с собственными процессами, ответственными и метриками, — подчеркивает директор проектов Minerva Result в Minervasoft Денис Кучеров. — Технологии здесь лишь часть успеха. Чтобы пользу приносили и сотрудники, и ИИ-ассистенты, знания должны быть актуальными, понятными и применимыми. Это возможно только при наличии процессов и культуры менеджмента знаний».

Справка:
Minervasoft — один из лидеров рынка управления знаниями в России. Компания занимается комплексным внедрением менеджмента знаний для среднего и крупного бизнеса с помощью авторской методологии и современных цифровых инструментов: Copilot, GenAI и собственной LXP-системы. Продукты Minervasoft используют более 100 тысяч человек. Среди клиентов компании — «Делимобиль», Dodo Brands, «Совкомбанк», «Дом.ру», «Систэм Электрик» и другие крупные бренды. Решения Minervasoft внесены в реестр российского ПО и соответствуют стандартам безопасности и качества. В 2025 году система управления знаниями Minerva Knowledge стала лидером независимого исследования российских цифровых инструментов по управлению знаниями KMS Tools.

GreenData выпустила обновление, которое расширяет возможности настройки пользовательских интерфейсов и аналитики, а также упрощает авторизацию сотрудников в корпоративных приложениях. В новой версии low-code платформы появилась поддержка JavaScript в пользовательских HTML-виджетах, был переработан механизм агрегации данных в OLAP и добавлена возможность бесшовного входа через Keycloak.

Так, в пользовательских HTML-виджетах теперь можно использовать JavaScript для расширения возможности создания интерфейсов за пределами стандартных компонентов платформы. При разработке пользовательского HTML-виджета система автоматически формирует файл View.js, в котором можно описать логику обработки и отображения данных. Разработчики и администраторы могут форматировать значения, обрабатывать массивы данных, сравнивать атрибуты объектов и изменять представление виджета в зависимости от полученных результатов. Кроме того, особое внимание было уделено безопасности. JavaScript выполняется в контролируемой среде с ограниченным набором возможностей, что снижает риск появления уязвимостей в создаваемых решениях. В частности, платформа блокирует прямые манипуляции с DOM, не позволяя пользовательскому коду произвольно изменять структуру страницы и обращаться к элементам интерфейса за пределами виджета.

Например, в виджете контроля продаж можно сопоставить фактические и плановые показатели и задать разные сценарии отображения, например, выделить превышение плана, добавить индикатор роста или визуально обозначить отклонение от целевого значения. Проверить работу логики можно непосредственно в среде разработки виджетов, выбрав объект с реальными данными.

Кроме того, в новой версии low-code платформы GreenData был переработан механизм агрегации данных в OLAP. Теперь параметры агрегации настраиваются непосредственно в модальном окне измерения, а пользователи с соответствующими правами могут изменять их из OLAP-представления без перехода к настройкам куба. Способ расчета можно задавать как для всех фактов в целом, так и отдельно для конкретных показателей. Система поддерживает агрегацию числовых значений и дат, учитывает структуру измерений и позволяет рассчитывать показатели по младшим уровням иерархии.

Еще одно изменение касается бесшовной авторизации через Keycloak. Новый параметр autoRedirectEnabled позволяет автоматически направлять пользователя к настроенному провайдеру идентификации при открытии приложения. Если сотрудник уже авторизован в корпоративной сети, вход в систему выполняется без повторного ввода учетных данных и выбора способа авторизации. Это сокращает количество действий при работе с приложениями на платформе и упрощает их интеграцию с единым корпоративным контуром доступа.

laquo;Low-code платформа не должна ограничивать команду только стандартными компонентами. Визуальные инструменты остаются основным способом настройки приложений, но там, где требуется более сложная логика интерфейса, разработчики теперь могут использовать JavaScript непосредственно в пользовательских виджетах, — отмечает Ксения Золотарева, директор по продукту GreenData. — Одновременно мы переработали механизм агрегации OLAP и упростили интеграцию приложений с корпоративным контуром аутентификации. В результате команды могут адаптировать систему под требования пользователей, аналитиков и ИТ-служб, не вынося эти сценарии за пределы платформы».

Справка:
GreenData — российская ИТ-компания, первопроходец в разработке одноименной импортонезависимой low-code платформы.

За одиннадцать лет работы компания реализовала более 600 проектов для российских заказчиков, предлагая технологичные решения для различных отраслей бизнеса. Более 500 экспертов GreenData занимаются развитием продукта, а также внедрением и поддержкой проектов. GreenData аккредитована Минцифры, а ее платформа включена в Единый реестр российского программного обеспечения и признана эффективным решением для задач импортозамещения.

GreenData позволяет создавать ИТ-системы для решения сложных, бизнес-критичных задач в любых подразделениях компании. Решения, построенные на платформе, легко масштабируются, быстро адаптируются под текущие потребности и интегрируются с внешними сервисами, формируя единую рабочую экосистему.

Глобальная рекламная индустрия стоит на пороге фундаментального сдвига: вместо конкуренции за внимание пользователей на первый план выходит способность брендов улучшать реальную жизнь человека. Как отметил управляющий директор и соучредитель международной AdTech-экосистемы Hybrid INSEA Шреяс Сате, экономика впечатлений, измеряющая успех рекламной кампании числом показов и кликов, уступает место экономике трансформации.

Эта тема стала центральной на панельной дискуссии «Смена парадигмы потребления: от экономики впечатлений к экономике трансформации» в рамках Рекламного конгресса Петербургского международного экономического форума (ПМЭФ-2026). Потребители, особенно на быстрорастущих рынках, таких как Индия, где рекламный рынок оценивается в 24 млрд долларов, 11 млрд из которых приходится на сегмент цифровой рекламы, предъявляют новый запрос к бизнесу. Они хотят, чтобы реклама экономила их время, снижала трудности и приносила реальную пользу. В этих условиях брендам необходимо переходить от тактики простого захвата внимания к созданию измеримой ценности для здоровья, финансовой грамотности, образования и производительности человека.

Эксперт выделил три ключевых тренда, определяющих этот переход. Во-первых, на фоне роста требований к конфиденциальности на первый план выходит контекстуальный интеллект. Понимание среды и намерений пользователя в реальном времени становится главным индикатором релевантности. Во-вторых, полезность рекламы начинает превосходить её чистую видимость. Наиболее эффективные кампании в Индии воспринимаются аудиторией как помощь, а не как помеха. В-третьих, доверие превращается в измеримый показатель эффективности, напрямую влияющий на удержание клиентов. Бренды, которые коммуницируют открыто и честно, получают устойчивое преимущество. Технологии искусственного интеллекта и контекстуального интеллекта делают этот подход не только эффективным, но и масштабируемым.

В рамках форума также обсуждалась тема влияния цифровых экосистем на молодое поколение. На сессии «Реальное и виртуальное пространство — симбиоз площадок для воспитания новых поколений», Шреяс Сате на примере Индии, где более 900 млн интернет-пользователей и из них 570 млн человек моложе 25 лет, показал, что алгоритмы стали невидимой поведенческой инфраструктурой для поколения Альфа. Цифровой рост открыл новые возможности для образования и креативной экономики, однако он же создал риски: полезные знания могут масштабироваться так же быстро, как и дезинформация. Таким образом, брендам необходимо проектировать цифровые системы с опорой на доверие, инвестировать в качество контекста, а не только в охват, и выстраивать четкие системы ответственности в таких критически важных сферах, как здоровье, питание, финансы и образование, поскольку от этого зависит будущее общества и экономики в целом.

laquo;В новой реальности побеждают не те, кто громче заявляет о себе, а те, кто способен стать полезным инструментом в жизни человека — помогать ему учиться, заботиться о здоровье, становиться продуктивнее. Когда традиционные цифровые идентификаторы перестают быть надежными, именно контекст и смысл окружения становятся самым честным сигналом того, что действительно нужно человеку здесь и сейчас», — подвел итог Шреяс Сате, управляющий директор и соучредитель Hybrid INSEA.

laquo;Рекламный рынок действительно постепенно уходит от гонки за охватом и кликами. Если раньше главным вопросом было “сколько людей увидело сообщение”, то сегодня всё чаще бизнес спрашивает: “какое изменение это вызвало у человека и как это повлияло на результат компании”. Мы видим это и в России, и на международных рынках. Пользователи становятся менее терпимыми к навязчивой рекламе, а бренды всё больше инвестируют в сервисы, контент и цифровые продукты, которые решают реальные задачи аудитории. На этом фоне растёт значение контекста, качества данных и способности понимать намерение пользователя в конкретный момент времени. Для AdTech-компаний это означает переход от простой доставки рекламы к созданию технологий, которые помогают брендам быть полезными. В ближайшие годы конкурентным преимуществом станет не объём контактов с аудиторией, а способность формировать доверие и долгосрочную ценность для человека. Именно это будет определять эффективность маркетинга нового поколения», — прокомментировал Дмитрий Федосеев, управляющий директор Hybrid.

О компании
Hybrid — международная программатик экосистема с собственным стеком технологий и решений для любых рекламных целей.

Компания разрабатывает инструменты диджитал-маркетинга для ведущих мировых агентств и брендов на базе искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных. Наличие собственной команды разработчиков позволяет реализовать любые технологически сложные продукты и адаптировать их под запросы клиентов.

Продукты и бренды холдинга:

Hybrid Platform — одна из ведущих DSP-платформ в России, позволяющая построить программатик-экосистему внутри агентства или бренда и реализовывать рекламные кампании на всех этапах: от планирования до post-campaign анализа.

VOX — AI Vision платформа, позволяющая интегрировать заметную рекламу в изображения и контент статей, что способствует улучшению качества контакта с пользователями и эмоциональному восприятию рекламы.

Hybe — In-house платформа для продвижения мобильных приложений бренда.

Deaz.io — платформа для автоматизации работы с креативами.

Hybrid Metaverse — AR House, разрабатывающий и продвигающий виртуальные пространства в метавселенных.