«ДАКОМ М» (бренд Space) и разработчик систем хранения данных Nimbus компания «ТЕХНОЛИД» подтвердили совместимость платформы виртуализации SpaceVM 6.5.9 с СХД Nimbus «Молния». По итогам совместных испытаний установлено, что продукты корректно взаимодействуют и обеспечивают высокую производительность и надежность при эксплуатации в корпоративных ИТ-средах.

Сертификат совместимости получен по итогам комплексного тестирования, включающего проверку базовых и расширенных сценариев работы с системой хранения данных. В ходе испытаний была подтверждена корректность подключения СХД к SpaceVM, работы с блочными устройствами, управления LUN и создания ZFS-пулов и томов хранения. Также были успешно протестированы операции с виртуальными машинами, включая их перенос между физическими серверами и управление жизненным циклом инфраструктурных объектов.

Дополнительно проверялась работа кластерных хранилищ на базе GFS2, включая подключение блочных ресурсов для нескольких узлов, настройку сетевого взаимодействия и создание кластерных транспортов. В ходе тестирования была подтверждена корректность работы при форматировании и монтировании файловых систем, создании пулов данных и переносе виртуальных машин между узлами.

Особое внимание уделялось отказоустойчивости системы: испытания показали стабильную работу при частичном отказе FC и iSCSI-подключений, а также корректное функционирование файловых протоколов NFS и CIFS (SMB).

По результатам испытаний подтверждено, что SpaceVM версии 6.5.9 и СХД Nimbus «Молния» совместимы и обеспечивают стабильную и корректную работу во всех протестированных сценариях.

СХД Nimbus «Молния» — решение премиум-класса, предназначенное для организаций, чей бизнес зависит от высокой скорости обработки данных и требует инфраструктуры хранения с высокой пропускной способностью. Продукт ориентирован на рынок телекоммуникаций, финансовый сектор, государственные организации и промышленные предприятия.

aceVM — российская платформа серверной виртуализации компании «ДАКОМ М», входящая в экосистему Space. Платформа предназначена для управления виртуальными машинами, сетями и хранилищами в корпоративной ИТ-инфраструктуре. SpaceVM обеспечивает централизованное управление ресурсами, поддерживает функционал высокой доступности и «живой» миграции виртуальных машин, встроенное резервное копирование и работу с внешними системами хранения данных.

laquo;Совместимость SpaceVM с СХД Nimbus «Молния» открывает для заказчиков возможность использовать высокопроизводительные системы хранения данных в составе полностью отечественных ИТ-решений. Это особенно важно в условиях растущего спроса на технологическую независимость и необходимость построения комплексных инфраструктур, где все компоненты гарантированно работают вместе. Развитие кооперации между российскими вендорами позволяет формировать зрелые экосистемы, в которых заказчик получает не набор разрозненных продуктов, а интегрированное решение с предсказуемыми характеристиками производительности и надёжности», — прокомментировал Дмитрий Смирнов, директор департамента обеспечения качества «ДАКОМ М».

laquo;Nimbus «Молния» изначально проектировалась как решение для высоконагруженных сред, и подтверждение совместимости с SpaceVM демонстрирует ее готовность к работе в составе комплексных виртуализированных инфраструктур. Мы видим, что рынок движется в сторону экосистемности за счет тесной интеграции российских решений, и такие совместные проекты становятся фундаментом для формирования полноценного технологического стека, способного обеспечивать заказчикам высокий уровень защищенности», — прокомментировал Евгений Русанов, заместитель технического директора ООО «ТЕХНОЛИД».

Справка
ООО «ДАКОМ М» (бренд Space) — российский разработчик программного обеспечения и исследовательский (R&D) центр, создающий инновационные решения на основе облачных технологий для построения распределённых инфраструктур коммерческих и корпоративных предприятий различных масштабов. Space — это марка линейки решений, разрабатываемых компанией «ДАКОМ М». Среди них — облачная платформа SpaceVM, предназначенная для развёртывания корпоративных облачных сред и оснащения центров обработки данных, Space VDI — решение для организации виртуальных рабочих столов, Space Client — клиент для подключения пользователей к инфраструктуре виртуальных рабочих мест (VDI), а также Space Cloud — платформа для управления мультиоблачными средами.

В платформе Smart Monitor, предназначенной для анализа бизнес-процессов и зонтичного ИТ-мониторинга, реализован подход, который поможет компаниям обеспечить соответствие требованиям регулятора в области ИБ. Обновленный модуль Smart Monitor Compliance позволяет им автоматизировать контроль соответствия и видеть актуальный уровень защищенности в режиме реального времени.

На фоне роста числа кибератак и усиления внимания регулятора к защите данных и критической информационной инфраструктуры, организациям необходимо обеспечивать целый ряд требований в области ИБ. Понять, насколько ИТ-ландшафт соответствует этим требованиям, часто можно только после сбора данных (нередко ручного), подготовки отчетов или проверки аудитора. Smart Monitor реализовала другой подход, позволяющий перейти от разовых проверок и ручного сбора отчетов к постоянному мониторингу статуса мер защиты по сегментам инфраструктуры.

Постоянный и автоматизированный контроль соответствия обеспечивает обновленный модуль Smart Monitor Compliance. Он собирает технические параметры, анализирует их и показывает, где есть отклонения, как они влияют на защищенность и какие меры стоит предпринять в первую очередь. Также модуль позволяет получить оперативное оповещение в случае выхода контролируемых требований ИБ за границы нормы.

Для каждого сегмента инфраструктуры задается нормативный профиль: документ, требуемый уровень защищенности и обязательные меры. Это позволяет контролировать несколько контуров и типов систем в одном интерфейсе. Smart Monitor Compliance поддерживает нормативные профили на базе трёх ключевых приказов ФСТЭК России (№ 21, 117, 239) для контроля требований ИБ в разных классах систем.

Контроль соответствия строится на непрерывном автоматизированном цикле: сбор данных, нормализация, расчет коэффициента защищенности информации (КЗИ), визуализация.

Базовая метрика модуля — КЗИ. Это показатель от 0 до 1, который отображает коэффициент выполнения требований для выбранного нормативного профиля. Расчёт КЗИ настраивается по методике, применяемой в проектах соответствия требованиям ФСТЭК, и учитывает выполнение технических и организационных мер защиты, сгруппированных по направлениям. Итоговый КЗИ рассчитывается как взвешенная сумма показателей по направлениям. Значение можно смотреть отдельно по хосту, группе хостов, сегменту или всей контролируемой инфраструктуре.

Преимущество модуля в том, что он разработан как часть единой платформы мониторинга безопасности Smart Monitor. За счет этого он использует уже собираемые системой данные, единый интерфейс и общую модель активов, а не создает отдельный изолированный контур контроля.

Важно отметить, что модуль не заменяет аудит, но сокращает подготовку к нему и делает состояние compliance прозрачным между проверками. Также поскольку ряд регуляторных требований не поддается полной автоматизации, модуль позволяет вести автоматическую проверку для той части норм, где это технически реализуемо.

laquo;С помощью нашего решения бизнес может перейти от разовых диагностик и ручного сбора отчетов к постоянному мониторингу статуса мер защиты по сегментам инфраструктуры и таким образом управлять соответствием, а не готовиться к аудиту. Smart Monitor Compliance дает возможность отслеживать динамику уровня защищенности во времени, контролировать всю инфраструктуру и понимать, какие направления требуют внимания в первую очередь», — поясняет Максим Кириенко, коммерческий директор VolgaBlob.

Справка о компании
VolgaBlob — интегратор и разработчик с более чем 20-летним опытом на рынках анализа и мониторинга данных, а также кибербезопасности. С 2014 года развивает собственное решение Smart Monitor — платформу обработки данных, предназначенную, в том числе, для анализа бизнес-процессов, зонтичного ИТ-мониторинга, построения SOC/SIEM. В портфолио VolgaBlob — более 500 проектов в российских и международных компаниях, в том числе ЦБ РФ, ВТБ, Авито, Еврохим. VolgaBlob помогает клиентам повышать антихрупкость бизнеса благодаря разумному использованию данных.

С 2021 года решение Smart Monitor включено в Реестр отечественного программного обеспечения. В 2025 году оно вошло в число лидеров рынка по направлениям «Управление корпоративными данными», «Управление средствами ИБ» и «SIEM, CLM, аналитика в области ИБ» по версии CNews. Также в 2025 году платформа Smart Monitor получила сертификат ФСТЭК России на соответствие требованиям к 4 уровню доверия и Техническим условиям.

«Академия iSpring» запускает практический онлайн-курс «Системное управление командой» для руководителей отделов и команд. Обучение поможет выстроить понятную систему управления: ставить цели, планировать работу, делегировать задачи, распределять зоны ответственности, мотивировать сотрудников и контролировать результаты.

Курс рассчитан на руководителей, которые недавно начали управлять командой или хотят систематизировать опыт. Обучение пройдет онлайн и продлится три месяца. В программу входят вебинары, практические задания, разборы домашних работ, групповые обсуждения и обратная связь от преподавателя.

laquo;Многие руководители вырастают из сильных специалистов, но на новой позиции им уже недостаточно хорошо разбираться в своей области. Нужно ставить задачи другим людям, договариваться о правилах работы, решать конфликты и отвечать за общий результат. Без понятной системы управление быстро превращается в набор срочных реакций, ручной контроль и постоянное переключение между задачами, а сотрудники не всегда понимают, кто за что отвечает, по каким правилам принимаются решения и как оценивается результат», — прокомментировала Татьяна Галкина, директор «Академии iSpring».

В ходе курса слушатели изучат делегирование, лидерство, управление конфликтами, планирование, постановку целей, организационную структуру, бизнес-процессы, описание ролей, правила и стандарты, мотивацию, вовлечение, обучение сотрудников, контроль, дерево метрик и ритм бизнеса. Всего программа включает более 20 вебинаров, разборов домашних заданий и более 20 управленческих кейсов из разных отраслей.

Итогом обучения станет проект по развитию системы управления в своей команде. После успешной защиты выпускники получат удостоверение о повышении квалификации. Старт курса запланирован на 7 сентября.

Справка
iSpring — разработчик программных продуктов для корпоративного обучения. Штаб-квартира компании находится в г. Йошкар-Ола, Россия.

Уже более 20 лет iSpring помогает 59 000 клиентам из 172 стран эффективно решать задачи по онлайн-обучению. Среди клиентов компании Sony, Metro, Bayer, Unilever, Siemens, Phillips, Сбербанк, Раффайзен банк, МТС, Мегафон, Альфа-Капитал, Додо Пицца, ЛУКОЙЛ, Яндекс.Go и многие другие.

iSpring занимает лидирующие позиции обзоров G2 Crowd в нескольких номинациях. По отзывам участников сообщества eLearning Industry, iSpring Learn входит в топ лучших в мире платформ для онлайн-обучения.

Банки маркетплейсов уже стали заметными игроками финансового рынка, однако большинство клиентов по-прежнему воспринимают их как встроенный сервис внутри самих платформ. К таким выводам пришли аналитики Axenix в исследовании «Прибыльны, но уязвимы: стратегические перспективы банков маркетплейсов». По данным опроса, проведенного компанией, 85% респондентов пока не считают такие банки полноценной альтернативой традиционным банкам.

Аналитики Axenix отмечают, что при выборе основного банка россияне в первую очередь обращают внимание на доверие к финансовой организации, удобство приложения, условия по вкладам и кешбэкам. На этом фоне банки маркетплейсов пока уступают классическим финансовым институтам, несмотря на то что 74% респондентов уже являются клиентами WB Банка, Ozon Банка или Яндекс Банка. По данным исследования, более половины опрошенных не готовы использовать такие банки за пределами платформ.

Барьеры использования банков маркетплейсов носят как рациональный, так и эмоциональный характер. Наиболее распространённая причина — удовлетворённость текущим основным банком (46%): клиенты просто не видят преимуществ и мотива для смены или расширения взаимодействия с финансовой организацией. Среди значимых барьеров — недостаточный уровень доверия (13%), который связан не с условиями обслуживания, а с восприятием надёжности банка. Также респонденты говорят об опасениях случайных списаний или блокировки счета (6%) и беспокоятся о качестве клиентской поддержки в отсутствие физических отделений (6%).

Устойчивая модель мультибанкинга уже распределила роли между банками в финансовой жизни клиентов, и место основного финансового института в ней занято. Банки маркетплейсов воспринимаются как дополнительный сервис для оплаты покупок. В случае отмены бонусных программ 65% респондентов могут отказаться от услуг таких банков.

«Банки маркетплейсов обладают сильными структурными преимуществами: большой аудиторией, доступом к транзакционным и поведенческим данным, высокой частотой контакта с клиентами. Но исследование показывает, что перечисленных факторов недостаточно, чтобы автоматически стать для пользователей маркетплейсов основным финансовым институтом. Поэтому устойчивое развитие таких банков будет зависеть не только от расширения продуктовой линейки, но и от способности трансформировать восприятие — от удобного встроенного сервиса в маркетплейс к надежному финансовому институту», — прокомментировала Анастасия Студенкина, директор практики Стратегического консалтинга Axenix.

Одновременно конкурентная среда становится двусторонней. Традиционные банки развивают торговые и шопинг-сценарии, входят в капитал маркетплейсов или запускают агрегаторы. В исследовании отмечается, что Сбербанк с 2021 года развивает проект «Мегамаркет», ВТБ объявил о стратегическом партнерстве с группой RWB и приобретении 5% WB Банка в 2026 году, а Т-Банк запустил раздел «Шопинг» в своем приложении.

У банков маркетплейсов есть две стратегические траектории. Первая — развиваться по модели традиционного универсального банка и конкурировать за роль основного финансового института клиента. Вторая — сохранять платформенный фокус и усиливать эффективность собственной экосистемы: делать платежи, покупки, возвраты, бонусные механики и другие финансовые сценарии внутри маркетплейса более удобными и выгодными для пользователя.

Банки маркетплейсов уже демонстрируют высокую операционную эффективность. Так, по данным исследования, WB Банк при активах 155 млрд руб. и кредитном портфеле 32 млрд руб. заработал 48 млрд руб. чистой прибыли за январь — апрель 2026 года и занимает 6-е место в стране по этому показателю. Ozon Банк является крупнейшим по активам среди банков маркетплейсов — 786 млрд руб., а Яндекс Банк занимает 11-е место в стране по вкладам физических лиц с показателем 266 млрд руб.

По оценке Axenix, оптимальная стратегия для банков маркетплейсов связана с платформенным фокусом. Приоритетными остаются продукты, встроенные в пользовательский путь и напрямую влияющие на ключевые метрики платформы. Выход за пределы этих сценариев — в классические потребительские кредиты, депозиты вне контекста платформы, инвестиционные и страховые сервисы — может повышать стоимость привлечения клиентов, снижать рентабельность и размывать фокус без соразмерного прироста ценности.

Исследование Axenix проводилось в марте — мае 2026 года. В опросе приняли участие 1 тыс. респондентов в возрасте от 18 лет и старше, с разным уровнем дохода. При подготовке исследования аналитики Axenix также использовали открытые данные и раскрытую финансовую отчетность банков.

Полный текст исследования доступен на сайте Axenix.

О Axenix
Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляет широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 800 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса.

Системный интегратор и разработчик «Навикон» запускает новое направление — антикризисный ИТ-консалтинг. Командой компании разработан подход и методология по перевнедрению, довнедрению и поддержке проектов, которые находятся в кризисной ситуации или близки к закрытию. Услуга подойдет для любых ИТ-проектов по внедрению программного обеспечения (ПО) независимо от их сложности и масштаба бизнеса заказчика.

Необходимость в подобной экспертизе продиктована реальной рыночной ситуацией. По оценкам, в российских компаниях, каждый второй комплексный ИТ-проект требует доработки после неудачного запуска. Например, только 7% проектов, связанных с большими языковыми моделями, ИИ-чатами и ИИ-агентами дошли в 2025 году до внедрения, а 93% так и остались на стадии пилота или были закрыты. Опираясь на накопленный опыт и отработанные подходы ведения сложных проектов, «Навикон» выделил предложение антикризисного ИТ-консалтинга в отдельную услугу.

Эксперты компании считают, что кризис в ИТ-проектах развивается обычно по схожим сценариям — независимо от отрасли, в которой работает заказчик и используемого в компаниях софта. При этом не всегда только остановка, замедление работ или срыв ранее утвержденных графиков указывают, что проект — в кризисе. Не менее важными сигналами для бизнеса могут являться также снижение качества проектных решений, которые влекут за собой значительные затраты на последующую поддержку проекта, а также психологические факторы. Например, накопленная усталость и раздражение команд или общая негативная атмосфера вокруг проекта — все это также может ставить под сомнение целесообразность выбранного вендора и самого решения.

laquo;В такой ситуации клиент рискует получить болезненный опыт провала проекта. В данном случае только оперативное вмешательство и смена подрядчика на этапе множащихся рисков смогут выправить ситуацию», — отмечает Дарья Кагарлицкая, технический директор в «Навикон».

Вывод проекта из кризиса начинается с экспресс-аудита — эксперты анализируют текущее состояние, причины отклонений, качество архитектурных и организационных решений, а также оценивают риски.

По результатам диагностики заказчик получает план восстановления проекта с приоритетами, сроками и рекомендациями. В зависимости от ситуации команда «Навикон» может подключиться к перевнедрению решения, завершению ранее начатого проекта, замене отдельных компонентов или дальнейшей технической поддержке и развитию системы.

Команда «Навикон» выступает при этом в роли нейтрального медиатора — компания готова проводить независимый аудит проектов по запросу любого вендора и рекомендовать интегратора, обладающего подтвержденными компетенциями по выводу ИТ-проекта из кризиса.

laquo;Обычно интеграторы не охотно берутся работать с “чужими” проблемными проектами. Такая работа ассоциируется с дополнительными репутационными рисками и изначальным негативом со стороны заказчика. К тому же, такая работа потребует другого плана, который не подходит для внедрений “с нуля”, особой стратегии, особого подхода и даже специального финансового предложения, учитывающего риски двойного коста для клиента, — отмечает Дарья Кагарлицкая. — А основным конкурентным преимуществом в ведении подобных проектов становится не столько техническая экспертиза, сколько подтвержденный опыт вывода проектов из кризиса и умение создать для клиента историю успеха, несмотря на изначальный негативный фон».

Услуга ориентирована как на компании, которые уже столкнулись с риском остановки ИТ-проекта, так и на организации, стремящиеся на раннем этапе получить независимую оценку состояния внедрения и минимизировать возможные потери. По мнению экспертов «Навикон», своевременное привлечение внешних специалистов позволит существенно сократить сроки восстановления проекта, снизить финансовые риски и сохранить уже достигнутые результаты.

Справка:
«Навикон» входит в топ-10 российских интеграторов DWH, BI, CRM, ERP. Компания выступает бизнес-партнером заказчика и помогает комплексно решать задачи его бизнеса. «Навикон» оказывает услуги по комплексной автоматизации предприятий и внедрению бизнес-решений на базе самых современных технологий.

Разработчик решений для кибербезопасности CICADA8 представил обновления для платформ External Threat Management (ETM) и Vulnerability Management (VM). Флагманские решения теперь поддерживают агент-серверную архитектуру и позволяют настроить ИИ-агентов для приоритизации уязвимостей. Кроме того, на платформе VM CICADA8 также будет доступен механизм ретроспективного анализа состояния хостов.

Одно из ключевых нововведений для платформ CICADA8 ETM и VM — запуск агентов для конечных устройств. Они позволяют инвентаризировать хосты без учетных записей, сканировать порты удаленных сегментов сети и выстраивать цепочки туннелей к платформе, сохраняя весь объем функциональности в режимах «черного» и «белого ящиков». При этом они не используют много мощности: их размер 15 МБ с потреблением около 200 МБ оперативной памяти и 5—7% одного ядра CPU.

Второе обновление — облачные и on-premise ИИ-агенты, которые автоматически верифицируют и приоритезируют найденные уязвимости с учетом бизнес-контекста компании и особенностей ее инфраструктуры. С их помощью время на разбор и валидацию найденных уязвимостей значительно сокращается, а рутинная нагрузка на команду снижается. ИИ-агенты поддерживают как подключение к собственной LLM-модели заказчика, так и могут быть запущены в облаке CICADA8.

Наконец, на платформе VM CICADA8 доступна функциональность для ретроспективного анализа и выявления аномалий в инфраструктуре. Решение фиксирует, как менялись Linux- и Windows-хосты с течением времени — какие службы, процессы и учетные записи добавлялись или удалялись. Команда по информационной безопасности сможет сравнивать состояния устройств в разные периоды, что упростит контроль за происходящим в инфраструктуре и сократит время на выявление аномалий и расследование инцидентов.

laquo;Изменения в продуктах направлены на то, чтобы сделать платформы CICADA8 не просто инструментом для сканирования, а полноценным интеллектуальным помощником, который берет на себя рутину и адаптирует возможности специалистов по безопасности под актуальные киберугрозы. Агенты в этой схеме обеспечивают покрытие удаленных и сегментированных участков сети, ИИ фильтрует шум сканирования и выделяет действительно критичные уязвимости. Поддержка историчности инвентаризации позволяет отследить изменения на хостах без сторонних систем. В дальнейшем функциональность ИИ-агентов расширится до генерации активных проверок “на лету”. В ближайших релизах CICADA8 ETM и VM также планируется запустить поддержку кластеров контейнеризации k3s и Kubernetes», — прокомментировал Кирилл Селезнев, руководитель продуктов ETM и VM CICADA8.

Платформы CICADA8 ETM и VM работают в связке и обеспечивают комплексный контроль киберландшафта. CICADA8 ETM непрерывно мониторит внешний ИТ-периметр, выявляет уязвимости, ошибки конфигурации и потенциальные утечки данных, анализируя инфраструктуру так, как её видят злоумышленники. Дополнительно платформа защищает репутацию бренда — отслеживает фишинговые кампании, негативные упоминания в СМИ и факты продажи доступов на теневых форумах.

Решение CICADA8 VM отвечает за внутренний контур: инвентаризирует активы, обнаруживает уязвимости, предлагает компенсирующие меры и контролирует их устранение, включая возможность проведения внешнего пентеста для проверки эффективности СЗИ. Платформа позволяет гибко выстраивать процесс управления уязвимостями и контролировать время их жизни по внутренним SLA в компании.

Справка:
CICADA8 — компания по управлению уязвимостями и цифровыми угрозами в реальном времени. Направления компании включают продукты и услуги по наступательной безопасности, анализу защищенности, расследованию инцидентов, анализу компрометации инфраструктуры и консалтингу.

Компания RooX внедрила систему управления доступом RooX UIDM Pro в девелоперской компании STAVNI. В рамках проекта была создана единая система управления аутентификацией и доступом сотрудников к корпоративным информационным ресурсам. Внедрение заняло четыре недели.

TAVNI — российская девелоперская компания из Санкт-Петербурга, ориентированная на создание современных жилых пространств с человекоцентричным подходом. Стремление создавать комфортную среду распространяется и на внутренние процессы компании, поэтому при выборе решения для управления доступом в приоритете были удобство работы сотрудников, безопасность и возможности дальнейшего развития.

Компания RooX внедрила в STAVNI продукт RooX UIDM Pro, который обеспечивает единый вход (SSO), многофакторную аутентификацию и интеграцию с корпоративными каталогами. Проект в STAVNI был реализован всего за четыре недели. За это время компания получила единую систему аутентификации сотрудников и основу для дальнейшего развития процессов управления доступом.

laquo;Для быстрорастущих компаний задача управления доступом становится не только вопросом информационной безопасности, но и фактором эффективности внутренних процессов. Мы видим устойчивый рост интереса к решениям, которые позволяют централизовать аутентификацию сотрудников и управление доступом. Проект в STAVNI показал, что такие задачи могут быть реализованы в короткие сроки: внедрение RooX UIDM Pro заняло четыре недели», — отметил директор по развитию RooX Искендер Шестопал.

laquo;Мы строим современные жилые комплексы и уделяем внимание не только тому, каким будет пространство для будущих жителей, но и тому, как устроены процессы внутри компании. Для нас важно развивать технологическую инфраструктуру так же системно, как и девелоперские проекты. RooX UIDM Pro позволил в короткие сроки создать единый контур аутентификации и заложить основу для дальнейшего развития», — отметил генеральный директор STAVNI Александр Свинолобов.

RooX UIDM Pro входит в линейку продуктов на базе платформы RooX UIDM и предназначен для централизованного управления аутентификацией и доступом сотрудников. Решение помогает организациям создавать единый контур доступа к корпоративным системам, повышать уровень информационной безопасности и снижать нагрузку на ИТ-подразделения за счет автоматизации процессов аутентификации и администрирования доступа.

Справка
STAVNI — российская компания с современным подходом к жилищному строительству, которой сформирован на основе европейского опыта, адаптированного к российской специфике. Бизнес-стратегия бренда строится на создании жилых пространств с учетом понимания потребностей покупателя.

Компания STAVNI вышла на рынок жилья Санкт-Петербурга в начале 2024 года. Дебютным проектом компании стал жилой комплекс бизнес-класса «STAVNI Обводный» на набережной Обводного канала. Реализация проектов будет происходить в сегментах «комфорт плюс» и «бизнес». В планах девелопера ежегодно разрабатывать и строить 50-100 тыс. кв. м жилья.

RooX (roox.ru) — российская ИТ-компания, разработчик платформы управления доступом RooX UIDM, 15 лет на рынке.

Специализация компании: управление доступом, аутентификация и авторизация. Мы разрабатываем и внедряем решения любой сложности, проводим аудит, консультирование, реализуем проекты миграции.

В портфолио — проекты с компаниями из финтех сектора, телеком-операторами, госкомпаниями, девелоперами, представителями FMCG и другими. Решениями компании пользуется 50 миллионов человек в год.

Разработчик решений по управлению уязвимостями и цифровыми угрозами в реальном времени CICADA8 добавил модуль «Опросы» в платформу CyberRating. Решение автоматизирует аудит внутренних процессов информационной безопасности контрагентов, которые невозможно оценить исключительно техническими средствами.

Необходимость автоматизации обусловлена ростом атак через подрядчиков — более трети инцидентов за 2025 году связаны со взломом компаний-партнеров, которые имели доступ к инфраструктуре заказчиков. Анализ рынка показывает, что даже при надежно защищенном внешнем периметре у подрядчика могут отсутствовать политики ИБ, а процессы управления доступом быть недостаточно зрелыми. При этом традиционный аудит требует значительных ресурсов: компании обмениваются объемными Excel-анкетами, а специалисты вручную анализируют сотни ответов. Полный цикл оценки занимает недели и плохо поддается регулярному повторению.

Модуль «Опросы» CICADA8 CyberRating переводит этот процесс в цифровой формат. Платформа автоматически рассылает анкеты, собирает ответы, выполняет первичную обработку и формирует итоговую оценку. За счет вшитого в платформу ИИ-аудитора полученные ответы оцениваются на смысловую полноту и практичность, а также сопоставляются с представленными нормативными актами по кибербезопасности. Это позволяет выявить разрыв между реальными практиками в компании и прописанными на бумаге правилами.

В основе модуля «Опросы» заложен гибкий конструктор: пользователи могут применять готовые шаблоны по международным стандартам ИБ или создавать собственные сценарии с условной логикой.

Также пользователь сможет самостоятельно установить шкалу оценки и пороговые значения, распределяя поставщиков по уровням риска. Для повышения объективности платформа поддерживает систему весовых коэффициентов: критически важные меры защиты оказывают большее влияние на итоговый рейтинг, чем формальное выполнение второстепенных требований.

laquo;Практика обмена Excel‑анкетами морально устарела: она медленная, непрозрачная и плохо масштабируется. В условиях роста требований регуляторов и числа подрядчиков бизнесу необходимы платформенные решения, которые обеспечивают прослеживаемость, сопоставимость и повторяемость оценки. Именно такой подход лежит в основе развития CyberRating», — отметил Никита Котиков, руководитель продукта CICADA8 CyberRating.

CICADA8 CyberRating — первая в России платформа Third-Party Risk Assessment (TPRA). Решение для оценки уровня кибербезопасности контрагентов, партнеров и дочерних организаций. Позволяет выявлять риски до начала сотрудничества, отслеживать изменения в реальном времени и формировать объективный рейтинг безопасности.

Группа компаний «Умные решения» завершила проект по модернизации сетевой инфраструктуры АПК «Камский» (бренд «Сосновоборская»). В рамках проекта компания спроектировала и создала современную отказоустойчивую сетевую инфраструктуру и защищенный периметр сети на базе решений Qtech и Ideco.

АПК «Камский» - современное предприятие по производству мясных полуфабрикатов, колбасной продукции и деликатесов, один из лидеров мясоперерабатывающей отрасли Татарстана. Запрос на модернизацию был продиктован моральным устареванием сетевого оборудования и необходимостью улучшить уровень защиты ИТ-периметра.

На протяжении более семи лет инфраструктура предприятия практически не обновлялась: использовались коммутаторы D-Link и TP-Link, а функции защиты внешнего контура выполняло оборудование MikroTik. По мере развития производственных процессов и роста зависимости бизнеса от ИТ возрастает значение базовой сетевой инфраструктуры.

Работа над проектом началась с комплексного аудита существующей инфраструктуры АПК «Камский». Специалисты ГК «Умные решения» проанализировали действующую схему сети, выявили существующие ограничения, собрали технические требования и подготовили рекомендации по модернизации. После этого был выполнен подбор оборудования, отвечающего требованиям заказчика по функциональности, совместимости, управляемости и экономической эффективности.

На этапе пусконаладочных работ проектная команда разработала программу и методику испытаний (ПМИ), выполнили обновление и настройку межсетевого экрана Ideco NGFW, а также коммутаторов ядра и уровня доступа Qtech. После монтажа оборудования и его подключения к инфраструктуре заказчика была проведена серия тестовых переключений с использованием выделенной группы хостов, что позволило проверить корректность работы новой архитектуры без влияния на производственные процессы.

По результатам испытаний инженеры выполнили дополнительную настройку, после чего осуществили поэтапное переключение всего клиентского трафика на новую инфраструктуру. Завершающим этапом проекта стала подготовка исполнительной документации, включающей кабельный журнал, актуальные схемы сети и описание параметров конфигурации оборудования, а также передача системы на техническое сопровождение.

laquo;При выборе партнера для нас было важно найти компанию, которая помимо компетенций в ИБ и сетевых технологиях также обладала бы экспертизой в области работы предприятий агропромышленного комплекса. Любые изменения ИТ-инфраструктуры должны проводиться без влияния на непрерывность производственных процессов. Проектная команда со старта работ продемонстрировала глубокое понимание специфики задачи, что позволило нам получить современную, защищенную и удобную в эксплуатации сетевую инфраструктуру, которая станет основой для дальнейшего развития наших ИТ-систем», — отмечает Булат Хайрисламов, руководитель отдела информационных технологий АПК «Камский».

laquo;При модернизации инфраструктуры важно не просто заменить оборудование, а создать архитектуру, которая останется устойчивой и удобной в эксплуатации на протяжении многих лет. Поэтому каждый подобный проект начинается с глубокого анализа существующей среды и только затем идет переход к выбору конкретных технических решений. Такой подход позволяет минимизировать риски при внедрении и получить инфраструктуру, готовую к дальнейшему развитию бизнеса», — отмечает Александр Зайцев, директор по развитию бизнеса ГК «Умные решения».

Проект заложил основу для дальнейшего сотрудничества компаний: стороны рассматривают реализацию новых инициатив, связанных с развитием информационной безопасности предприятия и сетевой инфраструктуры.

Справка
ГК «Умные решения» — российский ИТ-интегратор для бизнеса и государственных организаций. Компания работает на рынке с 2006 года и занимается проектированием, внедрением и развитием ИТ-инфраструктуры для коммерческого и государственного сектора. Ключевые направления работы компании: информационная безопасность, инфраструктурные решения, виртуализация, сетевая инфраструктура, резервное копирование, мониторинг и проекты импортозамещения.

laquo;Умные решения» обладают многолетней экспертизой в области ИБ и выстраивают тесное сотрудничество с ведущими российскими ИТ- и ИБ-вендорами. Компанию отличает практический подход к проектам: внимание к задачам заказчика, глубокая инженерная экспертиза и фокус на устойчивой, управляемой инфраструктуре, которая остается эффективной в реальной эксплуатации.

В портфеле компании — проекты по модернизации ИТ-инфраструктуры, защите корпоративных и промышленных систем, импортозамещению, а также собственные разработки в области мониторинга и информационной безопасности.

В платформе GreenData появилась диаграмма Ганта - новое представление данных для планирования проектов, контроля сроков и управления задачами на временной шкале. Инструмент позволяет работать с любыми типами объектов системы: задачами, обращениями, заявками, документами и другими сущностями, которые уже используются в корпоративных приложениях на базе платформы.

Диаграмма Ганта визуализирует структуру проектов, позволяет видеть сроки выполнения, прогресс, зависимости между задачами и контрольные точки в едином интерфейсе. При этом инструмент не требует переноса данных во внешние системы планирования. Все изменения выполняются непосредственно в GreenData и синхронизируются с карточками объектов, реестрами, канбан-досками и другими представлениями платформы.

Так, для запуска базовой диаграммы достаточно указать три обязательных параметра: тип объекта, на котором строится диаграмма, атрибут с датой начала и атрибут с датой завершения. Такой подход позволяет быстро визуализировать проект на временной шкале, а затем постепенно расширять настройку под конкретный сценарий, например, добавить прогресс выполнения, вехи, иерархию задач, стилизацию, таблицу задач и связи между ними.

Пользователи могут управлять задачами прямо на диаграмме. К примеру, перемещать задачи по шкале с помощью drag&drop, изменять длительность через границы задачи и обновлять процент выполнения с помощью ползунка прогресса. После внесения изменений данные сохраняются в карточке задачи и становятся доступны в других интерфейсах системы, что помогает командам работать с единой актуальной версией проектного плана.

В новой диаграмме поддерживаются зависимости между задачами. Связи можно создавать непосредственно на временной шкале, соединяя задачи курсором мыши. Для проектов с более сложной логикой доступны четыре стандартных типа связей: «Окончание - Начало», «Начало - Начало», «Окончание - Окончание» и «Начало - Окончание». Если расширенная настройка связей не требуется, можно использовать базовый сценарий и не заполнять соответствующие параметры. Также пользователи могут переключать масштаб временной шкалы от часов до годов, чтобы анализировать один и тот же проект на разных уровнях детализации от оперативных задач до долгосрочных программ.

Дополнительно в новой диаграмме Ганта можно настраивать иерархию задач, дочерние элементы, вехи и их стилизацию. Например, выделять цветом задачи по статусу, приоритету или срокам, а ключевые события проекта отображать как контрольные точки без длительности.

Права на работу с диаграммой управляются через стандартные механизмы платформы. Администратор может разрешить пользователю просмотр проекта, но ограничить редактирование сроков, изменение прогресса или доступ к отдельным атрибутам. Это позволяет использовать диаграмму одновременно для менеджеров, исполнителей, руководителей и наблюдателей, сохраняя контроль над критичными параметрами проекта.

laquo;Во многих компаниях проектное планирование до сих пор живет отдельно от реальной операционной работы — планы ведутся в одних инструментах, задачи исполняются в других, а актуальную картину приходится собирать вручную. Мы добавили диаграмму Ганта в GreenData именно для того, чтобы сократить этот разрыв. Руководитель видит сроки, зависимости и прогресс в единой системе, а команда работает с теми же данными, которые используются в процессах, карточках и отчетах. Это снижает риск расхождений между планом и фактом и помогает быстрее принимать управленческие решения», - отмечает Ксения Золотарева, директор по продукту GreenData.

Справка:
GreenData — российская ИТ-компания, первопроходец в разработке одноименной импортонезависимой low-code платформы.

За одиннадцать лет работы компания реализовала более 600 проектов для российских заказчиков, предлагая технологичные решения для различных отраслей бизнеса. Более 500 экспертов GreenData занимаются развитием продукта, а также внедрением и поддержкой проектов. GreenData аккредитована Минцифры, а ее платформа включена в Единый реестр российского программного обеспечения и признана эффективным решением для задач импортозамещения.

GreenData позволяет создавать ИТ-системы для решения сложных, бизнес-критичных задач в любых подразделениях компании. Решения, построенные на платформе, легко масштабируются, быстро адаптируются под текущие потребности и интегрируются с внешними сервисами, формируя единую рабочую экосистему.

Московский государственный технический университет
им. Н.Э. Баумана, один из ведущих технических вузов страны, завершил переход на новую версию платформы унифицированных коммуникаций CommuniGate Pro. Проект реализован компанией «Система Безопасных Коммуникаций» (СБК) при участии партнера Swiftline. Внедрение подтвердило статус университета как одного из крупнейших пользователей решения с 50 тысячами лицензий.

Перед университетом стояла задача непрерывного поддержания высокого уровня информационной безопасности, стабильности и быстродействия коммуникационных сервисов. Для этого потребовалось обновление платформы с переходом на актуальную версию программного обеспечения от компании СБК. Ключевые требования к проекту включали сохранение кроссплатформенности, обеспечение непрерывности образовательных и административных бизнес-процессов, а также строгое соответствие требованиям к отечественному ПО, включенному в Единый реестр Минцифры России.

Специалистами СБК и компании Swiftline была разработана детальная дорожная карта перехода. Подготовительный этап проекта охватывал всесторонние консультации с ИТ-подразделением заказчика, в том числе по юридическим аспектам смены правообладателя и особенностям лицензирования. Благодаря тщательному планированию и длительной предварительной подготовке, в ходе которой на протяжении нескольких месяцев 2025 года поддерживалась бесперебойная работа унаследованных версий, непосредственное обновление до версии 6.3.39 было выполнено без остановки ключевых сервисов.

Особенностью проекта стало продолжение тесного сотрудничества с ИТ-специалистами МГТУ им. Н.Э. Баумана, в рамках которого ведется поэтапное совершенствование функциональных возможностей платформы с учетом накопленного опыта эксплуатации. По итогам перехода работа над повышением удобства и эффективности платформы, включая развитие поисковых инструментов и мобильных приложений, ведется в плотном взаимодействии со специалистами технической поддержки вуза.

В настоящий момент коммуникационная среда университета, насчитывающая 50 тыс. лицензий CommuniGate Pro, работает стабильно: 40 тыс. учетных записей используются студентами, еще 10 тыс. — профессорско-преподавательским составом и административным персоналом. Вуз находится на прямой связи с командой СБК для оперативного решения возникающих вопросов.

laquo;Миграция на новую версию платформы, особенно для заказчика с большим количеством лицензий, — серьезная задача для компании-разработчика. Наша команда имеет необходимый опыт осуществления бесшовных миграций и гарантирует безопасный переход на новую платформу, обеспечивая непрерывность ключевых процессов заказчика — поддержку деловой переписки, планирования времени сотрудников, работу каталога пользователей, ведение пользовательских задач, информационные рассылки по организации. Мы также обеспечиваем максимальную сохранность данных, что сводит риски для деятельности заказчика к минимуму. А специальные условия нашей ценовой политики делают использование платформы экономически эффективным для крупных образовательных учреждений», − прокомментировал директор компании СБК Дмитрий Старовойтов.

laquo;Переход на новую версию CommuniGate Pro прошел для университета в запланированный срок без критических сбоев. Мы не только сохранили накопленный функционал, но и получили оперативную доработку решения под наши задачи. Сегодня 50 тысяч студентов и сотрудников обеспечены безопасным сервисом корпоративных коммуникаций», — отметил Алексей Полянский, руководитель проектов дирекции информационных технологий МГТУ им. Н.Э. Баумана.

О компании Swiftline
Swiftline — российский системный интегратор, специализирующийся на внедрении и технической поддержке корпоративных коммуникационных платформ. Компания выступает официальным партнером CommuniGate Pro и обладает многолетним опытом реализации сложных миграционных проектов в крупных государственных и образовательных учреждениях.

О платформе CommuniGate Pro
CommuniGate Pro — российская платформа унифицированных коммуникаций, объединяющая почтовый сервер, календари, видеоконференцсвязь, телефонию и контакт-центр. Решение работает на рынке более 27 лет, используется в более чем 50 странах, совместимо с 15+ российскими ОС и имеет сертификат ФСТЭК.

Innostage представила новую версию Innostage PAM 1.7.0 — решения для управления привилегированным доступом в корпоративных инфраструктурах. В новой версии доработаны сценарии, от которых зависит повседневная эксплуатация PAM в крупных корпоративных инфраструктурах: подключение к ресурсам в сетях с пересекающейся адресацией, прозрачность аутентификации и управляемость при хранении событий.

Одно из ключевых обновлений касается работы с RDP-подключениями. В версии 1.7.0 появился портал выбора ресурсов для клиентских подключений, реализована поддержка VRF (Virtual Routing and Forwarding) и Kerberos для RDP Web и RDP Client. Также добавлен пароль временного токена и реализован его запрос при подключении. Эти изменения помогают адаптировать Innostage PAM к инфраструктурам со сложной сетевой архитектурой и сделать подключение к целевым ресурсам более удобным и безопасным для пользователей.

Отдельный блок изменений связан с контролем аутентификации. В Innostage PAM появилась фиксация неуспешных попыток входа по сертификатам X.509. Также расширен контроль смарт-карт и токенов при подключении. Это повышает прозрачность входа по сертификатам, токенам и смарт-картам, что позволяет внедрить подходы беспарольной аутентификации.

В версии 1.7.0 администратор может выбирать алгоритмы генерации SSH-ключей при ротации ключей, создании привилегированных учетных записей (ПУЗ) и при создании ключей для входа в Innostage PAM. Это усиливает безопасность процессов аутентификации с помощью SSH-ключей.

Помимо этого, в новой версии улучшен функционал по защите данных доступа к внутренней БД, реализована маскировка паролей в фиксируемых командах для Web Proxy и исправлены ошибки при работе с Elasticsearch. Эти изменения повышают управляемость при эксплуатации PAM-системы и хранении событий.

Отдельно Innostage начала работу над модулем поведенческой аналитики привилегированных пользователей. Модуль будет автоматически выявлять нетипичные действия без ручного анализа логов, формировать профиль поведения на основе статистических и математических методов, обнаруживать отклонения, деструктивные действия и признаки компрометации учетных записей. Данный модуль помогает ускорить выявление инцидентов безопасности и проведение расследований.

laquo;В проектах по внедрению и сопровождению PAM-систем сложность часто возникает не в настройке самого контроля, а в его ежедневном использовании: подключениях через разные сегменты сети, работе с токенами и смарт-картами, анализе большого объема событий. Если эти процессы неудобны, PAM быстро становится формальным контуром. В версии 1.7.0 мы доработали именно такие участки, чтобы контроль привилегированного доступа работал в реальной инфраструктуре заказчика, а не только на схеме внедрения», — отметил Игорь Еньков, владелец продукта Innostage PAM.

Справка:
Innostage — российская ИТ-компания, первый кибериспытанный интегратор сервисов и решений в области цифровой безопасности. Компания обеспечивает цифровую устойчивость бизнеса и государства в условиях повышенных требований к информационной безопасности.

Проект направлен на переход от децентрализованной модели взаимодействия между работодателями, образовательными организациями и студентами к единой системе юридически значимого электронного документооборота (ЮЗЭД).

Заказчиком работ выступила Федеральная служба по труду и занятости (Роструд). Предпосылкой для развития сервиса стал запрос на упрощение и повышение прозрачности взаимодействия между всеми участниками процесса. При этом одним из ключевых требований к решению была его масштабируемость. Система должна обеспечить возможность подключения неограниченного числа участников из любых субъектов РФ.

В рамках проекта, реализованного командами Роструда и БФТ-Холдинга, разработаны и внедрены конструкторы для создания всех необходимых документов для организации практик. Также разработан универсальный механизм, который позволяет обеспечить передачу опубликованных работодателями заявок на предоставление мест для практики во внешние сервисы, которые используются студентами различных образовательных организаций. Кроме того, были реализованы возможности по формированию отчетности для всех участников процесса практической подготовки с использованием конструктора отчетов, в том числе на low-code платформе разработки БФТ-Холдинга.

laquo;В рамках проекта специалистам подрядчика удалось успешно реализовать весь требуемый функционал. Модернизация сервиса позволит повысить эффективность работы сервиса и удовлетворенность пользователей. Процесс организации практик станет прозрачнее и быстрее для всех участников», — сообщил Ян Талбацкий, заместитель руководителя Роструда.

Доработка сервиса практик — один из важных этапов в реализации национального проекта «Кадры» в целях формирования кадрового резерва по востребованным профессиям для работодателей страны.

laquo;БФТ-Холдинг обладает значительным опытом создания и развития крупных государственных информационных систем, которыми ежедневно пользуются миллионы граждан и тысячи организаций по всей стране. Такой опыт позволяет нам успешно реализовывать проекты любой сложности — от проектирования архитектуры до внедрения и сопровождения решений в промышленной эксплуатации. Экспертиза БФТ позволила нам эффективно решить поставленные задачи и создать технологическую основу для дальнейшего развития сервисов Единой цифровой платформы (ЕЦП) «Работа в России», — комментирует Наталья Зейтениди, генеральный директор БФТ-Холдинга.

Справка:
БФТ-Холдинг — российский вендор, разработчик программных продуктов и заказных решений. Входит в топ-15 крупнейших ИТ-компаний России в области информационных и коммуникационных технологий по версии RAEX и топ-50 крупнейших ИТ-компаний России по версии CNews Analytics. Продуктовый портфель включает следующие направления: MDM, DMP, BI, SRM, BPM, EAM, CAFM, ECM, DAS и др. Решения БФТ реализованы на low-code платформе собственной разработки «БФТ.Платформа» и интегрированы в архитектуру ведущих корпоративных и государственных информационных систем. Все продукты БФТ-Холдинга входят в Единый реестр российского ПО.

Законопроект о поддержке развития ИИ, который в данный момент рассматривается в Государственной Думе, вводит в правовое поле определения таких категорий ИИ-моделей, как «национальная» и «суверенная». По оценкам экспертов GreenData, такой подход может существенно изменить требования бизнеса к выбору ИИ-решений. Речь идет о переходе от пилотных внедрений к конкретным обязательствам в части происхождения модели, контроля над данными, доверия, локализации инфраструктуры и технической документации.

Новый законопроект № 1271570-8 «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» впервые дает рынку четкие правила игры, которые в перспективе могут повлиять на закупки, доверие крупных заказчиков к разработчикам и внедрение ИИ в enterprise-сегменте. По оценкам экспертов GreenData, эти положения могут стать основополагающими для всего рынка корпоративного ИИ: для разработчиков универсальных моделей и компаний, разрабатывающих прикладные ИИ-решения по заказу бизнеса и госсектора.

Ранее использовавшиеся аббревиатуры, такие как большие языковые модели (БЯМ), большие лингвистические модели (БЛМ), LLM, теперь в законопроекте обозначаются термином — «большие фундаментальные модели ИИ». К ним относятся такие модели, которые содержат не менее 1 млрд параметров, и могут выполнять широкий круг интеллектуальных задач, предоставлять информацию, а также прогнозировать результаты по заранее заданным параметрам.

В GreenData отмечают, что закрепление термина «большая фундаментальная модель» важно для профессионального рынка — оно отделяет универсальные модели от более узких ИИ-инструментов и создает основу для дальнейшего регулирования, оценки соответствия и промышленного применения ИИ.

Кроме того, отдельный блок законопроекта посвящен суверенным и национальным моделям. Для суверенной модели предполагается полный контроль российского разработчика над характеристиками на всех стадиях жизненного цикла, а также техническая и технологическая воспроизводимость цикла разработки, включая обучение и матрицу исходных коэффициентов. Подготовка ответов и хранение данных, при этом, должны обеспечиваться в ЦОД на территории РФ, принадлежащих российским юридическим лицам.

Национальная модель также должна разрабатываться компанией — российским юридическим лицом, но при ее создании допускается использование иных компонентов, в том числе других больших фундаментальных моделей, если они распространяются на условиях открытой лицензии.

Новые критерии могут заметно изменить расстановку сил на рынке. Не все разработчики смогут подтвердить достаточный уровень контроля над моделью, данными и инфраструктурой.

Суверенные модели, вероятно, останутся направлением для крупнейших технологических игроков. Их разработка требует масштабных вычислительных ресурсов, больших массивов данных, сильных, компетентных исследовательских команд с большой экспертизой и значительных инвестиций. При этом категория национальных моделей может сформировать более конкурентный рынок. В нее потенциально смогут войти специализированные решения, доработанные под отраслевые данные, российскую регуляторику, документооборот, финансовые, юридические, промышленные или клиентские сценарии.

В перспективе статус национальной или суверенной модели может стать для enterprise-заказчиков таким же значимым фактором, как наличие продукта в Реестре российского ПО. Для крупных компаний важно не только качество ответа модели, но и происхождение ее компонентов, контроль над данными, возможность документировать ограничения, управлять доступом и подтверждать соответствие требованиям безопасности.

laquo;Законопроект впервые задает для рынка более четкую юридическую рамку, что считать большой фундаментальной моделью, чем суверенная модель отличается от национальной и какие требования могут предъявляться к таким решениям. Для крупнейших игроков это вопрос разработки собственных универсальных моделей, а для прикладных разработчиков — возможность создавать специализированные ИИ-решения на базе открытых компонентов и собственных данных. Первыми бенефициарами становятся компании, способные выстроить управляемый контур вокруг генеративного ИИ: контроль доступа и данных, аудит, соответствие отраслевым политикам, воспроизводимость экспериментов по обучению моделей. В enterprise-сегменте статус национальной модели может со временем стать важным критерием доверия, особенно там, где ИИ работает с документами, корпоративными данными и значимыми бизнес-процессами», — отмечает Александр Перевалов, руководитель группы разработки ИИ GreenData.

В GreenData отмечают, что практическое применение ИИ в корпоративной среде не ограничивается выбором фундаментальной модели. Для бизнеса не менее важны прикладной контур, качество данных, контроль доступа, возможность проверки результата и интеграция ИИ в существующие процессы.

Справка:
GreenData — российская ИТ-компания, первопроходец в разработке одноименной импортонезависимой low-code платформы.

За одиннадцать лет работы компания реализовала более 600 проектов для российских заказчиков, предлагая технологичные решения для различных отраслей бизнеса. Более 500 экспертов GreenData занимаются развитием продукта, а также внедрением и поддержкой проектов. GreenData аккредитована Минцифры, а ее платформа включена в Единый реестр российского программного обеспечения и признана эффективным решением для задач импортозамещения.

GreenData позволяет создавать ИТ-системы для решения сложных, бизнес-критичных задач в любых подразделениях компании. Решения, построенные на платформе, легко масштабируются, быстро адаптируются под текущие потребности и интегрируются с внешними сервисами, формируя единую рабочую экосистему.

Аналитики отмечают активный спрос на системы кадрового электронного документооборота (КЭДО) в регионах. Это во многом объясняется тем, что зрелые системы КЭДО позволяют компаниям любого масштаба и сферы деятельности оптимизировать процессы найма, сокращать издержки и ускорять работу с кадрами. БФТ-Холдинг и его технологический партнер, компания HRlink, подтверждают такую тенденцию и фиксируют увеличение количества региональных проектов.

Совместное исследование HRlink и hh.ru подтвердило, что интерес к платформам КЭДО среди региональных организаций стабильно растет. Сегодня 58,3% пользователей платформы HRlink работают за пределами Москвы. Наибольшее число сосредоточено в Московской области (10,6% от общего числа пользователей), Санкт-Петербурге (10,1%), Иркутской (5,5%) и Нижегородской областях (4,7%). Среди лидеров по объему подписанных кадровых документов — Московская область, Санкт-Петербург, Нижегородская область и Республика Татарстан. Одновременно растет и спрос на специалистов, владеющих инструментами КЭДО: за последние два года количество соответствующих вакансий увеличилось в 5,4 раза.

Эксперты БФТ-Холдинга и HRlink отмечают, что рост интереса к КЭДО обусловлен сразу несколькими факторами. Для промышленных предприятий и компаний розничной торговли ключевое значение имеют ускорение массового найма, снижение нагрузки на кадровые службы и возможность централизованного управления кадровыми процессами в филиалах и производственных подразделениях. Для организаций с территориально распределенной структурой важна возможность выстроить единый цифровой контур взаимодействия сотрудников независимо от их местонахождения. Дополнительным преимуществом становится отказ от бумажного документооборота и сокращение расходов на логистику документов.

Одним из главных факторов при выборе платформ КЭДО остается безопасность. Для государственных и коммерческих организаций необходимо обеспечить надежную работу кадровых систем и защиту персональных данных сотрудников. Поэтому заказчики все чаще обращают внимание не только на функциональные возможности решения, но и на соответствие требованиям регуляторов, возможность развертывания в собственном контуре и зрелость процессов информационной безопасности у поставщика.

Практика реализации совместных проектов БФТ-Холдинга и HRlink подтверждает эти тенденции. Система КЭДО успешно внедряется в компаниях со сложными холдинговыми структурами и разрозненными филиальными сетями, например, Sunlight и АО «Фармация».

В ГК «Основа» платформа HRlink стала ядром единой экосистемы КЭДО с возможностью омниканального дистанционного доступа для всех подразделений более чем из 20 регионов России. У всех сотрудников, включая тех, у кого не предусмотрено наличие автоматизированных рабочих мест, появилась возможность полноценного взаимодействия с КЭДО.

Еще один проект в девелоперском бизнесе реализован для Группы «Эталон», которая ежегодно открывает более 3 000 вакансий. Помимо платформы КЭДО, здесь был внедрен модуль онлайн-трудоустройства Start Link, позволивший ускорить процессы оформления новых сотрудников и снизить нагрузку на HR-подразделения. В едином цифровом контуре работают рекрутеры, кадровые специалисты, сотрудники службы безопасности и отдела воинского учета. Благодаря этому исключается бумажная рутина, а также минимизируются риски потери документов и ошибок при передаче информации между подразделениями.

laquo;По нашим наблюдениям, рынок КЭДО в регионах перешел из стадии пилотных внедрений в стадию масштабирования. Если раньше компании рассматривали электронный кадровый документооборот преимущественно как инструмент отказа от бумаги, то сегодня запрос стал значительно шире. Заказчики ожидают, что решение поможет ускорить наём персонала, выстроить единые кадровые процессы в филиалах, повысить управляемость распределенной структуры и обеспечить удобное взаимодействие сотрудников с работодателем. Именно поэтому мы видим устойчивый рост интереса к КЭДО со стороны промышленных предприятий, строительных компаний, образовательных организаций с широкой филиальной сетью. Партнерство БФТ-Холдинга и HRlink позволяет объединять технологическую платформу и экспертизу внедрения, помогая заказчикам получать не отдельный цифровой сервис, а полноценный инструмент трансформации кадровых процессов», — комментирует Юлия Захаренко, директор по маркетингу и партнерским отношениям БФТ-Холдинга.

Справка:
БФТ-Холдинг — российский вендор, разработчик программных продуктов и заказных решений. Входит в топ-15 крупнейших ИТ-компаний России в области информационных и коммуникационных технологий по версии RAEX и топ-50 крупнейших ИТ-компаний России по версии CNews Analytics. Продуктовый портфель включает следующие направления: MDM, DMP, BI, SRM, BPM, EAM, CAFM, ECM, DAS и др. Решения БФТ реализованы на low-code платформе собственной разработки «БФТ.Платформа» и интегрированы в архитектуру ведущих корпоративных и государственных информационных систем. Все продукты БФТ-Холдинга входят в Единый реестр российского ПО.

HRlink (входит в HR-экосистему hh.ru) — лидер на рынке кадрового ЭДО. Флагманское решение вендора — платформа, которая позволяет компаниям перейти на безбумажное кадровое делопроизводство и автоматизировать полный жизненный цикл сотрудников, включая удаленный найм и пребординг. Вокруг основного продукта разработчик выстраивает комплексный сервис, который включает подготовку нормативной базы для запуска КЭДО, обучение сотрудников, техническую поддержку системы и сопровождение клиентов на всех этапах использования платформы.

19 июня 2026 года в Санкт-Петербурге в рамках ежегодного конгресса «ИТМ Петербург» прошла IX Межрегиональная конференция «Практическая польза региональных информационных систем в сфере здравоохранения». В центре внимания экспертов — реализация проекта ГИС ОМС, создание электронных сервисов в мессенджере «Макс», формирование инфраструктуры данных для здравоохранения, а также результаты и перспективы объединения государственной и частной медицины.

Организатор конференции — компания «Нетрика Медицина» (входит в N3.group и ГК «Ташир МЕДИКА»). Мероприятие ежегодно собирает более ста экспертов: руководителей региональных МИАЦ, органов управления здравоохранением, ТФОМС.

Заместитель председателя Комитета по здравоохранению Санкт-Петербурга Ирина Шитикова отметила, что сегодня в России накоплен огромный опыт в сфере здравоохранения. Однако зачастую врачи по-прежнему много времени тратят на заполнение документации, одни и те же данные вручную вносятся в разные информационные системы, руководителям не хватает информации для принятия правильных решений, а пациент сталкивается с проблемами записи на прием, с необходимостью предоставлять одни и те же документы в разные медорганизации.

laquo;Это уже вопрос не технологий, а организации процессов», — уверена эксперт.

Главные тенденции цифрового здравоохранения

Павел Сучков, менеджер по развитию компании «Нетрика Медицина», обозначил ключевые направления информатизации здравоохранения в 2026 году: ГИС ОМС, витрины данных, качество СЭМД, Реестр электронных медицинских изображений (РЭМИ), мессенджер «Макс».

laquo;ГИС ОМС не только качественно влияет на свое направление, но и еще и затрагивает все остальные: регистрацию пациентов в электронном виде, формирование СЭМД, СЭФД. Все эти задачи нужно решать. Мы как вендор в 2025-26 годах реализуем два пилотных региональных проекта в области ГИС ОМС», — добавил он.

Менеджер «Нетрика Медицина» Евгений Мальков представил решения для пяти ключевых направлений 2026 года: ГИС ОМС (валидация СЭФД, подключение коммерческих клиник), Витрина данных (переход на версию 2.х), СЭМД (валидация по схематронам и ЭЦП), РЭМИ (интеграция PACS, мониторинг доставки изображений) и интеграция с мессенджером «Макс» (запись к врачу, вызов на дом, телемедицина с видео-связью и закрытием больничных, уведомления и подписание согласий в мини-приложении).

Наталия Долгова, менеджер по развитию компании «Нетрика Медицина», указала на тесную взаимосвязь показателей информатизации здравоохранения регионов в 2026 году с показателями федеральных проектов и оценкой эффективности деятельности губернаторов.

laquo;Мы ежедневно прорабатываем задачи, чтобы достичь поставленных показателей без штрафов. Но перед регионами стоят и другие цели. Выполненные показатели по соглашению будут влиять на показатели как федеральных проектов, так и губернаторов», — пояснила спикер.

Управление здравоохранением на основе данных

Заместитель директора по развитию и инновациям АНО ВО «Академия «РЖД-Медицина» Арсений Кучерявый выступил с докладом «Корпоративное управление данными и цифровая зрелость».

laquo;Цифровая трансформация начинается не с внедрения технологий и не с построения аналитики, — а с согласования бизнес-стратегии, стратегии управления данными и ИТ-стратегии. Тогда данные становятся активом, а не побочным продуктом деятельности», — отметил эксперт.

Цель корпоративной экосистемы данных — не только качественное оказание медицинской помощи, но и управление всем медицинским бизнесом.

Симбиоз государственной и частной медицины

Эксперт N3.Health Дария Вольникова поделилась практикой кроссфункционального взаимодействия государственной и частной медицины через платформу N3.Health — облачный сервис для обмена информацией о здоровье, который объединяет данные уже свыше 9600 организаций из 86 регионов РФ.

laquo;Как ведущий оператор ЕГИСЗ для частного сегмента медицины мы, в том числе, оказываем консультации по вопросам взаимодействия с государственными информационными системами в сфере здравоохранения. В нашем сервисе есть дополнительная валидация поступающих в него медицинских данных, что способствует снижению количества ошибок и повышению показателей регионов, — прокомментировала Вольникова. — Также от частных клиник все больше поступает запросов на взаимодействие с ГИС ОМС».

Опыт отдельных ведомств и регионов

Заместитель генерального директора ФГБУ СЗОНКЦ им. Л.Г. Соколова ФМБА России по цифровому развитию Геннадий Орлов продемонстрировал единый цифровой контур ФМБА и региональных информационных систем. С 2026 года в ведомстве реализуется трехуровневая система цифровой трансформации: первичный, окружной и федеральный уровни. Центры цифровых компетенций масштабируют лучшие практики внутри своих округов и составляют единый ведомственный цифровой контур.

Директор ГБУ Ростовской области «МИАЦ» Виталий Барков представил результаты работы по снижению числа ошибок при регистрации СЭМД в РЭМД ЕГИСЗ. Благодаря внедрению в регионе системы валидации на базе решений «Нетрика Медицина» количество ошибок сократилось в 2,3 раза.

Главный внештатный специалист по информационным системам в здравоохранении
министерства здравоохранения Ставропольского края Дмитрий Колосов рассказал о реализации сервиса записи к врачу и ТМС в мессенджере «Макс». С момента внедрения в начале 2026 года по сегодняшний день в «Макс» было проведено уже около 250 000 успешных регистраций на прием и 65000 телемедицинских консультаций (в том числе, закрыто около 52000 больничных листов).

Генеральный директор компании «Нетрика Медицина» Игорь Башков подчеркнул ключевую роль конференции как главной диалоговой площадки для профессионального сообщества: «Мы видим, что ежегодно "Практическая польза" подтверждает свой статус места силы, где регионы открыто и предметно обсуждают самые сложные вопросы цифровой трансформации. Наша задача — не просто дать инструменты, а предложить решения, которые работают здесь и сейчас. Каждый субъект, независимо от уровня цифровой зрелости, увозит с нашей конференции конкретные механики, свежие идеи и уверенность, что любые вызовы отрасли решаемы при системном подходе и качественном обмене опытом. Именно такой практико-ориентированный диалог — главный драйвер устойчивого развития всей системы здравоохранения».

В этом году мероприятие собрало 45 регионов, нацеленных на достижение целевых показателей 2026 года, что еще раз подтверждает высокий запрос регионов на проверенные отраслевые решения.

О компании:
«Нетрика Медицина» разрабатывает и поставляет ИТ-решения для государственного и частного здравоохранения. Компания специализируется на интеграции медицинских информационных систем, создает полезные сервисы для пациентов, врачей и организаторов здравоохранения.

Команда «Нетрики Медицины» обладает многолетней экспертизой в создании государственных информационных систем (ГИС) регионов России и их интеграции с Единой государственной информационной системой в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ). Ключевой продукт компании — цифровая интеграционная платформа «N3.Здравоохранение». Компания «Нетрика Медицина» входит в инвестиционные холдинги N3.Group и ГК «Ташир МЕДИКА».

ИТ-компания IT_ONE представляет систему мониторинга процессов разработки Gradient — инструмент для комплексного управления ИТ-командами и принятия решений на основе достоверных данных. Система не только аккумулирует и визуализирует метрики эффективности из различных инструментов команды разработки, но также анализирует их, подсвечивает узкие места и дает рекомендации по оптимизации процесса, исправлению ошибок и снижению операционных рисков.

Система Gradient автоматически собирает исходные данные из Jira, Git, BitBucket, CI/CD и любых других систем, применяемых продуктовыми командами (репозиториев, тест-трекеров, аналитических инструментов), обрабатывает их, вычисляет показатели производительности и строит интерактивные дашборды.

Для мониторинга в Gradient специалисты IT_ONE отобрали те метрики, которые позволяют наиболее точно и объективно оценить скорость, предсказуемость и эффективность процесса разработки, а также качество кода. Среди них, например, lead time (время от создания до завершения задачи), velocity (среднее количество дней, затраченное на итерацию), coding time (время от первого коммита до создания pull request), review count (количество проведенных ревью) и другие — всего более 15 показателей. Метрики и способы их расчета могут быть адаптированы под уникальные процессы команд и управленцев. У пользователей системы есть возможность добавлять любые новые метрики, отсутствующие в библиотеке Gradient.

За визуализацию этих показателей отвечают гибко настраиваемые дашборды команд разработки, руководителей ИТ-департаментов и топ-менеджмента. С помощью этих отчетов ответственные специалисты видят единую, понятную картину всех процессов, получают объективные данные о нагрузке в разрезе команд, проектов и отдельных сотрудников, динамике разработки и качестве изменений, скорости решения отдельных рабочих задач, появлении узких мест в процессах, отклонений и аномалий. При этом им не нужно искать, выгружать и обрабатывать какие-либо данные вручную.

Ключевое преимущество системы Gradient — в способности грамотно интерпретировать полученные данные, формировать на их основе предупреждения. За счет этого она становится главным помощником руководителей разного уровня. Также важно отметить, что для внедрения системы не нужно трансформировать процесс работы команды. Решение гибко встраивается в текущие реалии и при первом же сканировании выдает базовый аудит собираемых данных, необходимых для доверенного сбора метрик.

laquo;Команды разработки в своей деятельности используют разные инструменты. Чтобы сформировать и проанализировать необходимые метрики эффективности, им, как правило, приходится собирать данные из этих систем в некое хранилище, над которым строится визуализация с помощью BI и любых других систем. Однако аналитические возможности BI и аналогов сильно ограничены, там нет контроля качества данных, обратной связи и других полезных функций. Поэтому главная ценность Gradient в том, что ему можно доверять. Наша система агрегирует данные, анализирует их и оценивает, насколько они пригодны, и полны для формирования метрик и аналитики по работе команд производства», — объясняет Дмитрий Немов, директор по развитию продуктов холдинга IT_ONE.

По прогнозам IT_ONE, система Gradient позволит на 10-20% повысить продуктивность команд за счет постоянного мониторинга и своевременного выявления узких мест, на 5-15% снизить расходы на управление за счет автоматизации сбора метрик, аналитики и сокращения ручной отчетности, на 15% оптимизировать использование ресурсов благодаря аналитике загрузки и более точному распределению задач.

Отдельно стоит отметить, что Gradient повышает прозрачность процессов, помогает выявлять риски и отклонения задолго до срыва сроков. Благодаря системе алертов и прогнозирования команда сможет отреагировать на инцидент задолго до того, как проблема станет критической.

Функционально и архитектурно система отвечает всем требованиям информационной безопасности. Gradient предоставляет каждому сотруднику доступ только к тем данным, которые он использует в своей работе — таким образом сильно снижается вероятность утечки конфиденциальной информации. Также система может быть развернута on-premise, в том числе в закрытом контуре заказчика.

laquo;Система Gradient трансформирует сырые цифры, собираемые в различных системах, в целостную картину процесса разработки, которая позволяет экспертам принимать осознанные управленческие решения на основе понятных и достоверных данных, поставленных в нужный контекст. Благодаря ей они могут всегда оценить, что происходит в команде разработки в данный момент, почему так происходит, какие рациональные меры предпринять для улучшения процесса», — комментирует Андрей Комраков, ведущий руководитель программы разработок IT_ONE.

В IT_ONE фиксируют высокий спрос на систему Gradient: на данный момент запущено несколько пилотных проектов ее внедрения у заказчиков разных сфер деятельности, в том числе в финсекторе и ритейле. Особенно актуален этот продукт для средних и крупных компаний с большими подразделениями разработки ПО, занятыми в сложных длительных проектах.

IT_ONE — компания по разработке программного обеспечения для крупных игроков российского бизнеса и созданию собственных технологических решений и инноваций.

Центр искусственного интеллекта МТС MWS AI (входит в МТС Web Services) совместно с исследователями Корейского университета технологий и образования в Чхонане (KOREATECH) разработали AVI (Agreement Validation Interface) — фильтр для нейросетей, который позволяет быстрее обучить и настроить модель (LLM) с учетом правил безопасности, законодательства и отраслевых регламентов с помощью естественного языка. Программа-посредник экономит до 10 дней на переобучении модели и доступна в репозитории GitHub.

Большая языковая модель, на которой не настроены ограничения, может ответить на потенциально опасные вопросы, например, на попытку узнать чужие персональные данные. Для банка, страховой или медцентра это неприемлемо: у каждой отрасли свой список запретных тем, и он постоянно меняется вслед за законодательством.

Созданный MWS AI совместно с корейскими исследователями универсальный фильтр работает как посредник между человеком и моделью: программа блокирует утечки персональных данных, токсичные ответы и обращения к запрещенным источникам информации, чем экономит временные и финансовые ресурсы пользователей. Доработка фильтра не требует навыков программирования, что делает её доступной специалистам компании из разных отделов — юридического, финансового, комплаенс — и других.

Достичь такого результата удалось за счет изменения логики — фильтр работает «снаружи», на этапах формулирования вопросов и выдачи ответов, и не внедряется в саму LLM. На входе система уже блокирует запросы с провокациями, запрещенными темами или попытками раскрыть чужие персональные данные. На выходе — не пропускает ответы с оскорблениями, дезинформацией и устраняет риск утечки корпоративных сведений.

Еще одно преимущество решения — возможность задать правила фильтрации словами, а не строками кода. Это позволяет подключить к процессу настройки модели экспертов, которые разбираются в юридических ограничениях и корпоративных регламентах, но не владеют специальными навыками ML-инженеров.

В ходе тестов фильтр распознал 98,5% опасных обращений в выборке из более чем 2 тысяч примеров на русском языке, в том числе провокации на экстремизм, разжигание ненависти, попытки получить персональные данные, призывы к суициду и незаконным действиям. На запрещенных запросах система прерывала ответ модели сразу при обнаружении нарушения. За счет этого ИИ-помощник реагировал почти в четыре раза быстрее, чем без него. На повторный вопрос система реагировала за доли секунды.

laquo;Управление корпоративным ИИ сегодня — про то, как быстро компания подстроит модель под новое требование или риск, не переобучая ее с нуля. Именно в эту сторону сейчас движутся исследования по всему миру», — отметила профессор Korea University of Technology and Education (Южная Корея), руководитель Global Academia and Research Hub и Digital Professor в НИУ ВШЭ Ольга Швецова.

Архитектура AVI совместима с любыми большими языковыми моделями. Исходный код фильтра доступен на GitHub. В репозитории находится образец использования фильтра на Python и FastAPI, конфигурации для векторной базы данных Qdrant.

О компании:
Компания MWS AI (входит в МТС Web Services) основана в 2019 году. Она разрабатывает решения для создания и запуска корпоративных приложений на базе искусственного интеллекта. Также MWS AI выступает партнёром по ИИ-трансформации для крупного бизнеса и государственных организаций. Основной продукт MWS AI — платформа MWS AI Agents Platform. С её помощью сотрудники компаний могут без навыков программирования создавать ИИ-агентов и мультиагентные системы в визуальном конструкторе бизнес-сценариев и на естественном языке по текстовому запросу. Собственные разработки компании включают большие языковые и мультимодальные модели Cotype, модели речевой аналитики, алгоритмы распознавания речи и синтеза голоса. Экспертиза MWS AI в области компьютерного зрения сосредоточена в портфельной компании VisionLabs.

24 июля прошла сессия Межотраслевого комитета по MES, посвященная двустороннему обмену информацией между системами управления производством и системами автоматизации технологических процессов (АСУ ТП). Участники разобрали практические подходы к передаче команд с верхнего уровня на уровень оборудования. От компании «ИНКА 4.0» с докладом о барьерах на пути к автоматическому управлению производством выступил архитектор платформы ИНКА 4.0 Андрей Степанов.

Автоматическое производство предполагает, что оборудование работает без постоянного участия человека. Чтобы это стало возможным, верхний уровень (системы, которые планируют выпуск продукции, распределяют производственные задания и координируют процессы в масштабе завода) и нижний уровень (системы, которые управляют оборудованием и исполняют поступающие команды) должны обмениваться данными в обе стороны.

На сегодняшний день сбор показателей с оборудования отлажен на большинстве предприятий, однако другая задача — передача управляющих команд от систем управления к оборудованию — остается нерешенной.

В ходе сессии комитета Андрей Степанов обозначил основную трудность этого процесса — отсутствие между двумя уровнями четкой границы и единого набора правил обмена. Один и тот же сценарий можно реализовать множеством разных способов, поэтому каждая интеграция становится отдельным проектом под системы конкретного предприятия.

По мнению эксперта, устойчивый обмен данными строится на гибких механизмах, которые позволяют связывать разные системы, поддерживать разные протоколы и передавать данные как по расписанию, так и по событию. Такой подход дает предприятию возможность выстраивать обмен в соответствии с особенностями своих процессов, а не подгонять процессы под ограничения систем.

Отдельное внимание Андрей Степанов уделил качеству данных, которое в том числе ограничивает переход к автоматическому производству. Данные, поступающие с уровня оборудования, требуют контроля, а без оперативной коррекции ошибки быстро накапливаются и накладываются друг на друга, многократно увеличивая трудозатраты на исправление. Поэтому участие человека в контуре управления пока остается необходимым. Задача отрасли состоит в том, чтобы выстроить процессы и минимизировать влияние подобных ошибок.

laquo;Российская промышленность прошла большой путь в автоматизации и подошла к следующему этапу — полностью автоматическому управлению производством. Технологически она готова к переходу на этот уровень, но для практической реализации индустрии не хватает зрелости данных и отработанных подходов к интеграции. Поэтому обмен опытом между участниками отрасли крайне важен, поскольку он расширяет инструментарий и снижает риски при внедрении», — добавил архитектор платформы ИНКА 4.0 Андрей Степанов.

Межотраслевой комитет по MES объединяет крупнейшие промышленные предприятия и разработчиков программного обеспечения. Его задача — выработать единый межотраслевой стандарт создания MES, определить ключевой функционал таких систем и сформировать требования к платформам. Работу комитета курирует АНО «Консорциум технологической независимости индустриального программного обеспечения».

О компании:
«ИНКА 4.0» — российская компания, которая развивает одноименную цифровую платформу для создания промышленных бизнес-приложений и построения MES-решений с готовым инструментарием разработки и единой шиной данных для интеграции и согласованного обмена информацией.

В состав платформы входят фреймворк «ИНКА» (ядро и инструменты для разработки и интеграции данных) и набор функциональных модулей, предназначенных для внедрения MES-систем на промышленных предприятиях. Платформа «ИНКА 4.0» включена в Реестр отечественного ПО. Решения, созданные на ее основе, уже внедрены в ряде крупнейших промышленных предприятий России.

HeadHunter и компания-разработчик сервиса кадрового ЭДО HRlink провели исследование ожиданий соискателей относительно цифровизации HR-процессов. В опросе приняли участие более 1300 человек разных возрастов и профессиональных сфер. Исследование показало, что современные кадровые сервисы становятся важным фактором при выборе работодателя, а кадровый ЭДО входит в число наиболее ожидаемых цифровых инструментов практически среди всех категорий работников.

Результаты исследования свидетельствуют, что кадровые цифровые сервисы постепенно переходят из категории конкурентного преимущества в разряд базовых ожиданий сотрудников. Если еще несколько лет назад компании конкурировали преимущественно уровнем заработной платы и социальным пакетом, то сегодня соискатели все чаще оценивают и качество цифровой среды работодателя. Отсутствие современных инструментов — прежде всего кадрового электронного документооборота — может стать дополнительным барьером при привлечении специалистов, особенно в наиболее конкурентных сегментах рынка труда.

Согласно результатам исследования, почти каждый второй соискатель в возрасте до 45 лет обращает внимание на уровень цифровизации HR-процессов при выборе работодателя. Среди респондентов 18—24 лет 43% считают наличие современных кадровых решений важным или критически важным, в группе 25—34 лет этот показатель достигает 46%. Среди сотрудников старше 45 лет доля тех, кто ожидает увидеть в компании современные HR-инструменты, остается высокой: 35% среди опрошенных от 45 до 54 лет и 31% среди соискателей после 55 лет называют их важным преимуществом при трудоустройстве.

Наиболее востребованным HR-сервисом респонденты назвали кадровый электронный документооборот. В возрастной группе 25—34 лет на новом месте работы его ожидают увидеть 38% кандидатов, среди специалистов 35—44 лет — 37%, а среди сотрудников 45—54 лет — 31%. Молодые специалисты 18—24 лет чаще всего рассчитывают на возможность удаленного найма и адаптации (38%), однако КЭДО также входит в число наиболее ожидаемых инструментов (25%).

В целом кандидаты ожидают от работодателя комплексной цифровой HR-среды, а не автоматизации отдельных процессов. Так, практически во всех возрастных категориях в число наиболее востребованных HR Tech систем также вошли решения для автоматизации оформления отпусков, выдачи справок и кадровых заявок, наличие личного кабинета сотрудника и цифровые инструменты онбординга.

Особенно выражены эти ожидания в профессиональном разрезе. Так, в ИТ более половины соискателей рассчитывают, что работодатель уже использует кадровый электронный документооборот, цифровой онбординг и автоматизацию кадровых сервисов.

В продажах и клиентском сервисе наиболее востребованными оказались КЭДО, онлайн-оформление сотрудников и цифровая постановка целей и KPI. Специалисты финансовой сферы ожидают увидеть у работодателя КЭДО, автоматизацию кадровых сервисов, личный кабинет сотрудника и цифровое оформление приема на работу. Для руководителей среднего и высшего звена наиболее важными инструментами также стали КЭДО, личный кабинет сотрудника и цифровой онбординг.

Среди рабочего персонала, где традиционно уровень ожиданий в части цифровизации традиционно ниже, наиболее востребованными остаются автоматизация отпусков и справок, личный кабинет сотрудника, кадровый электронный документооборот и удаленное оформление.

Соискатели воспринимают цифровизацию кадровых процессов прежде всего как способ экономии собственного времени. Такой ответ стал самым популярным во всех возрастных категориях. Вторым по значимости фактором большинство респондентов назвали удобство взаимодействия с работодателем, а среди сотрудников старше 45 лет заметно возрастает значение быстрого доступа к кадровым документам и сервисам.

Еще один устойчивый тренд связан с автоматизацией рутинных процессов. От 28% до 41% респондентов в возрасте до 55 лет считают, что именно сокращение ручных операций сильнее всего повысило бы их комфорт и вовлеченность в работу. Максимальный показатель зафиксирован среди специалистов 25—34 лет, где автоматизацию рутинных задач назвали наиболее востребованным цифровым инструментом 41% участников исследования.

laquo;Еще пять лет назад кадровый электронный документооборот воспринимался на рынке труда в России как инструмент внутренней оптимизации. Сегодня ситуация изменилась: цифровые HR-сервисы становятся частью ценностного предложения и HR-бренда работодателя. Результаты исследования подтверждают, что кандидаты ожидают от нового места работы такого же удобного цифрового опыта, к которому они привыкли в банковских сервисах, маркетплейсах и государственных услугах. Особенно это заметно среди молодых специалистов и представителей отраслей с высокой конкуренцией за кадры», — считает Дмитрий Махлин, партнер и директор по развитию HRlink.

HRlink (входит в HR-экосистему hh.ru) — лидер на рынке кадрового ЭДО. Флагманское решение вендора — платформа, которая позволяет компаниям перейти на безбумажное кадровое делопроизводство и автоматизировать полный жизненный цикл сотрудников, включая удаленный найм и пребординг. Вокруг основного продукта разработчик выстраивает комплексный сервис, который включает подготовку нормативной базы для запуска КЭДО, обучение сотрудников, техническую поддержку системы и сопровождение клиентов на всех этапах использования платформы.

Промышленный системный интегратор «Сумма технологий» присоединился к партнерской программе «ИНКА 4.0». Соглашение компаний о сотрудничестве позволит расширить экосистему решений для автоматизации производств, созданных на основе российской платформы «ИНКА 4.0».

Платформа «ИНКА 4.0» предназначена для построения бизнес-приложений и MES-систем. Ее архитектура построена на совместимых микросервисах, что ускоряет создание и внедрение решений и снижает затраты на интеграцию. В состав платформы входят фреймворк «ИНКА» и набор базовых функциональных модулей.

Согласно подписанному соглашению, «Сумма технологий» будет разрабатывать прикладные решения — функциональные модули на базе платформы «ИНКА 4.0» — и участвовать в их продвижении на рынке. Партнерство компаний станет драйвером развития рынка платформенных систем и позволит обеспечить отечественные промышленные предприятия высокотехнологическими цифровыми продуктами.

Перед совместной работой специалисты «Суммы технологий» пройдут обучение по программам «Стандарты аналитики и разработки функциональных модулей» и «Стандарт внедрения модуля "Модель производства"». Помимо этого, партнер получит доступ к базе знаний «ИНКА 4.0», цифровому полигону, построенному на основе продуктов компании, а также тестовые лицензии на них и ядро платформы.

laquo;Мы считаем важным последовательно расширять каталог готовых решений, созданных на базе нашей платформы. Партнерство с «Суммой технологий», которая обладает большим опытом практической работы на крупнейших производственных площадках страны и пониманием специфики разных промышленных отраслей, полностью отвечает этой задаче», — подчеркнул архитектор платформы «ИНКА 4.0» Андрей Степанов.

laquo;Готовый инструментарий разработки, предоставляемый платформой «ИНКА 4.0», снимает с нас как интегратора задачу создания базовой инфраструктуры и позволяет направить ресурсы на разработку прикладных решений, которые будут учитывать конкретную производственную логику. Это дает нам возможность собирать отраслевые продукты и доводить их до внедрения в более короткие сроки», — отметил генеральный директор «Суммы технологий» Сергей Орешкин.

О «Сумме технологий»
«Сумма технологий» — российский системный интегратор с экспертизой в автоматизации промышленных предприятий.
Компания выполняет полный цикл работ по проектированию и внедрению систем автоматизации производства: от локальных систем автоматического управления и цеховых АСУ ТП до интегрированных систем планирования, диспетчеризации, анализа и оптимизации производственной деятельности. «Сумма технологий» имеет все необходимые компетенции и разрешения для проведения работ по защите информации информационных автоматизированных систем по требованиям безопасности конфиденциальной информации, заданным ФСТЭК России. Ключевые заказчики — крупнейшие предприятия горно-металлургической и добывающей отраслей РФ.

Разработчики МИС и представители медицинского бизнеса Санкт-Петербурга встретились на одной площадке и в неформальной обстановке обсудили перспективы цифровизации частной медицины.

18 июня 2026 года в Санкт-Петербурге компания «ЭлНетМед», разработчик интеграционной платформы N3.Health, во второй раз провела профессиональную встречу «Цифровой диалог», собравшую вместе разработчиков медицинских и лабораторных информационных систем, представителей частных клиник, а также экспертов в области цифровизации и развития национального здравоохранения. Мероприятие стало местом для открытого обмена опытом, обсуждения текущих проблем и поиска практических решений для ускорения цифровой трансформации медицинских организаций.

В ходе мероприятия состоялся круглый стол «Цифровое развитие частной медицины: опыт ИТ и клиник», модераторами которого выступили Александр Солонин, генеральный директор Ассоциации частных клиник Санкт-Петербурга, кандидат экономических наук; Дарья Кашина, директор по маркетингу издания «Деловой Петербург»; Максим Таланов, заместитель генерального директора компании «ЭлНетМед», разработчика интеграционной платформы N3.Health.

Вместе с экспертами отрасли модераторы обсудили важные вопросы, касающиеся темпов и качества информатизации отрасли:
• Снизился ли спрос на цифровые решения со стороны медицинских организаций
• Какие принципы лежат в основе выбора поставщика цифровых решений
• Какие ИТ-сервисы обязательно должны быть внедрены в клиники в перспективе ближайших трех лет
• Какие направления медицинской деятельности чаще всего отдаются на «аутсорс» искусственному интеллекту
• Что мешает быстрому внедрению цифровых сервисов в медицине

В ходе дискуссии эксперты-практики поделились успешными примерами интеграции решений, рассказали о типичных ошибках внедрения и предложили пути оптимизации рабочих процессов с помощью современных цифровых инструментов, в том числе сервисов искусственного интеллекта. Особенно интересно было рассмотреть вопросы, касающиеся цифровой трансформации медицины, с нескольких сторон: с точки зрения разработчиков, собственников и управленцев медицинского бизнеса, а также отраслевой ассоциации.

laquo;Только в живом диалоге с экспертами рождаются решения, которые способны в лучшую сторону изменить систему. Объединяя знания и опыт отрасли, совместными усилиями мы создаем цифровое будущее национального здравоохранения. Открытый личный диалог с экспертами заряжает энергией перемен и мотивирует на новые свершения. Команда N3.Health высоко ценит очные встречи с представителями отрасли и с нетерпением ждет встречи на площадке «Цифрового диалога» в новом 2027 году», - отметил Максим Таланов, заместитель генерального директора ООО «ЭлНетМед», разработчик интеграционной платформы N3.Health.

О компании:
«ЭлНетМед» и «Нетрика Медицина» входят в N3.Group и ГК «Ташир МЕДИКА». Компании более 13 лет создают цифровые решения для автоматизации взаимодействия между организациями в системе здравоохранения и сотрудничают с большинством медицинских информационных систем России.

В портфеле решений «ЭлНетМед» — экосистема цифровых сервисов для пациента MILA и интеграционная платформа N3.Health, на базе которой компания создает цифровые решения для частной медицины.

laquo;ЭлНетМед» имеет статус иной информационной системы и является крупнейшим оператором передачи данных в ЕГИСЗ от частных медицинских организаций. Платформа N3.Health интегрирована с более чем 190 медицинскими и лабораторными информационными системами и объединяет в едином защищенном цифровом контуре свыше 8700 организаций: клиники, лаборатории, диагностические центры, страховые компании, аптечные маркетплейсы и онлайн-сервисы.

Обновленная линейка корпоративных систем хранения данных от российского производителя ИТ-оборудования включает три продукта: «ДатаРу ПС1500», «ДатаРу ПС5500» и «ДатаРу ПС9500». В серии «Элит» усовершенствована архитектура СХД: используются современные низкопрофильные твердотельные накопители форм-фактора E3, а также средства интеллектуального управления. Предусмотрен плановый рост производительности систем в три этапа до 2036 года.

Новое поколение СХД от DатаРу отличается высокой плотностью хранения, масштабируемостью и возможностью модернизации систем без остановки сервисов и миграции данных. Для этого полностью пересмотрена архитектура СХД.

Системы «ДатаРу ПС1500», «ДатаРу ПС5500» и «ДатаРу ПС9500» построены на процессорах Intel с аппаратным ускорением QuickAssist Technology. Сетевой периметр выполнен по стандарту OCP 3.0 с возможностью замены модулей прямо во время работы системы, без отключения питания и использования инструментов.

СХД поддерживают высокоскоростную технологию передачи данных Fibre Channel до 64 Гбит/с с возможностью расширения до 128 Гбит/с. Также СХД поддерживает Ethernet-подключения со скоростью портов 10/25/100 Гбит/с в зависимости от конфигурации и с резервом для роста до 200/400 Гбит/с.

Одно из ключевых изменений в сравнении с предыдущим поколением СХД — переход на низкопрофильные твердотельные накопители форм-фактора E3. Использование современных SSD позволило увеличить плотность хранения в два раза и размещать до 40 накопителей в 3U.

Предусмотрено до 40 портов на одно устройство — в среднем на 60% больше, чем у аналогов на рынке. Это дает значительный запас для роста трафика. При этом в архитектуре не используются выделенные служебные модули NVRAM — все слоты задействованы под накопители с данными. Эффективная емкость каждого устройства с учетом технологий экономии пространства достигает 5,8 петабайт.

Кроме того, производитель берет на себя гарантию коэффициента сжатия данных 6:1. То есть на каждый 1 ТБ физически занятого пространства система в среднем может разместить около 6 ТБ пользовательских данных за счет механизмов сжатия и дедупликации. Такой подход, как рассчитывает вендор, позволит заказчикам точнее планировать развитие инфраструктуры и сократить избыточные затраты на расширение хранилищ.

Отдельное внимание в новой линейке уделено автоматизации. Среди доступных возможностей — автоматическое развертывание NVMe/TCP через SmartFabric, проактивное выделение ресурсов и встроенные механизмы защиты от киберугроз. Опционально доступен модуль Cyber Detect на базе AI и аналитики, который проверяет целостность данных и помогает быстрее восстановиться после атаки. Все
это заметно сокращает трудозатраты ИТ-отдела на администрирование СХД и повышает надежность хранения.

Для защиты инвестиций заказчиков предусмотрена программа Lifecycle Extension. Она предполагает обновление вычислительной части без замены корпуса и дисковой подсистемы. Обновление контроллеров может выполняться без остановки сервисов или необходимости переноса данных на другое хранилище. В компании подчеркивают, что платформа рассчитана на три плановых повышения производительности до 2036 г.

Упрощен и переход с ранее установленных решений. Для заказчиков, использующих СХД DатаРу предыдущих поколений, предусмотрено автоматическое добавление новой системы в кластер без перенастройки хостов. Также заявлена возможность объединения массивов Gen 1, Gen 2 и Gen 3 в единой среде с перераспределением текущих нагрузок между узлами. Ранее внедренные системы могут использоваться в качестве узлов репликации или дополнительных хранилищ. При этом все три поколения СХД работают под управлением единой программной платформы DатаРу, что должно упростить администрирование и перенос нагрузок между устройствами

laquo;При выпуске нового поколения СХД мы ставили перед собой задачу переосмыслить экономику хранения данных для российского бизнеса. Для нас было важно, чтобы заказчик получал современную с технологической точки зрения систему и одновременно — понятную модель развития инфраструктуры. Поэтому мы сосредоточились на повышении производительности СХД, более эффективном управлении нагрузками и возможности поэтапной модернизации без остановки критически важных сервисов», — комментирует Роман Гоц, генеральный директор ГК DатаРу.

О компании:
DатаРу — российский вендор технологических решений и сервисов. Группа компаний производит оборудование для базовой ИТ-инфраструктуры, а также предоставляет услуги в области консалтинга, сервисной поддержки и облачных сервисов.

VolgaBlob провела исследование ожиданий бизнеса от ИТ-решений для управления данными в рамках премии Smart Award 2026. В компании пришли к выводу, что запрос бизнеса на работу с данными заметно смещается от получения отчетности к сквозному отражению процессов и запуску конкретных действий от бизнес-пользователей.

В VolgaBlob считают, что зрелость работы с данными будет все реже измеряться числом витрин, хранилищ и дашбордов. Ключевой метрикой станет количество принятых на их основании решений, которые стали быстрее, точнее или дешевле. Данные начинают оценивать как основу для изменения процесса. Формируется спрос на smart data — подход, где данные выступают как механизм, запускающий конкретные действия.

Особенно ярко этот переход заметен в ИБ-сценариях. Компании стремятся уйти от модели, где инструменты безопасности просто генерируют поток алертов. На смену ей приходит подход, в котором ИБ-системы помогают выявить цепочку причинно-следственных связей, уменьшить объем ложноположительных срабатываний и сформировать первичный вердикт. Это сокращает время до принятия решения и снижает стоимость реакции на инцидент.

Кроме того, компании все чаще ожидают, что инструменты для работы с данными будут отражать процесс целиком, а не его отдельные фрагменты. Сквозная видимость помогает перевести данные из режима наблюдения в режим управления — они объясняют не только то, что произошло, но и почему это произошло, и как это повлияет на бизнес.

На этом фоне повышается роль управления качеством данных. Оно перестает быть только административной практикой вокруг справочников и регламентов. Data governance становится знаком доверия: бизнес должен понимать, можно ли на основании конкретных данных заблокировать пользователя, отклонить платеж, закрыть инцидент или изменить приоритет заявки. Любая ошибка в таких сценариях напрямую влияет на финансовые показатели, SLA, клиентский опыт и операционную устойчивость бизнеса.

Кроме того, происходящая трансформация меняет и критерии оценки data-проектов. Если раньше компании ориентировались преимущественно на объемы собираемой информации, число интеграций или глубину визуализации, то теперь обращают внимание на другие параметры: насколько быстро система помогает дойти до первопричины, можно ли измерить ее влияние на потери или производительность команд, сокращает ли она срок между алертом и действием.

Следующим этапом развития рынка станет переход от универсальных data-платформ к специализированным решениям для управления данными, в которых предусмотрены конкретная аудитория, владелец, прозрачные требования к качеству данных и SLA. Кроме того, они должны давать понятный и измеримый эффект на процесс. Такой подход меняет логику развития ИТ-ландшафта: вместо бесконечного расширения хранилищ и витрин компании начнут создавать прикладные контуры данных, напрямую связанные с операционными, финансовыми или иными бизнес-задачами.

laquo;Данные перестают быть побочным продуктом ИТ. Компаниям нужны не красивые дашборды и разрозненные цифры, а готовая цепочка “факт — контекст — смысл — действие”. Например, если ИБ-система показывает алерт, но не помогает понять причину, риск, владельца и следующий шаг, она просто переносит нагрузку на человека. Настоящая ценность smart data появляется тогда, когда сигнал меняет процесс: предотвращает простой, снижает ущерб, ускоряет расследование или уменьшает ручной труд», — считает Александр Скакунов, генеральный директор VolgaBlob.

Справка о компании
VolgaBlob — интегратор и разработчик с более чем 20-летним опытом на рынках анализа и мониторинга данных, а также кибербезопасности. С 2014 года развивает собственное решение Smart Monitor — платформу обработки данных, предназначенную, в том числе, для анализа бизнес-процессов, зонтичного ИТ-мониторинга, построения SOC/SIEM. В портфолио VolgaBlob — более 500 проектов в российских и международных компаниях, в том числе ЦБ РФ, ВТБ, Авито, Еврохим. VolgaBlob помогает клиентам повышать антихрупкость бизнеса благодаря разумному использованию данных.

Цифровизацию частной медицины в России тормозят управленческие, кадровые и инфраструктурные ограничения. Это следует из опроса разработчиков медицинских информационных систем и представителей медицинского бизнеса, проведенного компанией «ЭлНетМед (интеграционная платформа «N3.Health») в рамках конференции «Цифровой диалог».

Главным фактором, который препятствует быстрому внедрению цифровых решений, респонденты назвали отсутствие стратегии цифровизации (28%). Далее следуют неготовность врачей и недостаточные бюджеты (по 19%). Также участники указали на неготовность инфраструктуры (16%) и нехватку ИТ-специалистов в медицинских учреждениях (11%).

Как показывают результаты опроса, цифровизация частной медицины тормозится прежде всего на уровне операционного управления. Даже при наличии зрелого рынка медицинских ИТ-решений и понятных технологических инструментов клиникам часто не хватает системного подхода, наличия четкой дорожной карты для их выбора и внедрения в медицинскую практику.

Кадровый потенциал и мотивация также остаются критически важными. Когда врачи и персонал медорганизаций не осознают ценности цифровизации, не вовлечены в выбор и запуск решений, новые инструменты воспринимаются как навязанная сверху необходимость, создающая дополнительную нагрузку, а не как помощь в работе.

При этом ограниченные бюджеты и слабая ИТ-инфраструктура усиливают влияние друг друга — эти факторы сегодня отчетливо проявляются в медицинском бизнесе небольшого и среднего размера.

laquo;На практике составляющих, которые влияют на скорость цифровой трансформации частной медицины, оказывается намного больше: это и требования по информационной безопасности, и сложность интеграционных процессов, и влияние макроэкономических факторов на общее развитие отрасли. Поэтому разработчикам совместно с медицинскими организациями важно создавать единые сценарии работы и комплексные планы по внедрению системных цифровых технологий. Отдельное внимание стоит уделять обучению персонала и оценке эффективности реализованных внедрений», — отметил Максим Таланов, заместитель генерального директора «ЭлНетМед» (интеграционная платформа N3.Health).

О компании:
«ЭлНетМед» и «Нетрика Медицина» входят в N3.Group и ГК «Ташир МЕДИКА». Компании более 13 лет создают цифровые решения для автоматизации взаимодействия между организациями в системе здравоохранения и сотрудничают с большинством медицинских информационных систем России.

В портфеле решений «ЭлНетМед» — экосистема цифровых сервисов для пациента MILA и интеграционная платформа N3.Health, на базе которой компания создает цифровые решения для частной медицины.

laquo;ЭлНетМед» имеет статус иной информационной системы и является крупнейшим оператором передачи данных в ЕГИСЗ от частных медицинских организаций. Платформа N3.Health интегрирована с более чем 190 медицинскими и лабораторными информационными системами и объединяет в едином защищенном цифровом контуре свыше 8700 организаций: клиники, лаборатории, диагностические центры, страховые компании, аптечные маркетплейсы и онлайн-сервисы.

«Логистическая платформа ATI.SU» добавила специальный значок, отражающий, насколько участник готов к работе с электронной транспортной накладной. Новый инструмент помогает пользователям подготовиться к обязательному переходу на электронные перевозочные документы и выбирать контрагентов, уже работающих по новым правилам.

Обмен ЭТрН в системе электронного документооборота для грузоперевозок «АТИ-Доки» на ATI.SU доступен с 2024 года. Функциональность системы постоянно расширяется с учетом требований законодательства и реальных потребностей участников.

Необходимость обязательного использования ЭТрН поставила перед рынком грузоперевозок две задачи: подготовить собственные процессы к работе с ЭПД и уметь оценивать готовность партнеров. В ответ на эту потребность ATI.SU внедрила механику, которая поможет поэтапно подготовиться к работе с ЭТрН. Участники платформы, успешно прошедшие соответствующие этапы, получат видимый всем пользователям значок «Готов к ЭТрН».

Предусмотрено три уровня подготовки. Значок третьей степени (базовый) присваивается при наличии ID ЭПД и актуальной квалифицированной электронной подписи (КЭП), загруженной и проверенной в сервисе «АТИ-Доки». Он показывает, что участник платформы имеет техническую возможность обмениваться ЭТрН.

Значок второй степени требует пройти тренажер, в котором пользователь отрабатывает основные сценарии работы с ЭТрН в зависимости от своей роли — перевозчика или грузоотправителя. Тренажер становится доступен только после выполнения условий базового уровня.

Значок первой (высшей) степени присваивается участникам, которые не только имеют КЭП, ID ЭПД и прошли тренажер, но и подписали хотя бы один реальный ЭПД в «АТИ-Доках» за последние 30 дней. Этот уровень подтверждает, что компания не просто теоретически готова к переходу, но уже фактически работает с ЭТрН.

Значок «Готов к ЭТрН» виден в «Паспорте участника», «Рейтинге участников ATI.SU», поиске грузов и машин. Чем выше степень значка, тем сильнее его влияние на позицию в Рейтинге. Значок первый степени также показывает уровень надежности контрагента и выделяет его среди других участников ATI.SU.

laquo;С одной стороны, новый инструмент оценки готовности к ЭТрН поможет нашим пользователям в комфортном режиме подготовиться к обязательному электронному документообороту. А с другой, покажет другим участникам рынка на платформе ATI.SU, что потенциальный контрагент готов профессионально исполнять требования законодательства, вступающие в силу в самое ближайшее время», — отметил Александр Вильде, директор по развитию «Логистической платформы ATI.SU».

О "Логистической платформе ATI.SU":
"Логистическая платформа ATI.SU" — крупнейшая платформа автомобильных грузоперевозок, оказывающая услуги на территории России, в республике Беларусь, Казахстане и других странах СНГ. Количество зарегистрированных пользователей превысило 550 тысяч. Ежедневно на Бирже размещается около 300 тысяч грузов. В постоянном доступе находится более 100 тысяч свободных (попутных) машин.

Цифровой логистический оператор versta.io начал сотрудничество с ГК «Астрал» в сфере электронных перевозочных документов. Пользователи versta.io смогут подписывать транспортные накладные (ЭТрН) через оператора ЭПД — оформлять отправку грузов, принимать входящие поставки и отслеживать статусы документов, не переключаясь между несколькими информационными системами. Клиентам также доступно подписание документов по модели аутсорсинга при оформлении машиночитаемой доверенности (МЧД) на versta.io.

С 1 сентября 2026 года перевозочные документы переходят в электронный вид по требованию федерального закона от 07.06.2025 № 140-ФЗ. Для грузовладельцев, экспедиторов и перевозчиков это означает необходимость выбрать оператора ЭПД, выстроить новый процесс документооборота и обеспечить подписание ЭТрН (электронных транспортных накладных) на каждом этапе перевозки — от погрузки до приемки. Особенно остро проблема стоит для небольших компаний, у которых нет выделенных ресурсов для перехода на электронные документы.

Versta.io решает эту задачу, встраивая работу с ЭПД в привычное рабочее место логиста. Платформа поддерживает три основных сценария перехода на электронный документооборот: клиент может использовать сервис ЭПД от versta.io, подключить собственный договор с оператором ЭПД, вставив токен доступа в личный кабинет, либо воспользоваться партнерским предложением versta.io.

ГК «Астрал» стала первым партнером versta.io в сфере ЭПД благодаря скорости и вовлеченности технической команды: специалисты компании оперативно подключились к проекту, провели совместное тестирование, предоставили документацию и согласовали условия. На данный момент настроена интеграция платформы с партнерским сервисом. В рамках совместного предложения ИТ-компаний клиентам versta.io доступна как пакетная, так и поштучная оплата перевозочных документов.

Работа с ЭПД настроена так, что при создании отправления через платформу versta.ioдокументооборот формируется автоматически в рамках стандартного процесса. Когда поступает входящий груз — например, от стороннего перевозчика — сотрудник видит связанные электронные документы в интерфейсе versta.io, сверяет фактический состав поставки и подписывает нужный титул, не переходя в кабинет оператора ЭПД.

Подписание может выполняться по модели аутсорсинга со стороны versta.io, если оформить соответствующую машиночитаемую доверенность. В таком случае клиенту не нужно оформлять электронные подписи на каждого сотрудника, перестраивать внутренний процесс и проводить обучение команды новому формату работы с документами.

«Versta.io решает ключевую проблему логистов — разрозненность инструментов. Мы объединяем в едином интерфейсе отправку, приемку и весь электронный документооборот, делая процесс удобным и гибким — в том числе через партнерские предложения. Наша платформа — это комплексное решение, где технологии и юридический контур работают как единый механизм, экономя время и устраняя ошибки», — комментирует Виктор Сизов, сооснователь цифрового логистического оператора versta.io.

«Интеграция с versta.io позволяет пользователям оператора ИС ЭПД ГК "Астрал" работать с перевозочными документами в привычной для них системе. Логист подписывает транспортные накладные, оформляет отправку и приемку грузов, отслеживает статусы документов в интерфейсе versta.io. Мы придерживаемся подхода не менять устоявшиеся бизнес-процессы, а вписывать сервис ЭПД в уже привычные процессы и системы. Партнерство с versta.io помогает в этом и расширяет возможности для наших клиентов», - отмечает Степан Терехин, директор по развитию бизнеса ГК «Астрал».

Архитектура платформы versta.io предполагает работу с несколькими операторами ЭПД, чтобы клиенты не были привязаны к одному провайдеру и могли выбирать наиболее подходящие условия. В ближайшее время команда подключит других операторов. Кроме того, работа с ЭТрН доступна, в том числе, и через бесплатную платформу для экспедиторов «Место X», разработанную компанией «Цифровая логистика».

Справка:
ГК «Астрал» с 1993 года разрабатывает программное обеспечение и решения в области электронного документооборота, электронной подписи и отчетности. Компания входит в экосистему 1С, имеет статус аккредитованной Минцифры РФ ИТ-организации. В портфеле ГК «Астрал» — более 30 продуктов и услуг для бизнеса, ими пользуются 1.6 млн компаний. Штат компании превышает 1 000 сотрудников. Партнерская сеть - более 8 500 компаний по всей стране, которые дистрибуцируют продукты и помогают внедрять решения. Продукт 1С-ЭПД обеспечивает юридически значимый обмен электронными перевозочными документами для всех участников грузоперевозок.

Versta.io — технологическая компания, специализирующаяся на цифровизации логистики. Компания фокусируется на двух ключевых направлениях: на рынке корпоративной логистики (корреспонденция, курьерская доставка, сборные грузы и магистральные перевозки, международная логистика), а также на рынке интернет-торговли.
На протяжении 6 лет разрабатывает облачные решения для оптимизации цепочек поставок, предлагая клиентам единый веб-интерфейс для управления всеми логистическими процессами по Freemium-модели.
Технологии versta.io позволяют бизнесу и экспедиторам в режиме «единого окна» управлять всеми логистическими процессами как по единому договору c сервисом, так и с использованием собственных договоров с транспортными компаниями, а также монетизировать собственную базу по технологии white-label.
Сегодня сервисами цифрового логистического оператора пользуются тысячи клиентов, среди которых ведущие российские компании — «Альфа-Банк», «Дом.ру», «АТОЛ», «Самокат», «Мегамаркет», «СберЛогистика», «Купер», «Лента», «Промышленно-строительный банк» (ПСБ), «2ГИС», «Луис+», «Сервионика» и др.

Компания «Райтек ДТГ» разработчик APS-системы RaytecAPS, выпустила новую версию продукта 1.5. Обновление направлено на повышение удобства сотрудников отдела планирования, расширение инструментов анализа рассчитанного плана и контроля обеспеченности заказов.

RaytecAPS — система для предприятий с дискретным и гибридным типами производства. Решение позволяет автоматически рассчитывать производственный план с учетом доступности оборудования, доступности материалов, учитывать технологические ограничения, графики ремонтов оборудования, персонал и другие факторы. Программный продукт внесен в реестр российского программного обеспечения и может использоваться как отечественная альтернатива зарубежным APS-решениям, таким, как Opcenter APS и DELMIA Ortems.

В версии RaytecAPS 1.5 появились новые механизмы визуального контроля результатов расчета плана, в том числе отображаемых на диаграмме Ганта. Новые инструменты анализа помогают плановикам быстрее и удобнее оценить обеспеченность производственного плана, увидеть опаздывающие операции и ошибки в расписании, которые могли быть вызваны ручными корректировками плана. Для быстрой оценки обеспеченности клиентских заказов и заявок добавлены статусы их обеспечения, а также плановая дата производства. Сведения отображаются непосредственно в списке заявок, в том числе с использованием цветовой подстветки.

Расширены функции инструментов контроля и корректировки производственных расписаний. В новой версии реализована цветовая схема для выявления ошибок на диаграмме Ганта и функция автоматического исправления нарушенных технологических последовательностей производства, которые могли появится в результате ручных корректировок плана. Для ручного редактирования плана добавлена возможность снимать с диаграммы часть операций до указанной операции или после нее. Это позволяет более гибко выстраивать планирование, в том числе отталкиваясь от «узкого места» производства. Также расширены возможности анализа причин неразмещения операций на диаграмме Ганта.

В RaytecAPS версии 1.5 расширены возможности работы с календарными состояниями оборудования. Теперь длительность операции корректно рассчитывается не только по состояниям «работает» и «поломка», но и с календарными периодами, эффективность которых ниже 100%. Это позволяет построить план с учетом износа оборудования или учесть интервалы выхода на режим, после переналадки или технического обслуживания линии.

Для демонстрационных сценариев и самостоятельного старта работы с системой реализована возможность создания заказов на производство с учетом незавершенного производства. Благодаря этому, можно более эффективно проводить моделирование работы в системе RaytecAPS, выполнять расчет потребности к производству при изменении клиентских заказов, спецификаций и фактического выполнения производственных заданий.

laquo;Базовая функциональность RaytecAPS уже закрывает ключевые задачи оперативного планирования, поэтому в версии 1.5 мы сосредоточились на повышении удобства работы с планом. Для производственных предприятий важно не просто получить план, а быстро понять, какие заказы обеспечены, где возникают отклонения, какие заказы не размещены и по каким причинам. Новые инструменты визуального контроля, анализа обеспеченности и корректировки диаграммы Ганта помогают плановикам быстрее принимать решения и эффективнее управлять производственным контуром», — прокомментировал Антон Власов, руководитель практики цифровизации производственных предприятий «Райтек ДТГ».

В дальнейших планах развития RaytecAPS — повышение удобства работы с системой: расширение модуля проверки нормативно-справочной информации на наличие ошибок, а также развитие инструментов анализа производственного плана — от оперативного на ближайший период, до долгосрочного.

Справка о компании:
«Райтек ДТГ» — системный интегратор для промышленности. Работает на российском рынке с 2013 года. Помимо головного офиса в Туле, компания имеет представительства в Москве, Санкт-Петербурге, Пензе и Екатеринбурге. В штате компании работает более 400 сотрудников.

laquo;Райтек ДТГ» — сертифицированный партнер ведущих вендоров: 1С, Интермех, Datareon, Novo BI, Directum.

Компания входит в топ-7 рейтинга партнеров «1С:Центры компетенции по ERP-решениям», имеет статусы «1С:КОРП», «1С:Консалтинг», «Центр компетенции по документообороту», «Центр компетенции по управлению персоналом».

laquo;Райтек ДТГ» ежегодно участвует в отраслевых конкурсах проектов внедрений «1С:Проект года», «Проект года» от Global CIO. Согласно рейтингу RAEX, «Райтек ДТГ» по итогам деятельности за 2023 год вошел в список крупнейших консалтинговых групп и компаний России. Компания входит в Топ-10 рейтинга «Лидеры ИТ для промышленности России», публикуемого порталом «Управление производством».

«Академия iSpring» разработала практическую программу «Геймификация в онлайн-курсах» для методистов, педагогических дизайнеров, разработчиков электронных курсов, преподавателей и учителей. Обучение поможет специалистам использовать игровые механики в курсах, создавать вовлекающие сценарии и адаптировать игровые элементы под задачи разных аудиторий.

Обучение проходит онлайн и длится четыре недели. В программу входят живые вебинары с экспертами, практические задания, групповой чат и персональная обратная связь. В ходе курса слушатели разберут, как удерживать внимание аудитории с помощью игровых механик, выстраивать сценарий игрового курса, создавать историю под учебные цели, работать с персонажами и локациями, а также применять нейросети при подготовке визуальных элементов.

Итогом обучения станет готовый онлайн-курс с игровыми элементами, который можно использовать в портфолио или адаптировать под рабочие задачи. После завершения программы выпускники получат сертификат «Академии iSpring». Старт курса запланирован на 17 августа.

laquo;Сегодня онлайн-обучение конкурирует за внимание человека с большим количеством цифрового контента, поэтому одного хорошо структурированного материала уже недостаточно. Особенно это заметно при работе с молодыми сотрудниками, для которых привычны интерактивные форматы, быстрый отклик и понятная логика продвижения внутри цифровой среды. Геймификация помогает выстраивать обучение так, чтобы слушатель видел цель, понимал свой прогресс и чаще доходил до результата. Если игровые механики связаны с учебной задачей, они усиливают мотивацию, помогают удерживать внимание и делают сложный материал более доступным», — прокомментировала Татьяна Галкина, директор «Академии iSpring».

Справка
iSpring — разработчик программных продуктов для корпоративного обучения. Штаб-квартира компании находится в г. Йошкар-Ола, Россия.

Уже более 20 лет iSpring помогает 59 000 клиентам из 172 стран эффективно решать задачи по онлайн-обучению. Среди клиентов компании Sony, Metro, Bayer, Unilever, Siemens, Phillips, Сбербанк, Раффайзен банк, МТС, Мегафон, Альфа-Капитал, Додо Пицца, ЛУКОЙЛ, Яндекс.Go и многие другие.

iSpring занимает лидирующие позиции обзоров G2 Crowd в нескольких номинациях. По отзывам участников сообщества eLearning Industry, iSpring Learn входит в топ лучших в мире платформ для онлайн-обучения.

«Гармония» обновила систему Arenadata Harmony MDM (AD.MDM). Среди ключевых изменений — наследование признаков по иерархии классов, автоматическая генерация наименований по шаблонам и асинхронная выгрузка отчетов через реплику базы данных. Поиск теперь поддерживает транслитерацию, а пакет записей или весь справочник можно рассылать по нескольким клиентским системам одной командой. Обновление повышает скорость работы с данными, делая процессы более гибкими, коммуникации — быстрее, а контроль качества — глубже.

Arenadata Harmony MDM — российская система enterprise-уровня для управления мастер-данными, разработанная компанией «Решения «Гармония» (входит в группу Arenadata). Она предназначена для централизации управления нормативно-справочной информацией, нормализации данных из разрозненных источников и обеспечения их качества даже в сложных ИТ-ландшафтах с большим количеством корпоративных систем.

Обновление Arenadata Harmony MDM нацелено на повышение удобства работы в системе, ее производительности и скорости обработки данных. Ключевое новшество в версии 3.1.1 — механизм наследования атрибутов по иерархии классов, поддерживающий обязательное, частичное и переопределяемое наследование. Теперь при настройке классификаторов можно выбрать, как именно дочерний класс будет наследовать признаки родительского. Нововведение приближает систему к полноценному объектному моделированию данных — это минимизирует необходимость ручных настроек.

Для упрощения рутинных операций в версии 3.1.1 добавлена генерация текстовых атрибутов по шаблонам. MDM-специалист может задать правила формирования полей — например, «Полное наименование» — на основе данных классификации без написания скриптов и привлечения разработчиков.

Улучшен и поисковой механизм. Система распознает различные варианты написания одного и того же слова с учетом транслитерации: к примеру, «шкаф», «shkaf» или «skaf» будут идентифицированы как один объект. Это исключает как потерю информации, так и дублирование данных.

Для ускорения процессов информацию теперь можно отправлять сразу по нескольким клиентским системам одной командой. Массовая рассылка данных во внешние системы экономит время пользователей и снижает вероятность ошибок при ручной обработке записей. Это особенно важно для компаний с развитой ИТ-инфраструктурой, где требуется синхронизация НСИ между множеством ИТ-решений.

Наконец, в фокусе Arenadata Harmony MDM 3.1.1 — расширение возможностей для работы с отчетностью. Система поддерживает подключение кастомных отчетов, что позволяет компаниям расширять стандартную аналитику под свои потребности. А для работы с большими объемами данных внедрена асинхронная выгрузка: решение использует механизм очередей для балансировки запросов, не блокируя интерфейс. Пользователь получает уведомление о готовности файла и может просмотреть его на отдельной странице.

Для тяжелых запросов используется реплика базы данных, чтобы не нагружать основную базу и не замедлять работу остальных пользователей — это крайне важно для крупных компаний. Механизм позволяет обеспечить стабильную работу MDM вне зависимости от сложности запросов и количества сотрудников, использующих систему.

laquo;Arenadata Harmony MDM 3.1.1 оптимально подходит для решения задач крупного бизнеса. Гибкость моделирования дает возможность быстро реагировать на изменения бизнеса и рыночных условий, а архитектура системы гарантирует производительность даже в самых сложных enterprise-контурах. Мы даем таким компаниям фундамент для построения data-driven культуры без технических ограничений», — отмечает Евгений Обелов, технический директор Arenadata Harmony MDM.

AD. MDM обладает открытой архитектурой для интеграции с корпоративным ИТ-ландшафтом и внешними источниками, такими как ЕФРСБ, ФИАС, ЕГРЮЛ, НРД. Кроме того, решение разработано по модели low-code, что делает его доступным для бизнес-пользователей, не имеющих продвинутых навыков программирования.

Справка:
Arenadata Harmony MDM — российское решение для управления мастер-данными с более чем 10-летней историей внедрений. Входит в состав Группы Arenadata.
Внесена в Единый реестр российского программного обеспечения для электронных вычислительных машин и баз данных.