Эти экспертные инсайты демонстрируют, как данные могут переопределить подходы к рынку.
Раскрытие понимания клиентов с помощью анализа данных стало необходимым для успешных бизнес-операций. В конце концов, как вы можете эффективно обслуживать своих клиентов, если не знаете их потребностей?
Эта статья предлагает советы от восьми экспертов о том, как использовать данные в своих интересах. Узнайте, как они отточили свои тактики, чтобы оставаться впереди в конкурентном рынке.
Используйте тепловые карты для редизайна
Если вы хотите знать, как клиенты взаимодействуют с вашим сайтом, тепловые карты — лучший способ собрать эти данные. Hotjar — отличный инструмент для создания тепловых карт, по словам Джордана Бриджа, аналитика по цифровому маркетингу и безопасности из британского агентства цифрового маркетинга Growthlabs.
«Одна ситуация, когда я использовал данные Hotjar для улучшения онлайн-сайта клиента, заключалась в использовании тепловых карт Hotjar на розничном сайте, — говорит Бридж. — Это показало, что многие посетители наводили курсор и кликали преимущественно в середине страницы, а не по рекламным баннерам вверху. Этот инсайт привел к редизайну главной страницы с акцентом на более важный контент и акции там, где пользователи были наиболее активны, что значительно повысило вовлеченность и коэффициент конверсии».
Запустите реферальную программу
Индекс чистой приверженности клиентов (NPS) — еще один эффективный способ собрать мнения клиентов о вашем бизнесе. Возьмите пример с Миры Натхалеа, директора по маркетингу компании SoftwareHow, занимающейся разработкой программного обеспечения: «Когда мы проанализировали наш NPS, стало очевидно, что, несмотря на удовлетворенность многих клиентов продуктом, существовал значительный разрыв в том, как часто они рекомендовали его другим».
Натхалеа продолжает: «С помощью этого инсайта мы создали реферальную программу, предлагая клиентам стимулы, если они рекомендовали продукт друзьям или коллегам, которым он может быть полезен. Как только мы запустили программу, мы заметили улучшение NPS, а также рост органических рекомендаций».
Отслеживайте лиды выходного дня для лучшей конверсии
Полезно знать, когда ваши клиенты наиболее активны и готовы совершать покупки. Рави ВС, основатель консультативной службы GoGLOBAL101, говорит: «Мы начали отслеживать входящие органические лиды по дням недели и сопоставили их с ответами клиентов».
ВС уточняет: «Данные показали постоянный всплеск лидов в выходные дни. Когда мы отвечали на эти лиды выходного дня в течение той же недели, последующие ответы увеличивались, и мы получили более высокий и серьезный интерес от этих клиентов по сравнению с лидами в будние дни».
Усовершенствуйте функции на основе потребностей пользователей
Анализируя отзывы клиентов, обзоры и другие источники данных, вы можете лучше понять потребности и поведение ваших клиентов для улучшения удержания. По словам Йованы Кандич, руководителя отдела управления продуктом в CAKE.com, калифорнийской компании по разработке программного обеспечения, значительным стратегическим инсайтом стало использование функций выставления счетов и счет-фактур.
«Хотя эти функции были широко приняты одним сегментом клиентов, они были недостаточно использованы в смежных сегментах, — говорит Кандич. — Углубившись, мы обнаружили ключевые различия в потребностях и предпочтениях пользователей, что побудило нас уточнить приоритезацию функций, внести улучшения в UX/UI и оптимизировать процесс адаптации. В результате мы увидели повышенную вовлеченность в нескольких сегментах, согласовав наши предложения с ожиданиями клиентов».
Анализируйте данные для улучшения ухода за пациентами
В такой области, как здравоохранение, аналитика данных является жизненно важным инструментом для улучшения ухода за пациентами. «Например, анализ данных о записях на прием выявил высокий уровень пропущенных последующих визитов среди пациентов с диабетом», — говорит Макс Берчетт-младший, директор по информационным технологиям Оклахома-Сити Индейской клиники.
Берчетт-младший объясняет: «При дальнейшем расследовании мы обнаружили, что проблемы с транспортом, длительное время ожидания и жесткое расписание были значительными препятствиями. Чтобы решить эту проблему, мы ввели гибкое расписание с вечерними и выходными приемами и расширили возможности телемедицины для тех, у кого есть проблемы с мобильностью или транспортом. Эти изменения привели к снижению количества пропущенных приемов, улучшению непрерывности ухода и улучшению результатов лечения пациентов, при этом больше пациентов достигли целей по управлению уровнем глюкозы».
Определите повторные покупки
Данные могут выявить тенденции, бросающие вызов вашим предположениям. Аббас Абиди, соучредитель онлайн-сервиса виз LeSo, говорит, что они первоначально думали, что у них не будет частых повторных покупок, поскольку людям не понадобится более одной визы в год, но это оказалось не так.
«Мы заметили, что клиенты возвращались за визами в другие страны, особенно те, которые предлагают более длительные сроки действия, такие как 10-летние визы в Великобританию или США, — говорит Абиди. — Наши данные показали, что мы достигали почти двух виз на клиента, когда активно фокусировались на предложении правильных предложений и товаров нашим существующим клиентам. Эти предложения имели смысл для наших клиентов, делая выгодным для них покупать несколько виз у нас».
Адаптируйте сообщения для персонализации
Сбор данных из первичных и сторонних источников вместе с поведенческими инсайтами может помочь вам предлагать персонализированные рекомендации вашим клиентам. «Понимая привычки клиентов, мы можем предлагать такие продукты, как солнечные панели, батареи и обновления в идеальное время в их покупательском пути, максимизируя вовлеченность и конверсию», — говорит Мэтт Зотнер, основатель и генеральный директор компании Currents, занимающейся чистой энергетикой.
Зотнер продолжает: «Конкретный инсайт, который мы получили, заключается в том, что клиенты с более высоким энергопотреблением с большей вероятностью приобретут накопители энергии в периоды пиковых счетов за коммунальные услуги. Это привело нас к адаптации наших сообщений и времени».
Используйте данные для успешного ребрендинга
Одним из самых сложных начинаний для бизнеса является ребрендинг, но данные могут быть вашим компасом. Для Кейт Смайли-Роджерс, глобального директора по бренду GE HealthCare, использование аналитики данных было ключевым в ребрендинге 100-летнего наследия.
«Нам пришлось глубоко погрузиться в данные как по давним, так и по новым аудиториям, чтобы действительно понять, где находится бренд, и определить, как мы можем позиционировать бизнес для будущего роста, — говорит Смайли-Роджерс. — Затем мы взяли эти основанные на данных инсайты и разработали стратегию, которая воплотила трансформацию бренда как внутри компании, так и за ее пределами. Результат? Успешный ребрендинг GE HealthCare из промышленной компании в поставщика технологий здравоохранения».
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
О Станиславе Кондрашове:
Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.
© 2024 ООО "Мегасофт"
