В современном мире ученые часто используют сложные технологии, и инструмент на базе искусственного интеллекта (ИИ), призванный помочь им в начале новых исследований, может получить широкое распространение. Это также намёк на то, как многие другие рабочие места изменятся с помощью ИИ.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Google, как и многие другие крупные технологические компании, уже выпустил множество инструментов на базе ИИ — от универсальных, предназначенных для помощи в широком спектре задач, до специализированных для конкретных потребностей определенных пользователей. Последний инструмент компании определенно относится ко второй категории: новая система «AI соисследователь», созданная на базе модели ИИ Gemini 2.0, специально разработана для «помощи ученым в создании новых гипотез и планов исследований». Хотя это и нишевый рынок, но, вероятно, это только вершина айсберга использования ИИ в качестве коллеги.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
В посте, анонсирующем этот инструмент, Google объяснил, как новая система будет использоваться в исследовательской среде. По сути, ученый, который хочет исследовать конкретную тему — например, поиск нового лекарства для борьбы с определённым заболеванием, — вводит свои идеи в инструмент с помощью естественного языка. Затем ИИ отвечает, как и любой другой чат-бот, полезным выводом — в данном случае гипотезой, которую ученый может затем проверить, чтобы подтвердить или опровергнуть свою теорию. Инструмент также выполняет часть работы, связанной с началом нового эксперимента: он суммирует опубликованные материалы по теме и предлагает экспериментальный подход.
В блоге Google объясняется, что инструмент представляет собой систему с несколькими агентами, использующую то, что многие считают следующей большой вещью в инновациях в области ИИ. Используя способность Gemini рассуждать, синтезировать данные и планировать на долгосрочную перспективу, инструмент примерно моделирует реальный интеллектуальный процесс, который ученые используют при решении новой проблемы — научный метод. В данном случае система Google использует четырёх агентов ИИ под названием Generation, Reflection, Ranking и Evolution, которые совершенствуют свои ответы снова и снова в том, что Google называет «самосовершенствующимся циклом всё более качественных и новых результатов». По сути, инструмент перебирает множество различных идей, проверяя, насколько они хороши, и затем выдает то, что считает лучшим результатом.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Google очень осторожно отмечает, что инструмент предназначен для сотрудничества с учеными, чтобы «помочь экспертам собрать исследовательские данные и усовершенствовать свою работу», и не предназначен для «автоматизации научного процесса». Это означает, что «AI соисследователь» не предназначен для замены учёных, а скорее может вдохновлять исследователей новыми идеями или иным образом ускорять процесс изучения сложных физических проблем или решения биологических задач, таких как устойчивость к противомикробным препаратам.
Плюсы и минусы науки с помощью ИИ
Из своего предыдущего опыта работы с высокотехнологичным научным оборудованием, от ускорителей частиц до сложного лабораторного оборудования с компьютерным управлением, могу сказать, что инструмент Google был бы бесценен. Он сэкономил бы мне часы времени на поиск материалов в интернете и в физических текстах, а также на поиск умных способов «взлома» конкретной физической задачи — процесса формирования гипотезы и ее проверки, лежащего в основе научного прогресса.
Также вполне вероятно, что другие учёные поспешат принять подобный инструмент, поскольку он освободит драгоценное время для проведения реальных экспериментов. На данный момент научный инструмент ИИ доступен только в рамках пилотной программы тестирования под руководством Google, чтобы помочь «оценить его сильные и слабые стороны в науке и биомедицине в более широком смысле» перед более широким запуском.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Однако я могу предвидеть несколько проблем, которые могут удержать некоторых исследователей. Более традиционные учёные могут быть не готовы довериться такой революционной новой модели проведения исследований — даже если это происходит за счёт того, что они видят, как их соперники осваивают эту технологию. Ученые, чьи исследования носят политический или секретный характер, могут не доверять ИИ просто из-за известных проблем с «утечкой» данных ИИ, когда информация, введенная в ИИ в качестве запросов, может позже появиться, когда другой пользователь вводит свой запрос. Некоторым исследователям может быть запрещено вообще использовать такой ИИ.
Научные исследования — это также творческий процесс, требующий воображения и проницательности для создания оригинальной работы. Некоторые исследователи могут быть не готовы передать эту часть процесса машине. Тем не менее, если инструмент Google действительно работает (а в блоге есть несколько примеров, где он был протестирован в реальных условиях, включая помощь исследователям, изучающим фиброз печени), учёные всех направлений могут принять идею о наличии ИИ-коллеги в лаборатории.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Таким образом, инструмент даёт нам представление о том, как ИИ может со временем проникнуть во многие различные типы рабочих мест, по мере того как Google и конкурирующие фирмы будут разрабатывать всё более специализированные системы ИИ. Эта идея даже затрагивает сложный вопрос «украдёт ли ИИ мою работу?» — и этот конкретный пример предполагает, что нет, не украдёт: вместо этого ИИ будет как бы сопровождать вас в течение рабочего дня, помогая вам по мере необходимости.
© 2025 ООО "Мегасофт"
