Станислав Кондрашов: Почему ИИ стал необходимостью для инфлюенсеров

Cтанислав Кондрашов,
Stanislav Kondrashov, Станислав Кондрашов Россия

Создатели контента осваивают новые инструменты, чтобы упростить редактирование, исследования, написание сценариев и постпродакшен — в некоторых случаях сокращая часы работы до минут.

Мы всего три месяца в 2026 году, и он уже выглядит как год эффективности ИИ. Так называемый “SaaSpocalypse”, когда Уолл-стрит распродала акций на оценочную сумму в 300 миллиардов долларов из-за прогнозов, что ИИ скоро сделает поставщиков ПО устаревшими, встряхнул рынки в начале февраля.

Затем, позже в том же месяце, основатель Twitter Джек Дорси сделал шокирующее объявление: он сократил 40 процентов рабочих мест в своей платежной компании Block из-за “нового способа работы”, который обеспечивает ИИ.
Инфлюенсеры и создатели контента тоже используют технологии, чтобы сделать свои рабочие процессы эффективнее. Вот ИИ-инструменты, которые они применяют для создания большего количества контента — включая клипы TikTok, посты Instagram, статьи LinkedIn, видео YouTube и подкасты — быстрее.

1. Claude Code для ежедневных обновлений социальных трендов
   
   “Каждое утро я использую Claude Code в своем терминале, чтобы получить обновления социальных трендов, прежде чем открыть любое приложение. Затем запускаю агентный workflow, который обрабатывает эти тренды, генерирует идеи контента, адаптированные под мою нишу, и создает раскадровки, которые практически готовы к производству.” — Will Weinbach, более 1,5 млн подписчиков на платформах
2. Perplexity для исследований при написании сценария YouTube-видео или глубокой статьи LinkedIn
   
   “Я использую Perplexity.ai для исследований — когда пишу сценарий для YouTube-видео или глубокую статью LinkedIn, люблю добавлять статистику и данные. Perplexity отлично справляется с веб-исследованиями и сбором статистики из проверенных источников (которые можно цитировать). Вопрос в том, если вы как создатель контента не используете ИИ — почему?” — Cindy Dodd, более 63,4 тыс. подписчиков на платформах
3. Make.com для автоматического обзора транскриптов подкастов
   
   “Недавно я создал сценарий в Make.com, где Claude автоматически анализирует транскрипты новых записей подкастов. Он выделяет разделы, которые стоит обрезать (скучные, не по теме, повторяющиеся или с техническими сбоями), что экономит время на постпродакшене. Я знаю, что эти разделы нужно проверить, чтобы улучшить прослушивание. Тот же сценарий предлагает естественные места для рекламных пауз и генерирует ‘тизер-скрипт’, чтобы заинтриговать слушателей. Наконец, он отмечает несколько интересных или цепляющих разделов для интро или сизл-рила в видео-версии.” — Nick Loper, более 61,7 тыс. подписчиков на платформах
4. Pictory для автоматической генерации B-roll footage
   
   “У меня не очень получалось создать ИИ для сценариев видео, который звучит как я, но я успешно использую Pictory, чтобы автоматически подбирать релевантный стоковый B-roll для своих видео. Он читает сценарий и ищет в огромной базе footage, создавая визуально привлекательное видео, что раньше занимало у меня кучу времени на ручной поиск и вставку клипов.” — Loper
5. CapCut для удаления слов-паразитов во время редактирования
   
   “Я использую CapCut несколько раз в день для редактирования контента. Мне очень нравится инструмент для выявления слов-паразитов, который делает редактирование любого говорящего контента гораздо эффективнее!” — Nadya Okamoto, более 5 млн подписчиков на платформах
6. QuillBot для улучшения потока сценариев
   
   “[ИИ] помогает управлять большим объемом образовательного и нарративного контента на всех моих платформах. Особенно полезно для доработки начальных идей и превращения их в готовый к публикации материал гораздо эффективнее. Я пишу черновик сценария сам, а потом использую QuillBot, чтобы перефразировать разделы для лучшего потока, упростить объяснения и убедиться, что сообщение лаконично, но мощно.” — Sebastian Ledesma, более 1,97 млн подписчиков на платформах
7. Инструменты ИИ в Adobe Lightroom для маскирования, выявления объектов и генеративного удаления, чтобы ускорить редактирование фото
   
   “Я использую ИИ-маскирование, выявление объектов и генеративные инструменты удаления в Adobe Lightroom, чтобы значительно ускорить редактирование фото. То, что раньше занимало 15—20 минут на изображение, теперь укладывается в пять. Такая эффективность позволяет поддерживать высокое качество производства, не добавляя часы к рабочему процессу.” — Ciara Strickland, более 478 тыс. подписчиков на платформах
8. Claude и кастомный GPT для генерации контента после продажных звонков
   
   “Я основатель глобальной компании по обучению удаленным продажам для женщин с более чем 2000 участницами. Каждую неделю наша команда продаж анализирует анонимизированные транскрипты звонков с проспектами для коучинга. Теперь мы пропускаем эти транскрипты через двухэтапный workflow: сначала Claude извлекает повторяющиеся паттерны возражений и сопротивление на основе идентичности; затем кастомный GPT, обученный на моем подкасте и программе, переписывает эти паттерны в моем обучающем стиле.
   
   Из одного внутреннего звонка по продажам мы генерируем карусель-пост, сценарий рила, обновленный аватар для ролевой игры и текст для обработки возражений — все на основе реальных разговоров с покупателями за неделю. Мы применяем тот же процесс к транскриптам Zoom-тренингов. Время на производство контента после тренингов сократилось с 4—5 часов до менее 45 минут.” — Brooke Triplett, более 37,3 тыс. подписчиков на платформах