Специалисты из Инжинирингового центра Московского физико-технического института (МФТИ) по трудноизвлекаемым полезным ископаемым внедряют алгоритмы машинного обучения в производственные процессы и создают новые IT-продукты (приложения, веб-сервисы), позволяющие оптимизировать работу компаний реального сектора экономики.
Специалисты решают прикладные задачи нефтегазовой, горнодобывающей, металлургической и других отраслей. В своей работе специалисты используют Big Data, машинное обучение и искусственный интеллект. Инжиниринговый центр МФТИ существует на рынке 7 лет, и за это время он расширил свои возможности и круг индустриальных партнеров, применяя разработанные технологии в областях, не связанных с нефтегазовой промышленностью. Например, алгоритмы обработки сердечного ритма на снимке МРТ использовали для выявления осложнений работы скважинного насоса.
"Сегодня разработки мы стараемся ориентировать на сквозные межотраслевые технологии: на основе гибридных подходов мы находим лучшие практики в одной отрасли и применяем их алгоритмы в других", - прокомментировал деятельность центра генеральный директор компании Тимур Тавберидзе. Центр предлагает решения, которые позволяют без существенных инвестиций улучшить целевые показатели разработки нефтяных месторождений: коэффициент извлечения нефти, NPV, качество продуктов переработки нефти.
Разработанная интеллектуальная система предиктивной аналитики динамического оборудования Digital ASTRA интегрирована в IT-ландшафт морской платформы имени В. Филановского в Каспийском море и дает хороший экономический эффект. Поскольку эксплуатация подобных платформ для бизнеса крайне затратна, даже часовой простой оборудования чреват недобором нефти и, как следствие, влечет финансовые потери. Digital ASTRA в режиме реального времени мониторит состояние платформы и передает эти данные операторам, а также оптимизирует режим работы и технического обслуживания оборудования. Это позволяет держать уровень добычи на оптимальном уровне.
© 2025 ООО "Мегасофт"
